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インターネットビジネスについて思うこと
2014年7月19日
1
2
アジェンダ
• インターネットビジネス(主にメディア)のビジネスモデル概論
 「CREAM」メソッド
 各ビジネスモデルの現状
• 抑えておかなくてはならないインターネットトレンド
 スマートフォンシフト、IoT、ビッグデータ
 オールドエコノミーの逆襲
 中国・韓国の成長
 (個人的)セキュリティー、AI
• 投資対象としてのインターネットビジネス(主観)
 派手であるが故の幻想
 投資するためのチェックポイント(個人的な)
ビジネスモデル毎の整理とネットサービスの特徴
3
4
基本的なネット業界マッピング
前半のテーマ
5
「CREAM」メソッド : 基本的にマネタイズ方法は5つだけ!
C
R
E
A
M
ommission
ights
-commerce
dvertisement
arketing
「ユーザー課金」
「著作権・利用料」
「eコマース」
「広告収益」
「マーケティング」
6
C(ユーザー課金) : スマホでのコミッションモデルはまだ未成熟であり成長を見込む
ガラケー時代 スマホ時代 今後は…
ソーシャル
ゲーム
サービス・
メディア
概況
• 情報を共有するメディア
(ソーシャル)も普及しておらず、
付加価値の中心はまとめる
プラットフォームやキャリアに
存在
• よりタイトルやサービスに光が
当たりやすい環境が整う
(空洞化)
• 今までPCで広告中心で回して
いたメディアがスマホ化を軸に
ユーザー課金を開始
• クラウド等の進化により、
より実業やメディアをまたいだ
サービスの発展やプレーヤーの
変化が見られる??
【主役: プラットフォーム】 【主役: タイトル】
【主役: キャリア】 【主役: サービス】
オムニチャネル等、
リアル企業の参入?
テレビ・ウェアラブル等
デバイス拡張に寄る
プレーヤーの変化
7
E(eコマース) : 多くの企業が出てくるものの、楽天・Amazonに収斂されていく見立て
大筋は楽天・アマゾンへの収斂
それ以外の部分での注目(個人的)は
「キュレーション」・「サービスEC」・「C2C」
<ネット総合大手>
<通販、リアル大手>
<領域特化型>
<注目1 : キュレーション>
<注目2 : サービスEC>
<注目3 : C2C>(ファッション)
(メガネ・サングラス)
(野菜・生鮮食品)
(旅行予約)
(葬式仲介)
(スキルマッチング)
大筋はモール型の楽天と自社流通形のアマゾンに収斂。
今後の成長トレンドのキーワードとしては「キュレーション」・「サービスEC」・「C2C」
8
A(広告収入) : Google以外圧倒的勝ち組の居ないカオスな状況
2000年~ 2006年~ 2012年~
リーディング
カンパニー
マッチング
技術
• キーワード連動
• コンテンツマッチ
• 行動ターゲティング
• インタレストマッチ
• アドエクスチェンジ
• オーディエンスターゲティング
• DSP
様々な広告手法、マッチング技術は進化しているものの圧倒的リーディングカンパニーは常にGoogle
訴求方法
9
A(広告収入) : Google以外圧倒的勝ち組の居ないカオスな状況
アプリやメディアへの広告配信のバリューチェーンは大きく変化している途中でプレーヤーも雨後の筍の如く。
バリューチェーンの付加価値がどこに重きが置かれるのかを見極めていく必要
抑えておかなくてはならないインターネットトレンド
10
11
スマートフォンシフト : すべてのトレンドの大前提・インターネットが外にでる世界観
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
スマートフォン
PC
2012 2013
【とあるメディアのデバイス別流入比率の変化】
12
スマートフォンシフト : すべてのトレンドの大前提・インターネットが外にでる世界観
よりリッチな個人情報の取得 1画面でのマネタイズポイントの限定 何でもできる⇒1app1機能
• 様々なセンサーの掲載や、屋外での
インターネットの利用により、
圧倒的に多くの情報をサービス提供
サイドが得ることが可能に
• ←の一方で広告等の単純な手法で
マネタイズ出来る領域は確実に減少
• 誤クリックなど本質的でないマネタイズ
手法が横行⇒縮小していく可能性
• インターネットデバイス自体がパーソナラ
イズされたポータルの役目を果たす
• 結果、アプリ一つ一つは1カテゴリーとし
て単純さを求められる傾向
• 加速度センサー
• 近接センサー
• 環境光センサー
計3センサー
• 3軸ジャイロ
• 加速度センサー
• 近接センサー
• 環境光センサー
• 指紋認証センサー
計5センサー
なんでもかんでも
これ一つ!
1つのことを
死ぬほど使いやすく
13
ビッグデータ : あらゆる産業の前提としてスペックの驚異的な進化を考える必要性
情報を格納する要領も通信速度も圧倒的早さで成長
クラウド:情報を載せておく場所⇒
リアルタイムで全部上げて、全部分析する場所
2000年 2020年(予測)
前提となるインフラが圧倒的なスピードで進化。
2020年までに国内だけでも今の4倍に成長し1兆円以上になる見込み
通信速度
(bps、固定回線)
MEGA
(106)
PETA
(1015)
10億倍
メモリ速度
(アクセス時間)
HDD
(ms)
MRAM/
ReRAM
(ns)
100万倍
メモリ要領 32GB 32PB100万倍
2010年 2040年(予測)
CPU
(トランジスタ数)
30億個 3000兆個
(脳みその10万倍)
100万倍
今までのクラウド これからのクラウド
主な
使用用途
ハード・
ソフトの
技術
• Webサイトの
構築
• 動画や画像の
ストレージ
• 安価で標準的
なPCサーバー
• Vmware等の
仮想化システム
• 相関分析や
グラフ解析等の
高度な分析
• ディープ
ラーニング
• 高速で大容量
のメモリーや
インターコネクト
• 並列処理
システム
14
IoT(Internet of Things) : テクノロジー・ネットの活用範囲の拡大
ただ、ネットに繋がるだけでなく、あらゆるデータを集約しリアルタイムで統合・分析・アウトプット出来る事が可能。
結果、テクノロジーやインターネットの活用があらゆる業態に広がり有機的につながっていく
15
オールドエコノミーの進化 : ビッグデータ・IoTのトレンドで地殻変動が起こる
金融
(60兆円)
医療
(40兆円)
自動車
(60兆円)
農業
(9兆円)
家
(30兆円)
進化 ≠ ネット化
インターネットやクラウドとつながることは大前提。
既存の業態とつながる事で全く新しい付加価値や非連続な進化がこの数年で生まれるはず!
16
中国・韓国の動向 : 海外から見たアジア内での注目度は日本以上に高い
中国:
非整備さ故の先進的サービス+圧倒的人口数
(世界のUU数トップ10の変化)
2013年1月 2014年3月
1位
2位
3位
4位
5位
6位
7位
8位
9位
10位
IPOを見込む?
ネット金融やC2C等の
グローバルトでも先進企業に
韓国:
ネット先進国としてアメリカのVCの大型投資等も見られる
• ソーシャルコマースの「COUPANG」にアメリカのVC最大手、
SQUOIA CAPITALが投資され注目度が上がっている
• 電子教科書の一般教育への導入も進んでおり、
国民性としてITリテラシーが高いのが特徴
1億ドルの投資
17
(個人的)セキュリティ関連
スマートフォンシフト:
バッチ処理⇒脅威の先読みの必要性
サイバーテロ:
標的型攻撃の市場はこの数年で最も伸びた市場の一つ
• インターネットの中心がPCからスマートフォンにシフトしている
中でセキュアな環境の維持は新たな課題
• とあるセキュリティー会社社長
「2013年は標的型攻撃の市場ができあがった年。
攻撃する技術と依頼する企業・クライアントが繋がった」
PC
SP
前提 ソフトの条件
【電池】
• 要件がある時のみ
利用。常時電源に接
続
【メモリ】
• 要領も大きく
並列処理も可能
【電池】
• 携帯され常時利用。
電源に接続されてい
る時間は限定的
【メモリ】
• 要領は小さく、
単一処理
(現状)
• 起きた問題に対し、
バッチ処理を適宜
アップデートすること
(処理容量は逓増)
• 起こりうる脅威を予
測し汎用的なコード
で対処
(処理容量は一定)
18
(個人的)機械学習・AI<人工知能>
人の考えを理解し行動したり、
専門ロボットでなくてもその場で学習し発展する世界 【事例】Watsonくん
• インフラの発達や機械学習に関わる研究の発達により、
ゼロベースで物事を学習できるより汎用的なテクノロジーの
実用化が迫ってきている
• Google等も再注力分野として多数の企業を買収
DEEPMINDのアルゴリズムがyoutubeから抽出した
それぞれの概念
投資対象としてのインターネットビジネス(主観)
19
20
【ポイント】 派手な業界であるが故の幻想に注意!
• ユーザー数を集めればマネタイズはなんとでもなるという「幻想」
 ユーザーを伸ばして比例して伸びるのは広告収益だけ(広告を貼っていれば…)
 最終的にはそのサービスを使い利益を得るユーザーから、
マネタイズをしなくてはいけないが、それはユーザー数に比例するとは限らない
 かつ、ユーザー数という競合優位性は以外にも脆い
 mixi vs facebook
 メルカリの主張の怪(無料でユーザー数を増やせば…)
• グローバルにヨコ展開が出来るという「幻想」
 Craigslist vs 楽天
 周辺環境の違い
 検索エンジンのシェア等
• エンドの市場規模はデカイから狙えるという「幻想」
 【事例】 求人のバーティカルメディア
 求人広告市場(9,000億円)
⇒ネット広告市場⇒ネット広告企業の広告宣伝費
⇒その中のOEM・外注費(??億円)
21
【ポイント】 複数のマネタイズポイントが検討できるか
Advertisement:
純広告、上位表示、店舗編集
Commission:
プレミアム会員
E-Commerce:
オンライン予約システム
• インフラの発達や機械学習に関わる研究
の発達により、
• 300円で40万人の会員を所持
(スマホ化の波に乗り大きく成長)
• スマホでのリッチな検索や会員専用
クーポンの提供
• cenaというオンライン予約サービスを開始
すると共に、食べログとの連携も強化
22
【ポイント】 人間の根源的欲求に沿っているか
•経済的な安定
•健康
•愛
•安全(安心)
•救済
•自尊心(名声・尊敬)
•帰属欲求
(コミュニティーや仲間との調和)
•独立
•性的な満足
•美貌・個人的な魅力
ジェフリーラント博士による根源的欲求No.10
23
【ポイント】 営業力のレバレッジでマネタイズが見込まれるか
サービス規模
KPI
付加価値
Googleの立ち上がりも営業力での広告業への転身
重要なのは、営業(周知)によってレバレッジ出来る資産をどう捉えるか。
単なる技術として終わっていたらGoogleもエキサイトに2億円で売られていたかもしれない。
ネット普及
による
サービスの
立ち上がり
企業が欲しい
顕在ユーザー
が蓄積
キーワード連動
システムの開発
+
ビジネス
部門の強化
検索エンジン企業
(テッキー集団)
世界最大の
広告企業
サービス マネタイズ
24
【ポイント】 ゴールドラッシュから残ったの…
勝ち負けが運要素な派手な分野に隠れて、粛々とシェアを取る産業が存在。(エンジニア派遣⇒レバレジーズ等)
ツールやバックエンドのシステム等に意外な投資チャンスが眠っていることも多い?
金を掘るために
「皆が使う」工具
金を掘るために
「皆が着る」ウェア
25
マトメ
• インターネット周りのビジネスは確実の最も活気づいていて投資機会も
圧倒的に多い分野である一方で、資産も少なく成功のセオリーも確立
されていないため運要素が強くなってしまう一面もある
• 技術的側面をビジネスに展開するのが苦手な日本企業の一部署や
ベンチャー企業に対しリスクマネーを投じることはグローバル展開という
側面からは魅力的(に個人的には思う)
• 最終的には、受益者が有料でも使ってもらえるものを作る以外に大きく
スケールするビジネスモデルを作ることは不可能
• (基本的には)Bから取ったほうが圧倒的に楽+安定的
• 少額✕多数のユーザー課金型のビジネスは「何が」「どうなる」と、
そのモデルが成り立つのかを明確にしなくては行けない

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