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後悔しない
もんごもんごの使い方
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桑野 章弘(@kuwa_tw)
13年8月1日木曜日
自己紹介
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ピグやってました
13年8月1日木曜日
今日の話
•運用を楽にしたい分散データベース
•ユースケースについて
13年8月1日木曜日
基本的な話
13年8月1日木曜日
データ構造
•BSONオブジェクトとしてデータもつ
•_idはプライマリキーで、Indexも貼ら
れる
•スキーマレス
•データへのアクセスがしやすい、実装
しやすい
13年8月1日木曜日
 
データ構造
{
"_id" : "45feae009015221f",
"45feae009015221f" : {
"name" : "あきひろ",
"job" : {
"level" : 15,
"exp" : 24
}
}
}
13年8月1日木曜日
 
データ構造{
"_id" : "45feae009015221f",
"45feae009015221f" : {
"name" : "あきひろ",
"job" : {
"level" : 15,
"exp" : 24
},
"subjob" : {
"level" : 1,
"exp" : 1
}
}
}
13年8月1日木曜日
データ構造
•データへのアクセスのしやすさや実装
のしやすさは後半で説明される(は
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13年8月1日木曜日
アプリケーション
サーバ
mongos
mongoc
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13年8月1日木曜日
ReplicaSets
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13年8月1日木曜日
ReplicaSets
プライマリ
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13年8月1日木曜日
ReplicaSets
プライマリ
セカンダリセカンダリ
13年8月1日木曜日
ReplicaSets
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アプリケーション
サーバ
mongos
mongoc
Mongod[ShardB]
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Sharding
Sharding
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13年8月1日木曜日
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いですよね?
13年8月1日木曜日
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13年8月1日木曜日
ユースケース
•MongoDBにかぎらず、NoSQLはで
きる、できない、がハッキリしている
•NoSQL使うならできる部分を伸ばす必
要があり、できない部分を突き詰める
とRDBMSになる
13年8月1日木曜日
ユースケース
•MongoDBにかぎらず、NoSQLはで
きる、できない、がハッキリしている
•NoSQL使うならできる部分を伸ばす必
要があり、できない部分を突き詰める
とRDBMSになる
13年8月1日木曜日
ユースケース
•MongoDBにかぎらず、NoSQLはで
きる、できない、がハッキリしている
•NoSQL使うならできる部分を伸ばす必
要があり、できない部分を突き詰める
とRDBMSになる
13年8月1日木曜日
では実際のユース
ケースの話
13年8月1日木曜日
こんな形です
13年8月1日木曜日
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•ゲーム系Webアプリケーション
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13年8月1日木曜日
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13年8月1日木曜日
基本的な考え方
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13年8月1日木曜日
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13年8月1日木曜日
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•永続化メモリDB
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13年8月1日木曜日
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13年8月1日木曜日
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13年8月1日木曜日
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•シャーディング
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13年8月1日木曜日
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13年8月1日木曜日
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13年8月1日木曜日
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•アクセスパターン
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13年8月1日木曜日
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13年8月1日木曜日
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13年8月1日木曜日
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13年8月1日木曜日
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13年8月1日木曜日
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13年8月1日木曜日
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13年8月1日木曜日
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MongoDBのメモリ管理
13年8月1日木曜日
メモリ管理
•アクセスしたデータファイルは
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された物を入れて、使われてないもの
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13年8月1日木曜日
メモリ管理[mmap]
mmapdatafile.2datafile.0
mmap
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mongodb
13年8月1日木曜日
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13年8月1日木曜日
mmapdatafile.2datafile.0
mmap
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mongodb
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mmapdatafile.0
mmap
datafile.1
mongodb
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13年8月1日木曜日
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13年8月1日木曜日
mmapdatafile.2datafile.0
mmap
datafile.1
mongodb
メモリ量以上のデ
ータアクセス毎に
メモリ<ー>ディスク
へのアクセスが頻
発する
13年8月1日木曜日
メモリ管理
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13年8月1日木曜日
じゃあログ
とかは使えない?
13年8月1日木曜日
そこでこれ
13年8月1日木曜日
CappedCollection
•保存できるデータ量が制限(Cap)
されたコレクション
•一定データが常に残される
•Insertのみ、Updateは不可(デー
タ肥大化しない)
•シャード環境ではTTLCollectionが
13年8月1日木曜日
CappedCollection
mmap
新しいデータ
削除
新しいデータ
データ量は一定 データ量<使用メモリ量
13年8月1日木曜日
CappedCollection
•データ量が制限されることにより、
メモリのキャッシュが常に使わせる
•データ量が少ないため大量データに
は使えない
13年8月1日木曜日
ログ解析基盤
•ログ解析基盤としてシャードで組も
うとするとハマる
13年8月1日木曜日
「データをいくらでも入
れられるぜー、でも解析
はおせーんだぜー」
13年8月1日木曜日
「それ意味ないで
すよね?」
13年8月1日木曜日
ログ解析基盤
•CappedCollectionでメモリよりデ
ータ量が増えない=安定アクセス
•fluentd+mongodbでjsベースのお
手軽リアルタイムログ解析基盤が作成
できる
13年8月1日木曜日
ログ解析基盤
•複雑なデータアクセスが発生しない
のでシャーディングは組まないで、ア
プリ側で複数ノードにアクセスする
ような形にするのも良い
13年8月1日木曜日
ログ解析基盤
•容量増やす場合は?
•1つはメモリの量をデータの最大量
と割りきる形でシャードを組む
(TTLCollection等も有効)
•後は?
13年8月1日木曜日
ioDrive使うt(ry
13年8月1日木曜日
ioDrive使うt(ry
13年8月1日木曜日
TREASURE DATA使うt(ry
13年8月1日木曜日
TREASURE DATA使うt(ry
13年8月1日木曜日
Webアプリ
•データの取得がしやすい、データ構
造の自由度が高い、と言った部分が
生きてくる
•ソーシャルゲームなどでのデータアク
セスは一般的に全データ舐める事は
少ない
13年8月1日木曜日
Webアプリ
•ランキング等は全データ舐めてしま
う様な実装になりがちなので、別シス
テム、別データストアで実装する
(例:Redis、MySQL
13年8月1日木曜日
Webアプリ
•シャードもノードを増やせばとりあ
えずスケールする部分は大きい
•クラウド環境などが生きる
13年8月1日木曜日
「アクセスが増えたらイ
ンスタンスを増やせば
いいじゃない?」
13年8月1日木曜日
「まあアクセス減ったら
減らせばいいしね」
13年8月1日木曜日
まとめ
•MongoDBが使いやすいパターン
•アクセスデータ量( 保存データ量)
が少ないもの
•書き込み回数が極端に多くない。
•読み込み回数は多くてもおk
13年8月1日木曜日
まとめ
•速いWebサービス立ち上げに
MongoDBは一つの選択肢と思います
•データ構造/楽なスケーラブル等、お
いしい部分を活かす様な運用を行なっ
てみる事で見えなかった物が見えるか
もしれません。
•もんごもんご
13年8月1日木曜日
ご清聴
ありがとう
ございました!
13年8月1日木曜日
宣伝!
•WEB+DB PRESS Vol.
75 に 「MongoDB実
践入門」を書きました!
13年8月1日木曜日
後半はアプリ実装
について
@matsukaz
からです!
13年8月1日木曜日
ご清聴
ありがとう
ございました!
13年8月1日木曜日

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