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Web 公開版
公共部門によるオークション理論の活用へ
下平 勇太
大阪大学経済学部 安田セミナー
July 1, 2015
Shimodaira, Y. 公共部門によるオークション理論の活用へ July 1, 2015 1 / 57
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坂井 豊貴,2014,
『政府や自治体による
オークション理論の活用へ』
「効果的な政策ツールに関する研究会」報告書,
財務省財務総合政策研究所.
https://www.mof.go.jp/pri/research/conference/zk100/
zk100_10_05.pdf
の解説.
Shimodaira, Y. 公共部門によるオークション理論の活用へ July 1, 2015 2 / 57
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目次
1 パッケージ付き同時競り上げ式オークション
2 周波数オークション
3 複数同質財オークション
4 国債
5 ネーミングライツ
6 公共事業
7 空港発着枠
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パッケージ付き同時競り上げ式オークション
買い手 A, B, C.
財 *1
X, Y , XY (パッケージ).
3 種類の競り上げ式オークションを同時に行う.
どれか一つのオークションが継続している限り,他
のオークションも継続する.
入札額の和を最大化するように「その時点での勝
者」を選ぶ.
*1
周波数オークションならば免許.
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パッケージ付き同時競り上げ式オークション
1◦
X Y XY
A 6 0 7
B 5 0 0
C 0 0
§
¦
¤
¥8
6 0
価格 6 8
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パッケージ付き同時競り上げ式オークション
2◦
A が Y に対し価格 4 を提示.
X Y XY
A 6 4 7
B 5 0 0
C 0 0 8
価格 9 8
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パッケージ付き同時競り上げ式オークション
2◦
A が Y に対し価格 4 を提示.
X Y XY
A SS6
§
¦
¤
¥4 7
B
§
¦
¤
¥5 SS0 0
C 0 0 8
5 4
価格 9 8
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パッケージ付き同時競り上げ式オークション
3◦
B が Y に対し価格 5 を提示.
X Y XY
A 6 4 7
B 5 5 0
C 0 0 8
価格 11 8
Shimodaira, Y. 公共部門によるオークション理論の活用へ July 1, 2015 8 / 57
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パッケージ付き同時競り上げ式オークション
3◦
B が Y に対し価格 5 を提示.
X Y XY
A
§
¦
¤
¥6 SS4 7
B SS5
§
¦
¤
¥5 0
C 0 0 8
6 5
価格 11 8
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周波数オークション
電波の放射は (アンテナを持っていれば) 誰にでもできる.
−→ 共有地の悲劇が起こりうる.
−→ 政府が使用者 (事業者) に対して,使用料徴収と
引換に免許を与え,周波数帯の独占使用を認める.
電波は周波数によって特性があり,それぞれに適し
た用途がある.
e.g., 周波数が小 −→ 回折しやすい −→ 障害物に強い.
e.g., 周波数が大 −→ 波長が小 −→ 小さいアンテナで検出できる.
f =
c
λ
, (f: 周波数,c: 光速,λ: 波長).
情報の非対称性ゆえ政府裁量による割当は非効率.
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周波数オークション
電波利用権 (免許) の割当をオークションで決定.
周波数オークションは異なる財が複数売られる
ケース.
−→ 例えば,
「パッケージ付き同時競り上げ式オークション」.
、
日
、
本
、
を
、
除
、
くほとんどの OECD 諸国でオークション
開催.
2009 年の民主党マニフェストでは掲載.
2012 年 3 月電波法改正案,審議未了で会期末廃案.
2013 年 1 月に新藤総務相「当面行わない」.
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周波数オークション
参考文献
鬼木 甫,2014,『周波数オークションについて』
(「効果的な政策ツールに関する研究会」報告書).
http://www.mof.go.jp/pri/research/
conference/zk100/zk100_10_06.pdf
Shimodaira, Y. 公共部門によるオークション理論の活用へ July 1, 2015 12 / 57
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複数同質財オークション
買い手 A, B, C.
10 個の同質財を売る.
買い手は「1 個目に○円,2 個目に△円 · · · 」の形で
入札する.
上位 10 個の額が財を獲得する入札額 (勝ちビッド).
支払額を以下の方法で決める.
i ) ビッド支払いオークション.
ii) 均一価格オークション.
iii) スペイン式オークション.
iv) 中位上限オークション.
v) ヴィックリーオークション.
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複数同質財オークション
上位 10 個の入札額 (勝ちビッド) を赤字で強調.
買い手 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
A 10 10 10 8 8 7 7 5 5 0
B 9 9 4 4 4 4 4 3 0 0
C 6 6 6 6 3 3 0 0 0 0
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複数同質財オークション
i) ビッド支払いオークション (コンベンショナル方式).
入札額=支払額.
買い手 支払額
A 10+10+10+8+8+7+7 = 60
B 9 + 9 = 18
C 6 = 6
84
買い手 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
A 10 10 10 8 8 7 7 5 5 0
B 9 9 4 4 4 4 4 3 0 0
C 6 6 6 6 3 3 0 0 0 0
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複数同質財オークション
ii) 均一価格オークション (ダッチ方式).
単価=最低落札額.
買い手 支払額
A 6 × 7 = 42
B 6 × 2 = 12
C 6 × 1 = 6
60
買い手 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
A 10 10 10 8 8 7 7 5 5 0
B 9 9 4 4 4 4 4 3 0 0
C 6 6 6 6 3 3 0 0 0 0
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複数同質財オークション
iii) スペイン式オークション.
支払額 =
{
平均落札額 if 入札額 > 平均落札額.
入札額 otherwise.
(10+10+10+9+9+8+8+7+7+6)÷10 = 8.4:::::
.
買い手 支払額
A 8.4+8.4+8.4+8+8+7+7 = 55.2
B 8.4 + 8.4 = 16.8
C 6 = 6
78
買い手 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
A 10 10 10 8 8 7 7 5 5 0
B 9 9 4 4 4 4 4 3 0 0
C 6 6 6 6 3 3 0 0 0 0
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複数同質財オークション
iv) 中位上限オークション.
支払額 =
{
中位落札額 if 入札額 > 中位落札額.
入札額 otherwise.
中位 (10, 10, 10, 9, 9, 8, 8, 7, 7, 6) = 8:::
.
買い手 支払額
A 8 + 8 + 8 + 8 + 8 + 7 + 7 = 54
B 8 + 8 = 16
C 6 = 6
76
買い手 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
A 10 10 10 8 8 7 7 5 5 0
B 9 9 4 4 4 4 4 3 0 0
C 6 6 6 6 3 3 0 0 0 0
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複数同質財オークション
v) ヴィックリーオークション.
支払額=
、
他
、
人
、
の
、
負
、
け
、
ビ
、
ッ
、
ドのうち上位から獲得した数分.
買い手 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
A ZZ10 ZZ10 ZZ10 A8 A8 A7 A7 5 5 0
B SS9 SS9 4 4 4 4 4 3 0 0
C SS6 6 6 6 3 3 0 0 0 0
買い手 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
A ZZ10 ZZ10 ZZ10 SS8 SS8 SS7 SS7 5 5 0
B A9 A9 4 4 4 4 4 3 0 0
C SS6 6 6 6 3 3 0 0 0 0
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複数同質財オークション
v) ヴィックリーオークション.
買い手 支払額
A 6 + 6 + 6 + 4 + 4 + 4 + 4 = 34
B 6 + 6 = 12
C 5 = 5
51
買い手 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
A ZZ10 ZZ10 ZZ10 A8 A8 A7 A7 5 5 0
B SS9 SS9 4 4 4 4 4 3 0 0
C SS6 6 6 6 3 3 0 0 0 0
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複数同質財オークション
支払額
買い手 ビッ 均一 スペ 中位 ヴィ
A 60 42 55.2 54 34
B 18 12 16.8 16 12
C 6 6 6 6 5
84 60 78 76 51
同じ入札額での比較.
方式が変われば入札額も変わる.
Shimodaira, Y. 公共部門によるオークション理論の活用へ July 1, 2015 21 / 57
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複数同質財オークション
i) ビッド支払いオークション.
買い手はできるだけ安く落札したい.
第一価格オークションと同様ギャンブル性が高い.
いかに相場を読めるかが勝負.大口入札者が強い.
ii) 均一価格オークション.
入札額が最低落札額へ影響を与える確率が小さい.
しかし,確率は 0 ではない.
(特に大口入札者は) 追加的な需要について入札額を
小さくするインセンティヴが生じる.
需要削減効果.
弱小入札者にもチャンス *2
.
*2
Ausubel, L. M., & Cramton, P., Univ. of Maryland, 2002.
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複数同質財オークション
iii) スペイン式オークション.
均一価格オークションでは支払額 (単価) が最小勝
ちビッドのみに依存.
↔ スペイン式オークションは全 勝ちビッドに依存.
−→ 需要削減が起こらない.
vi) 中位上限オークション.
スペイン式 (
、
平
、
均上限) オークションでは入札額が
飛び抜けると平均が吊り上がる.
↔
、
中
、
位上限オークションなら吊り上がらない.
−→ 安心して高い額を入札できる.
Shimodaira, Y. 公共部門によるオークション理論の活用へ July 1, 2015 23 / 57
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複数同質財オークション
v) ヴィックリーオークション.
耐戦略性を満たす.
(「評価額をそのまま入札する」戦略が最適).
シリアスビッドの問題が生じうる.
追加的な需要分は「こんな安く買えればラッキー」
なる (ノンシリアスな) 額を入札.
、
自
、
分
、
のノンシリアス入札は
、
自
、
分
、
に
、
は影響しないが,
売り手の収入は小さくなる.
Shimodaira, Y. 公共部門によるオークション理論の活用へ July 1, 2015 24 / 57
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複数同質財オークション *3
入札者が 1 個以上の同質財を需要する.
各入札者 i は L 個の同質財の一個一個に対して評価
額 (限界利得) vi
k ≥ 0 (k = 1, 2, · · · , L) を持つ.
k − 1 個の財を所有しているとき,追加的に 1 単位
得たときに vi
k だけ利得が増加する.
L 個の評価額を合わせて評価値ベクトル,
vi
= (vi
1, vi
2, · · · , vi
L) ∈ RL
+ (1)
とする.
*3
坂井豊貴, 2010,『マーケットデザイン入門 —オークションとマッチングの経済学—』, ミネルヴァ書房.
Shimodaira, Y. 公共部門によるオークション理論の活用へ July 1, 2015 25 / 57
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複数同質財オークション
限界利得 vi
k は逓減する.すなわち,
vi
1 ≥ vi
2 ≥ · · · ≥ vi
L (2)
を満たす.
イメージ.傾きの大きさが vi
k.
Shimodaira, Y. 公共部門によるオークション理論の活用へ July 1, 2015 26 / 57
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複数同質財オークション
入札者 i が ℓ ≤ L 個の財を得て,ti だけ支払ったと
き,利得 ui は
ui(k, ti) =
ℓ∑
k=1
vi
k − ti. (3)
Shimodaira, Y. 公共部門によるオークション理論の活用へ July 1, 2015 27 / 57
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複数同質財オークション
財に対する評価額と同様に,入札者 i のビッド (入
札額) ベクトル bi
は,
bi
= (bi
1, bi
2, · · · , bi
L) ∈ RL
+. (4)
ビッドは評価値以下の値.すなわち,
bi
≤ vi
. (5)
ビッドも逓減する.すなわち,
bi
1 ≥ bi
2 ≥ · · · ≥ bi
L. (6)
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複数同質財オークション
n 人の入札者の評価値ベクトルの組 V .
V = (v1
, v2
, · · · , vn
). (7)
n 人の入札者のビッドベクトルの組 B.
B = (b1
, b2
, · · · , bn
). (8)
B は今まで使ってきた表の内部を表す.
買い手 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
A 10 10 10 8 8 7 7 5 5 0
B 9 9 4 4 4 4 4 3 0 0
C 6 6 6 6 3 3 0 0 0 0
Shimodaira, Y. 公共部門によるオークション理論の活用へ July 1, 2015 29 / 57
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複数同質財オークション
行列 X の要素 Xl
m,ないしベクトル x の要素 xm
のうち,k 番目に大きい値を以下のように表す *4
.
Large(X, k), Large(x, k). (9)
e.g.,
X =


5 3 1
6 4 2
5 4 3

 .
Large(X, 1) = 6,
Large(X, 4) = Large(X, 5) = 4.
*4
Excel の LARGE 関数と同機能.坂井 (2010) のノーテーション X[k] と区別.
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複数同質財オークション
オークションルール:
ビッドベクトルの組 B の下で
各入札者 i が獲得する財の個数 di を与える関数と
支払額 ti を与える関数の組.
di(B) : B −→ di, (10)
ti(B) : B −→ ti, (11)
(
d(B), t(B)
)
=
(
d1(B), · · · , dn(B), t1(B), · · · , tn(B)
)
,
(12)
such that
n∑
i=1
di(B) = L. (13)
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複数同質財オークション
L · n 個ある bi
k のうち,上位 L 個を勝ちビッド,
それ以外を負けビッドと呼ぶ.
e.g.,
bA
1 ≥ bC
1 ≥ bA
2 ≥ bB
1 ≥ bC
2 ≥ · · · ≥ bA
lA
L 個
勝ちビッド
≥ bA
lA+1 ≥ · · · ≥ bA
L
L(n−1) 個
負けビッド
i の勝ちビッド数を li.
「オークションルールが上位落札性を満たす」とは,
di(B) = li ⇐⇒
n∑
i=1
di(B)
∑
k=1
bi
k = max
Ξi
( n∑
i=1
∑
ξi∈Ξi
bi
ξi
)
,
(where Ξi
: 任意のビッドの選び方).
(14)
Shimodaira, Y. 公共部門によるオークション理論の活用へ July 1, 2015 32 / 57
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複数同質財オークション
耐戦略性:
入札者 i,評価値ベクトル vi
,自身のビッドベクト
ル bi
について,他者のビッドベクトルの組 B−i を
所与として
ui
(
di
(
vi
)
, ti
(
vi
) )
評価値をそのまま入札.
≥ ui
(
di
(
bi
)
, ti
(
bi
) )
評価値以下で入札.
(15)
⇐⇒
di(vi
)∑
k=1
vi
k − ti
(
vi
)
≥
di(bi
)∑
k=1
vi
k − ti
(
bi
)
. (16)
Shimodaira, Y. 公共部門によるオークション理論の活用へ July 1, 2015 33 / 57
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複数同質財オークション
ビッド支払いオークション
各 B の下で d(B) を上位落札性を満たすように定める.
各入札者 i の支払額 ti は自身の勝ちビッドの和とする.
ti(B) =
di(B)
∑
k=1
bi
k. (17)
耐戦略性は満たさない.
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複数同質財オークション
均一価格オークション
各 B の下で d(B) を上位落札性を満たすように定める.
各入札者 i の支払額 ti は勝ちビッドの最小値 ˜b
˜b = min
{
b1
d1(B), b2
d2(B), · · · , bn
dn(B)
}
(18)
と獲得個数 di(B) を用いて,
ti(B) = ˜b · di(B). (19)
dι(B) ≥ 1 かつ bι
dι(B) = ˜b なる個人 ι はビッド bι
dι(B)
を下げることで支払額を小さくすることができる.
−→ 耐戦略性は満たさない.
Shimodaira, Y. 公共部門によるオークション理論の活用へ July 1, 2015 35 / 57
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複数同質財オークション
VCG オークション *5
各 B の下で d(B) を上位落札性を満たすように定める.
各入札者 i の支払額 ti は自分以外の負けビッド (のうち
k 番目に大きな値) blosing
−i k の,上位 di(B) 個の総和.
ti(B) =
di(B)
∑
k=1
blosing
−i k . (20)
blosing
−i k = Large (B−i, (L − di(B)) + k).
B−i は bj
(j ̸= i) の組.
*5
Vickrey, Clarke, Groves の頭文字.ヴィックリーオークション.
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複数同質財オークション
VCG オークションは耐戦略性を満たす.
e.g., L = 10, n = 3 (i = A, B, C).
vA
= (10, 10, 10, 8, 8, 7, 7, 5, 5, 0).
vB
= (9, 9, 4, 4, 4, 4, 4, 3, 0, 0).
vC
= (6, 6, 6, 6, 3, 3, 0, 0, 0, 0).
uA
(
dA(vA
), tA(vA
)
)
= (10 + 10 + 10 + 8 + 8 + 7 + 7)
−(6 + 6 + 6 + 4 + 4 + 4 + 4)
= 26::::
.
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複数同質財オークション
vA
= (10, 10, 10, 8, 8, 7, 7, 5, 5, 0).
bA
= (10, 10, 10, 7, 7, 5, 5, 3, 3, 0).
uA
(
dA(bA
), tA(bA
)
)
= (10 + 10 + 10 + 8 + 8)
−(6 + 4 + 4 + 4 + 4)
= 24::::
.
買い手 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
A Z
Z10 Z
Z10 Z
Z10 SS7 SS7 5 5 3 3 0
B SS9 SS9 4 4 4 4 4 3 0 0
C SS6 SS6 SS6 6 3 3 0 0 0 0
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複数同質財オークション
耐戦略性の証明
入札 B における入札者 i の支払額 ti(B).
ti(B) =
di(B)
∑
k=1
blosing
−i k
=
di(B)
∑
k=L−di(B)+1
Large
(
B−i, k
)
=
L∑
k=1
Large(B−i, k) −
L−di(B)
∑
k=1
Large(B−i, k),
(21)
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複数同質財オークション
=
L∑
k=1
Large(B−i, k)
i 不参加入札で
i 以外の勝ちビッド総和.
−
L−di(B)
∑
k=1
Large(B−i, k).
i 参加入札で
i 以外の勝ちビッド総和.
 
i の支払額とは,i が参加しなければ勝ちビッドになっ
ていた,i 以外のビッドの総和.
i.e., i が入札に参加することで他者に与えた
、
損
、
失.
 
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複数同質財オークション
任意の i,vi
,bi
について,B−i を所与として考える.
ui
(
di
(
vi
, B−i
)
, ti
(
vi
, B−i
) )
− ui
(
di
(
bi
, B−i
)
, ti
(
bi
, B−i
) )
=



di(vi
, B−i)∑
k=1
vi
k − ti
(
vi
, B−i
)


 −



di(bi
, B−i)∑
k=1
vi
k − ti
(
bi
, B−i
)



=


di(vi
, B−i)
∑
k=1
vi
k
XXXXXXXXXXXXXX
−
L∑
k=1
Large(B−i, k) +
L−di(vi
, B−i)
∑
k=1
Large(B−i, k)


−


di(bi
, B−i)
∑
k=1
vi
k
XXXXXXXXXXXXXX
−
L∑
k=1
Large(B−i, k) +
L−di(bi
, B−i)
∑
k=1
Large(B−i, k)


=


di(vi
, B−i)
∑
k=1
vi
k +
L−di(vi
, B−i)
∑
k=1
Large(B−i, k)


−


di(bi
, B−i)
∑
k=1
vi
k +
L−di(bi
, B−i)
∑
k=1
Large(B−i, k)

 ,
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複数同質財オークション
=


di(vi
, B−i)
∑
k=1
vi
k +
L−di(vi
, B−i)
∑
k=1
Large(B−i, k)


−


di(bi
, B−i)
∑
k=1
vi
k +
L−di(bi
, B−i)
∑
k=1
Large(B−i, k)


=
L∑
k=1
Large
(
{vi
, B−i}, k
)
−
L∑
k=1
Large
(
{bi
, B−i}, k
)
≥ 0, ( ∵ vi
≥ bi
). (22)
∴ ui
(
di
(
vi
, B−i
)
, ti
(
vi
, B−i
) )
≥ ui
(
di
(
bi
, B−i
)
, ti
(
bi
, B−i
) )
.
VCG オークションの耐戦略性が示された. ■
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複数同質財オークション
VCG オークションは同質財でなくても成立.
· · · パッケージ付き複数財.
財の数が大きくなると,その組合せも幾何級数的に
大きくなる.
−→ 同時競り上げ式.
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国債
国債の発行市場におけるオークション取引.
国債は共通価値の複数同質財オークション.
政府の目的は収益最大化と売れ残りを避けること.
収益最大化=発行コストを下げる
(より高い発行価格 or 低い利回り).
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国債
日本国債
日本国債は財務省理財局が管理.
300 社近い金融機関が参加.
「国債市場特別参加者制度」
国債市場 (発行市場及び流通市場) 主要メンバーに対し
特別資格を付与.
市場参加者と国債発行当局が協力して国債管理政策の策
定,遂行に当たる.
応札責任.全ての国債の入札で,相応な価格で,発行予
定額の 3%以上の相応の額を応札すること.
落札責任.直近 2 四半期中の入札で,発行予定額の一定
割合以上の額の落札を行うこと.
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国債
「市中発行方式」 (←→ 個人向販売,公的部門発行方式.)
価格 (利回り) 競争入札.
発行予定額,償還期限,表面利率が提示される.
これに対し,入札参加者が落札希望価格 (or 利回り) と
落札希望額を入札.
価格の高いもの (or 利回りが低) から順に,原則として
予定額に達するまでの額が落札される.
「コンベンショナル方式」各落札者が自ら入札した価格
(or 利回り) が発行条件となる.
「ダッチ方式」各落札者の入札価格 (or 利回り) に関わ
らず均一の発行条件 (募入最低価格/募入最高利回り).
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国債
非競争入札.
2 年・5 年・10 年固定利付国債について.
入札額が小さい中小入札参加者に配慮し非競争入札.
価格競争入札と同時に応募が行われ,価格競争入札にお
ける加重平均価格を発行価格とする入札.
入札者は,価格競争入札または非競争入札のいずれかに
限り応募できる.
発行限度額は発行予定額の 10%.
応募限度額は各入札参加者につき 10 億円.
非競争入札は全体の 10%.
2006 年まではシ団引受制度で非競争入札.
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国債
1978 年 6 月の第 1 回中期利付国債発行で初めて
ダッチ方式.
日本初の公募入札.
1979 年 7 月の第 5 回中期利付国債の発行からコン
ベンショナル方式導入.
現在ではコンベンショナル方式が定着.
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国債
参考文献
財務省 債務管理リポート 2014.
https://www.mof.go.jp/jgbs/publication/
debt_management_report/2014/index.html
上田 晃三,2010,「オークションの理論と実際:金
融市場への応用」『金融研究』第 29 巻第 1 号,
pp.47-90.
http://www.imes.boj.or.jp/research/
papers/japanese/kk29-1-2.pdf
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ネーミングライツ
スポンサー料と引換に,(公共) 施設の名称に企業の
社名やブランド名を付与する.
広告の一種.
参加者が多く存在することが前提.
不特定多数の参加者,価格の相場は不定.
−→「競り上げ式オークション」.
実際は......
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ネーミングライツ
東京スタジアム (東京都) → 味の素スタジアム *6
.
2003-2019 年,12 億円/5yr → 14 億円/6yr → 10 億円/5yr.
電通主導で契約 *7
.
横浜国際総合競技場 (横浜市) → 日産スタジアム *8
.
2005-2016 年,23.5 億円/5yr → 1.5 億円/yr.日産 1 社のみ応募.
名古屋市民会館→
中京大学文化市民会館→ 日本特殊陶業市民会館 *9
.
2007-2012-2017 年,5,000 万円/yr.
大阪ドーム (オリックス) → 京セラドーム大阪.
2006-2017 年,契約額非公開.
*6
www.ajinomotostadium.com/qa/naming-rights.php
*7
原田宗彦,月刊体育施設 2007 年 2 月号,pp.31-35,(2007).
*8
www.city.yokohama.lg.jp/kankyo/park/koubo/kokusai-nr/
*9
www.ngkntk.co.jp/news/2012/pdf/20120409.pdf
Shimodaira, Y. 公共部門によるオークション理論の活用へ July 1, 2015 51 / 57
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ネーミングライツ
歩道橋ネーミングライツ.
大阪府 (枚方市) が全国初.
名古屋市で多い.
大阪府: 12 ヶ所, 大阪市: 8 ヶ所, 名古屋市: 65 ヶ所.
年額 300,000 円以上.
金額 (50 点),期間 (3 年以上)(20 点),デザイン (10 点),
社会貢献実績等 (20 点) から選定 (名古屋市).
同日に応募→最高額の企業に優先交渉権 (大阪府).
名古屋市 Web ページより.
Shimodaira, Y. 公共部門によるオークション理論の活用へ July 1, 2015 52 / 57
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ネーミングライツ
そもそもネーミングライツへ
の応募が少ない.
平均,大都市で 2 応募,
小都市で 1 応募 *10
.
ネーミングライツへの反感?
広告効果薄? 宣伝不足?
多数の応募が想定されない
−→ オークションの必要性が
−→ 認識されない.
(
注
)
Web サイト「提案型ネーミングライツの募集」: h p://www.city.nagoya.jp/zaisei/page/0000060456.html 
(名古屋市トップページ>事業向け情報>募集情報>広告事業の募集>提案型ネーミングライツの募集)
26
平
成
年
7
月
1
日
か
ら
、
い
つ
で
も
、
本
市
の
お
好
き
な
施
設
に
、
愛
称
を
提
案
で
き
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た
。
ネ
ー
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ン
グ
ラ
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つ
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か
。
愛
称
は
、
こ
ん
な
と
こ
ろ
に
表
示
さ
れ
ま
す
。
(レインボーホール)の外面
市民会館付近交差点の案内柱
総合体育館
※
い
つ
で
も
、
お
気
軽
に
ご
相
談
く
だ
さ
い
。
名
古
屋
市
役
所
財
政
局
管
財
課
0
5
2
(
9
7
2
)
2
3
3
9
(
注
)
市
役
所
・
区
役
所
の
庁
舎
、
学
校
等
愛
称
を
つ
け
ら
れ
な
い
施
設
も
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り
ま
す
。
~
提
案
内
容
~
・
対
象
施
設
・
愛
称
・
契
約
金
額
・
契
約
年
数
な
ど
一
定
の
審
査
を
行
っ
た
う
え
で
導
入
の
可
否
を
決
定
し
ま
す
。
科学館・
プラネタリウム入場券
*10
畠山輝雄,自治総研 2004 年 1 月号 (通巻 423 号) pp.50-91,(2004).
Shimodaira, Y. 公共部門によるオークション理論の活用へ July 1, 2015 53 / 57
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公共事業
一番安く仕事を引き受けてくれる事業者を選ぶ.
本質的には今までの入札と考え方は同じ.
「予定価格 (
、
最
、
高落札価格)」:
今までのオークションにおける「
、
最
、
低落札価格」.
「
、
最
、
低
、
制
、
限価格」:
情報の非対称性によって発生する非効率を防ぐ.
モラルハザード.
逆選抜.
入札するメンバーが固定的 −→ 談合.
Shimodaira, Y. 公共部門によるオークション理論の活用へ July 1, 2015 54 / 57
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公共事業
複数の事業 (複数財) が別々にオークションにかけ
られている.
オークションのタイミングで状況が変わる.
−→ パッケージ付き同時
、
競
、
り
、
下
、
げ式オークション.
価格の他に事業の質や内容を点数化できれば,その
点数を使って総合的に事業者を選べる.
但し,加点方法によって事業者の戦略が決まること
に注意.
Shimodaira, Y. 公共部門によるオークション理論の活用へ July 1, 2015 55 / 57
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空港発着枠
同時競り上げ式オークションが適している.
羽田空港の国際線発着枠増加 (2013/10)
· · · 行政裁量.
今後,どうなる......?
Shimodaira, Y. 公共部門によるオークション理論の活用へ July 1, 2015 56 / 57
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空港発着枠
配分の考え方
○今回の羽田空港の国際線発着枠の配分に当たっては、我が国の航空企業が、今後とも、
適切な競争基盤に立って事業を進めていくことが利用者利便の増進、我が国航空業界
の健全な発展のために必要であるとの考え方を基本とする。
○すなわち、航空局は、「日本航空の企業再生への対応について(平成 24 年 8 月 10 日)」
に基づき、「JAL グループ中期経営計画(2012 年度~2016 年度)」の期間中、日本航空に
対する公的支援によって航空会社間の競争環境が不適切に歪められていないか等を確
認するため、その路線計画について報告を求め、その状況を監視することとし、新規路線
の開設に関しては、適切な競争環境の確保の観点から、同計画に明示的に位置づけら
れたものを除き、抑制的に判断することとしているが、今回の配分もこの考え方に沿った
ものとする。
○具体的には、今回発着枠の配分を受けて航空便が設定された場合において、当該企業
にとって新規路線の開設に該当するかどうかを基本として判断基準とすることとする。
○なお、今回配分に至らなかった発着枠(9枠)については、米国をはじめ各国と引き続き
航空交渉を行うこととし、合意が整い次第順次、今回と同様、上記の考え方により航空会
社への配分を行うものとする。
(以上)
別紙①
国土交通省「羽田空港国際線発着分の配分について」2013/10/2.
Shimodaira, Y. 公共部門によるオークション理論の活用へ July 1, 2015 57 / 57

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