OBD와 스마트폰을 활용하여 운전습관, 차량상태 정보를 수집, 분석하고, 이를 바탕으로 운전자와 운전자 대상 서비스 제공사를 효과적으로 연결해 주는 서비스 플랫폼입니다.
자체 포인트 제도를 통해, 사용자의 적극적인 참여를 유도하고 고가의 장비없이 누구나 쉽게 참여할 수 있는 장점이 있습니다.
3차 메인 세미나_스마트카 D조(김성수, 권성현, 김민희, 성지영 | 김민수)
스마트카_현대vs테슬라 분석(15.10.30)
고려대학교 정보기술경영학회 : ITS
Web: http://itsociety.co.kr/
Mail: president@itsociety.co.kr
알파고의 작동 원리를 설명한 슬라이드입니다.
English version: http://www.slideshare.net/ShaneSeungwhanMoon/how-alphago-works
- 비전공자 분들을 위한 티저: 바둑 인공지능은 과연 어떻게 만들까요? 딥러닝 딥러닝 하는데 그게 뭘까요? 바둑 인공지능은 또 어디에 쓰일 수 있을까요?
- 전공자 분들을 위한 티저: 알파고의 main components는 재밌게도 CNN (Convolutional Neural Network), 그리고 30년 전부터 유행하던 Reinforcement learning framework와 MCTS (Monte Carlo Tree Search) 정도입니다. 새로울 게 없는 재료들이지만 적절히 활용하는 방법이 신선하네요.
인공 지능(AI) 기술의 발전은 새로운 서비스와 비지니스 혁신의 도구가 되고 있습니다. 본 강연에서는 AWS 클라우드 혁신이 인공 지능 기술을 활용하려는 개발자에게 어떤 의미를 주고 있으며, 이에 대한 아마존 사례 및 클라우드를 활용한 연구 개발 방법론에 대해 자세히 알아보고자 합니다. 이를 위해 아마존닷컴의 머신 러닝 기반 추천 엔진 및 물류 창고의 KIVA 로봇 활용 사례, 아마존 에코를 통한 알렉사 음성 인식 서비스의 데모와 함께 딥러닝(Deep Learning) 연구를 위한 AWS 컴퓨팅 P2 인스턴스 및 전용 AMI를 통한 MXNet 라이브러리 등을 소개합니다. 특히, AWS re:Invent에서 새로 출시한 Amazon Lex, Polly 및 Rekognition 등 클라우드 인공 지능 서비스를 소개하고 사용하는 방법을 안내해 드립니다.
OBD와 스마트폰을 활용하여 운전습관, 차량상태 정보를 수집, 분석하고, 이를 바탕으로 운전자와 운전자 대상 서비스 제공사를 효과적으로 연결해 주는 서비스 플랫폼입니다.
자체 포인트 제도를 통해, 사용자의 적극적인 참여를 유도하고 고가의 장비없이 누구나 쉽게 참여할 수 있는 장점이 있습니다.
3차 메인 세미나_스마트카 D조(김성수, 권성현, 김민희, 성지영 | 김민수)
스마트카_현대vs테슬라 분석(15.10.30)
고려대학교 정보기술경영학회 : ITS
Web: http://itsociety.co.kr/
Mail: president@itsociety.co.kr
알파고의 작동 원리를 설명한 슬라이드입니다.
English version: http://www.slideshare.net/ShaneSeungwhanMoon/how-alphago-works
- 비전공자 분들을 위한 티저: 바둑 인공지능은 과연 어떻게 만들까요? 딥러닝 딥러닝 하는데 그게 뭘까요? 바둑 인공지능은 또 어디에 쓰일 수 있을까요?
- 전공자 분들을 위한 티저: 알파고의 main components는 재밌게도 CNN (Convolutional Neural Network), 그리고 30년 전부터 유행하던 Reinforcement learning framework와 MCTS (Monte Carlo Tree Search) 정도입니다. 새로울 게 없는 재료들이지만 적절히 활용하는 방법이 신선하네요.
인공 지능(AI) 기술의 발전은 새로운 서비스와 비지니스 혁신의 도구가 되고 있습니다. 본 강연에서는 AWS 클라우드 혁신이 인공 지능 기술을 활용하려는 개발자에게 어떤 의미를 주고 있으며, 이에 대한 아마존 사례 및 클라우드를 활용한 연구 개발 방법론에 대해 자세히 알아보고자 합니다. 이를 위해 아마존닷컴의 머신 러닝 기반 추천 엔진 및 물류 창고의 KIVA 로봇 활용 사례, 아마존 에코를 통한 알렉사 음성 인식 서비스의 데모와 함께 딥러닝(Deep Learning) 연구를 위한 AWS 컴퓨팅 P2 인스턴스 및 전용 AMI를 통한 MXNet 라이브러리 등을 소개합니다. 특히, AWS re:Invent에서 새로 출시한 Amazon Lex, Polly 및 Rekognition 등 클라우드 인공 지능 서비스를 소개하고 사용하는 방법을 안내해 드립니다.
< 2016 3rd UX Trend Report Part1>
라이트브레인 UX 트렌드 리포트 UX Discovery는 해외 다양한 매체들을 통해 하루 평균 50여건의 트렌드를 탐색, 수집, 검토하며 UX적 관점에서 분야별로 분석해서 정리됩니다.
2016 UX Discovery 3호에서는 본격적인 AI시대의 진입을 맞아 선보이는 다양한 AI제품들과 서비스 그리고 빅데이터를 활용한 지진감지 경고앱과 같은 최신앱에서 가상현실, 웨어러블 등 뉴 UX 트랜드들도 한번에 살펴 보실 수 있습니다.
이중 1부에서는 새로운 앱(New App), 인공지능(Artificial Intelligence), 가상현실(Virtual Reality), 증강현실(Augmented Reality) 분야의 최신 트렌드를 담고 있으며
전체 리포트는 총 248페이지로, 나머지 내용 및 자세한 정보는 라이트브레인 웹사이트(www.rightbrain.co.kr)와 블로그에서 확인할 수 있습니다.
2018 UX 트렌드 리포트_파트1 (공개판)
라이트브레인의 여섯 번째 UX 트렌드 리포트 ‘UX Discovery 제6호 Part-1’ 공개
2019년 1월에 공개된 UX Discovery 7호 내용 중 그 첫번째 파트를 바로 보실 수 있도록 슬라이드쉐어를 통해 공개합니다.
PART 1
- AI
- ROBOT
- CAR
- CHATBOT
- IoT
PART 2
- VR/AR/MR
- HEALTHCARE
- INTERACTION
- PRODUCT/WEARABLE
- APP
UX 트렌드 리포트 'UX Discovery' 구독신청
http://www.rightbrain.co.kr/CMS/ux-discovery-subscribe/
* 구독신청을 하시면 최신 UX트렌드 리포트 발간시 가장 먼저 받아보실 수 있습니다.
< 2016 3rd UX Trend Report Part1>
라이트브레인 UX 트렌드 리포트 UX Discovery는 해외 다양한 매체들을 통해 하루 평균 50여건의 트렌드를 탐색, 수집, 검토하며 UX적 관점에서 분야별로 분석해서 정리됩니다.
2016 UX Discovery 3호에서는 본격적인 AI시대의 진입을 맞아 선보이는 다양한 AI제품들과 서비스 그리고 빅데이터를 활용한 지진감지 경고앱과 같은 최신앱에서 가상현실, 웨어러블 등 뉴 UX 트랜드들도 한번에 살펴 보실 수 있습니다.
이중 1부에서는 새로운 앱(New App), 인공지능(Artificial Intelligence), 가상현실(Virtual Reality), 증강현실(Augmented Reality) 분야의 최신 트렌드를 담고 있으며
전체 리포트는 총 248페이지로, 나머지 내용 및 자세한 정보는 라이트브레인 웹사이트(www.rightbrain.co.kr)와 블로그에서 확인할 수 있습니다.
2018 UX 트렌드 리포트_파트1 (공개판)
라이트브레인의 여섯 번째 UX 트렌드 리포트 ‘UX Discovery 제6호 Part-1’ 공개
2019년 1월에 공개된 UX Discovery 7호 내용 중 그 첫번째 파트를 바로 보실 수 있도록 슬라이드쉐어를 통해 공개합니다.
PART 1
- AI
- ROBOT
- CAR
- CHATBOT
- IoT
PART 2
- VR/AR/MR
- HEALTHCARE
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1. 최신 ICT 동향
정보통신산업진흥원
39
구글글래스로 감정 판독, 마케팅과 인증에 활용하는 기술*
○ 얼굴 표정 분석기술 개발 벤처기업인 미국의 ‘이모션트(Emotient)’는 구글글래스용 앱
인 “Sentiment Analysis Glassware(감정 분석 글래스웨어)”를 발표
- 이 앱은 구글글래스의 카메라로 잡은 얼굴 표정을 분석하고, 그 인물의 감정을 읽을
수 있어 매장 방문 고객의 분석 등에 이용이 가능
- 이모션트에 따르면, 이 글래스웨어는 정식 출시 전인 베타 버전 단계로 특정 기업에
제공하여 실증 실험을 실시하고 있으며, 목표 시장은 소매업과 헬스케어라고 함
- 가령 매장에서는 매니저가 구글글래스를
통해 고객의 표정을 읽어내어 고객이 매장
이나 상품에 만족하고 있는지, 프로모션에
만족하고 있는지, 점원에 만족하는지를 모
니터링하고 고객 응대의 퀄리티를 평가할
수 있다는 것
- 이모션트에 따르면 특정 고객 개개인을 분
석하는 것이 아니라 집계된 데이터를 통계
처리함으로써 고객 개인을 특정할 수 없게
했다고 하는데, 촬영한 동영상은 처리가 완료되면 삭제하여 프라이버시를 최대한 배
려하고 있다고 함
- 이모션트의 글래스웨어는 고객의 개인 정보를 보호하면서 웨어러블 기기를 마케팅
도구로 이용하는 사례로 주목 받고 있으며, 현재 벤처캐피탈의 투자가 진행 중
○ 이모션트는 표정을 분석하는 기능을 ‘Emotient API’ 형태로 제공하고 있어, 소프트웨
어 개발 기업은 이를 이용해서 감정 분석 제품을 개발하는 것이 가능
- 이모션트의 앱은 얼굴의 표정을 구성하는 19 가지 움직임을 분석하여 감정을 판정
* 본 내용과 관련된 사항은 정보서비스팀(☎ 042-710-1771)과 ㈜KMH 박종훈 기획이사(soma0722@naver.com
☎ 02-739-6301)에게 문의하시기 바랍니다.
** 본 내용은 필자의 주관적인 의견이며 NIPA 의 공식적인 입장이 아님을 밝힙니다.
최신 ICT 동향
<자료>: Emotient, 2014. 3.
(그림 1) 이모션트의 감정 분석 글래스웨어
2. 주간기술동향 2014. 4. 2.
www.nipa.kr
40
- 앱으로 읽을 수 있는 감정은 기본 감정(긍정적, 부정적, 중립적)과 주요 감정(기쁨,
놀람, 슬픔, 공포, 혐오, 경멸, 분노)이며, 그 밖에도 미묘한 감정인 욕구불만이나 곤
혹스러운 상황을 읽을 수 있음
- 감정 분석 기능을 API 로 제공하기 때문에 다양한 파생 소프트웨어의 출현이 가능한
데, 비단 글래스웨어가 아니더라도 스마트폰이나 데스크톱용 앱 개발에도 적용될 것
으로 기대되며, 일례로 ‘FACET Module’이라는 데스크탑용 소프트웨어가 있음
- 이모션트는 아시아 지역에서도 사업을 전개할 예정이며, 이미 소매 유통업체 등 여러
기업과 협의 중에 있다고 함
- 아시아 지역에서도 Emotient API 를 이용한 앱의 출현을 기대하고 있으며, 동양인은
미국인에 비해 표정을 드러내지 않고 문화권에 따라 감정이 드러나는 규칙이 다르지
만, 이모션트의 기술은 초당 30 프레임 분석으로 ‘미세 표정’도 잡을 수 있다고 설명
○ 이모션트의 감정 분석 기술은 TV 광고
에 시청자들이 어떻게 반응했는지를 분
석하는 솔루션으로도 이용되고 있음
- 이모션트는 수퍼볼 경기 중계방송 도
중 TV 광고의 효과를 측정하였는데,
피실험자들이 3 개의 서로 다른 광고
에 어떻게 반응하는지를 비디오 카메
라로 촬영 후 분석
- 실험 결과 판독된 감정은 ‘기쁨’이었
으며, 마지막 광고 방송에서 기쁨이
최고조에 달한 것으로 나타났고, 이
광고는 인기 코미디언 스티븐콜베어가 등장하는 피스타치오 광고로 수퍼볼 광고 중
호감도가 가장 높았음
○ 이모션트의 경우처럼 얼굴인식 기능을 이용한 글라스웨어의 등장이 잇따르고 있지만,
아이러니하게도 구글은 얼굴인식 기능을 사용한 앱은 승인하지 않는다는 입장
- 샌디에이고 주 경찰은 태블릿을 이용한 얼굴 인증 시스템의 파일럿 프로그램을 시작
했으며, 경찰은 삼성 갤럭시 탭을 이용해서 피의자의 얼굴 사진을 찍고 범죄자 데이
<자료>: Emotient, 2014. 3.
(그림 2) 이모션트의 TV 광고 반응 분석 실험
3. 최신 ICT 동향
정보통신산업진흥원
41
터베이스와 비교하여 인물을 식별하지만, 편의성 측면에서 본다면 태블릿 대신 구글
글래스를 이용하는 것은 시간 문제
- 이미 구글글래스로 상대를 보면 그 사람의 이름, 직업, 페이스북 프로필 등을 표시해
주는 ‘네임태그(Name Tag)’라는 어플도 등장하였고, 편리할 뿐만 아니라 성범죄자
인 지를 알아낼 수도 있으며 보안 기능도 갖추고 있음
- 안경형 웨어러블 기기와 얼굴 인식 기능은 궁합이 좋기 때문에, 구글의 지침과는 정
반대로 기술 개발이 가속화 되고 있으며, 벤처캐피탈들도 얼굴 인식 기능 글래스웨어
<표 1> 구글이 발표한 ‘구글글래스에 대한 10 가지 근거없는 믿음(Myth)’
근거없는 믿음 실상
1. 글래스는실세계로부터 완전히 주의를 돌리게 함 글래스는실세계를 응시하고 참여하게 해 줌
2. 글래스는 항상 켜있으며 모든 것을 녹화함
기본적으로 꺼져있으며, 비디오 녹화는 10 초로 설정되
어 있음. 배터리 문제로 총 45 분 이상 녹화 불가
3. 글래스 테스터들은 기술숭배 집단 다양한 유형의 직업군과인구층이 망라되어 있음
4. 글래스는 전성기를 맞이할 준비를 마쳤음
글래스는프로토타입이며, 훗날 돌이켜보면 지금의 글래
스는 80 년대 휴대폰처럼 매우 우스꽝스러울 것
5. 글래스는 얼굴인식 기능(여타 의심스러운 기능)을
수행
기술적 가능성과 상관없이 구글은 수많은 이슈를 해결하
지 못하는 한 얼굴인식 글래스웨어는 불허
6. 글래스는 사용자의 눈을 가림 눈 앞이 아니라 오른쪽 눈 위에 오도록 고려해 설계
7. 글래스는 완벽한 감시 장치 비밀 감시장치들은 글래스보다 훨씬 많은 기능을 수행
8. 글래스는 돈이 많은 특권층만을 위한 것
현재 프로토타입은 1,500 달러로 비싼 편이나 부자들만
구매하고 있지는 않으며 모금으로 산 사람도 있음
9. 글래스는 모든 장소에서 금지되어 있음
휴대전화 사용 에티켓이 자연스레 형성되었듯, 글래스
사용 에티켓도 자연스레 만들어질 것
10. 글래스는 프라이버시의 종언을 의미
카메라가 19 세기 후반에 출시되었을 때나, 카메라폰이
나왔을 때도 프라이버시의 종언이 선언된 바 있음
<자료>: Google, 2014. 3., NIPA 재정리
① 구글글래스로 개인을 식별하는 Name Tag 앱 ② 태블릿과 얼굴인식 기능으로 개인 식별하는 샌디에이고 경찰
<자료>: ITPro
(그림 3) 구글글래스 및 스마트 기기와 조합이 좋은 얼굴인식 기능
4. 주간기술동향 2014. 4. 2.
www.nipa.kr
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의 잠재력에 주목해서 투자를 진행 중으로, 이모션트의 경우는 Intel Capital 등으로부
터 총 800 만 달러 투자를 받고 있음
- 그럼에도 불구하고 구글은 얼굴인식 앱을 인정하지 않고 있으며, 구글글래스가 얼굴
인식을 할 수 있다는 것을 “근거없는 믿음”이라고 스스로 폄하함
- 구글은 기술적으로 실현 가능한지 여부와 관계 없이 얼굴인식 기능에 따른 다양한
문제에 적절히 대처할 수 없는 한, 이러한 기능을 가진 글래스웨어는 출시하지 않기
로 결정했다는 입장을 반복해서 표명
- 따라서 얼굴인식 글래스웨어는 기능성과 편의성 면에서 높은 평가를 받고 있지만, 동
시에 이런 앱을 개발하는 기업들은 개인정보 보호에 대해 완벽한 대응책을 수립할
것을 구글에 의해 점점 더 강하게 요구 받게 될 전망
(Google Plus, 3. 21 & CBR, 3. 24 & Quartz, 3. 24.)