SlideShare a Scribd company logo
1 of 14
Download to read offline
Сет Стивенс-Давидовиц
«Все лгут»
поисковики, big data и
интернет знают о вас всё
#1. Google тренды
Абсолютное большинство статистически
значимой, но обезличенной информации
собраны сегодня в гугл трендах, не
анализировать их для бизнеса -
преступление.
#2. Анализ эмоций
Тональность текста легко анализируется
при помощи разбора ключевых слов в нем.
Тональность фотографий анализируется
при помощи улыбки.
#3. Обезличенные опросы
Лучший способ получить по-настоящему
честный вопрос - это задать его анонимно.
Именно поэтому в твиттере, фейсбук и
инстаграм нет правды, а в поисковых
запросах гугла - есть.
#4. Что такое большие данные?
Big data в интернете - это текст и ссылки;
фото и видео; поисковые запросы. Все
вместе они формируют не только
персональные ячейки знаний про каждого
конкретного пользователя, но
представляют мощнейший, со времен
появления социологии, инструмент для
анализа.
#5. Про Трампа и выборы
Благодаря обезличенным поисковым
запросам можно не только предугадать явку
в том или ином регионе, но и с определенной
долей уверенности определить победителя.
Даже если это такой «безнадежный»
кандидат, как Дональд Трамп.
#6. Большой бизнес строится на тайнах
Доступ к тайнам получаем благодаря
данным. Парадокс Нетфликс, когда не стоит
доверять том, что говорят люди. Доверять
нужно тому, что они делают. Например,
БДСМ-тематика - это табу. Однако, 125 млн
проданных экземпляров книги про связь
выпускницы с финансовым магнатом
убеждают в обратном…
#7. Магия А/Б-тестирования
Когда у вас есть большое количество данных,
получаемых в реальном времени вы можете
влиять на ход происходящего с помощью А/
Б-тестирования. Обама смог с помощью
нескольких небольших тестов собрать в
свою кампанию на 60 млн. долларов больше,
чем если бы он остановился на исходном
варианте.
#8. Чуть-чуть про скорочтение :)
Саммерс начал встречу, зачитав мою статью о влиянии
расизма на деятельность Обамы, которую распечатал
для него его секретарь. Саммерс владеет методом
скоростного чтения. В процессе он иногда высовывает
кончик языка вправо, в то время как его глаза
стремительно мечутся влево-вправо и вниз по странице.
Саммерс, читающий текст научной работы, напоминает
мне великого пианиста, исполняющего сонату. Он так
сосредоточен, что, кажется, забывает обо всем
остальном. Меньше чем за пять минут он прочел статью
в 13 страниц…
#9. Кредитные заявки и «Черное зеркало»
Десять фраз из кредитных заявок: бог,
обещаю, оплачу, спасибо, свободный от
задолженности, более низкие процентные
ставки, минимальный платеж, после уплаты
налогов, выпускник. Половина из них говорит
о том, что заемщик не вернет кредит. Мы
живем в мире где с помощью слов, которые
мы пишем можно предсказать будем ли мы
погашать кредит…
#10. Опасность больших данных
Правительства отдельно корпорации
отдельно. Корпорации выигрывают. Кроме
того, большие данные формируют
прозрачное общество - от поимки
преступников, до понижения выручки кафе на
10% из-за одной оплошности.
#букнот
buknot.com
Три задачи из книги
Проект «Читай
быстро»: bukva.info
Проверьте скорость
чтения: bukva.info/rapid/
Блокнот для осознанного
чтения: buknot.com
Подписывайтесь
на канал
@kolebyaka
Давайте дружить :)
Полезные ссылки из презентации:
Текстовая версия обзора: https://bukva.info/blog/vse-lgut-set-stivens-davidovic/
Видео обзор: https://www.youtube.com/watch?v=vAPJj5j82Fo
Проверка скорости чтения: https://bukva.info/rapid/
Проект «Читай Быстро»: https://bukva.info/
Блог о скорочтении: https://bukva.info/blog/
Пинтерест: https://www.pinterest.com/pin/683350943443772050/

More Related Content

Similar to Краткое содержание книги "Все лгут"

Управление репутацией интернет-магазина
Управление репутацией интернет-магазинаУправление репутацией интернет-магазина
Управление репутацией интернет-магазина
Registratura.ru
 
Expert sender personaldata_dws27
Expert sender personaldata_dws27Expert sender personaldata_dws27
Expert sender personaldata_dws27
ikraikra
 
Social media marketing. Основы
Social media marketing. ОсновыSocial media marketing. Основы
Social media marketing. Основы
Darya Penchilova
 
О Social CRM в журнале LOYALITY
О Social CRM в журнале LOYALITYО Social CRM в журнале LOYALITY
О Social CRM в журнале LOYALITY
Egor Lanko
 
Cлово на три буквы
Cлово на три буквыCлово на три буквы
Cлово на три буквы
Piv Pav
 
Wtfissocialmedia ru-090728062829-phpapp02
Wtfissocialmedia ru-090728062829-phpapp02Wtfissocialmedia ru-090728062829-phpapp02
Wtfissocialmedia ru-090728062829-phpapp02
Peter Smirnov
 

Similar to Краткое содержание книги "Все лгут" (20)

Microsoft BigData event @ Bibliotech
Microsoft BigData event @ BibliotechMicrosoft BigData event @ Bibliotech
Microsoft BigData event @ Bibliotech
 
Consumer Data in Digital Strategies // Долговременная память в digital-страте...
Consumer Data in Digital Strategies // Долговременная память в digital-страте...Consumer Data in Digital Strategies // Долговременная память в digital-страте...
Consumer Data in Digital Strategies // Долговременная память в digital-страте...
 
Юзабилити исследование в "домашних условиях"
Юзабилити исследование в "домашних условиях"Юзабилити исследование в "домашних условиях"
Юзабилити исследование в "домашних условиях"
 
Управление репутацией интернет-магазина
Управление репутацией интернет-магазинаУправление репутацией интернет-магазина
Управление репутацией интернет-магазина
 
Всё о необходимом использовании чужих SMM-каналов
Всё о необходимом использовании чужих SMM-каналов Всё о необходимом использовании чужих SMM-каналов
Всё о необходимом использовании чужих SMM-каналов
 
Выйти из сети
Выйти из сетиВыйти из сети
Выйти из сети
 
презентация светланы яворской
презентация светланы яворскойпрезентация светланы яворской
презентация светланы яворской
 
Expert sender personaldata_dws27
Expert sender personaldata_dws27Expert sender personaldata_dws27
Expert sender personaldata_dws27
 
TAdviser - BI-Big Data - Макаров
TAdviser - BI-Big Data - МакаровTAdviser - BI-Big Data - Макаров
TAdviser - BI-Big Data - Макаров
 
Social media marketing. Основы
Social media marketing. ОсновыSocial media marketing. Основы
Social media marketing. Основы
 
О Social CRM в журнале LOYALITY
О Social CRM в журнале LOYALITYО Social CRM в журнале LOYALITY
О Social CRM в журнале LOYALITY
 
Cлово на три буквы
Cлово на три буквыCлово на три буквы
Cлово на три буквы
 
smm
smmsmm
smm
 
Dark marketing
Dark marketingDark marketing
Dark marketing
 
управление репутацией Fashion
управление репутацией Fashionуправление репутацией Fashion
управление репутацией Fashion
 
HR и new media - тренды и перспективы
HR и new media - тренды и перспективыHR и new media - тренды и перспективы
HR и new media - тренды и перспективы
 
Чо за фигня социальные медиа: год спустя / What the F**K is Social Media: One...
Чо за фигня социальные медиа: год спустя / What the F**K is Social Media: One...Чо за фигня социальные медиа: год спустя / What the F**K is Social Media: One...
Чо за фигня социальные медиа: год спустя / What the F**K is Social Media: One...
 
Wtfissocialmedia ru-090728062829-phpapp02
Wtfissocialmedia ru-090728062829-phpapp02Wtfissocialmedia ru-090728062829-phpapp02
Wtfissocialmedia ru-090728062829-phpapp02
 
Люди покупают у людей. Сформируйте образ друга через email-канал!
Люди покупают у людей. Сформируйте образ друга через email-канал!Люди покупают у людей. Сформируйте образ друга через email-канал!
Люди покупают у людей. Сформируйте образ друга через email-канал!
 
страховой брокер. подготовка к конференции. правильная конференция. лиды
страховой брокер. подготовка к конференции. правильная конференция. лидыстраховой брокер. подготовка к конференции. правильная конференция. лиды
страховой брокер. подготовка к конференции. правильная конференция. лиды
 

Краткое содержание книги "Все лгут"

  • 1. Сет Стивенс-Давидовиц «Все лгут» поисковики, big data и интернет знают о вас всё
  • 2. #1. Google тренды Абсолютное большинство статистически значимой, но обезличенной информации собраны сегодня в гугл трендах, не анализировать их для бизнеса - преступление.
  • 3. #2. Анализ эмоций Тональность текста легко анализируется при помощи разбора ключевых слов в нем. Тональность фотографий анализируется при помощи улыбки.
  • 4. #3. Обезличенные опросы Лучший способ получить по-настоящему честный вопрос - это задать его анонимно. Именно поэтому в твиттере, фейсбук и инстаграм нет правды, а в поисковых запросах гугла - есть.
  • 5. #4. Что такое большие данные? Big data в интернете - это текст и ссылки; фото и видео; поисковые запросы. Все вместе они формируют не только персональные ячейки знаний про каждого конкретного пользователя, но представляют мощнейший, со времен появления социологии, инструмент для анализа.
  • 6. #5. Про Трампа и выборы Благодаря обезличенным поисковым запросам можно не только предугадать явку в том или ином регионе, но и с определенной долей уверенности определить победителя. Даже если это такой «безнадежный» кандидат, как Дональд Трамп.
  • 7. #6. Большой бизнес строится на тайнах Доступ к тайнам получаем благодаря данным. Парадокс Нетфликс, когда не стоит доверять том, что говорят люди. Доверять нужно тому, что они делают. Например, БДСМ-тематика - это табу. Однако, 125 млн проданных экземпляров книги про связь выпускницы с финансовым магнатом убеждают в обратном…
  • 8. #7. Магия А/Б-тестирования Когда у вас есть большое количество данных, получаемых в реальном времени вы можете влиять на ход происходящего с помощью А/ Б-тестирования. Обама смог с помощью нескольких небольших тестов собрать в свою кампанию на 60 млн. долларов больше, чем если бы он остановился на исходном варианте.
  • 9. #8. Чуть-чуть про скорочтение :) Саммерс начал встречу, зачитав мою статью о влиянии расизма на деятельность Обамы, которую распечатал для него его секретарь. Саммерс владеет методом скоростного чтения. В процессе он иногда высовывает кончик языка вправо, в то время как его глаза стремительно мечутся влево-вправо и вниз по странице. Саммерс, читающий текст научной работы, напоминает мне великого пианиста, исполняющего сонату. Он так сосредоточен, что, кажется, забывает обо всем остальном. Меньше чем за пять минут он прочел статью в 13 страниц…
  • 10. #9. Кредитные заявки и «Черное зеркало» Десять фраз из кредитных заявок: бог, обещаю, оплачу, спасибо, свободный от задолженности, более низкие процентные ставки, минимальный платеж, после уплаты налогов, выпускник. Половина из них говорит о том, что заемщик не вернет кредит. Мы живем в мире где с помощью слов, которые мы пишем можно предсказать будем ли мы погашать кредит…
  • 11. #10. Опасность больших данных Правительства отдельно корпорации отдельно. Корпорации выигрывают. Кроме того, большие данные формируют прозрачное общество - от поимки преступников, до понижения выручки кафе на 10% из-за одной оплошности.
  • 13. Проект «Читай быстро»: bukva.info Проверьте скорость чтения: bukva.info/rapid/ Блокнот для осознанного чтения: buknot.com Подписывайтесь на канал @kolebyaka Давайте дружить :)
  • 14. Полезные ссылки из презентации: Текстовая версия обзора: https://bukva.info/blog/vse-lgut-set-stivens-davidovic/ Видео обзор: https://www.youtube.com/watch?v=vAPJj5j82Fo Проверка скорости чтения: https://bukva.info/rapid/ Проект «Читай Быстро»: https://bukva.info/ Блог о скорочтении: https://bukva.info/blog/ Пинтерест: https://www.pinterest.com/pin/683350943443772050/