A/B тестування в SEO: від контентних
експериментів до оптимізації конверсійних
блоків
SEO-конференція Collaborator. Просувайте Worldwide✨ Красюкова Анстасія
Красюкова Анастасія
● SEO/ASO спеціалістка з досвідом 7
років
● SEO Team Lead в Genesis (Promova)
● Кураторка курсу по SEO в Projector
● Advisor to assist portfolio startups at
Flyer One Ventures
● Менторка на платформах The Ways та
Projector Mentorship, де консультую
бізнеси та стартапи по SEO
● ex-Head of SEO в агенції (200+
проектів)
SEO-конференція Collaborator. Просувайте Worldwide✨
Адженда
- Як працює A/B тестування. Різниця між
А/B тестуванням в SEO та CRO
- А/B тестування в SEO та його
особливості
- А/B тестування конверсійних блоків
Рекомендація SEO спеціалісту
База: Інструкції Google, інструкції для асесорів Google, успішні кейси та
напрацювання
Після: Ваша фантазія та тести гіпотез саме для вашого продукту
Перестати думати шаблонами та правилами, а
почати тестувати та креативити
Що таке А/B
тестування?
це метод порівняння двох версій
елемента з метою визначити, яка з
них краще працює, ґрунтуючись на
реальних даних про поведінку
користувачів
Навіщо потрібні A/B тести?
Щоб перевіряти ідеї та
покращувати продукт
Що тестують
найчастіше?
1. Дизайн сторінок
який колір, або вигляд юзеру подобається більше
2. Інтерфейс:
форми зворотного зв’язку, кнопки, навігаційні
меню.
3. Контент
заголовки, тексти, описи, відгуки, заклики до дії
(CTA).
4. Функціонал:
оформлення покупки, пошук сайтом, фільтри
товарів тощо.
5. Маркетинг
знижки, акції, ціни, бонуси, банери та креативи.
Чи кожен продукт і ідея може бути
протестована за допомогою A/B тесту?
- Ні.
Важливо:
- релевантний трафік у продукті;
- зрозуміла зміна;
- можливість порівнювати з
дефолтною комбінацією
Не можемо тестувати:
- радикальні зміни продукту;
- зміни з низькою взаємодією;
- продукт з невеликою кількістю
користувачів або клієнтів (B2B);
В чому різниця між тестами в SEO та CRO?
Під час тестування для користувачів ви створюєте
дві версії сторінки, яку хочете протестувати, і
ваша платформа тестування випадковим чином
розподіляє користувачів між версією A або B
сторінки.
Ми не можемо робити A/B тестування для SEO
таким же чином. Розподіл сторінок, а не
користувачів: «Користувачем», якого ми тестуємо,
є Googlebot, а не люди. Ми не можемо Google
показувати дублі сторінок або одному і тому ж боту
то один то інший варіант.
Послідовні
виконуються по черзі: під час використання
послідовних A/B тестів спочатку проводиться один
варіант тесту, а після нього інший.
Паралельні
Виконуються одночасно: у паралельних A/B тестах
одночасно раняться декілька груп.
Які бувають A/B
тести?
Для SEO підходять Послідовні, але є багато
нюансів
Порівняння
Паралельні
1. Коли є досить багато трафіку в
продукті.
2. Точні
3. Не можна використовувати в
SEO
Послідовні
1. Коли недостатньо трафіку для
паралельного.
2. Неточні — сезонність, вплив
інших змін, зміна аудиторії.
3. Можна використовувати в SEO
Як розробити SEO A/B тест?
Існує п'ять основних етапів розробки SEO тесту:
1. Вибір групи сторінок для тестування
2. Створення гіпотези
3. Розподіл сторінок на контрольну групу
та варіанти
4. Внесення змін
5. Вимірювання результатів
1. Вибір групи
сторінок для
тестування
Перш ніж розпочати тест, вам потрібна група сторінок, які
використовують один і той самий шаблон
- Сторінка статті в блозі
- Сторінка фільтра
- Сторінка категорії
- Сторінка продукту
- Сторінка курсу
- Сторінка напрямку (рейсу)
- Сторінка автора
- І тд
2. Створення
гіпотези для вашого
експерименту
Приклад SEO гіпотези:
Ми знаємо, що: Google надає різний рівень
важливості контенту залежно від його
розташування на сторінці.
Ми вважаємо, що: Переміщення контенту
вище на сторінці збільшить важливість цього
тексту, а отже, і релевантність сторінки для
наших цільових ключових слів.
Ми дізнаємося це, тестуючи: Сторінки з
контентом нижче на сторінці в порівнянні зі
сторінками, де контент знаходиться вище,
спостерігаючи органічний трафік на кожну
групу сторінок і вимірюючи різницю в
органічному трафіку.
Приклад:
3. Вибір контрольних
і варіантних сторінок
(розподіл на групи)
- Обидві групи повинні мати схожий
рівень трафіку та позицій. Ви, швидше
за все, не отримаєте надійних або
валідних результатів, якщо, наприклад,
контрольні сторінки матимуть у 10 разів
більше трафіку, ніж варіантні.
- Обидві групи повинні бути статистично
схожими одна на одну. Вони повинні
демонструвати схожі тренди підйомів і
спадів. Якщо цього не відбувається, це
може вказувати на наявність певної
попередньої упередженості в групах, і
буде важче довіряти, що будь-які зміни
в трафіку не пов'язані з зовнішніми
факторами, які непропорційно
впливають лише на одну з груп.
Приклад 1:
# SEO Split Test - Control Group Traffic
Average
position SEO Split Test - Experiment Group Traffic
Average
position
1
https://promova.com/blog/esl-topics-for-
adult-learners 458 10
https://promova.com/blog/the-southern-
dialect 549 11
2
https://promova.com/blog/passive-
aggressive-phrases-in-english 500 8
https://promova.com/blog/beautiful-
italian-words 486 9
3
https://promova.com/blog/how-to-
confidently-introduce-yourself-in-english 489 9
https://promova.com/blog/phrases-and-
expressions-about-friendship-for-
english-learners 530 10
4 https://promova.com/blog/90s-slang 520 8
https://promova.com/blog/poetry-in-
english 519 9
5
https://promova.com/blog/italian-proverbs-
about-life-love-and-friendship 502 11
https://promova.com/blog/how-to-
improve-listening-skills-in-english 552 12
6
https://promova.com/blog/presentation-
words-and-phrases 432 12
https://promova.com/blog/new-year-s-
vocabulary 533 13
7
https://promova.com/blog/the-best-online-
translators 521 13
https://promova.com/blog/how-many-
people-speak-english 458 14
8
https://promova.com/blog/happy-new-year-
wishes 491 8
https://promova.com/blog/english-
vocabulary-for-tourism 488 9
Приклад 2:
seotesting.com
4. Внесення змін
- Після того, як групи сторінок будуть
відібрані, зміни потрібно внести лише
на варіантну групу сторінок.
5. Вимірювання
результатів
1. Бажано збирати статистику по обраним
документам за 2 тижні до запуску
2. Показники: кількість відвідувань, кількість
унікальних відвідувачів і середня
тривалість відвідувань сайту, Average
Position, Average CTR
3. Під час аналізу результатів A/B-тестів
SEO також важливо враховувати
наступне:
- Тенденція фактичного трафіку до сторінок
варіантів порівняно з контрольними
сторінками та прогнозом
- Практичність ідей, отриманих під час тестів
1. Забезпечення статистичної значущості.
Для того, щоб результати тесту були
достовірними, зазвичай встановлюється поріг
статистичної значущості на рівні 95%
5. Вимірювання
результатів
5. Підйом у трафіку або показниках. Для A/B
тестів у SEO прийнятним підйомом
вважається зміна на рівні 5-10%.
6. Допустимий рівень помилки (Confidence
Interval)
Зазвичай, при аналізі A/B тестів
використовують довірчий інтервал у 95%. Це
означає, що ви на 95% впевнені, що зміна,
яку ви тестуєте, впливає на результати. Це
дозволяє уникнути фальш-позитивів і фальш-
негативів у результатах.
Інструменти, що
можуть допомогти:
1. Google Analytics
2. Search Pilot
3. Seotesting.com
4. Google Search Console
Seotesting.com
Скільки часу потрібно на експеримент з SEO?
Тривалість часу, який потрібен тесту для досягнення
статистичної значущості, залежатиме від обсягу
трафіку, який отримує ваш сайт, і розміру впливу,
який ви намагаєтеся виміряти.
2-4 тижні в середньому
Що можна
тестувати?
● Теги заголовків
● Мета описи
● H1s
● Додавання цін до тегів заголовків
● Оптимізація лістингу (+ комерційні слова)
● Переміщення вмісту, який уже існує на сторінці
● Додавання або видалення «SEO контенту» зі
сторінки категорії
● Тестування структури HTML
● Виведення вмісту з вкладок
● Зміна порядку макета HTML
● Тести структурованих даних
● Тестування типів структурованих даних (JSON
проти мікроданих)
● Зміна мікроданих на JSON+LD SEO A/B
тестування
● Тести внутрішніх посилань
● Внутрішні тести анкорного тексту
● Додавання або видалення посилань на пов’язані
продукти
● Збільшення або зменшення кількості посилань
на пов’язані товари на торгових веб-сайтах
● Посилання на більш глибокі сторінки в
архітектурі сайту
Створіть календар тестування
SEO-конференція Collaborator. Просувайте Worldwide✨ Ім’я автора презентації
Ефективний розподіл ресурсів та
достатній проміжок часу для
кожного тесту
Помилки при спліт-тестуванні в
SEO?
1. Не запускайте тестування, коли на трафік впливає
сезонність.
2. Якщо хочете переробити сайт і провести тест – тільки після
впровадження всіх змін і їх індексації пошуковими
системами.
3. Недостатньо часу для тестування
4. Тестування сторінок з недостатнім трафіком (або де більшість
трафіку припадає на невелику кількість сторінок
5. Оновлення алгоритму;
6. Активність конкурентів;
7. Зміни в профілі посилань на одну з груп експерименту
Кому не потрібно A/B тестування в
SEO
1. Невеликі сайти з низьким трафіком
2. Нові сайти або сайти без історії трафіку
3. Сайти з малим асортиментом сторінок
4. Сайти, що не мають значних змін
5. Проекти з короткостроковими цілями
6. Компанії без ресурсів для аналізу
7. Сайти з нестабільним трафіком через зовнішні
фактори
8. Сайти з дуже специфічною аудиторією
Результати тестів
Не забуваємо про A/B тестування з метою
збільшення конверсії сайту
A/B тестування з метою
збільшення конверсії
сайту
Випробування різних варіантів елементів
сайту (заголовки, кнопки, кольори) для
визначення найефективніших.
Приклад:
+140 лідів за рахунок зміни назви кнопки в
хедері (за 1,5 місяця)
Де брати ідеї для
a/b тестів?
1. Аналіз конкурентів
2. Дані аналітики
3. Відгуки користувачів та опитування
4. Тренди SEO
5. Контентні експерименти
6. UX і дизайн
7. Власний досвід та інтуїція
Q&A
LinkedIn
SEO-конференція Collaborator. Просувайте Worldwide✨ Красюкова Анастасія

A/B тестування в SEO: від контентних експериментів до оптимізації конверсійних блоків | Анастасія Красюкова

  • 1.
    A/B тестування вSEO: від контентних експериментів до оптимізації конверсійних блоків SEO-конференція Collaborator. Просувайте Worldwide✨ Красюкова Анстасія
  • 2.
    Красюкова Анастасія ● SEO/ASOспеціалістка з досвідом 7 років ● SEO Team Lead в Genesis (Promova) ● Кураторка курсу по SEO в Projector ● Advisor to assist portfolio startups at Flyer One Ventures ● Менторка на платформах The Ways та Projector Mentorship, де консультую бізнеси та стартапи по SEO ● ex-Head of SEO в агенції (200+ проектів)
  • 3.
    SEO-конференція Collaborator. ПросувайтеWorldwide✨ Адженда - Як працює A/B тестування. Різниця між А/B тестуванням в SEO та CRO - А/B тестування в SEO та його особливості - А/B тестування конверсійних блоків
  • 4.
    Рекомендація SEO спеціалісту База:Інструкції Google, інструкції для асесорів Google, успішні кейси та напрацювання Після: Ваша фантазія та тести гіпотез саме для вашого продукту Перестати думати шаблонами та правилами, а почати тестувати та креативити
  • 5.
    Що таке А/B тестування? цеметод порівняння двох версій елемента з метою визначити, яка з них краще працює, ґрунтуючись на реальних даних про поведінку користувачів
  • 6.
    Навіщо потрібні A/Bтести? Щоб перевіряти ідеї та покращувати продукт
  • 7.
    Що тестують найчастіше? 1. Дизайнсторінок який колір, або вигляд юзеру подобається більше 2. Інтерфейс: форми зворотного зв’язку, кнопки, навігаційні меню. 3. Контент заголовки, тексти, описи, відгуки, заклики до дії (CTA). 4. Функціонал: оформлення покупки, пошук сайтом, фільтри товарів тощо. 5. Маркетинг знижки, акції, ціни, бонуси, банери та креативи.
  • 8.
    Чи кожен продукті ідея може бути протестована за допомогою A/B тесту? - Ні. Важливо: - релевантний трафік у продукті; - зрозуміла зміна; - можливість порівнювати з дефолтною комбінацією Не можемо тестувати: - радикальні зміни продукту; - зміни з низькою взаємодією; - продукт з невеликою кількістю користувачів або клієнтів (B2B);
  • 9.
    В чому різницяміж тестами в SEO та CRO? Під час тестування для користувачів ви створюєте дві версії сторінки, яку хочете протестувати, і ваша платформа тестування випадковим чином розподіляє користувачів між версією A або B сторінки. Ми не можемо робити A/B тестування для SEO таким же чином. Розподіл сторінок, а не користувачів: «Користувачем», якого ми тестуємо, є Googlebot, а не люди. Ми не можемо Google показувати дублі сторінок або одному і тому ж боту то один то інший варіант.
  • 10.
    Послідовні виконуються по черзі:під час використання послідовних A/B тестів спочатку проводиться один варіант тесту, а після нього інший. Паралельні Виконуються одночасно: у паралельних A/B тестах одночасно раняться декілька груп. Які бувають A/B тести? Для SEO підходять Послідовні, але є багато нюансів
  • 11.
    Порівняння Паралельні 1. Коли єдосить багато трафіку в продукті. 2. Точні 3. Не можна використовувати в SEO Послідовні 1. Коли недостатньо трафіку для паралельного. 2. Неточні — сезонність, вплив інших змін, зміна аудиторії. 3. Можна використовувати в SEO
  • 12.
    Як розробити SEOA/B тест? Існує п'ять основних етапів розробки SEO тесту: 1. Вибір групи сторінок для тестування 2. Створення гіпотези 3. Розподіл сторінок на контрольну групу та варіанти 4. Внесення змін 5. Вимірювання результатів
  • 13.
    1. Вибір групи сторінокдля тестування Перш ніж розпочати тест, вам потрібна група сторінок, які використовують один і той самий шаблон - Сторінка статті в блозі - Сторінка фільтра - Сторінка категорії - Сторінка продукту - Сторінка курсу - Сторінка напрямку (рейсу) - Сторінка автора - І тд
  • 14.
    2. Створення гіпотези длявашого експерименту Приклад SEO гіпотези: Ми знаємо, що: Google надає різний рівень важливості контенту залежно від його розташування на сторінці. Ми вважаємо, що: Переміщення контенту вище на сторінці збільшить важливість цього тексту, а отже, і релевантність сторінки для наших цільових ключових слів. Ми дізнаємося це, тестуючи: Сторінки з контентом нижче на сторінці в порівнянні зі сторінками, де контент знаходиться вище, спостерігаючи органічний трафік на кожну групу сторінок і вимірюючи різницю в органічному трафіку.
  • 15.
  • 16.
    3. Вибір контрольних іваріантних сторінок (розподіл на групи) - Обидві групи повинні мати схожий рівень трафіку та позицій. Ви, швидше за все, не отримаєте надійних або валідних результатів, якщо, наприклад, контрольні сторінки матимуть у 10 разів більше трафіку, ніж варіантні. - Обидві групи повинні бути статистично схожими одна на одну. Вони повинні демонструвати схожі тренди підйомів і спадів. Якщо цього не відбувається, це може вказувати на наявність певної попередньої упередженості в групах, і буде важче довіряти, що будь-які зміни в трафіку не пов'язані з зовнішніми факторами, які непропорційно впливають лише на одну з груп.
  • 17.
    Приклад 1: # SEOSplit Test - Control Group Traffic Average position SEO Split Test - Experiment Group Traffic Average position 1 https://promova.com/blog/esl-topics-for- adult-learners 458 10 https://promova.com/blog/the-southern- dialect 549 11 2 https://promova.com/blog/passive- aggressive-phrases-in-english 500 8 https://promova.com/blog/beautiful- italian-words 486 9 3 https://promova.com/blog/how-to- confidently-introduce-yourself-in-english 489 9 https://promova.com/blog/phrases-and- expressions-about-friendship-for- english-learners 530 10 4 https://promova.com/blog/90s-slang 520 8 https://promova.com/blog/poetry-in- english 519 9 5 https://promova.com/blog/italian-proverbs- about-life-love-and-friendship 502 11 https://promova.com/blog/how-to- improve-listening-skills-in-english 552 12 6 https://promova.com/blog/presentation- words-and-phrases 432 12 https://promova.com/blog/new-year-s- vocabulary 533 13 7 https://promova.com/blog/the-best-online- translators 521 13 https://promova.com/blog/how-many- people-speak-english 458 14 8 https://promova.com/blog/happy-new-year- wishes 491 8 https://promova.com/blog/english- vocabulary-for-tourism 488 9
  • 18.
  • 19.
    4. Внесення змін -Після того, як групи сторінок будуть відібрані, зміни потрібно внести лише на варіантну групу сторінок.
  • 20.
    5. Вимірювання результатів 1. Бажанозбирати статистику по обраним документам за 2 тижні до запуску 2. Показники: кількість відвідувань, кількість унікальних відвідувачів і середня тривалість відвідувань сайту, Average Position, Average CTR 3. Під час аналізу результатів A/B-тестів SEO також важливо враховувати наступне: - Тенденція фактичного трафіку до сторінок варіантів порівняно з контрольними сторінками та прогнозом - Практичність ідей, отриманих під час тестів 1. Забезпечення статистичної значущості. Для того, щоб результати тесту були достовірними, зазвичай встановлюється поріг статистичної значущості на рівні 95%
  • 21.
    5. Вимірювання результатів 5. Підйому трафіку або показниках. Для A/B тестів у SEO прийнятним підйомом вважається зміна на рівні 5-10%. 6. Допустимий рівень помилки (Confidence Interval) Зазвичай, при аналізі A/B тестів використовують довірчий інтервал у 95%. Це означає, що ви на 95% впевнені, що зміна, яку ви тестуєте, впливає на результати. Це дозволяє уникнути фальш-позитивів і фальш- негативів у результатах.
  • 22.
    Інструменти, що можуть допомогти: 1.Google Analytics 2. Search Pilot 3. Seotesting.com 4. Google Search Console
  • 23.
  • 24.
    Скільки часу потрібнона експеримент з SEO? Тривалість часу, який потрібен тесту для досягнення статистичної значущості, залежатиме від обсягу трафіку, який отримує ваш сайт, і розміру впливу, який ви намагаєтеся виміряти. 2-4 тижні в середньому
  • 25.
    Що можна тестувати? ● Тегизаголовків ● Мета описи ● H1s ● Додавання цін до тегів заголовків ● Оптимізація лістингу (+ комерційні слова) ● Переміщення вмісту, який уже існує на сторінці ● Додавання або видалення «SEO контенту» зі сторінки категорії ● Тестування структури HTML ● Виведення вмісту з вкладок ● Зміна порядку макета HTML ● Тести структурованих даних ● Тестування типів структурованих даних (JSON проти мікроданих) ● Зміна мікроданих на JSON+LD SEO A/B тестування ● Тести внутрішніх посилань ● Внутрішні тести анкорного тексту ● Додавання або видалення посилань на пов’язані продукти ● Збільшення або зменшення кількості посилань на пов’язані товари на торгових веб-сайтах ● Посилання на більш глибокі сторінки в архітектурі сайту
  • 26.
    Створіть календар тестування SEO-конференціяCollaborator. Просувайте Worldwide✨ Ім’я автора презентації Ефективний розподіл ресурсів та достатній проміжок часу для кожного тесту
  • 27.
    Помилки при спліт-тестуваннів SEO? 1. Не запускайте тестування, коли на трафік впливає сезонність. 2. Якщо хочете переробити сайт і провести тест – тільки після впровадження всіх змін і їх індексації пошуковими системами. 3. Недостатньо часу для тестування 4. Тестування сторінок з недостатнім трафіком (або де більшість трафіку припадає на невелику кількість сторінок 5. Оновлення алгоритму; 6. Активність конкурентів; 7. Зміни в профілі посилань на одну з груп експерименту
  • 28.
    Кому не потрібноA/B тестування в SEO 1. Невеликі сайти з низьким трафіком 2. Нові сайти або сайти без історії трафіку 3. Сайти з малим асортиментом сторінок 4. Сайти, що не мають значних змін 5. Проекти з короткостроковими цілями 6. Компанії без ресурсів для аналізу 7. Сайти з нестабільним трафіком через зовнішні фактори 8. Сайти з дуже специфічною аудиторією
  • 29.
  • 30.
    Не забуваємо проA/B тестування з метою збільшення конверсії сайту
  • 31.
    A/B тестування зметою збільшення конверсії сайту Випробування різних варіантів елементів сайту (заголовки, кнопки, кольори) для визначення найефективніших. Приклад: +140 лідів за рахунок зміни назви кнопки в хедері (за 1,5 місяця)
  • 32.
    Де брати ідеїдля a/b тестів? 1. Аналіз конкурентів 2. Дані аналітики 3. Відгуки користувачів та опитування 4. Тренди SEO 5. Контентні експерименти 6. UX і дизайн 7. Власний досвід та інтуїція
  • 33.
    Q&A LinkedIn SEO-конференція Collaborator. ПросувайтеWorldwide✨ Красюкова Анастасія