Бизнес-аналитика в системе управления закупками в электроэнергетике на базе программной платформы DocSpace на SharePoint

1. 1
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МНОГОМЕРНОЙ
АНАЛИТИКИ В СИСТЕМАХ
АВТОМАТИЗАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ
ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ
УПРАВЛЕНИЯ.
Алексей Семидетнов, Conteq

2. 2
Задача ECM-системы DocSpace
Обеспечить качественный
менеджмент по отношению
к бизнес-процессам организации
как к полноценному ресурсу
управления.

3. 3
Система автоматизации бизнес процессов как
средство накопления данных
 Модель данных: типы, связи, справочники.
 Бизнес-процесс: последовательность
обработки информации от ее рождения до
хранения.
 Бизнес-процессы: строгие, гибкие,
комбинированные.
 Безопасность: каждый видит только то, что
должен.

4. 4
Результаты внедрения DocSpace
 Повышение качества исходной информации.
 Ускорение коммуникаций, в том числе за счет совместной работы
над документами и настройки прозрачных маршрутов их
согласования.
 Оптимизация бизнес-процессов.
 Повышение удовлетворенности клиентов за счет ускорения
подготовки и согласования договоров.
 Повышение исполнительской дисциплины.
 Обеспечение конфиденциальности информации.
 Выполнение требований стандартов СМК.
 Снижение материальных и временных затрат на обработку, поиск и
согласование за счет создания единого хранилища.

5. 5
Автоматизированная
система управления закупками ОАО «Ленэнерго»
 Цель – повышение эффективности
закупочной деятельности
 Показатели:
 Ускорение процессов;
 Контроль соблюдение регламентов;
 Повышение уровня исполнительской дисциплины;
 Статистический анализ процессов с
положительной обратной связью.

6. 6
Бизнес-цели подсистемы аналитики
 Контроль и анализ эффективности закупочной
деятельности.
 Контроль и анализ исполнительской дисциплины
ответственных подразделений и сотрудников.
 Выявление внутренних препятствий для
повышения эффективности закупочной
деятельности.

7. 7
Логическая архитектура
решения
Интерфейс для загрузки данных (ETL) – программная реализация преобразований
(извлечения, денормализации, преобразования форматов) исходных данных из форматов
Microsoft SharePoint и загрузки в структуры Microsoft SQL Server
Хранилище данных аналитики (DWH) – представляет из себя совокупность реляционной
базы данных, средств OLAP, инструментов бизнес-аналитики SSAS MSSQL
Инструменты клиентской части в двух вариантах:
1 Толстый клиент – шаблоны MS Excel с использованием возможностей MSSQL SSAS BI;
2. WEB-интерфейс – организуется при помощи MS SharePoint сервера, с использованием
возможностей SharePoint BI.

8. 8

9. 9

10. 10

11. 11

12. 12

13. 13
5,269,695,000.00
2,788,430,101.13
1,657,845,734.98
1,459,249,675.83
1,307,758,480.74
1,250,623,413.18
1,248,317,489.72
1,018,336,959.84
879,801,145.00
760,314,240.00
736,636,780.21
728,766,043.70
704,809,200.00
665,846,842.63
626,005,217.77
621,035,100.00
466,868,702.42
338,312,003.14
311,335,910.25
274,604,301.15
259,471,560.47
253,870,740.76
234,746,537.33
234,408,483.53
200,540,684.60
193,688,534.38
193,282,164.00
174,674,916.00
169,361,588.00
132,964,372.00
132,703,390.00
125,039,780.00
122,315,926.70
111,356,908.55
102,226,084.35
9,754,987,156.94
Победители более 100 млн. руб.

14. 14
Генератор отчетов
• Универсальный OLAP куб с максимальным набором данных.
• Преднастроенный Excel с подключением к данным.
• Инструменты сводных таблиц для подготовки отчетов «по запросу».

15. 15
Семидетнов Алексей
http://www.conteq.ru
semidetnov@conteq.ru
+7.812.610.3331