Download free for 30 days
Sign in
Upload
Language (EN)
Support
Business
Mobile
Social Media
Marketing
Technology
Art & Photos
Career
Design
Education
Presentations & Public Speaking
Government & Nonprofit
Healthcare
Internet
Law
Leadership & Management
Automotive
Engineering
Software
Recruiting & HR
Retail
Sales
Services
Science
Small Business & Entrepreneurship
Food
Environment
Economy & Finance
Data & Analytics
Investor Relations
Sports
Spiritual
News & Politics
Travel
Self Improvement
Real Estate
Entertainment & Humor
Health & Medicine
Devices & Hardware
Lifestyle
Change Language
Language
English
Español
Português
Français
Deutsche
Cancel
Save
EN
Uploaded by
Sunt Uttayarath
478 views
SMMS 53 Spectrum Library
Read more
0
Save
Share
Embed
Embed presentation
Download
Download to read offline
1
/ 44
2
/ 44
3
/ 44
4
/ 44
5
/ 44
6
/ 44
7
/ 44
8
/ 44
9
/ 44
10
/ 44
11
/ 44
12
/ 44
13
/ 44
14
/ 44
15
/ 44
16
/ 44
17
/ 44
18
/ 44
19
/ 44
20
/ 44
21
/ 44
22
/ 44
23
/ 44
24
/ 44
25
/ 44
26
/ 44
27
/ 44
28
/ 44
29
/ 44
30
/ 44
31
/ 44
32
/ 44
33
/ 44
34
/ 44
35
/ 44
36
/ 44
37
/ 44
38
/ 44
39
/ 44
40
/ 44
41
/ 44
42
/ 44
43
/ 44
44
/ 44
More Related Content
PDF
ใบความรู้ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์
by
krunimsocial
PDF
SMMS 53 R S Software
by
Sunt Uttayarath
PDF
SMMS ฝนหลวง
by
Sunt Uttayarath
PDF
โครงการฝนหลวง
by
Chutikan Mint
PPTX
05 classification 1 decision tree and rule based classification
by
นนทวัฒน์ บุญบา
PDF
Rs
by
Tida Ketphan
PDF
AnalChem : Basic of Spectroscopy
by
Rajamangala University of Technology Phra Nakhon (RMUTP)
PDF
2 remote sensing(ppt)
by
saintja
ใบความรู้ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์
by
krunimsocial
SMMS 53 R S Software
by
Sunt Uttayarath
SMMS ฝนหลวง
by
Sunt Uttayarath
โครงการฝนหลวง
by
Chutikan Mint
05 classification 1 decision tree and rule based classification
by
นนทวัฒน์ บุญบา
Rs
by
Tida Ketphan
AnalChem : Basic of Spectroscopy
by
Rajamangala University of Technology Phra Nakhon (RMUTP)
2 remote sensing(ppt)
by
saintja
Similar to SMMS 53 Spectrum Library
PDF
SMMS Landslide
by
Sunt Uttayarath
PPTX
Remote Sensing
by
Athiwat Phinyoyang
PDF
แปลงตัวอย่างถาวร
by
Auraphin Phetraksa
PDF
Presentation SMMS Application
by
Sunt Uttayarath
PDF
Postharvest Newsletter ปีที่ 20 ฉบับที่ 1 มกราคม - มีนาคม 2564
by
Postharvest Technology Innovation Center
PDF
สรุปโครงการ SMMS 53
by
Sunt Uttayarath
DOCX
Captureหลักกกกก
by
ranggo24
PPT
บทที่ 1 บทนำสู่การสำรวจรังวัด
by
Chattichai
DOCX
Captureหลักกกกก
by
ranggo24
DOCX
Captureหลักกกกก
by
ranggo24
PDF
แปลงถาวร
by
Auraphin Phetraksa
DOCX
Captureหลักกกกก
by
ranggo24
DOCX
Captureหลักกกกก
by
ranggo24
PDF
ภาพถ่ายดาวเทียม
by
Pop Sawapa
DOCX
CAPTURE วิชา Land Use Mapping Techniques
by
ranggo24
PDF
SMMS Rainfall
by
Sunt Uttayarath
PDF
03 คลื่นและสมบัติของคลื่นสเปกตรัมของธาตุ
by
kruannchem
PDF
Rs2 55670193 พัชรภรณ์ สายน้ำ_3301
by
creaminiie
PDF
Lab3bb
by
phatcharaprapa niamhom
PPT
1 introduction to nirs
by
anupun
SMMS Landslide
by
Sunt Uttayarath
Remote Sensing
by
Athiwat Phinyoyang
แปลงตัวอย่างถาวร
by
Auraphin Phetraksa
Presentation SMMS Application
by
Sunt Uttayarath
Postharvest Newsletter ปีที่ 20 ฉบับที่ 1 มกราคม - มีนาคม 2564
by
Postharvest Technology Innovation Center
สรุปโครงการ SMMS 53
by
Sunt Uttayarath
Captureหลักกกกก
by
ranggo24
บทที่ 1 บทนำสู่การสำรวจรังวัด
by
Chattichai
Captureหลักกกกก
by
ranggo24
Captureหลักกกกก
by
ranggo24
แปลงถาวร
by
Auraphin Phetraksa
Captureหลักกกกก
by
ranggo24
Captureหลักกกกก
by
ranggo24
ภาพถ่ายดาวเทียม
by
Pop Sawapa
CAPTURE วิชา Land Use Mapping Techniques
by
ranggo24
SMMS Rainfall
by
Sunt Uttayarath
03 คลื่นและสมบัติของคลื่นสเปกตรัมของธาตุ
by
kruannchem
Rs2 55670193 พัชรภรณ์ สายน้ำ_3301
by
creaminiie
Lab3bb
by
phatcharaprapa niamhom
1 introduction to nirs
by
anupun
SMMS 53 Spectrum Library
1.
โดย นาย พีรพล พรหมพิทกษ์พร
ั
2.
การสารวจเพื่อเก็บข้อมูลในการจัดทาสเปกตรัมไลบรารี่ การประยุกค์ใช้ภาพถ่ายดาวเทียม การนาไลบรารี่ไปประยุกต์ใช้กับเพืนที่อื่นๆ ้ รูปแบบสเปกตรัมไลบรารี่
3.
มาตรฐานการสารวจความถูกต้องทางภาคสนาม การวางแผนก่อนการสารวจ ◦ การเลือกพืนที่สารวจ ้ ◦ วัตถุประสงค์ในการลงพื้นที่สารวจ ◦ ข้อมูลเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ การเตรียมตัวก่อนการสารวจ บันทึกช่วยจา เงื่อนไขที่เหมาะสมสาหรับการวัดสเปกตรัม ◦ มุมของพระอาทิตย์ ◦ เงื่อนไขของเมฆ ◦ สภาพภูมิประเทศ
4.
Spectrometer
Fiber Optic Spectralon Interface Screen
5.
อบต.เกษตรสุวรรณ
เทศบาลตาบลห้วยกะปิ ชลบุรี ชลบุรี
6.
• ประเมินขนาดของพื้นที่สารวจ • บันทึกค่าองค์ประกอบต่างๆ •
ส่วนของตัวพืช ข้อมูลของพื้นที่ ข้อมูลสภาพแวดล้อม • ทาการวัดค่ามุมของพระอาทิตย์ (Elevation) และมุมจากทิศ เหนือ (Azimuth)
8.
ประกอบอุปกรณ์ เครื่องสเปกโตรมิเตอร์ เข้ากับอุปกรณ์ต่างๆ
กาหนดตาแหน่งของ เครื่องมือวัด คานวณหาความสูงให้ สัมพันธ์กันกับพืนที่ใน ้ การมองของอุปกรณ์
9.
วัดอุปกรณ์เทียบค่า และวัดพืช โดยทา หลายๆตาแหน่ง
รวบรวมค่าสเปกตรัม และตรวจสอบ ค้นหาปัจจัยที่ทาให้เกิด ความผิดพลาดในการ วัดสเปกตรัม
10.
ข้าว
อ้อย สับปะรด พันธุ์ชัยนาท 1 พันธุ์อู่ทอง 3 พันธุ์ปัตตาเวีย อายุ 1 เดือน อายุ 9 เดือน อายุ 5 เดือน สูง 0.4 เมตร สูง 3 เมตร สูง 0.5 เมตร นาหว่าน ออกเฉียงเหนือ-ใต้ ออกเฉียงเหนือ-ใต้
11.
มันสาปะหลัง
ยางพารา พันธุ์ระยอง 5 พันธุ์สถาบันวิจัยยาง 251 อายุ 8 เดือน อายุ 60 เดือน สูง 2.2 เมตร สูง 8 เมตร เหนือ-ตะวันออก ออกเฉียงเหนือ-ใต้
12.
การใช้เครื่องมือวัดสเปกตรัมหรือเรียกว่าสเปกโตรมิเตอร์ ค่าที่วัดออกมาได้จะอยู่ในรูป ของค่าความเข้มแสง ดังนั้นต้องนามาคานวณเพื่อแปลงให้อยู่ในรูปของค่าสเปกตรัมการ สะท้อน (Reflectance) เมื่อ Iout คือ ความเข้มแสงของรังสีที่สะท้อนออกมาจากวัสดุที่สนใจ Iin คือ ความเข้มแสงของรังสีที่ตกกระทบวัสดุทสนใจ ี่ R คือ การสะท้อนของแสง (Reflectance)
13.
วัดความเข้มแสงของวัสดุเทียมค่า Iout1 %R1 = ( Iout1/Iin1 ) * 100 Iin1 = ( Iout1/%R1 ) * 100 วัดความเข้มแสงของพืช Iout2 %R2 = ( Iout2/Iin2 ) * 100 ; เมื่อ Iin1 = Iin2 %R2 = ( Iout2/[( Iout1/%R1 ) * 100] ) * 100 Reference panel
14.
%R2 = ( Iout2/[( Iout1/%R1 ) * 100] ) * 100 ในตารางจะแสดงค่าที่วัดได้จากพื้นที่การปลูกยางพารา
15.
เนื่องจากข้อมูลในแต่ละไฟล์จะมีจานวนเยอะ จึงต้องหาแนวทางในการทาให้เป็นการ คานวณแบบอัตโนมัติ ไฟล์จากเครื่องสเปกโตรมิเตอร์เป็นชนิด *.cmbl
17.
เนื่องจากข้อกาหนดของวิธีในการวัดค่าสเปกตรัม ทาให้ข้อมูลที่ได้เกิดความแปรปรวน ตรวจสอบความสัมพันธ์ของข้อมูลในเซตนั้นจะหาจากการหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (Coefficient of Correlation [r]) โดยจะมีค่าอยู่ระหว่าง -1.0 ถึง +1.0 โดยที่ค่าที่อยู่ใกล้ -1.0 หรือ +1.0 ถือว่ามี ความสัมพันธ์กันมากที่สุด ส่วน 0 หมายความว่า ตัวแปรทั้งสองไม่มีความสัมพันธ์กัน แม้แต่น้อย ส่วนเครื่องหมาย + หรือ - บงบอกว่าความสัมพันธ์นั้น เป็นตามกันหรือ ตรงกันข้าม
18.
นาผลที่ได้มาพิจารณาตามย่านความถี่ เพื่อดูความสัมพันธ์ให้ตรงตามกับพืชและพื้นที่ และนาผลที่ได้ไปใช้งาน
20.
จากการคานวณจะได้ย่านความยาวคลื่นในการวิเคราะห์ดังนี้ 450, 472, 490, 536, 590, 620, 750 และ 896nm จากข้อมูลช่วงค่าลายเส้นของพืชและย่านที่ใช้ในการ วิเคราะห์ จะทาให้สามารถทราบถึงความแตกต่างของสเปกตรัมของพืชทั้ง 5 ชนิด
21.
ข้อมู ลภาพถ่ ายดาวเทียมในวันที่ 3 มีน าคม 2553 โดยเลือกซีนของภาพที่มีชื่ อว่า HJ1A-HSI-12-102-B2-20100303-L20000263206 มาใช้ในการวิเคราะห์ เพื่อใช้ในการจาแนกพื้นที่เพาะปลูกพืช 4 จาก 5 ชนิดซึ่งก็คือ มันสาปะหลัง สับปะรด ยางพารา และอ้อย (ไม่มีข้าว) ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมในวันที่ 10 พฤศจิกายน 2552 โดยเลือกซีนของภาพที่มีชื่อ ว่า HJ1A-HSI-12-102-A1-20091110-L20000203604 มาใช้ในการวิเคราะห์ เพื่อใช้ในการจาแนกพื้นที่เพาะปลูกข้าว มาใช้ในการวิเคราะห์เพื่อใช้ในการจาแนกพื้นที่เพาะปลูก โดยข้อมูลภาคสนามจะเป็น ของวันที่ 1-3 และ 20-22 กรกฎาคม 2553 และวันที่ 7-8 สิงหาคม 2553
25.
Spectral Angle Mapper Classification (SAM) คือจะทาการกาหนดค่าข้อมูลแล้ว ปรับแก้โดยการนาค่าสเปกตรัมของทั้งสองค่ามาคานวณในลักษณะของเวกเตอร์ n มิติ (n คือ จานวนแบนด์)
28.
เป็ น ฟั ง ก์ ชั น ในการเปลี่ ย นรู ป เชิ ง เส้ น เพื่ อ ใช้ ใ นการประมาณค่ า ขนาดที่ แ ท้ จ ริ ง ของ ข้อมูลภาพ ทาการแยกสัญญาณรบกวนออกจากข้อมูล และช่วยลดเวลาในการคานวณ สาหรับในส่วนของการประมวลผล ค่า eigenvalues และภาพ MNF จะถูก ใช้ในการประเมินขนาดของข้อมูล โดย ค่า eigenvalues ในแต่ละแถบความถี่ จะประกอบด้ ว ยข้ อ มู ล ต่ า ง ๆ โดย เรียงลาดับตามขนาดของข้อมูล ภาพที่ได้ จะมีข้อมูลที่สอดคล้องกับความเชื่อมโยง เชิงพื้นที่ ในขณะที่ภาพสัญญาณรบกวน จะไม่มีข้อมูลในเชิงพื้นที่เลย
35.
จากข้อมูลสเปกตรัมไลบรารี่จึงได้มีแนวคิดในการนามาใช้งานกับพื้นที่อื่นๆ โดยจะทา การคัด เลือ กจากพื้น ที่ ที่ มี ข้ อมู ล ทางภาคสนาม ซึ่งจากการขอความอนุ เ คราะห์จ าก ส านั ก งานเศรษฐกิ จ การเกษตรท าให้ ไ ด้ ข้ อ มู ล พื้ น ที่ ภ าคสนามซึ่ ง เป็ น พื้ น ที่ ใ นการ เพาะปลู ก ข้าวแถวบริเวณภาคกลางและภาคเหนื อ (โดยมี แค่บางจั งหวัดไม่ครบทุ ก จังหวัด) จึงนาข้อมูลนี้ไปค้นหาเพื่อเทียบพื้นที่เดียวกันกับภาพถ่ายดาวเทียม จากการค้นหาจึงได้ทาการเลือกพื้นที่จังหวัดพะเยา โดยเลือกข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมใน วันที่ 30 กันยายน 2553 โดยเลือกซีนของภาพที่มีชื่อว่า HJ1A-HSI-15-94-A2- 20100930-L20000004187 มาใช้ในการวิเคราะห์เพื่อใช้ในการจาแนกพื้นที่ เพาะปลูกข้าว โดยข้อมูลภาคสนามจะเป็นของวันที่ 6 พฤศจิกายน 2552
37.
จากผลที่ ไ ด้ จ ะเห็ น ได้ ว่ า ค่ า ความถู ก ต้ อ งในการประเมิ น พื้ น ที่ เ พาะปลู ก ข้ า วเท่ า กั บ 64.79% และพื้นที่ที่ไม่ใช่ข้าวเท่ากับ 94.66% ถ้ารวมความถูกต้องของพื้นที่ทั้งหมด จะเท่ากับ 88.2626% ซึ่งค่อนข้างมีความถูกต้องสูง ดังนั้นจากการทดสอบดังที่กล่าว มานี้ทาให้สามารถสรุปได้ว่าสามารถนาข้อมูลสเปกตรัมไลบรารี่มาใช้ในการประเมิน พื้นที่เพาะปลูกได้ ต่อมาจึงนาข้อมูลนี้มาสร้างให้เป็นรูปแบบมาตรฐาน
38.
ข้อมูลสเปกตรัมไลบรารี่น้อยเกินไป การกาหนดแถบความถี่ในการวิเคราะห์ข้อมูล ความคลาดคลื่นตาแหน่งพิกดภาพดาวเทียม ั การเลือกฟังก์ชันในการคานวณ ข้อมูลภาคสนาม
39.
จากข้อมูลสเปกตรัมไลบรารี่ของพืชทั้ง 5 ชนิด นามาสร้างเป็นรูปแบบมาตรฐานที่เหมาะสม สาหรับการนาไปใช้งาน โดยจากการศึกษาและสืบค้นทางอินเตอร์เน็ตพบว่าไลบรารี่โดยทั่วไป เช่น ไลบรารี่ของ USGS (เป็นองค์กรทางวิทยาศาสตร์ที่ให้ข้อมูลที่เป็นกลางเกี่ยวกับสุขภาพ ของระบบนิเวศและสิ่งแวดล้อม) จะประกอบด้วย 3 ส่วนคือ ASCII เป็นส่วนของไฟล์ที่อยู่ในรูปแบบของแอสกี (เป็นรหัสมาตรฐานของสหรัฐอเมริกาเพื่อการ แลกเปลี่ยนสารสนเทศ) ประกอบด้วยข้อมูลค่าสเปกตรัมการสะท้อนที่ย่านความยาวคลื่นต่างๆ โดยสามารถนาค่าหล่านี้ไปใช้ในการคานวณได้ ชนิดของไฟล์ คือ *.asc DESCRIPT เป็นส่วนในการอธิบายถึงองค์ประกอบของสิ่งต่างๆที่ทาให้ได้ข้อมูลสเปกตรัมมา เช่น รายละเอียดของวัตถุ สถานที่ในการสารวจ สิ่งแวดล้อม เป็นต้น ชนิดของไฟล์ คือ *.html PLOTS เป็นรูปที่แสดงค่าสเปกตรัมการสะท้อนที่ย่านความยาวคลื่นต่างๆ ชนิดของไฟล์ คือ *.png
40.
รูปแบบดังกล่าวนี้สามารถนาไปใช้งานได้ทันทีโดยค่าที่ได้สามารถนาไปคานวณในแบบ ต่างๆ เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ เช่น หาความแตกต่างในแต่ละย่านความยาวคลื่น หา ความโดดเด่นของวัตถุแต่ละชนิด เป็นต้น โดยซอฟแวร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์จะอยู่ในรูปแบบของซอฟแวร์ที่ชื่อว่า CSTAR Spectral Analysis Management System (SAMS) (http://sams.projects.atlas.ca.gov/) เป็นซอฟแวร์ที่ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล การเรียงลาดับ และประมวลผลค่าสเปกตรัม
41.
นอกจากนี้รูปแบบดังกล่าวยังสามารถนไปใช้งานร่วมกันกับซอฟแวร์ประมวลผลภาพได้ ทันที เช่น ซอฟแวร์ Environment for Visualization of Images (ENVI ITT Visual Solutions) เป็นต้น แต่รูปแบบนี้ก็ถีงว่าเป็นเพียงหนึ่งในรูปแบบที่มีการใช้กัน ถ้าจะนาไปใช้กับซอฟแวร์ เฉพาะทางอื่น เช่น ERDAS IMAGINE เป็นต้น อาจจาเป็นต้องทาการแปลงข้อมูลอีกครั้ง ดั ง นั้ น การแปลงในขั้ น นี้ จ าเป็ น ต้ อ งรู้ รู ป แบบข้ อ มู ล ที่ ใ ช้ ข องซอฟแวร์ นั้ น แล้ ว จึ ง น า รูปแบบดังกล่าวมาใช้นั้นเอง
42.
ASCII DESCRIPT PLOTS
Download