文档讨论了数据监控、分析及改进的重要性，强调在快速变化的环境中，对网站性能和用户体验进行准确测量和及时调整。它提出了一系列关键问题，旨在帮助团队明确目标，优化项目功能及监测体系。最后，文档还探讨了通过用户行为分析和改进策略来提升用户体验的必要性。

1. 我以为我知道的事
监控、分析、改进、发现

2. 木头从哪来？

3. 为什么夏天比冬天热？

4. ?
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无知并不可怕，可怕的是我们以为我们知道而止步

5. 我知道什么是快？
● Amazon 慢 0.1 s -> 1% 用户放弃交易
● Google 慢 0.4s -> 0.6% 放弃搜索
● Yahoo! 慢 0.4s -> 减少 5%-9% 的流量
● Bing 慢 2s -> 收入下降 4.3 %
问题1：如果你要收集这样的数据你需要怎么做？
问题2：黄金3秒在中国，还是3秒吗？
问题3：我们的网站是否在3秒内完成？
问题4：我们的首屏体积有多大？

6. 我知道哪个更重要？
● 尝试为你的网站页面按重要度列表
● 尝试为你的项目功能按重要度列表
问题1：你的表格是否和用户PV分布一致？
问题2：你的表格是否和产品经理一致？
问题3：你的表格是否有缺失？

7. 我知道我的目标？
● 写下你的网站今年需要达成的目标
● 分解到你所负责的项目今年需要达成的目标
● 分解到你个人在此当中需要完成那些任务
问题1：你能清晰的完成上面的工作吗？
问题2：你对此目标有疑问吗？
问题3：你确定你在做事情能为目标服务吗？

8. 监控
发现 分析
改进
在错误的路上，我们可能会做正确地事，关键在于我们能否发现并坚持

9. 监控
● 以结果为导向建立监控体系
○ 找出指标点
○ 更实时的数据响应
○ 量身订造精准监控
○ 不要错过冗余信息
例如：
测速区分有cache，无cache
成交转化区分 新老用户
PV区分 3秒内与3秒以上
异常流程后的行为上报

10. 分析
● 从散碎的沙粒凝聚出鲜明个性的人像
○ 及时的分析和阅读
○ 异动的主动告警
○ 建立辅助步分析模型
○ 让数据有机结合
优秀范例：淘宝数据盛典

11. 改进
● 结合分析结果做针对性的处理
○ 避免代表用户，认清楚我们都是小众
○ A/B test 、灰度放量及时捕捉用户反
○ 放慢脚步，看清楚每一步
○ 前车之鉴
Digg 做错了什么?

12. 发现
● 从分析和改进中发现
○ 存在即合理，不要无视异动
○ 从规律预测趋势
○ 用数据印证推论
○ 竞争对手的横向对比
基于数据的用户体验设计

13. The end