SlideShare a Scribd company logo
1 of 22
Download to read offline
О решении проблем интеграции данных
в медицинской информационной системе
в НМИЦ им. В.А. Алмазова
Ирина Радченко1
, Антон Яркин1
, Александр Чистяков1
, Игорь Николаев2
,
Ольга Лисицына3
1
Университет ИТМО, 2
СПбГУ, 3
Университет Турку
Software Engineering Conference Russia 2018
October 12-13
Moscow
Цель и задачи
Разработка системы обработки диагностических данных Медицинского
центра им. В.А.Алмазова с целью обеспечения научной обработки данных.
Решаемые задачи:
• интеграция с медицинской информационной системой;
• деперсонификация или анонимизация данных;
• хранение данных в аннотированной форме;
• обеспечение сохранности и целостности данных;
• доступ к данным при помощи браузера.
Перечень проблем
● HIS (Hospital Information System) используют специфические
медицинские стандарты для обмена данными: DICOM и HL7.
● Интеграция HIS разных производителей затруднена как технологически,
так и административно.
● Аннотирование данных и доступ к ним осуществляется в ручном режиме.
● Деперсонификация данных не предусмотрена.
HL7
● Health Level 7 - обмен клиническими и административными
медицинскими данными.
● Появился в 1987 году, сейчас HL7 V3 использует XML-файлы.
● Лабораторные приборы любят формат HL7 V2.x (‘|’ - разделитель) вида:
OBX|3|NM|ly^Lmps^Lcl^736-9^Lmps^LN||20|%|11-47||||F|207|b|12^T|
Где-то в инструкции прибора может быть написано что всё это значит.
● HL7 определяет RIM (Reference Information Model).
● HL7 велик, но производители приборов реализуют его по-своему.
● Тем не менее, HL7 не определяет, что именно должен отвечать прибор,
например, давление можно измерить и в mmHg, и в Pa, размер -- в
футах и см.
http://www.hl7.org/
Тяжелый мир
HL7 Reference Information Model
http://www.healthintersections.com.au/wp-content/uploads/2011/05/RIM.png
Подкомитет ТК468 росстандарта “Информатизация здоровья”, стандарты HL7
● ГОСТ 21731-2013 эталонная информационная модель (RIM)
● ГОСТ 27931-2015 протокол обмена данными (protocol V2.5)
● ГОСТ 27932-2015 архитектура клинических документов (CDA)
● ГОСТ 27951-2016 общие терминологические службы (CTS)
Тексты из ГОСТ’ов о правах на стандарт противоречат нормативно-
правовым актам РФ
Статус HL7 в России
DICOM
● Digital Imaging and Communications in Medicine - стандарт для передачи,
хранения, печати, обработки и отображения медицинских изображений.
● Создан в 80-х годах, имеет 16 редакций, 21 часть, тысячи страниц.
● В DICOM стандартизировано ВСЁ. От определений до сетевого
взаимодействия.
● Реализации поддерживают лишь части какой-то версии стандарта.
https://www.dicomstandard.org/current/
DICOM Information Model
dicom PS3.3 2018d
Figure 6-1 (p93)
Major Structures
defined as
applied to anService Group Information Object Definition
is a group
Message Services Element or
Media Services Element
contains
Attributes
Service Class Specification
specifies related
Service Object Pair Class(es)
1
1
1 1
11
11
n
n
n
Существующая ситуация
● Используется ручная выгрузка данных из
MRI (Magnetic Resonance Imaging) и CT (Computer Tomography).
● Возможна лишь ручная деперсонификация данных.
● Используемые процессы совершенно не масштабируется.
● Осуществляется выборочное хранение данных,
имеющаяся система обладает недостаточным объёмом хранения.
● Интеграция информационных потоков в единую систему производится
при помощи ручных процедур.
Исходная схема потоков данных
Как сделать ещё лучше?
● Переделать HIS
Закупка и введение в эксплуатацию новой HIS.
● RIS - Радиологическая Информационная Система
Переделка информационных систем для каждого прибора.
● DICOM proxy
Дополнительная система в разрыв информационных потоков.
При выборе вариантов решения необходимо обеспечить постоянную
работоспособность имеющейся HIS.
Вариант: “Переделать HIS”
● Высокая стоимость закупки новой HIS.
● Замена HIS затруднена административно.
● Потребуется замена не поддерживаемого оборудования.
● Большой объем тестирования (на живых людях?).
● Высокая трудоёмкость ввода новой системы в эксплуатацию.
Этот вариант практически нереализуем в работающей крупной
медицинской организации. Для замены HIS необходима остановка
деятельности клиники и переучивание персонала.
Вариант: “RIS”
● Простота в интеграции по сравнению с HIS
● Всё равно дорого
● Потребуется замена не поддерживаемого оборудования.
● Большой объем тестирования (на живых людях?).
● Высокая трудоёмкость ввода новой системы в эксплуатацию.
● Проблема тестирования на эксплуатируемом оборудовании.
Этот вариант возможен, но обладает высокой трудоёмкостью
и требует постоянной поддержки при эксплуатации. Он реализуем
на уровне компании, занимающейся техподдержкой RIS по контракту.
Вариант: “DICOM proxy”
● Дополнительная вычислительная система,
встраиваемая между источниками данных и старым DICOM PACS.
● Используется существующая введённая в эксплуатацию HIS.
● Управление не на уровне приборов, а потоков данных.
● Требуется достаточная квалификация разработчиков в различных
областях (it, медицина, управление данными, микробиология).
Этот вариант наиболее консервативен, так как не вносит
эксплуатационных изменений в эксплуатируемую HIS.
Именно он использован в данной работе
Функции DICOM proxy
● Выделение данных для обработки.
● Прозрачная передача остальных данных.
● Разветвление потоков данных.
● Хранение данных.
● Деперсонификация данных.
● Интеграция с research sandbox
(песочница для отладки алгоритмов обработки данных).
● Унификация данных.
Унификация данных
● Перекодировки (например, ломаный CP1251 - UTF8).
● Единая система измерений (например, umol/L и mmol/L в mol/L).
● Единые нормативные диапазоны результатов лабораторного анализа
КДЛ (клинико-диагностической лаборатории), исходя из приказов
минздрава, а не из внутренних соображений изготовителя прибора.
● Использование для идентификации пациентов единых
идентификаторов, деперсонализирующих данные.
Схема интеграции DICOM proxy
Промежуточные результаты
● Сформирована рабочая группа для выполнения НИР
в Институте им. В.А. Алмазова.
● Защищены две магистерских работы в Университете ИТМО в 2018 г.*
● Прошли апробацию результаты выполнения работ по распознаванию гематом
на КТ-снимках.
● Реализована первая версия прототипа подсистемы автоматической выгрузки
данных в формате DICOM для исследовательских целей (DICOM
serverConquest на С++ и скрипт на Lua).
● Подготовлен план-график работ по реализации системы получения
и хранения данных из PACS в исследовательских целях.
____________
* https://github.com/iradche/itmo-students-misc/blob/master/2018/226372_mag1_18062018155231.pdf
https://github.com/iradche/itmo-students-misc/blob/master/2018/226370_mag5_18062018155912.pdf
Первый прототип DICOM proxy
Ближайшие планы
● Завершить создание прототипа DICOM proxy.
● Анонимизированные данные перемещать в research sandbox.
● На базе research sandbox создать систему проверки гипотез
с использованием нейросетей.
Выводы
● Решение поставленной задачи имеет высокую административную,
техническую и научную сложность.
● Проводимая работа с существующими диагностическими данными
получила положительное заключение врача-клинициста.
● Появилась возможность организовать новый PACS для DICOM с
деперсонализированными сырыми диагностическими данными,
пригодными для обработки нейронными сетями.
Контакты
• Ирина Радченко
• Email: iradche@gmail.com
• +7-921-865-26-64
• @iRadche
• http://iRadche.ru

More Related Content

Similar to Solving Data Integration Problems in Medical Imaging System: A Case Study in Almazov National Medical Research Centre

Аналитический обзор рынка Больших Данных от IPOboard
Аналитический обзор рынка Больших Данных от IPOboardАналитический обзор рынка Больших Данных от IPOboard
Аналитический обзор рынка Больших Данных от IPOboardIpo Board
 
Стандартизация форматов семантических данных (машиностроение)
Стандартизация форматов семантических данных (машиностроение)Стандартизация форматов семантических данных (машиностроение)
Стандартизация форматов семантических данных (машиностроение)Anatoly Levenchuk
 
Датацентрический подход к инженерной информации жизненного цикла
Датацентрический подход к инженерной информации жизненного циклаДатацентрический подход к инженерной информации жизненного цикла
Датацентрический подход к инженерной информации жизненного циклаVictor Agroskin
 
Персональная медицина: технологии BigData на охране здоровья (вводная лекция ...
Персональная медицина: технологии BigData на охране здоровья (вводная лекция ...Персональная медицина: технологии BigData на охране здоровья (вводная лекция ...
Персональная медицина: технологии BigData на охране здоровья (вводная лекция ...Alexandre Prozoroff
 
Практические трудности в разработке Медкарты для целой страны
Практические трудности в разработке Медкарты для целой страныПрактические трудности в разработке Медкарты для целой страны
Практические трудности в разработке Медкарты для целой страныMikalai Alimenkou
 
ИТ решения GE Healthcare: инновации и экономический эффект
ИТ решения GE Healthcare: инновации и экономический эффектИТ решения GE Healthcare: инновации и экономический эффект
ИТ решения GE Healthcare: инновации и экономический эффектmir4sveta
 
Big data и bi в медицине 5 волна
Big data и bi в медицине 5 волнаBig data и bi в медицине 5 волна
Big data и bi в медицине 5 волнаSerge Dobridnjuk
 
MIRC, TFS, VNA, DICOM, HL7, IHE, RadLex, openEHR, Khresmoi… ИТ-шные штучки, о...
MIRC, TFS, VNA, DICOM, HL7, IHE, RadLex, openEHR, Khresmoi… ИТ-шные штучки, о...MIRC, TFS, VNA, DICOM, HL7, IHE, RadLex, openEHR, Khresmoi… ИТ-шные штучки, о...
MIRC, TFS, VNA, DICOM, HL7, IHE, RadLex, openEHR, Khresmoi… ИТ-шные штучки, о...Alexey Soshnin
 
Семантическая обработка медицинских данных в задачах диагностики и управления...
Семантическая обработка медицинских данных в задачах диагностики и управления...Семантическая обработка медицинских данных в задачах диагностики и управления...
Семантическая обработка медицинских данных в задачах диагностики и управления...Alexandre Prozoroff
 
ОРГАНИЗАЦИЯ СЕТЕВОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ УЗЛОВ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЫ ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ
ОРГАНИЗАЦИЯ СЕТЕВОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ УЗЛОВ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЫ ХРАНЕНИЯ ДАННЫХОРГАНИЗАЦИЯ СЕТЕВОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ УЗЛОВ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЫ ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ
ОРГАНИЗАЦИЯ СЕТЕВОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ УЗЛОВ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЫ ХРАНЕНИЯ ДАННЫХITMO University
 
Значимость медицинских информационных систем и проблемы их развития
Значимость медицинских информационных систем и проблемы их развитияЗначимость медицинских информационных систем и проблемы их развития
Значимость медицинских информационных систем и проблемы их развитияFujitsu Russia
 
Семинар ИБ ФНС-2013
Семинар ИБ ФНС-2013Семинар ИБ ФНС-2013
Семинар ИБ ФНС-2013Alexey Kachalin
 
ARinteg: Защита сетевого периметра
ARinteg: Защита сетевого периметраARinteg: Защита сетевого периметра
ARinteg: Защита сетевого периметраExpolink
 
06 статьев-рнт- новосибирск 24-04-2013+
06 статьев-рнт- новосибирск 24-04-2013+06 статьев-рнт- новосибирск 24-04-2013+
06 статьев-рнт- новосибирск 24-04-2013+Marina_creautor
 
Семинар совещание 16.05.2014. Cбор и обработка данных, Захаров А.В., Фадеев К...
Семинар совещание 16.05.2014. Cбор и обработка данных, Захаров А.В., Фадеев К...Семинар совещание 16.05.2014. Cбор и обработка данных, Захаров А.В., Фадеев К...
Семинар совещание 16.05.2014. Cбор и обработка данных, Захаров А.В., Фадеев К...Anastasia Khuraskina
 
тема 4 2
тема 4 2тема 4 2
тема 4 2asheg
 
Nk russia symposium 2012 corp overview
Nk russia symposium 2012 corp overviewNk russia symposium 2012 corp overview
Nk russia symposium 2012 corp overviewDenis Pavlov
 
Комплексные медицинские информационные системы: как это работает у ваших коллег?
Комплексные медицинские информационные системы: как это работает у ваших коллег?Комплексные медицинские информационные системы: как это работает у ваших коллег?
Комплексные медицинские информационные системы: как это работает у ваших коллег?BDA
 
Логическая витрина для доступа к большим данным
Логическая витрина для доступа к большим даннымЛогическая витрина для доступа к большим данным
Логическая витрина для доступа к большим даннымSergey Gorshkov
 

Similar to Solving Data Integration Problems in Medical Imaging System: A Case Study in Almazov National Medical Research Centre (20)

Аналитический обзор рынка Больших Данных от IPOboard
Аналитический обзор рынка Больших Данных от IPOboardАналитический обзор рынка Больших Данных от IPOboard
Аналитический обзор рынка Больших Данных от IPOboard
 
Стандартизация форматов семантических данных (машиностроение)
Стандартизация форматов семантических данных (машиностроение)Стандартизация форматов семантических данных (машиностроение)
Стандартизация форматов семантических данных (машиностроение)
 
Датацентрический подход к инженерной информации жизненного цикла
Датацентрический подход к инженерной информации жизненного циклаДатацентрический подход к инженерной информации жизненного цикла
Датацентрический подход к инженерной информации жизненного цикла
 
Персональная медицина: технологии BigData на охране здоровья (вводная лекция ...
Персональная медицина: технологии BigData на охране здоровья (вводная лекция ...Персональная медицина: технологии BigData на охране здоровья (вводная лекция ...
Персональная медицина: технологии BigData на охране здоровья (вводная лекция ...
 
Практические трудности в разработке Медкарты для целой страны
Практические трудности в разработке Медкарты для целой страныПрактические трудности в разработке Медкарты для целой страны
Практические трудности в разработке Медкарты для целой страны
 
ИТ решения GE Healthcare: инновации и экономический эффект
ИТ решения GE Healthcare: инновации и экономический эффектИТ решения GE Healthcare: инновации и экономический эффект
ИТ решения GE Healthcare: инновации и экономический эффект
 
Big data и bi в медицине 5 волна
Big data и bi в медицине 5 волнаBig data и bi в медицине 5 волна
Big data и bi в медицине 5 волна
 
Lekcia1
Lekcia1Lekcia1
Lekcia1
 
MIRC, TFS, VNA, DICOM, HL7, IHE, RadLex, openEHR, Khresmoi… ИТ-шные штучки, о...
MIRC, TFS, VNA, DICOM, HL7, IHE, RadLex, openEHR, Khresmoi… ИТ-шные штучки, о...MIRC, TFS, VNA, DICOM, HL7, IHE, RadLex, openEHR, Khresmoi… ИТ-шные штучки, о...
MIRC, TFS, VNA, DICOM, HL7, IHE, RadLex, openEHR, Khresmoi… ИТ-шные штучки, о...
 
Семантическая обработка медицинских данных в задачах диагностики и управления...
Семантическая обработка медицинских данных в задачах диагностики и управления...Семантическая обработка медицинских данных в задачах диагностики и управления...
Семантическая обработка медицинских данных в задачах диагностики и управления...
 
ОРГАНИЗАЦИЯ СЕТЕВОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ УЗЛОВ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЫ ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ
ОРГАНИЗАЦИЯ СЕТЕВОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ УЗЛОВ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЫ ХРАНЕНИЯ ДАННЫХОРГАНИЗАЦИЯ СЕТЕВОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ УЗЛОВ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЫ ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ
ОРГАНИЗАЦИЯ СЕТЕВОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ УЗЛОВ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЫ ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ
 
Значимость медицинских информационных систем и проблемы их развития
Значимость медицинских информационных систем и проблемы их развитияЗначимость медицинских информационных систем и проблемы их развития
Значимость медицинских информационных систем и проблемы их развития
 
Семинар ИБ ФНС-2013
Семинар ИБ ФНС-2013Семинар ИБ ФНС-2013
Семинар ИБ ФНС-2013
 
ARinteg: Защита сетевого периметра
ARinteg: Защита сетевого периметраARinteg: Защита сетевого периметра
ARinteg: Защита сетевого периметра
 
06 статьев-рнт- новосибирск 24-04-2013+
06 статьев-рнт- новосибирск 24-04-2013+06 статьев-рнт- новосибирск 24-04-2013+
06 статьев-рнт- новосибирск 24-04-2013+
 
Семинар совещание 16.05.2014. Cбор и обработка данных, Захаров А.В., Фадеев К...
Семинар совещание 16.05.2014. Cбор и обработка данных, Захаров А.В., Фадеев К...Семинар совещание 16.05.2014. Cбор и обработка данных, Захаров А.В., Фадеев К...
Семинар совещание 16.05.2014. Cбор и обработка данных, Захаров А.В., Фадеев К...
 
тема 4 2
тема 4 2тема 4 2
тема 4 2
 
Nk russia symposium 2012 corp overview
Nk russia symposium 2012 corp overviewNk russia symposium 2012 corp overview
Nk russia symposium 2012 corp overview
 
Комплексные медицинские информационные системы: как это работает у ваших коллег?
Комплексные медицинские информационные системы: как это работает у ваших коллег?Комплексные медицинские информационные системы: как это работает у ваших коллег?
Комплексные медицинские информационные системы: как это работает у ваших коллег?
 
Логическая витрина для доступа к большим данным
Логическая витрина для доступа к большим даннымЛогическая витрина для доступа к большим данным
Логическая витрина для доступа к большим данным
 

More from Irina Radchenko

Аналитик, данные и джаз
Аналитик, данные и джазАналитик, данные и джаз
Аналитик, данные и джазIrina Radchenko
 
Как и где искать открытые данные?
Как и где искать открытые данные?Как и где искать открытые данные?
Как и где искать открытые данные?Irina Radchenko
 
Дата-экспедиции. Data Expeditions
Дата-экспедиции. Data ExpeditionsДата-экспедиции. Data Expeditions
Дата-экспедиции. Data ExpeditionsIrina Radchenko
 
Data Expeditions Eduthon
Data Expeditions EduthonData Expeditions Eduthon
Data Expeditions EduthonIrina Radchenko
 
Анализ 
и визуализация данных
Анализ 
и визуализация данныхАнализ 
и визуализация данных
Анализ 
и визуализация данныхIrina Radchenko
 
Data management syllabus
Data management syllabusData management syllabus
Data management syllabusIrina Radchenko
 
How to become a Data Scientist
How to become a Data Scientist How to become a Data Scientist
How to become a Data Scientist Irina Radchenko
 
Вебинар по статистике
Вебинар по статистикеВебинар по статистике
Вебинар по статистикеIrina Radchenko
 
Introduction to Data Journalism
Introduction to Data JournalismIntroduction to Data Journalism
Introduction to Data JournalismIrina Radchenko
 
Introduction to Open Data
Introduction to Open DataIntroduction to Open Data
Introduction to Open DataIrina Radchenko
 
Open Data hackathons in Russia
Open Data hackathons in RussiaOpen Data hackathons in Russia
Open Data hackathons in RussiaIrina Radchenko
 
Introduction to Data Journalism
Introduction to Data JournalismIntroduction to Data Journalism
Introduction to Data JournalismIrina Radchenko
 
Open science as a cultural basis in Digital economy
Open science as a cultural basis in Digital economyOpen science as a cultural basis in Digital economy
Open science as a cultural basis in Digital economyIrina Radchenko
 

More from Irina Radchenko (20)

Аналитик, данные и джаз
Аналитик, данные и джазАналитик, данные и джаз
Аналитик, данные и джаз
 
Open access as is
Open access as isOpen access as is
Open access as is
 
Как и где искать открытые данные?
Как и где искать открытые данные?Как и где искать открытые данные?
Как и где искать открытые данные?
 
Дата-экспедиции. Data Expeditions
Дата-экспедиции. Data ExpeditionsДата-экспедиции. Data Expeditions
Дата-экспедиции. Data Expeditions
 
Data expedition
Data expeditionData expedition
Data expedition
 
Data Expeditions Eduthon
Data Expeditions EduthonData Expeditions Eduthon
Data Expeditions Eduthon
 
Анализ 
и визуализация данных
Анализ 
и визуализация данныхАнализ 
и визуализация данных
Анализ 
и визуализация данных
 
Data management syllabus
Data management syllabusData management syllabus
Data management syllabus
 
Data journalist
Data journalistData journalist
Data journalist
 
FREYA project
FREYA projectFREYA project
FREYA project
 
How to become a Data Scientist
How to become a Data Scientist How to become a Data Scientist
How to become a Data Scientist
 
Вебинар по статистике
Вебинар по статистикеВебинар по статистике
Вебинар по статистике
 
Программа CATT
Программа CATTПрограмма CATT
Программа CATT
 
Open Data aspects
Open Data aspectsOpen Data aspects
Open Data aspects
 
Introduction to Data Journalism
Introduction to Data JournalismIntroduction to Data Journalism
Introduction to Data Journalism
 
Introduction to Open Data
Introduction to Open DataIntroduction to Open Data
Introduction to Open Data
 
Open Data hackathons in Russia
Open Data hackathons in RussiaOpen Data hackathons in Russia
Open Data hackathons in Russia
 
Working with Open Data
Working with Open DataWorking with Open Data
Working with Open Data
 
Introduction to Data Journalism
Introduction to Data JournalismIntroduction to Data Journalism
Introduction to Data Journalism
 
Open science as a cultural basis in Digital economy
Open science as a cultural basis in Digital economyOpen science as a cultural basis in Digital economy
Open science as a cultural basis in Digital economy
 

Solving Data Integration Problems in Medical Imaging System: A Case Study in Almazov National Medical Research Centre

  • 1. О решении проблем интеграции данных в медицинской информационной системе в НМИЦ им. В.А. Алмазова Ирина Радченко1 , Антон Яркин1 , Александр Чистяков1 , Игорь Николаев2 , Ольга Лисицына3 1 Университет ИТМО, 2 СПбГУ, 3 Университет Турку Software Engineering Conference Russia 2018 October 12-13 Moscow
  • 2. Цель и задачи Разработка системы обработки диагностических данных Медицинского центра им. В.А.Алмазова с целью обеспечения научной обработки данных. Решаемые задачи: • интеграция с медицинской информационной системой; • деперсонификация или анонимизация данных; • хранение данных в аннотированной форме; • обеспечение сохранности и целостности данных; • доступ к данным при помощи браузера.
  • 3. Перечень проблем ● HIS (Hospital Information System) используют специфические медицинские стандарты для обмена данными: DICOM и HL7. ● Интеграция HIS разных производителей затруднена как технологически, так и административно. ● Аннотирование данных и доступ к ним осуществляется в ручном режиме. ● Деперсонификация данных не предусмотрена.
  • 4. HL7 ● Health Level 7 - обмен клиническими и административными медицинскими данными. ● Появился в 1987 году, сейчас HL7 V3 использует XML-файлы. ● Лабораторные приборы любят формат HL7 V2.x (‘|’ - разделитель) вида: OBX|3|NM|ly^Lmps^Lcl^736-9^Lmps^LN||20|%|11-47||||F|207|b|12^T| Где-то в инструкции прибора может быть написано что всё это значит. ● HL7 определяет RIM (Reference Information Model). ● HL7 велик, но производители приборов реализуют его по-своему. ● Тем не менее, HL7 не определяет, что именно должен отвечать прибор, например, давление можно измерить и в mmHg, и в Pa, размер -- в футах и см. http://www.hl7.org/
  • 5. Тяжелый мир HL7 Reference Information Model http://www.healthintersections.com.au/wp-content/uploads/2011/05/RIM.png
  • 6. Подкомитет ТК468 росстандарта “Информатизация здоровья”, стандарты HL7 ● ГОСТ 21731-2013 эталонная информационная модель (RIM) ● ГОСТ 27931-2015 протокол обмена данными (protocol V2.5) ● ГОСТ 27932-2015 архитектура клинических документов (CDA) ● ГОСТ 27951-2016 общие терминологические службы (CTS) Тексты из ГОСТ’ов о правах на стандарт противоречат нормативно- правовым актам РФ Статус HL7 в России
  • 7. DICOM ● Digital Imaging and Communications in Medicine - стандарт для передачи, хранения, печати, обработки и отображения медицинских изображений. ● Создан в 80-х годах, имеет 16 редакций, 21 часть, тысячи страниц. ● В DICOM стандартизировано ВСЁ. От определений до сетевого взаимодействия. ● Реализации поддерживают лишь части какой-то версии стандарта. https://www.dicomstandard.org/current/
  • 8. DICOM Information Model dicom PS3.3 2018d Figure 6-1 (p93) Major Structures defined as applied to anService Group Information Object Definition is a group Message Services Element or Media Services Element contains Attributes Service Class Specification specifies related Service Object Pair Class(es) 1 1 1 1 11 11 n n n
  • 9. Существующая ситуация ● Используется ручная выгрузка данных из MRI (Magnetic Resonance Imaging) и CT (Computer Tomography). ● Возможна лишь ручная деперсонификация данных. ● Используемые процессы совершенно не масштабируется. ● Осуществляется выборочное хранение данных, имеющаяся система обладает недостаточным объёмом хранения. ● Интеграция информационных потоков в единую систему производится при помощи ручных процедур.
  • 11. Как сделать ещё лучше? ● Переделать HIS Закупка и введение в эксплуатацию новой HIS. ● RIS - Радиологическая Информационная Система Переделка информационных систем для каждого прибора. ● DICOM proxy Дополнительная система в разрыв информационных потоков. При выборе вариантов решения необходимо обеспечить постоянную работоспособность имеющейся HIS.
  • 12. Вариант: “Переделать HIS” ● Высокая стоимость закупки новой HIS. ● Замена HIS затруднена административно. ● Потребуется замена не поддерживаемого оборудования. ● Большой объем тестирования (на живых людях?). ● Высокая трудоёмкость ввода новой системы в эксплуатацию. Этот вариант практически нереализуем в работающей крупной медицинской организации. Для замены HIS необходима остановка деятельности клиники и переучивание персонала.
  • 13. Вариант: “RIS” ● Простота в интеграции по сравнению с HIS ● Всё равно дорого ● Потребуется замена не поддерживаемого оборудования. ● Большой объем тестирования (на живых людях?). ● Высокая трудоёмкость ввода новой системы в эксплуатацию. ● Проблема тестирования на эксплуатируемом оборудовании. Этот вариант возможен, но обладает высокой трудоёмкостью и требует постоянной поддержки при эксплуатации. Он реализуем на уровне компании, занимающейся техподдержкой RIS по контракту.
  • 14. Вариант: “DICOM proxy” ● Дополнительная вычислительная система, встраиваемая между источниками данных и старым DICOM PACS. ● Используется существующая введённая в эксплуатацию HIS. ● Управление не на уровне приборов, а потоков данных. ● Требуется достаточная квалификация разработчиков в различных областях (it, медицина, управление данными, микробиология). Этот вариант наиболее консервативен, так как не вносит эксплуатационных изменений в эксплуатируемую HIS. Именно он использован в данной работе
  • 15. Функции DICOM proxy ● Выделение данных для обработки. ● Прозрачная передача остальных данных. ● Разветвление потоков данных. ● Хранение данных. ● Деперсонификация данных. ● Интеграция с research sandbox (песочница для отладки алгоритмов обработки данных). ● Унификация данных.
  • 16. Унификация данных ● Перекодировки (например, ломаный CP1251 - UTF8). ● Единая система измерений (например, umol/L и mmol/L в mol/L). ● Единые нормативные диапазоны результатов лабораторного анализа КДЛ (клинико-диагностической лаборатории), исходя из приказов минздрава, а не из внутренних соображений изготовителя прибора. ● Использование для идентификации пациентов единых идентификаторов, деперсонализирующих данные.
  • 18. Промежуточные результаты ● Сформирована рабочая группа для выполнения НИР в Институте им. В.А. Алмазова. ● Защищены две магистерских работы в Университете ИТМО в 2018 г.* ● Прошли апробацию результаты выполнения работ по распознаванию гематом на КТ-снимках. ● Реализована первая версия прототипа подсистемы автоматической выгрузки данных в формате DICOM для исследовательских целей (DICOM serverConquest на С++ и скрипт на Lua). ● Подготовлен план-график работ по реализации системы получения и хранения данных из PACS в исследовательских целях. ____________ * https://github.com/iradche/itmo-students-misc/blob/master/2018/226372_mag1_18062018155231.pdf https://github.com/iradche/itmo-students-misc/blob/master/2018/226370_mag5_18062018155912.pdf
  • 20. Ближайшие планы ● Завершить создание прототипа DICOM proxy. ● Анонимизированные данные перемещать в research sandbox. ● На базе research sandbox создать систему проверки гипотез с использованием нейросетей.
  • 21. Выводы ● Решение поставленной задачи имеет высокую административную, техническую и научную сложность. ● Проводимая работа с существующими диагностическими данными получила положительное заключение врача-клинициста. ● Появилась возможность организовать новый PACS для DICOM с деперсонализированными сырыми диагностическими данными, пригодными для обработки нейронными сетями.
  • 22. Контакты • Ирина Радченко • Email: iradche@gmail.com • +7-921-865-26-64 • @iRadche • http://iRadche.ru