Postmodernism claims that in today's media-saturated world, the distinction between reality and its media representation has become blurred or invisible. Jean Baudrillard argued that we understand events like 9/11 only through the media images we were bombarded with, so the events were as much television as reality. We can no longer distinguish reality from its simulacrum, or media representation. Postmodernists "re-mix" representations by playing with pastiche, parody, and intertextual references in their works, which expose their constructed nature rather than pretending to be realistic.
O documento discute correlação e regressão linear. Apresenta que correlação se refere à dependência entre variáveis aleatórias e pode ser usada para fazer previsões. Explica que a regressão linear modela a relação entre uma variável dependente e independentes para criar modelos preditivos e avaliar o impacto de cada variável. Também menciona os tipos de correlação e o ajuste da regressão linear.
A Systematic Approach for Providing Personalized Pedagogical Recommendations ...Ranilson Paiva
This work presents an approach to assist teachers, tutors and students from online learning environments. It is a four-steps process called Pedagogical Recommendation Process that uses the coordinated efforts of human actors (pedagogical and technological specialists) and artificial actors (computational artifacts). The process' objective is
to find relevant information in educational data to help creating personalized recommendations. Using the process it was possible to detect issues within a learning environment (UFAL Línguas), and discovered why some students were facing difficulties, and what other students were doing in order to succeed in the course. This information was used to personalize pedagogical recommendations.
Estatística e Probabilidade - 1 Apresentação da DisciplinaRanilson Paiva
Este documento apresenta os detalhes de uma disciplina de estatística e probabilidade. A metodologia inclui aulas expositivas, exercícios em sala de aula e um projeto de análise estatística. A avaliação consiste em provas, trabalhos e seminários. O curso cobrirá estatística descritiva, probabilidade, estatística inferencial e modelos estatísticos.
UFCG - SAC2014 - Lessons Learned from an Online Open Course: A Brasilian Case...Ranilson Paiva
This article presents some lessons learned regarding the analysis of interactional data from an online course that provided certified basic level in Spanish language (UFAL Línguas - Espanhol). The data was collected after the end of the course, and concerned the students’ interactions with the learning environment’s educational resources, that were represented and stored using ontologies, and used by the Pedagogical Recommendation Process. This process aims to detect pedagogical practices happening in the classroom, discover the patterns responsible for these practices, create recommendations to improve the students’ performance, and monitor and evaluate if the process is working appropriately. In the end of the analysis, we identified that a considerable amount of dropouts, and other students who were very close to approval, failed. The results showed that if we had used the Pedagogical Recommendation Process during the progress of the course, we could have rescued some of these dropouts and assisted some who failed.
Postmodernism claims that in today's media-saturated world, the distinction between reality and its media representation has become blurred or invisible. Jean Baudrillard argued that we understand events like 9/11 only through the media images we were bombarded with, so the events were as much television as reality. We can no longer distinguish reality from its simulacrum, or media representation. Postmodernists "re-mix" representations by playing with pastiche, parody, and intertextual references in their works, which expose their constructed nature rather than pretending to be realistic.
O documento discute correlação e regressão linear. Apresenta que correlação se refere à dependência entre variáveis aleatórias e pode ser usada para fazer previsões. Explica que a regressão linear modela a relação entre uma variável dependente e independentes para criar modelos preditivos e avaliar o impacto de cada variável. Também menciona os tipos de correlação e o ajuste da regressão linear.
A Systematic Approach for Providing Personalized Pedagogical Recommendations ...Ranilson Paiva
This work presents an approach to assist teachers, tutors and students from online learning environments. It is a four-steps process called Pedagogical Recommendation Process that uses the coordinated efforts of human actors (pedagogical and technological specialists) and artificial actors (computational artifacts). The process' objective is
to find relevant information in educational data to help creating personalized recommendations. Using the process it was possible to detect issues within a learning environment (UFAL Línguas), and discovered why some students were facing difficulties, and what other students were doing in order to succeed in the course. This information was used to personalize pedagogical recommendations.
Estatística e Probabilidade - 1 Apresentação da DisciplinaRanilson Paiva
Este documento apresenta os detalhes de uma disciplina de estatística e probabilidade. A metodologia inclui aulas expositivas, exercícios em sala de aula e um projeto de análise estatística. A avaliação consiste em provas, trabalhos e seminários. O curso cobrirá estatística descritiva, probabilidade, estatística inferencial e modelos estatísticos.
UFCG - SAC2014 - Lessons Learned from an Online Open Course: A Brasilian Case...Ranilson Paiva
This article presents some lessons learned regarding the analysis of interactional data from an online course that provided certified basic level in Spanish language (UFAL Línguas - Espanhol). The data was collected after the end of the course, and concerned the students’ interactions with the learning environment’s educational resources, that were represented and stored using ontologies, and used by the Pedagogical Recommendation Process. This process aims to detect pedagogical practices happening in the classroom, discover the patterns responsible for these practices, create recommendations to improve the students’ performance, and monitor and evaluate if the process is working appropriately. In the end of the analysis, we identified that a considerable amount of dropouts, and other students who were very close to approval, failed. The results showed that if we had used the Pedagogical Recommendation Process during the progress of the course, we could have rescued some of these dropouts and assisted some who failed.
Estatística e probabilidade - 7 Medidas de VariabilidadeRanilson Paiva
Este documento discute medidas de variabilidade e variação, definindo variabilidade como a diversificação dos valores de uma variável em torno de um valor central. Ele explica medidas como amplitude total, variância, desvio padrão e coeficiente de variação, fornecendo fórmulas e um exemplo de cálculo destas medidas para dados reais.
O documento discute os conceitos de dados, informação, conhecimento e sabedoria, e fornece definições para cada um desses termos. Também aborda os conceitos de variável, tipos de variáveis e relacionamentos entre variáveis, definindo variáveis quantitativas, qualitativas, discretas, contínuas e o relacionamento entre variáveis dependentes e independentes.
Estatística e Probabilidade - 4 Estatística DescritivaRanilson Paiva
Este documento discute estatística descritiva, definindo-a como o uso de métodos para resumir e descrever dados para obter informações sobre seus atributos. Ele lista métodos pictóricos e tabulares comuns como gráficos e tabelas, e medidas de posição e variabilidade como média, mediana e desvio padrão. Também apresenta vários tipos de gráficos como gráficos de barras, de dispersão e histograma.
Estatística e Probabilidade - 2 Introdução à Estatística e ProbabilidadeRanilson Paiva
Este documento fornece uma introdução geral aos principais tópicos de estatística e probabilidade. Apresenta definições de estatística e probabilidade, discute os processos de coleta e amostragem de dados, e descreve as grandes áreas da estatística, incluindo estatística descritiva, probabilidade e estatística inferencial.
Ufal 2015 - estatística e probabilidade - 16 correlação e regressão linearRanilson Paiva
O documento discute correlação e regressão linear. Explica que correlação se refere à relação entre variáveis e pode indicar previsibilidade. A regressão linear é usada para modelar a relação entre variável dependente e independentes para previsão e avaliar o impacto das variáveis. Inclui exemplos de cálculo de correlação e regressão linear.
Estatística e Probabilidade 8 - Medidas de Assimetria e BoxplotRanilson Paiva
Este documento discute medidas estatísticas descritivas como assimetria, curtose e boxplot. Inclui definições de assimetria à esquerda e à direita usando coeficiente de assimetria de Pearson e explica curtose leptocúrtica, mesocúrtica e planticúrtica com o coeficiente percentílico de curtose. Também apresenta o boxplot e sua relação com a distribuição normal e o gráfico de densidade.
Estatística e Probabilidade 9 - Distribuição Normal e OutliersRanilson Paiva
O documento discute estatística descritiva, incluindo a distribuição normal e outliers. Ele apresenta a distribuição normal, escore Z, probabilidade Z e como identificar valores extremos. Exemplos e exercícios são fornecidos para demonstrar esses conceitos.
Estatística e probabilidade - 7 Medidas de VariabilidadeRanilson Paiva
Este documento discute medidas de variabilidade e variação, definindo variabilidade como a diversificação dos valores de uma variável em torno de um valor central. Ele explica medidas como amplitude total, variância, desvio padrão e coeficiente de variação, fornecendo fórmulas e um exemplo de cálculo destas medidas para dados reais.
O documento discute os conceitos de dados, informação, conhecimento e sabedoria, e fornece definições para cada um desses termos. Também aborda os conceitos de variável, tipos de variáveis e relacionamentos entre variáveis, definindo variáveis quantitativas, qualitativas, discretas, contínuas e o relacionamento entre variáveis dependentes e independentes.
Estatística e Probabilidade - 4 Estatística DescritivaRanilson Paiva
Este documento discute estatística descritiva, definindo-a como o uso de métodos para resumir e descrever dados para obter informações sobre seus atributos. Ele lista métodos pictóricos e tabulares comuns como gráficos e tabelas, e medidas de posição e variabilidade como média, mediana e desvio padrão. Também apresenta vários tipos de gráficos como gráficos de barras, de dispersão e histograma.
Estatística e Probabilidade - 2 Introdução à Estatística e ProbabilidadeRanilson Paiva
Este documento fornece uma introdução geral aos principais tópicos de estatística e probabilidade. Apresenta definições de estatística e probabilidade, discute os processos de coleta e amostragem de dados, e descreve as grandes áreas da estatística, incluindo estatística descritiva, probabilidade e estatística inferencial.
Ufal 2015 - estatística e probabilidade - 16 correlação e regressão linearRanilson Paiva
O documento discute correlação e regressão linear. Explica que correlação se refere à relação entre variáveis e pode indicar previsibilidade. A regressão linear é usada para modelar a relação entre variável dependente e independentes para previsão e avaliar o impacto das variáveis. Inclui exemplos de cálculo de correlação e regressão linear.
Estatística e Probabilidade 8 - Medidas de Assimetria e BoxplotRanilson Paiva
Este documento discute medidas estatísticas descritivas como assimetria, curtose e boxplot. Inclui definições de assimetria à esquerda e à direita usando coeficiente de assimetria de Pearson e explica curtose leptocúrtica, mesocúrtica e planticúrtica com o coeficiente percentílico de curtose. Também apresenta o boxplot e sua relação com a distribuição normal e o gráfico de densidade.
Estatística e Probabilidade 9 - Distribuição Normal e OutliersRanilson Paiva
O documento discute estatística descritiva, incluindo a distribuição normal e outliers. Ele apresenta a distribuição normal, escore Z, probabilidade Z e como identificar valores extremos. Exemplos e exercícios são fornecidos para demonstrar esses conceitos.