우리는 지금 무엇을 하고있는지를 고민하나요? 아니면 무엇이 되어가고 있는지를 고민하나요? 네 맞습니다. 우리는 매년 무엇을 할지 고민합니다. 그런데 중요한것은 방향 즉 어디를 가고 있는지 입니다.
그래서 넷플릭스의 추천 시스템이 어디를 향해 가고 있는지를 살펴보고 추천시스템의 향해 가야할 Goal에 대하여 같이 이야기를 해보고자 합니다
유튜브, 페이스북, 넷플릭스등 성공한 컨텐츠 플랫폼에서 추천 솔루션은 중요한 역할을 합니다.
특히 기본 홈 스크린은 대부분 유저선호/시간/맥락에 따른 맞춤형 추천을 제공합니다.
왜 그럴까요? 이 질문의 답을 찾기 위한 웹툰 서비스의 유저 분석 사례를 이야기 하려 합니다.
"유저가 좋은 컨텐츠를 만났을 때"
일본 대표 만화 플랫폼 인 픽코마(카카오재팬)의 UX에는 다양한 추천 솔루션이 적용되어 있습니다.
이 추천 솔루션의 목표는 유저의 작품 첫 에피소드 열람 즉 유저의 작품 탐색을 높이는 것입니다.
왜 이런 목표를 정했을 까요? 결론은 좋은 작품 탐색 경험은 유저를 만족시키기 때문입니다.
이 강연에서는 유저의 작품 탐색과 활용이 유저의 만족도와 어떠한 상관관계가 있는지
유저 군집화, 인게이지먼트 퍼널, 리텐션 관점에서 꼼꼼하고 깊이 있게 분석한 사례를 공유하고자 합니다.
추천 시스템 그리고 유저 만족도의 정량적 분석에 관심있는 분이라면 좋은 인사이트를 얻게 되리라 생각됩니다.
Little Big Data #1 다양한 사람들의 데이터 사이언스 이야기에서 발표한 자료입니다
궁금한 것은 언제나 문의주세요 :)
행사 후기는 https://zzsza.github.io/etc/2018/04/21/little-big-data/ 에 있습니다!
(2018.5 내용 추가) 현재 회사가 없으니, 제게 관심있으신 분들도 연락 환영합니다 :)
유튜브, 페이스북, 넷플릭스등 성공한 컨텐츠 플랫폼에서 추천 솔루션은 중요한 역할을 합니다.
특히 기본 홈 스크린은 대부분 유저선호/시간/맥락에 따른 맞춤형 추천을 제공합니다.
왜 그럴까요? 이 질문의 답을 찾기 위한 웹툰 서비스의 유저 분석 사례를 이야기 하려 합니다.
"유저가 좋은 컨텐츠를 만났을 때"
일본 대표 만화 플랫폼 인 픽코마(카카오재팬)의 UX에는 다양한 추천 솔루션이 적용되어 있습니다.
이 추천 솔루션의 목표는 유저의 작품 첫 에피소드 열람 즉 유저의 작품 탐색을 높이는 것입니다.
왜 이런 목표를 정했을 까요? 결론은 좋은 작품 탐색 경험은 유저를 만족시키기 때문입니다.
이 강연에서는 유저의 작품 탐색과 활용이 유저의 만족도와 어떠한 상관관계가 있는지
유저 군집화, 인게이지먼트 퍼널, 리텐션 관점에서 꼼꼼하고 깊이 있게 분석한 사례를 공유하고자 합니다.
추천 시스템 그리고 유저 만족도의 정량적 분석에 관심있는 분이라면 좋은 인사이트를 얻게 되리라 생각됩니다.
Little Big Data #1 다양한 사람들의 데이터 사이언스 이야기에서 발표한 자료입니다
궁금한 것은 언제나 문의주세요 :)
행사 후기는 https://zzsza.github.io/etc/2018/04/21/little-big-data/ 에 있습니다!
(2018.5 내용 추가) 현재 회사가 없으니, 제게 관심있으신 분들도 연락 환영합니다 :)
[우리가 데이터를 쓰는 법] 좋다는 건 알겠는데 좀 써보고 싶소. 데이터! - 넘버웍스 하용호 대표Dylan Ko
Gonnector(고넥터) 고영혁 대표가 주최한 스타트업 데이터 활용 세미나 '우리가 데이터를 쓰는 법' 의 첫 번째 발표 자료
세미나 : 우리가 데이터를 쓰는 법 (How We Use Data)
일시 : 2016년 4월 12일 화요일 10:00 ~ 18:00
장소 : 마루180 (Maru180) B1 Think 홀
제목 : 좋다는 건 알겠는데 좀 써보고 싶소. 데이터!
연사 : 넘버웍스 하용호 대표
최규민(pi.314) / kakao corp.(추천팀)
---
발표의 시작은? Music Streaming 서비스인 멜론과 카카오미니에 적용된
Toros 음악 추천 시스템의 다양한 추천 모델과 이를 활용한 추천 레시피에 대한 이야기를 합니다.
그리고 마무리는? 음악 추천을 위해 40~100차원 벡터로 모델링 된 (CB/CF) Latent Feature들을
다양한 조합으로 Visualization(t-SNE)하고 눈으로 탐색해 가면서 재미난 특징을 찾아보고자 합니다.
"CB와 CF Feature 노래를 어떻게 표현했을까?”,
"Popular노래와 Rare 한 노래의 Feature는?”
“Feedback이 많은 유저와 적은 유저 차이는?”
“팬덤이 있는 유저들은 어떤 모양일까?"
넥슨코리아 사내 발표자료로 왓 스튜디오에서 파이썬으로 《야생의 땅: 듀랑고》 서버를 비롯한 여러가지 도구를 만든 경험을 공유합니다.
- 게임서버와 각종 툴, 테스트/빌드/배포 시스템을 만들 때 사용한 재료
- 파이썬 코드 품질 개선, 디버깅, 프로파일링, 최적화
- 파이썬 오픈소스 생태계와 왓 스튜디오가 하는 오픈소스 활동
A video search engine is a web-based search engine that crawls the Internet to find video content. There are two types of video search engines: those that only search for content posted elsewhere and those that allow content to be uploaded and hosted on their servers. So, how do you go about finding a video that delights you? And how can you make sure that people can find your video content if you’re making it?
https://www.temok.com/blog/best-video-search-engines/
[우리가 데이터를 쓰는 법] 좋다는 건 알겠는데 좀 써보고 싶소. 데이터! - 넘버웍스 하용호 대표Dylan Ko
Gonnector(고넥터) 고영혁 대표가 주최한 스타트업 데이터 활용 세미나 '우리가 데이터를 쓰는 법' 의 첫 번째 발표 자료
세미나 : 우리가 데이터를 쓰는 법 (How We Use Data)
일시 : 2016년 4월 12일 화요일 10:00 ~ 18:00
장소 : 마루180 (Maru180) B1 Think 홀
제목 : 좋다는 건 알겠는데 좀 써보고 싶소. 데이터!
연사 : 넘버웍스 하용호 대표
최규민(pi.314) / kakao corp.(추천팀)
---
발표의 시작은? Music Streaming 서비스인 멜론과 카카오미니에 적용된
Toros 음악 추천 시스템의 다양한 추천 모델과 이를 활용한 추천 레시피에 대한 이야기를 합니다.
그리고 마무리는? 음악 추천을 위해 40~100차원 벡터로 모델링 된 (CB/CF) Latent Feature들을
다양한 조합으로 Visualization(t-SNE)하고 눈으로 탐색해 가면서 재미난 특징을 찾아보고자 합니다.
"CB와 CF Feature 노래를 어떻게 표현했을까?”,
"Popular노래와 Rare 한 노래의 Feature는?”
“Feedback이 많은 유저와 적은 유저 차이는?”
“팬덤이 있는 유저들은 어떤 모양일까?"
넥슨코리아 사내 발표자료로 왓 스튜디오에서 파이썬으로 《야생의 땅: 듀랑고》 서버를 비롯한 여러가지 도구를 만든 경험을 공유합니다.
- 게임서버와 각종 툴, 테스트/빌드/배포 시스템을 만들 때 사용한 재료
- 파이썬 코드 품질 개선, 디버깅, 프로파일링, 최적화
- 파이썬 오픈소스 생태계와 왓 스튜디오가 하는 오픈소스 활동
A video search engine is a web-based search engine that crawls the Internet to find video content. There are two types of video search engines: those that only search for content posted elsewhere and those that allow content to be uploaded and hosted on their servers. So, how do you go about finding a video that delights you? And how can you make sure that people can find your video content if you’re making it?
https://www.temok.com/blog/best-video-search-engines/
Using Google Hangouts for Tourism
Tourism marketing trainer and author Doug Motel, will show you how to use Google hangouts to attract more people to your destination. Doug will explain in a fun and easy to understand manner, how to first properly set up and optimize your required Google+ account, and then how to make use of the amazing, free, live streaming video conferencing tool called Google Hangouts on Air.
Topics include:
Best practices for using Google+ Pages
Equipment checklist
How to host a live Google Hangouts on Air
Case studies for tourism uses
Suggestions for HOA subjects/events
How to get the word out about your HOA
How to optimize your YouTube channel
Using Google Analytics to measure a page's success
and more!
Answers to questions like:
What’s your blog’s voice?
Are you funny? Serious? Irreverent?
Is your voice YOU or someone else?
Is your content topical?
Will you have guests?
How are you with people?
Who is your audience?
What kind of blog/content do you have?
Who is your competition?
Create a content plan
Ask for permission
10. /FUGMJY)JTUPSZ
• %7%ಞߓ࠺ࢲ׳झ
• झܻ߁ࢲ࠺झद
• _Ә
%7%ಞߓ࠺ࢲ׳झ
1997 2017
1997 2000 2003 2006 2009 2012 2015
Netflix is founded
Aug 29 '97
Jul 1999
Introduces personalized movie recommendations
Jun 2000
Netflix delivers its billionth DVD
Feb 2007
Starts expansion in Europe, launching in
the UK and Ireland
Jan 2012
Starts streaming House of Cards
Feb 2013
Announces Profiles feature
Aug 2013
Participates in the Internet Slowdown
Day protest
Sep 2014
Partners with Univision to broadcast
the first season of “Narcos”
May 2016
20-year anniversary
Aug 29, 2017
Launches its monthly
subscription concept
Sep 1999
Introduces streaming
Jan 2007
Starts expanding
internationally
Sep 2010
Massive Xmas Eve outage
Dec 2012
Launches Orange Is the New Black
Jul 2013
Announces a growth of 574% over the
past five years
Jul 2014
Launches streaming service in Japan
Sep 2015
Announces that it will launch originals
targeting kids
Jan 2016
Rolls out offline playback feature
Nov 2016
Company Product
IUUQTXXXPGGJDFUJNFMJOFDPNCMPHOFUGMJYIJTUPSZUJNFMJOF
15. Spotify 추천 시스템 목표는?
- Netflix : Member
satisfaction and retention
- Spotify : Match fans and
artist, Enjoy listening
https://www.slideshare.net/mounialalmas/personalizing-the-listening-experience
15
16. Youtube 추천 시스템 목표는?
- Netflix : Member
satisfaction and retention
- Spotify : Match fans and
artist, Enjoy listening
- Youtube : Keep Users
Entertained and Engaged
https://www.inf.unibz.it/~ricci/ISR/papers/p293-davidson.pdf
16
17. 다른 서비스의 추천 시스템 목표는?
help members find
content
to watch and enjoy
match
fan and artist
help users find
high quality video
17
18. 다른 서비스의 추천 시스템 목표는?
help members find
content
to watch and enjoy
match
fan and artist
help users find
high quality video
member
satisfaction
retention
enjoy listening
keep Users
Entertained and
Engaged
18
19. 다른 서비스의 추천 시스템 목표는?
help members find
content
to watch and enjoy
match
fan and artist
help users find
high quality video
member
satisfaction
retention
enjoy listening
keep Users
Entertained and
Engaged
19
member
satisfaction retention