Data Analytics and Machine vision

1. I.S.D.D. plus, s.r.o.
Trnavská cesta 106
821 01 Bratislava
www.isdd.sk
DÁTOVÁ ANALYTIKA A
STROJOVÉ VIDENIE V PRIEMYSLE
Šimon Malý
linkedin.com/in/simonmaly

2. PREDSTAVENIE FIRMY
Softwarehouse
Analytická firma
Moderné industry štandardy
Široké portfólio zákazníkov

3. 30+ krajín
20+ rokov
100+ zamestnancov
Ocenenie Forbes
PREDSTAVENIE FIRMY- pokračovanie

4. DÁTOVÁ ANALYTIKA
Pomalý rozbeh
Dôvody: Softvér
Zamestnanci
Know – how
Potrebné zvýšiť prioritu

5. PREDIKCIE
Projekt: Predikcia teploty a napätia pecí
Prínosy: Zlepšenie presnosti predpovedí
Efektívnejšia výroba
Spresnenie odhadu spotreby energie

6. PREDIKCIE - pokračovanie
Použité dáta: Procesné dáta z výroby
Chemické zloženie
Spotreba energie
Charakteristika pecí a iné
Každé ráno na 5 dní vopred pre každú pec
Výsledok: 3-násobné spresnenie napätia

7. KOREŇOVÁ PRÍČINA NEKVALITY
Projekt: Analýza nekvality pri výrobe prevodoviek
Prínosy: Určenie prediktorov nekvality
Vyčíslenie vplyvu prediktorov
Optimalizácia testovania

8. KOREŇOVÁ PRÍČINA NEKVALITY - pokračovanie
Použité dáta: Procesné dáta z výroby
Dáta o materiáli
Dáta z testovania
Dáta o zamestnancoch
Dáta o počasí a iné
Zameranie: Nelineárne závislosti
Vzájomné pôsobenie prediktorov

9. KONZULTÁCIE
Projekt: Big data konzultácie
Prínosy: Spoznanie analytickej práce
Identifikácia prínosných prípadov použitia
Preskúmanie kvality dát
Otestovanie analytických modelov
Implementácia overených riešení do výroby

10. KONZULTÁCIE - pokračovanie
Zameranie: Odhaľovanie nekvality
Úspora energií
Optimalizácia výroby
Identifikovaných 23 prípadov použitia
Kritériá hodnotenia: Prínos
Dostupnosť dát
Náročnosť

11. STROJOVÉ VIDENIE
Pokročilá analýza obrazu ako náhrada drahých kamier
Riešenie postačujúce na bežné defekty
Flexibilita v hardvéri
Spolupráca s automatizačnými firmami

12. KONTROLA NA VSTUPE
Projekt: Automatizovaná kontrola kože
Prínosy: Meranie kvality kože
Náhrada ľudskej vizuálnej a manuálnej kontroly
Výhody: Rýchlosť
Presnosť
Konzistentnosť

13. KONTROLA NA VSTUPE - pokračovanie
Anotátor
5 úrovní defektu
Poloautomat

14. KONTROLA NA VÝSTUPE
Projekt: Kontrola povrchovej kvality ložísk
Prínos: Náhrada ľudskej vizuálnej kontroly
Úplne automatizované pracovisko

15. KONTROLA NA VÝSTUPE - pokračovanie
Defekty: Hrdza
Preliačina
Ryha
Pozícia a počet otvorov
Chýbajúce označenie
Nesprávne označenie

16. IoT AKO ZDROJ DÁT
Najväčší potenciál IoT je v priemysle (McKinsey)
Senzory: Vibrácie GPS poloha
Hluk Otvorenie dverí
Prúd Prítomnosť osôb
Teplota Akcelerácia
Vlhkosť Magnetické pole
Tlak Výška hladiny

17. ODPORÚČANÉ NÁSTROJE
Hadoop
Python / R
Grafana
IoT Business Hub

18. AKO ZAČAŤ?
Odpovedať si, či je pre vás analytika vhodná
Inšpirovať sa a nevymýšľať už vymyslené
S veľkými dátami začať v malom

19. Šimon Malý
simon.maly@isdd.sk
ZÁVER
Dáta: Sú zdrojom inovácií
Prinášajú konkurenčnú výhodu
ĎAKUJEM ZA POZORNOSŤ