Slides of my tutorial I gave to Java One 2016 on advanced CDI 1.2 stuff.
Introducing CDI 1.2 SPI, Portable extension and then show how to develop fat JPA entities, asynchronous events and integration of a 3rd party framework (Dropwizard Metrics) with CDI 1.2 to enhance Java EE 7 platform.
20160822 habilidades del emprendedor en ap clave para su éxito parte 2 de 4rafoma
Ponencia Ramiro Fonseca Macrini 2/4
III Congreso y VI Seminario de Negocios Internacionales
“Las TIC y la innovación en PYMES”
Bogotá, Colombia 22 y 23 de agosto 2016.
Data Science. Artificial Intelligence. Machine Learning. From startups to banks to the military, there is a growing demand for a new brand of expertise. Despite this need, many analytical job advertisements might as well be titled "Engineers Need Not Apply". Is engineering doomed in this brave new world of big data and deep neural networks? Fear not! In this talk, Dr. Aron Ahmadia, a seasoned data scientist and lead of Capital One's Machine Intelligence team, explains how an engineering education has become even more relevant in today's professional environments with rapidly evolving requirements, technologies, and teams. Learn about how an engineering degree prepares you for a career in data science: what courses to take, which programming languages are relevant, and what experience hiring managers are looking for.
Slides of my tutorial I gave to Java One 2016 on advanced CDI 1.2 stuff.
Introducing CDI 1.2 SPI, Portable extension and then show how to develop fat JPA entities, asynchronous events and integration of a 3rd party framework (Dropwizard Metrics) with CDI 1.2 to enhance Java EE 7 platform.
20160822 habilidades del emprendedor en ap clave para su éxito parte 2 de 4rafoma
Ponencia Ramiro Fonseca Macrini 2/4
III Congreso y VI Seminario de Negocios Internacionales
“Las TIC y la innovación en PYMES”
Bogotá, Colombia 22 y 23 de agosto 2016.
Data Science. Artificial Intelligence. Machine Learning. From startups to banks to the military, there is a growing demand for a new brand of expertise. Despite this need, many analytical job advertisements might as well be titled "Engineers Need Not Apply". Is engineering doomed in this brave new world of big data and deep neural networks? Fear not! In this talk, Dr. Aron Ahmadia, a seasoned data scientist and lead of Capital One's Machine Intelligence team, explains how an engineering education has become even more relevant in today's professional environments with rapidly evolving requirements, technologies, and teams. Learn about how an engineering degree prepares you for a career in data science: what courses to take, which programming languages are relevant, and what experience hiring managers are looking for.
1. Диагностическая карта проекта
Создание научного DIY (Do-IT-Yourself – “Сделай сам”) сообщества
«Альянс изобретателей будущего»
Кривдина А.В.
Суть проекта: 1) Использование новой формы получения знаний практическим
путем и использование принципа взаимообучения для передачи их друг другу, а
также создание условий для комфортного коммуницирования молодых
талантливых учащихся между собой. 2) Создание условий для развития
изобретательского потенциала нашей страны
№ Наименование показателя
успешности проекта
Примечание
преподавателя
1 Соотношение численности школьников-
изобретателей в Москве и численности
школьников-изобретателей в других субъектах
Российской Федерации
2 Доля школьников-изобретателей, которые
отказались от данной профессии в пользу более
«надежной» профессии. ( Упущенные
возможности)
3 Доля школьников-изобретателей, чьи дарования
были не раскрыты
4 Доля школьников-изобретателей, имеющих
проблемы в общении со сверстниками
5 Соотношение численности учащихся, имеющих
трудности в освоении каких-либо предметов и
численности учащихся-участников проекта,
самостоятельно освоивших предметы
6 Число областей, в которых активно
функционируют участники проекта
7 Доля молодых дарований-участников моего
проекта, выигравших проектно-
исследовательские конкурсы
8 Доля молодых дарований-участников моего
проекта, получивших работу, еще учась в школе
или университете