โดย
นาย พีรพล พรหมพิทกษ์พร
                 ั
   การสารวจเพื่อเก็บข้อมูลในการจัดทาสเปกตรัมไลบรารี่
   การประยุกค์ใช้ภาพถ่ายดาวเทียม
   การนาไลบรารี่ไปประยุกต์ใช้กับเพืนที่อื่นๆ
                                    ้
   รูปแบบสเปกตรัมไลบรารี่
   มาตรฐานการสารวจความถูกต้องทางภาคสนาม
   การวางแผนก่อนการสารวจ
    ◦ การเลือกพืนที่สารวจ
                  ้
    ◦ วัตถุประสงค์ในการลงพื้นที่สารวจ
    ◦ ข้อมูลเพื่อใช้ในการวิเคราะห์
   การเตรียมตัวก่อนการสารวจ
   บันทึกช่วยจา
   เงื่อนไขที่เหมาะสมสาหรับการวัดสเปกตรัม
    ◦ มุมของพระอาทิตย์
    ◦ เงื่อนไขของเมฆ
    ◦ สภาพภูมิประเทศ
Spectrometer   Fiber Optic   Spectralon




Interface                                  Screen
อบต.เกษตรสุวรรณ   เทศบาลตาบลห้วยกะปิ
     ชลบุรี             ชลบุรี
• ประเมินขนาดของพื้นที่สารวจ

• บันทึกค่าองค์ประกอบต่างๆ
• ส่วนของตัวพืช ข้อมูลของพื้นที่ ข้อมูลสภาพแวดล้อม

• ทาการวัดค่ามุมของพระอาทิตย์ (Elevation) และมุมจากทิศ
  เหนือ (Azimuth)
ประกอบอุปกรณ์
เครื่องสเปกโตรมิเตอร์
เข้ากับอุปกรณ์ต่างๆ


   กาหนดตาแหน่งของ
   เครื่องมือวัด


       คานวณหาความสูงให้
       สัมพันธ์กันกับพืนที่ใน
                       ้
       การมองของอุปกรณ์
วัดอุปกรณ์เทียบค่า
และวัดพืช โดยทา
หลายๆตาแหน่ง


   รวบรวมค่าสเปกตรัม
   และตรวจสอบ


      ค้นหาปัจจัยที่ทาให้เกิด
      ความผิดพลาดในการ
      วัดสเปกตรัม
ข้าว              อ้อย              สับปะรด
พันธุ์ชัยนาท 1     พันธุ์อู่ทอง 3     พันธุ์ปัตตาเวีย
อายุ 1 เดือน       อายุ 9 เดือน        อายุ 5 เดือน
สูง 0.4 เมตร        สูง 3 เมตร         สูง 0.5 เมตร
   นาหว่าน       ออกเฉียงเหนือ-ใต้   ออกเฉียงเหนือ-ใต้
มันสาปะหลัง             ยางพารา
 พันธุ์ระยอง 5   พันธุ์สถาบันวิจัยยาง 251
  อายุ 8 เดือน          อายุ 60 เดือน
 สูง 2.2 เมตร            สูง 8 เมตร
เหนือ-ตะวันออก      ออกเฉียงเหนือ-ใต้
   การใช้เครื่องมือวัดสเปกตรัมหรือเรียกว่าสเปกโตรมิเตอร์ ค่าที่วัดออกมาได้จะอยู่ในรูป
    ของค่าความเข้มแสง ดังนั้นต้องนามาคานวณเพื่อแปลงให้อยู่ในรูปของค่าสเปกตรัมการ
    สะท้อน (Reflectance)



เมื่อ Iout คือ ความเข้มแสงของรังสีที่สะท้อนออกมาจากวัสดุที่สนใจ
       Iin คือ ความเข้มแสงของรังสีที่ตกกระทบวัสดุทสนใจ
                                                  ี่
       R คือ การสะท้อนของแสง (Reflectance)
   วัดความเข้มแสงของวัสดุเทียมค่า Iout1
   %R1 = ( Iout1/Iin1 ) * 100
   Iin1 = ( Iout1/%R1 ) * 100
   วัดความเข้มแสงของพืช Iout2
   %R2 = ( Iout2/Iin2 ) * 100 ; เมื่อ Iin1 = Iin2
   %R2 = ( Iout2/[( Iout1/%R1 ) * 100] ) * 100
                                     Reference panel
   %R2 = ( Iout2/[( Iout1/%R1 ) * 100] ) * 100



   ในตารางจะแสดงค่าที่วัดได้จากพื้นที่การปลูกยางพารา
   เนื่องจากข้อมูลในแต่ละไฟล์จะมีจานวนเยอะ จึงต้องหาแนวทางในการทาให้เป็นการ
    คานวณแบบอัตโนมัติ
   ไฟล์จากเครื่องสเปกโตรมิเตอร์เป็นชนิด *.cmbl
   เนื่องจากข้อกาหนดของวิธีในการวัดค่าสเปกตรัม ทาให้ข้อมูลที่ได้เกิดความแปรปรวน
   ตรวจสอบความสัมพันธ์ของข้อมูลในเซตนั้นจะหาจากการหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
    (Coefficient of Correlation [r])




   โดยจะมีค่าอยู่ระหว่าง -1.0 ถึง +1.0 โดยที่ค่าที่อยู่ใกล้ -1.0 หรือ +1.0 ถือว่ามี
    ความสัมพันธ์กันมากที่สุด ส่วน 0 หมายความว่า ตัวแปรทั้งสองไม่มีความสัมพันธ์กัน
    แม้แต่น้อย ส่วนเครื่องหมาย + หรือ - บงบอกว่าความสัมพันธ์นั้น เป็นตามกันหรือ
    ตรงกันข้าม
   นาผลที่ได้มาพิจารณาตามย่านความถี่ เพื่อดูความสัมพันธ์ให้ตรงตามกับพืชและพื้นที่
    และนาผลที่ได้ไปใช้งาน
   จากการคานวณจะได้ย่านความยาวคลื่นในการวิเคราะห์ดังนี้ 450, 472, 490, 536,
    590, 620, 750 และ 896nm จากข้อมูลช่วงค่าลายเส้นของพืชและย่านที่ใช้ในการ
    วิเคราะห์ จะทาให้สามารถทราบถึงความแตกต่างของสเปกตรัมของพืชทั้ง 5 ชนิด
   ข้อมู ลภาพถ่ ายดาวเทียมในวันที่ 3 มีน าคม 2553 โดยเลือกซีนของภาพที่มีชื่ อว่า
    HJ1A-HSI-12-102-B2-20100303-L20000263206 มาใช้ในการวิเคราะห์
    เพื่อใช้ในการจาแนกพื้นที่เพาะปลูกพืช 4 จาก 5 ชนิดซึ่งก็คือ มันสาปะหลัง สับปะรด
    ยางพารา และอ้อย (ไม่มีข้าว)
   ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมในวันที่ 10 พฤศจิกายน 2552 โดยเลือกซีนของภาพที่มีชื่อ
    ว่า HJ1A-HSI-12-102-A1-20091110-L20000203604 มาใช้ในการวิเคราะห์
    เพื่อใช้ในการจาแนกพื้นที่เพาะปลูกข้าว
   มาใช้ในการวิเคราะห์เพื่อใช้ในการจาแนกพื้นที่เพาะปลูก โดยข้อมูลภาคสนามจะเป็น
    ของวันที่ 1-3 และ 20-22 กรกฎาคม 2553 และวันที่ 7-8 สิงหาคม 2553
   Spectral Angle Mapper Classification (SAM) คือจะทาการกาหนดค่าข้อมูลแล้ว
    ปรับแก้โดยการนาค่าสเปกตรัมของทั้งสองค่ามาคานวณในลักษณะของเวกเตอร์ n มิติ
    (n คือ จานวนแบนด์)
   เป็ น ฟั ง ก์ ชั น ในการเปลี่ ย นรู ป เชิ ง เส้ น เพื่ อ ใช้ ใ นการประมาณค่ า ขนาดที่ แ ท้ จ ริ ง ของ
    ข้อมูลภาพ ทาการแยกสัญญาณรบกวนออกจากข้อมูล และช่วยลดเวลาในการคานวณ
    สาหรับในส่วนของการประมวลผล
   ค่า eigenvalues และภาพ MNF จะถูก
    ใช้ในการประเมินขนาดของข้อมูล โดย
    ค่า eigenvalues ในแต่ละแถบความถี่
    จะประกอบด้ ว ยข้ อ มู ล ต่ า ง ๆ โดย
    เรียงลาดับตามขนาดของข้อมูล ภาพที่ได้
    จะมีข้อมูลที่สอดคล้องกับความเชื่อมโยง
    เชิงพื้นที่ ในขณะที่ภาพสัญญาณรบกวน
    จะไม่มีข้อมูลในเชิงพื้นที่เลย
   จากข้อมูลสเปกตรัมไลบรารี่จึงได้มีแนวคิดในการนามาใช้งานกับพื้นที่อื่นๆ โดยจะทา
    การคัด เลือ กจากพื้น ที่ ที่ มี ข้ อมู ล ทางภาคสนาม ซึ่งจากการขอความอนุ เ คราะห์จ าก
    ส านั ก งานเศรษฐกิ จ การเกษตรท าให้ ไ ด้ ข้ อ มู ล พื้ น ที่ ภ าคสนามซึ่ ง เป็ น พื้ น ที่ ใ นการ
    เพาะปลู ก ข้าวแถวบริเวณภาคกลางและภาคเหนื อ (โดยมี แค่บางจั งหวัดไม่ครบทุ ก
    จังหวัด) จึงนาข้อมูลนี้ไปค้นหาเพื่อเทียบพื้นที่เดียวกันกับภาพถ่ายดาวเทียม
   จากการค้นหาจึงได้ทาการเลือกพื้นที่จังหวัดพะเยา โดยเลือกข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมใน
    วันที่ 30 กันยายน 2553 โดยเลือกซีนของภาพที่มีชื่อว่า HJ1A-HSI-15-94-A2-
    20100930-L20000004187 มาใช้ในการวิเคราะห์เพื่อใช้ในการจาแนกพื้นที่
    เพาะปลูกข้าว โดยข้อมูลภาคสนามจะเป็นของวันที่ 6 พฤศจิกายน 2552
   จากผลที่ ไ ด้ จ ะเห็ น ได้ ว่ า ค่ า ความถู ก ต้ อ งในการประเมิ น พื้ น ที่ เ พาะปลู ก ข้ า วเท่ า กั บ
    64.79% และพื้นที่ที่ไม่ใช่ข้าวเท่ากับ 94.66% ถ้ารวมความถูกต้องของพื้นที่ทั้งหมด
    จะเท่ากับ 88.2626% ซึ่งค่อนข้างมีความถูกต้องสูง ดังนั้นจากการทดสอบดังที่กล่าว
    มานี้ทาให้สามารถสรุปได้ว่าสามารถนาข้อมูลสเปกตรัมไลบรารี่มาใช้ในการประเมิน
    พื้นที่เพาะปลูกได้ ต่อมาจึงนาข้อมูลนี้มาสร้างให้เป็นรูปแบบมาตรฐาน
   ข้อมูลสเปกตรัมไลบรารี่น้อยเกินไป
   การกาหนดแถบความถี่ในการวิเคราะห์ข้อมูล
   ความคลาดคลื่นตาแหน่งพิกดภาพดาวเทียม
                              ั
   การเลือกฟังก์ชันในการคานวณ
   ข้อมูลภาคสนาม
   จากข้อมูลสเปกตรัมไลบรารี่ของพืชทั้ง 5 ชนิด นามาสร้างเป็นรูปแบบมาตรฐานที่เหมาะสม
    สาหรับการนาไปใช้งาน โดยจากการศึกษาและสืบค้นทางอินเตอร์เน็ตพบว่าไลบรารี่โดยทั่วไป
    เช่น ไลบรารี่ของ USGS (เป็นองค์กรทางวิทยาศาสตร์ที่ให้ข้อมูลที่เป็นกลางเกี่ยวกับสุขภาพ
    ของระบบนิเวศและสิ่งแวดล้อม) จะประกอบด้วย 3 ส่วนคือ
   ASCII เป็นส่วนของไฟล์ที่อยู่ในรูปแบบของแอสกี (เป็นรหัสมาตรฐานของสหรัฐอเมริกาเพื่อการ
    แลกเปลี่ยนสารสนเทศ) ประกอบด้วยข้อมูลค่าสเปกตรัมการสะท้อนที่ย่านความยาวคลื่นต่างๆ
    โดยสามารถนาค่าหล่านี้ไปใช้ในการคานวณได้ ชนิดของไฟล์ คือ *.asc
   DESCRIPT เป็นส่วนในการอธิบายถึงองค์ประกอบของสิ่งต่างๆที่ทาให้ได้ข้อมูลสเปกตรัมมา
    เช่น รายละเอียดของวัตถุ สถานที่ในการสารวจ สิ่งแวดล้อม เป็นต้น ชนิดของไฟล์ คือ *.html
   PLOTS เป็นรูปที่แสดงค่าสเปกตรัมการสะท้อนที่ย่านความยาวคลื่นต่างๆ ชนิดของไฟล์ คือ
    *.png
   รูปแบบดังกล่าวนี้สามารถนาไปใช้งานได้ทันทีโดยค่าที่ได้สามารถนาไปคานวณในแบบ
    ต่างๆ เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ เช่น หาความแตกต่างในแต่ละย่านความยาวคลื่น หา
    ความโดดเด่นของวัตถุแต่ละชนิด เป็นต้น
   โดยซอฟแวร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์จะอยู่ในรูปแบบของซอฟแวร์ที่ชื่อว่า CSTAR
    Spectral Analysis Management System (SAMS)
    (http://sams.projects.atlas.ca.gov/)
   เป็นซอฟแวร์ที่ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล การเรียงลาดับ และประมวลผลค่าสเปกตรัม
   นอกจากนี้รูปแบบดังกล่าวยังสามารถนไปใช้งานร่วมกันกับซอฟแวร์ประมวลผลภาพได้
    ทันที เช่น ซอฟแวร์ Environment for Visualization of Images (ENVI ITT Visual
    Solutions) เป็นต้น
   แต่รูปแบบนี้ก็ถีงว่าเป็นเพียงหนึ่งในรูปแบบที่มีการใช้กัน ถ้าจะนาไปใช้กับซอฟแวร์
    เฉพาะทางอื่น เช่น ERDAS IMAGINE เป็นต้น อาจจาเป็นต้องทาการแปลงข้อมูลอีกครั้ง
    ดั ง นั้ น การแปลงในขั้ น นี้ จ าเป็ น ต้ อ งรู้ รู ป แบบข้ อ มู ล ที่ ใ ช้ ข องซอฟแวร์ นั้ น แล้ ว จึ ง น า
    รูปแบบดังกล่าวมาใช้นั้นเอง
   ASCII
   DESCRIPT
   PLOTS
SMMS 53 Spectrum Library
SMMS 53 Spectrum Library

SMMS 53 Spectrum Library

  • 1.
  • 2.
    การสารวจเพื่อเก็บข้อมูลในการจัดทาสเปกตรัมไลบรารี่  การประยุกค์ใช้ภาพถ่ายดาวเทียม  การนาไลบรารี่ไปประยุกต์ใช้กับเพืนที่อื่นๆ ้  รูปแบบสเปกตรัมไลบรารี่
  • 3.
    มาตรฐานการสารวจความถูกต้องทางภาคสนาม  การวางแผนก่อนการสารวจ ◦ การเลือกพืนที่สารวจ ้ ◦ วัตถุประสงค์ในการลงพื้นที่สารวจ ◦ ข้อมูลเพื่อใช้ในการวิเคราะห์  การเตรียมตัวก่อนการสารวจ  บันทึกช่วยจา  เงื่อนไขที่เหมาะสมสาหรับการวัดสเปกตรัม ◦ มุมของพระอาทิตย์ ◦ เงื่อนไขของเมฆ ◦ สภาพภูมิประเทศ
  • 4.
    Spectrometer Fiber Optic Spectralon Interface Screen
  • 5.
    อบต.เกษตรสุวรรณ เทศบาลตาบลห้วยกะปิ ชลบุรี ชลบุรี
  • 6.
    • ประเมินขนาดของพื้นที่สารวจ • บันทึกค่าองค์ประกอบต่างๆ •ส่วนของตัวพืช ข้อมูลของพื้นที่ ข้อมูลสภาพแวดล้อม • ทาการวัดค่ามุมของพระอาทิตย์ (Elevation) และมุมจากทิศ เหนือ (Azimuth)
  • 8.
    ประกอบอุปกรณ์ เครื่องสเปกโตรมิเตอร์ เข้ากับอุปกรณ์ต่างๆ กาหนดตาแหน่งของ เครื่องมือวัด คานวณหาความสูงให้ สัมพันธ์กันกับพืนที่ใน ้ การมองของอุปกรณ์
  • 9.
    วัดอุปกรณ์เทียบค่า และวัดพืช โดยทา หลายๆตาแหน่ง รวบรวมค่าสเปกตรัม และตรวจสอบ ค้นหาปัจจัยที่ทาให้เกิด ความผิดพลาดในการ วัดสเปกตรัม
  • 10.
    ข้าว อ้อย สับปะรด พันธุ์ชัยนาท 1 พันธุ์อู่ทอง 3 พันธุ์ปัตตาเวีย อายุ 1 เดือน อายุ 9 เดือน อายุ 5 เดือน สูง 0.4 เมตร สูง 3 เมตร สูง 0.5 เมตร นาหว่าน ออกเฉียงเหนือ-ใต้ ออกเฉียงเหนือ-ใต้
  • 11.
    มันสาปะหลัง ยางพารา พันธุ์ระยอง 5 พันธุ์สถาบันวิจัยยาง 251 อายุ 8 เดือน อายุ 60 เดือน สูง 2.2 เมตร สูง 8 เมตร เหนือ-ตะวันออก ออกเฉียงเหนือ-ใต้
  • 12.
    การใช้เครื่องมือวัดสเปกตรัมหรือเรียกว่าสเปกโตรมิเตอร์ ค่าที่วัดออกมาได้จะอยู่ในรูป ของค่าความเข้มแสง ดังนั้นต้องนามาคานวณเพื่อแปลงให้อยู่ในรูปของค่าสเปกตรัมการ สะท้อน (Reflectance) เมื่อ Iout คือ ความเข้มแสงของรังสีที่สะท้อนออกมาจากวัสดุที่สนใจ Iin คือ ความเข้มแสงของรังสีที่ตกกระทบวัสดุทสนใจ ี่ R คือ การสะท้อนของแสง (Reflectance)
  • 13.
    วัดความเข้มแสงของวัสดุเทียมค่า Iout1  %R1 = ( Iout1/Iin1 ) * 100  Iin1 = ( Iout1/%R1 ) * 100  วัดความเข้มแสงของพืช Iout2  %R2 = ( Iout2/Iin2 ) * 100 ; เมื่อ Iin1 = Iin2  %R2 = ( Iout2/[( Iout1/%R1 ) * 100] ) * 100 Reference panel
  • 14.
    %R2 = ( Iout2/[( Iout1/%R1 ) * 100] ) * 100  ในตารางจะแสดงค่าที่วัดได้จากพื้นที่การปลูกยางพารา
  • 15.
    เนื่องจากข้อมูลในแต่ละไฟล์จะมีจานวนเยอะ จึงต้องหาแนวทางในการทาให้เป็นการ คานวณแบบอัตโนมัติ  ไฟล์จากเครื่องสเปกโตรมิเตอร์เป็นชนิด *.cmbl
  • 17.
    เนื่องจากข้อกาหนดของวิธีในการวัดค่าสเปกตรัม ทาให้ข้อมูลที่ได้เกิดความแปรปรวน  ตรวจสอบความสัมพันธ์ของข้อมูลในเซตนั้นจะหาจากการหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (Coefficient of Correlation [r])  โดยจะมีค่าอยู่ระหว่าง -1.0 ถึง +1.0 โดยที่ค่าที่อยู่ใกล้ -1.0 หรือ +1.0 ถือว่ามี ความสัมพันธ์กันมากที่สุด ส่วน 0 หมายความว่า ตัวแปรทั้งสองไม่มีความสัมพันธ์กัน แม้แต่น้อย ส่วนเครื่องหมาย + หรือ - บงบอกว่าความสัมพันธ์นั้น เป็นตามกันหรือ ตรงกันข้าม
  • 18.
    นาผลที่ได้มาพิจารณาตามย่านความถี่ เพื่อดูความสัมพันธ์ให้ตรงตามกับพืชและพื้นที่ และนาผลที่ได้ไปใช้งาน
  • 20.
    จากการคานวณจะได้ย่านความยาวคลื่นในการวิเคราะห์ดังนี้ 450, 472, 490, 536, 590, 620, 750 และ 896nm จากข้อมูลช่วงค่าลายเส้นของพืชและย่านที่ใช้ในการ วิเคราะห์ จะทาให้สามารถทราบถึงความแตกต่างของสเปกตรัมของพืชทั้ง 5 ชนิด
  • 21.
    ข้อมู ลภาพถ่ ายดาวเทียมในวันที่ 3 มีน าคม 2553 โดยเลือกซีนของภาพที่มีชื่ อว่า HJ1A-HSI-12-102-B2-20100303-L20000263206 มาใช้ในการวิเคราะห์ เพื่อใช้ในการจาแนกพื้นที่เพาะปลูกพืช 4 จาก 5 ชนิดซึ่งก็คือ มันสาปะหลัง สับปะรด ยางพารา และอ้อย (ไม่มีข้าว)  ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมในวันที่ 10 พฤศจิกายน 2552 โดยเลือกซีนของภาพที่มีชื่อ ว่า HJ1A-HSI-12-102-A1-20091110-L20000203604 มาใช้ในการวิเคราะห์ เพื่อใช้ในการจาแนกพื้นที่เพาะปลูกข้าว  มาใช้ในการวิเคราะห์เพื่อใช้ในการจาแนกพื้นที่เพาะปลูก โดยข้อมูลภาคสนามจะเป็น ของวันที่ 1-3 และ 20-22 กรกฎาคม 2553 และวันที่ 7-8 สิงหาคม 2553
  • 25.
    Spectral Angle Mapper Classification (SAM) คือจะทาการกาหนดค่าข้อมูลแล้ว ปรับแก้โดยการนาค่าสเปกตรัมของทั้งสองค่ามาคานวณในลักษณะของเวกเตอร์ n มิติ (n คือ จานวนแบนด์)
  • 28.
    เป็ น ฟั ง ก์ ชั น ในการเปลี่ ย นรู ป เชิ ง เส้ น เพื่ อ ใช้ ใ นการประมาณค่ า ขนาดที่ แ ท้ จ ริ ง ของ ข้อมูลภาพ ทาการแยกสัญญาณรบกวนออกจากข้อมูล และช่วยลดเวลาในการคานวณ สาหรับในส่วนของการประมวลผล  ค่า eigenvalues และภาพ MNF จะถูก ใช้ในการประเมินขนาดของข้อมูล โดย ค่า eigenvalues ในแต่ละแถบความถี่ จะประกอบด้ ว ยข้ อ มู ล ต่ า ง ๆ โดย เรียงลาดับตามขนาดของข้อมูล ภาพที่ได้ จะมีข้อมูลที่สอดคล้องกับความเชื่อมโยง เชิงพื้นที่ ในขณะที่ภาพสัญญาณรบกวน จะไม่มีข้อมูลในเชิงพื้นที่เลย
  • 35.
    จากข้อมูลสเปกตรัมไลบรารี่จึงได้มีแนวคิดในการนามาใช้งานกับพื้นที่อื่นๆ โดยจะทา การคัด เลือ กจากพื้น ที่ ที่ มี ข้ อมู ล ทางภาคสนาม ซึ่งจากการขอความอนุ เ คราะห์จ าก ส านั ก งานเศรษฐกิ จ การเกษตรท าให้ ไ ด้ ข้ อ มู ล พื้ น ที่ ภ าคสนามซึ่ ง เป็ น พื้ น ที่ ใ นการ เพาะปลู ก ข้าวแถวบริเวณภาคกลางและภาคเหนื อ (โดยมี แค่บางจั งหวัดไม่ครบทุ ก จังหวัด) จึงนาข้อมูลนี้ไปค้นหาเพื่อเทียบพื้นที่เดียวกันกับภาพถ่ายดาวเทียม  จากการค้นหาจึงได้ทาการเลือกพื้นที่จังหวัดพะเยา โดยเลือกข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมใน วันที่ 30 กันยายน 2553 โดยเลือกซีนของภาพที่มีชื่อว่า HJ1A-HSI-15-94-A2- 20100930-L20000004187 มาใช้ในการวิเคราะห์เพื่อใช้ในการจาแนกพื้นที่ เพาะปลูกข้าว โดยข้อมูลภาคสนามจะเป็นของวันที่ 6 พฤศจิกายน 2552
  • 37.
    จากผลที่ ไ ด้ จ ะเห็ น ได้ ว่ า ค่ า ความถู ก ต้ อ งในการประเมิ น พื้ น ที่ เ พาะปลู ก ข้ า วเท่ า กั บ 64.79% และพื้นที่ที่ไม่ใช่ข้าวเท่ากับ 94.66% ถ้ารวมความถูกต้องของพื้นที่ทั้งหมด จะเท่ากับ 88.2626% ซึ่งค่อนข้างมีความถูกต้องสูง ดังนั้นจากการทดสอบดังที่กล่าว มานี้ทาให้สามารถสรุปได้ว่าสามารถนาข้อมูลสเปกตรัมไลบรารี่มาใช้ในการประเมิน พื้นที่เพาะปลูกได้ ต่อมาจึงนาข้อมูลนี้มาสร้างให้เป็นรูปแบบมาตรฐาน
  • 38.
    ข้อมูลสเปกตรัมไลบรารี่น้อยเกินไป  การกาหนดแถบความถี่ในการวิเคราะห์ข้อมูล  ความคลาดคลื่นตาแหน่งพิกดภาพดาวเทียม ั  การเลือกฟังก์ชันในการคานวณ  ข้อมูลภาคสนาม
  • 39.
    จากข้อมูลสเปกตรัมไลบรารี่ของพืชทั้ง 5 ชนิด นามาสร้างเป็นรูปแบบมาตรฐานที่เหมาะสม สาหรับการนาไปใช้งาน โดยจากการศึกษาและสืบค้นทางอินเตอร์เน็ตพบว่าไลบรารี่โดยทั่วไป เช่น ไลบรารี่ของ USGS (เป็นองค์กรทางวิทยาศาสตร์ที่ให้ข้อมูลที่เป็นกลางเกี่ยวกับสุขภาพ ของระบบนิเวศและสิ่งแวดล้อม) จะประกอบด้วย 3 ส่วนคือ  ASCII เป็นส่วนของไฟล์ที่อยู่ในรูปแบบของแอสกี (เป็นรหัสมาตรฐานของสหรัฐอเมริกาเพื่อการ แลกเปลี่ยนสารสนเทศ) ประกอบด้วยข้อมูลค่าสเปกตรัมการสะท้อนที่ย่านความยาวคลื่นต่างๆ โดยสามารถนาค่าหล่านี้ไปใช้ในการคานวณได้ ชนิดของไฟล์ คือ *.asc  DESCRIPT เป็นส่วนในการอธิบายถึงองค์ประกอบของสิ่งต่างๆที่ทาให้ได้ข้อมูลสเปกตรัมมา เช่น รายละเอียดของวัตถุ สถานที่ในการสารวจ สิ่งแวดล้อม เป็นต้น ชนิดของไฟล์ คือ *.html  PLOTS เป็นรูปที่แสดงค่าสเปกตรัมการสะท้อนที่ย่านความยาวคลื่นต่างๆ ชนิดของไฟล์ คือ *.png
  • 40.
    รูปแบบดังกล่าวนี้สามารถนาไปใช้งานได้ทันทีโดยค่าที่ได้สามารถนาไปคานวณในแบบ ต่างๆ เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ เช่น หาความแตกต่างในแต่ละย่านความยาวคลื่น หา ความโดดเด่นของวัตถุแต่ละชนิด เป็นต้น  โดยซอฟแวร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์จะอยู่ในรูปแบบของซอฟแวร์ที่ชื่อว่า CSTAR Spectral Analysis Management System (SAMS) (http://sams.projects.atlas.ca.gov/)  เป็นซอฟแวร์ที่ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล การเรียงลาดับ และประมวลผลค่าสเปกตรัม
  • 41.
    นอกจากนี้รูปแบบดังกล่าวยังสามารถนไปใช้งานร่วมกันกับซอฟแวร์ประมวลผลภาพได้ ทันที เช่น ซอฟแวร์ Environment for Visualization of Images (ENVI ITT Visual Solutions) เป็นต้น  แต่รูปแบบนี้ก็ถีงว่าเป็นเพียงหนึ่งในรูปแบบที่มีการใช้กัน ถ้าจะนาไปใช้กับซอฟแวร์ เฉพาะทางอื่น เช่น ERDAS IMAGINE เป็นต้น อาจจาเป็นต้องทาการแปลงข้อมูลอีกครั้ง ดั ง นั้ น การแปลงในขั้ น นี้ จ าเป็ น ต้ อ งรู้ รู ป แบบข้ อ มู ล ที่ ใ ช้ ข องซอฟแวร์ นั้ น แล้ ว จึ ง น า รูปแบบดังกล่าวมาใช้นั้นเอง
  • 42.
    ASCII  DESCRIPT  PLOTS