JN Aceros | Seis datos poco conocidos del acero inoxidableJN Aceros
Dato: Cada tipo de acero presenta una combinación diferente de aleaciones metálicas. Por ejemplo, el acero inoxidable austenítico tiene una combinación de 18 % de cromo y 10 % de níquel.
http://www.jnaceros.com.pe/
JN Aceros | Seis datos poco conocidos del acero inoxidableJN Aceros
Dato: Cada tipo de acero presenta una combinación diferente de aleaciones metálicas. Por ejemplo, el acero inoxidable austenítico tiene una combinación de 18 % de cromo y 10 % de níquel.
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Hadoop World 2011: Advanced HBase Schema Design - Lars George, ClouderaCloudera, Inc.
"While running a simple key/value based solution on HBase usually requires an equally simple schema, it is less trivial to operate a different application that has to insert thousands of records per second.
This talk will address the architectural challenges when designing for either read or write performance imposed by HBase. It will include examples of real world use-cases and how they can be implemented on top of HBase, using schemas that optimize for the given access patterns. "
Apache Ignite vs Alluxio: Memory Speed Big Data AnalyticsDataWorks Summit
Apache Ignite vs Alluxio: Memory Speed Big Data Analytics - Apache Spark’s in memory capabilities catapulted it as the premier processing framework for Hadoop. Apache Ignite and Alluxio, both high-performance, integrated and distributed in-memory platform, takes Apache Spark to the next level by providing an even more powerful, faster and scalable platform to the most demanding data processing and analytic environments.
Speaker
Irfan Elahi, Consultant, Deloitte
Hadoop World 2011: Advanced HBase Schema Design - Lars George, ClouderaCloudera, Inc.
"While running a simple key/value based solution on HBase usually requires an equally simple schema, it is less trivial to operate a different application that has to insert thousands of records per second.
This talk will address the architectural challenges when designing for either read or write performance imposed by HBase. It will include examples of real world use-cases and how they can be implemented on top of HBase, using schemas that optimize for the given access patterns. "
Apache Ignite vs Alluxio: Memory Speed Big Data AnalyticsDataWorks Summit
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Speaker
Irfan Elahi, Consultant, Deloitte
1. 衛福部統計處
⼀、國⺠醫療保健⽀出(NHE) T
1、評估餘⽣可能尚需準備的醫療費⽤
內⽂(2017年)→ 平均每⼈NHE=47,860(元/年) T
◉公式:餘⽣尚需準備之醫療費⽤=NHE × 所處年齡之平均餘命
2、個⼈醫療費⽤
(⼀)按疾病別 評估罹患該疾病時之未來可能之醫療費⽤
(⼆)按疾病及性別 評估性別不同時罹患該疾病可能之醫療費⽤
(三)按疾病及年齡 評估年齡不同與罹患該疾病之可能醫療費⽤
⼆、健康平均餘命相關資料 T 評估被保險⼈需被照顧可能時間
內⽂→
男性:68.7歲;⼥性:73.8歲 T
不分性別:71.2歲 T
◉公式:被保險⼈需被照顧時間=平均餘命﹣健康平均餘命
三、身⼼障礙者⽣活狀況及需求調查 T 評估照顧被保險⼈之所需時間
內⽂→
1.主要家庭照顧者平均照顧年數為13.58年(⼥性 14.03年;男性:12.30年) T
2.平均每⽉⽀出:2.2138萬元(醫藥費+看護費) T
3.造成身⼼障礙主因:後天疾病或⽼年退化(約60%) T ◉另參:身⼼障礙者⼈數按類別及障礙成因分 T
◉公式:健康平均餘命﹣平均餘命=被保險⼈需被照顧時間
四、各類癌症健保前10⼤醫療⽀出統計 T 評估罹患何種癌症時之⾃⼰準備須更⾼(健保⽀出越⾼⾃⼰另準備可能更⾼) 內⽂(2018年)→ 所有癌症健保每⼈平均⽀出約20萬(藥費+醫療費)
五、住院⽇數統計 T 衡量⽇額給付型醫療險受住院天數的影響情形 內⽂(2017年)→ 1、平均住院:9.42⽇;2、DRGs平均住院:3.96⽇ T
六、⽼⼈狀況調查 T 了解家庭主要照顧者之就業情形 內⽂→ 主要家庭照顧者無業⽐例:68.23% T
內政部 平均餘命(簡易⽣命表) T 評估餘⽣醫療花費等因素
最新資料(2018)→ 全體:80.69歲、男性:77.55歲 、⼥性:84.05歲 T
◉舉例:被保險⼈需被照顧時間=平均餘命﹣健康平均餘命
中華⺠國精算學會 健保資料庫經驗統計分析與實務 T
1、平均每次住院⽇數、平均每⼈住院次數;
2、平均住院化學、放射治療次數;
3、平均⾨診化學、放射治療次數;
4、存活率(全體/男/⼥)
臺灣醫界 ⻑期照護需求時段 T 評估⻑期照護所需時間 內⽂→ 全體:7.3年、男性:6.4年 、⼥性:8.2年
其他參考資料 T
國⺠健康署年報 T 併參綜合評估
家庭照顧者調查(家庭照顧者關懷總會) T 了解常⾒被照顧者之體況(導致失能因素) 內⽂→ 前三排序:中⾵、失智、智能障礙
台灣⼗⼤癌症五年相對存活率(台灣癌症登記中⼼) T 了解罹癌存活率⾼低情形
內⽂→ 全體觀察存活率五年最低:肺癌24.13%
◉意義:五年存活率越⾼者越可能需⻑期調養
職業災害勞⼯補償機制與職業性癌症認定(全⺠勞教e網) T 了解照顧勞保職災被保險⼈之所需時間 內⽂→ 勞保職災⼀級失能平均存活16.2年
台灣癌症病患於死亡前⼀年健保醫療⽀出之相關因素分析(財團法⼈澄清基⾦會) T 了解癌症病患於身故前1年健保⽀出情形
內⽂→每⼈平均健保醫療⽀出:約41.5萬元 T
◉提醒:另參⽂末研究限制之提醒
照護失能需求分析
參考統計數據
【出處:各類統計機構與網路資訊︑製圖: wangseja (保險武士)】