Еврооблигации российских эмитентов, с 1 января 2014 года по 15 июня 2016 годаPwC Russia
Данный анализ содержит выборочные выпуски еврооблигаций российскими эмитентами с 1 января 2014 года по 15 июня 2016 года и не является полным перечнем сделок за данные периоды.
Данные отсортированы по дате выпуска и представлены отдельно для банков и компаний финансового и корпоративного сектора.
Capital according to Basel - Business ArchitectureAlexei Blagirev
Define Key principles on business architecture framework for Basel II / III implementation within Financial Institutions in Russia. Describes basic principles and key aspects on difference between Basel approaches.
Digital disruption, fourth industrial revolution, internet of things, smart contracts, big data, customer journey, fintech, smart city - all of them are parts of new reality, where biorithms exists. The king is attention, and everyone will keep their fight on it.
Defining the framework to open API for banking based on transactional banking approach for future integration on digital services outside of banks system
This document discusses effective management reporting systems for banks to measure value creation. It proposes using a value measuring methodology (VMM) with three components: a value structure identifying key areas that create value for customers, society, operations etc.; a cost structure; and a risk structure. Key performance indicators (KPIs) should be linked to key risk indicators (KRIs) to integrate risk and performance management. Appendices provide examples of mapping KRIs against potential impacts; sources of risk and performance; the risk-performance cycle; and how KPIs relate to risk appetite and tolerance. The document advocates a holistic approach linking financial, operational and risk metrics to truly reflect how value is created and destroyed.
This document discusses a new perspective on data management called Just in Time analytics. It focuses on harvesting both structured and unstructured data from various sources to answer typical questions, identify anomalies, and support business processes and decision making. The key aspects involve data harvesting, treating data as a service, establishing a data market and using data science. The goal is to provide a situation room and reports to enable operational excellence through hypothesis validation and proactive anomaly detection.
Еврооблигации российских эмитентов, с 1 января 2014 года по 15 июня 2016 годаPwC Russia
Данный анализ содержит выборочные выпуски еврооблигаций российскими эмитентами с 1 января 2014 года по 15 июня 2016 года и не является полным перечнем сделок за данные периоды.
Данные отсортированы по дате выпуска и представлены отдельно для банков и компаний финансового и корпоративного сектора.
Capital according to Basel - Business ArchitectureAlexei Blagirev
Define Key principles on business architecture framework for Basel II / III implementation within Financial Institutions in Russia. Describes basic principles and key aspects on difference between Basel approaches.
Digital disruption, fourth industrial revolution, internet of things, smart contracts, big data, customer journey, fintech, smart city - all of them are parts of new reality, where biorithms exists. The king is attention, and everyone will keep their fight on it.
Defining the framework to open API for banking based on transactional banking approach for future integration on digital services outside of banks system
This document discusses effective management reporting systems for banks to measure value creation. It proposes using a value measuring methodology (VMM) with three components: a value structure identifying key areas that create value for customers, society, operations etc.; a cost structure; and a risk structure. Key performance indicators (KPIs) should be linked to key risk indicators (KRIs) to integrate risk and performance management. Appendices provide examples of mapping KRIs against potential impacts; sources of risk and performance; the risk-performance cycle; and how KPIs relate to risk appetite and tolerance. The document advocates a holistic approach linking financial, operational and risk metrics to truly reflect how value is created and destroyed.
This document discusses a new perspective on data management called Just in Time analytics. It focuses on harvesting both structured and unstructured data from various sources to answer typical questions, identify anomalies, and support business processes and decision making. The key aspects involve data harvesting, treating data as a service, establishing a data market and using data science. The goal is to provide a situation room and reports to enable operational excellence through hypothesis validation and proactive anomaly detection.
Bank Insight - from Data to Insight new framework for Banking Analytics.
Материалы, которые были использованы на выступлениях
OSP BigData Forum, Breakpointforum, ACH ИТ в Финансовом Секторе
Here are the key points about projection segmentation in Vertica:
- Projection segmentation splits large projections into multiple segments and distributes those segments across database nodes for improved parallelism and high availability.
- The segmentation process randomly distributes rows of data across all available nodes using a hash function. This random distribution helps optimize query performance.
- Segmentation allows Vertica to parallelize queries by enabling each node to work independently on its portion of the data.
- It also provides high availability because if a node fails, its data segments are available on other nodes, avoiding data loss.
- During recovery, the replacement node can retrieve missing segments from the live segments on other nodes.
- Administrators can control
Introduction to Vertica (Architecture & More)LivePerson
LivePersonDev is happy to host this meetup with Zvika Gutkin, an Oracle and Vertica expert DBA in LivePerson, and specialist in BI and Big Data.
At LivePerson, we handle enormous amounts of data. We use Vertica to analyse this data in real time.
In this lecture Zvika will cover the following:
1. Present the architecture of Vertica
2. Compare row store to column store
3. Explain how Vertica achieve Fast query time
4. Show few use cases .
5. Explains what does Liveperson do with Vertica? Why we chose Vertica?
6. Talk about why we Love Vertica and Why we hate it .
7. Is Vertica SQL DB or NoSQL? Is vertica Consistent or Eventually consistent?
8. How Vertica differ from other SQL and noSQL technologies?
Professional partnership – ‘Interfax Business Service’ with B2B design-bureau ‘Zebra’ – share their competence in the sphere of annual reports’ preparation.
Conclusions and recommendations of IBS and Zebra’s experts are based on implementation of dozens of real projects. Other important source of expert knowledge is our refereeing as jury members at federal annual reports contests – RTS/MICEX & RCB. The very best RU, KZ and UA annual reports are being analysed each year. Key findings of these efforts are summarized in this presentation.
Please, feel free to comment on, to argue with, and to discuss. It could be quite frutful for all of us. Thank you for the attention to this analysis!
Companies from Russia, Ukraine and Kazakhstan all need to broaden its analytical coverage.
IR teams can create comprehensive and ready-to-use Data books. The availability of the document will definitely help to persuade financial institutions to initiate coverage.
Look at real example of Data book (the link is inside) and learn how it may help your IR team or your Analytical department!
Please, feel free to contact the author re creation of the Data book for your business!
Инвестиционно-аналитическое агентство Delta Capital в сфере бизнеса и консалтинга уже более 10 лет. Слаженная команда специалистов различных отраслей коммерческой и государственной направленности помогут решить все проблемы, возникающие в ходе развития вашего бизнеса от зарождения перспективной идеи до продвижения эффективной бизнес-модели с последующим сопровождением. Официальный ресурс: http://dc-invest.ru/
J’son & Partners Consulting представляет результаты исследования «Российский рынок OSS/BSS-систем для телекоммуникационных операторов в 2012-2013 гг. Прогнозы на 2014-2017 гг.».
3. Что такое IPSAS?
IPSAS – стандарты финансовой отчетности подразумевающие использование
как cash accounting method (СAM) так и accrual accounting method (AAM).
где ААМ, основан на стандартах МСФО адоптированных для государственного
сектора (IPSAS Preface, 18).
Public Sector – относится к государственным федеральным, муниципальным
органам власти (вкл.в себя разнобразные контролирующие органы и
комитеты)
Искл. Составляют Government Business Enterprises (GBE, IPSAS 1) к которым
применяется стандарты IFRS, а не стандарты IPSAS
Март
Москва 2011
3
Stakeholders –
налоплатильщики, власть, кредиторы, поставщики, медиасообщество и
сотрудники
5. Составляющие проекта
Министерства Финансов РФ
Проект выполняется ЗАО «БДО» и ООО «Институт бюджетных решений»
в рамках Проекта «Модернизация казначейской системы Российской
Федерации».
На текущий момент доступны следующие переводы:
1. Перевод все МСФООС для 2007, USAID/BearingPoint, перевод осуществлен в рамках
реализуемого в Кыргызской Республике проекта «Повышение конкурентноспособности
через экономические реформы»)
http://web.ifac.org/download/2007_IPSAS_Russian_Translation.pdf
2. Перевод Cash method МСФООС осуществленный в рамках проекта USAID «Economic
Reforms to Enchance Competitiveness (EREC), 2008»
http://web.ifac.org/download/IPSAS_2008_Cash_Standards_Russian.pdf
Перевод п.2 наиболее актуальный
М арт
Москва 2011
5
Текущий статус: проведения общественного обсуждения предложенного варианта
Глоссария.
6. Риски связанные с переводом
• Перевод может быть выполнен как есть. Будет упущена
или не правильно интерпретирована специфика, которая
присутствует в английском языке
Например «plain english» требует схожего перевода «plain
russian», иными словами перевод должен быть не слово в слово, а
правильно доносить смысл (http://www.plainenglish.co.uk/)
• Отсутствует официальный русский перевод
МСФО, поэтому нет возможности сравнить МСФО с
МСФООС
См. слайд ранее «Составляющие проекта МинФина РФ»
Март
Москва 2011
6
7. Цель круглого стола
Март
Москва 2011
7
Качественный перевод Глоссария IPSAS
Внести
изменения
Согласовать
перевод
Обсудить
термины
8. Формат и организация обсуждения
Март
Москва 2011
8
Всего в глоссарии порядка 200 терминов в связи с чем для большей
эффективности разбить обсуждение на две группы или в два этапа.
В группе обязательно должны присутствовать представители всех
направлений бизнеса:
-Энергетический и добывающий сектор
- Потребительский сектор
- Финансовый сектор
- Телекоммуникационный сектор
Состав группы не более 8-10 человек.
Цель: понять какие риски может нести некорректный перевод в
деталях, и поднять данные риски на обсуждение.