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- 2. 自己紹介 shibui yusuke ● ティアフォーでよろず屋兼イベント係 ● MLOpsコミュニティのオーガナイザー ● もともとクラウド基盤の開発、運用。 ● ここ5年くらいMLOpsで仕事。 ● Github: @shibuiwilliam ● Qiita: @cvusk ● FB: yusuke.shibui ● 最近やってること: Golangとデータ分析とBI cat : 0.55 dog: 0.45 human : 0.70 gorilla : 0.30 物体検知 2
- 3. 10/14（木）MLOps勉強会~Edge AIとロボティクス~ ● OUXT Polaris 片岡様 ロボットシステムの開発と運用、本番で一 発完動するロボットシステムのために ● メルカリ 大嶋様 モバイルにおけるEdgeAI実装とその評価 3 イベントQRコード Twitter公式アカウント
- 6. 課題解決を導くライフサイクルを設計する ● 課題 ● 制約条件 ● 成功の定義 データ収集 データ分析 データ生成 学習 評価 実用化 ビルド 実装 6
- 7. 課題解決を導くライフサイクルを設計する ● 課題 路上で信号機を検知し、正確に認識する 必要がある。 ● 制約条件 計算リソースに制限がある。 全国のデータを得ることはできない。 ● 成功の定義 **m手前から信号機の位置と色を **%正確に認識できる。 データ収集 データ分析 データ生成 学習 評価 実用化 ビルド 実装 デ ー タ の 収 集 アノテーション 実験 抽出、選択 整理 ETL モデル開発 テスト、分析 不足 データの 収集 実践 7
- 9. データ検索 9
- 11. データ課題を解決するために基盤と検索を整備する PROJECT - id - project_name - description WEATHER - id - weather_name - place_id - start_time - end_time OBJECT - image_id - people - cars - bicycles - buses - traffic_lights DARKNESS - image_id - darkness - brightness PLACE - id - country - prefecture - city IMAGE - id - file_name - recorded_time - project_id - place_id - latitude - longitude 11
- 12. データ検索の仕組み 12 フロントエンド Web API データ 自動車 データ抽出ジョブ
- 13. 検索 13
- 14. まとめ 14
- 15. MLOps エンジニア https://herp.careers/v1/tier4/zHA-dVY6ORa4 ● 2Dや3Dの物体検出モデル開発および基盤開発 ● KubernetesおよびAWSインフラの構築、運用 ● Deep Learningのモデル最適化および推論器開発 ● Deep LearningのためのシミュレーションとCI/CD ● データパイプライン、データ基盤、検索 ● データ、機械学習、基盤を軸に フルスタックに活躍！ データ基盤 検索 アノテータ 学習基盤 評価 組み込み 実験 実証 モデル管理 CI/CD 分析 MLOps
- 16. 本を出版しました！ ● AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン ● 2021年5月17日出版 ● https://www.amazon.co.jp/dp/4798169447/ ● Amazon.co.jp ○ 情報学・情報科学部門 1位！ ○ 人工知能部門 1位！ ○ 増刷決定！ ● 中国語版と韓国語訳も出るらしい！ 16