Analityka danych stanowi fundament transformacji cyfrowej i wdrażania kultury data-driven. Podstawą kultury data-driven jest udostępnienie danych wszystkim osobom, które na podstawie danych mogą odkrywać prawidłowości oraz budować automatyczne procesy decyzyjne. Prezentacja została pokazana 20 września 2017 na konferencji ITFuture.

1. Rola analityki danych
w transformacji cyfrowej firmy
Piotr Czarnas
Querona CEO

2. Analityka biznesowa
(ang. Business Intelligence)
Proces przekształcania danych w informacje,
a informacji w wiedzę, która może być
wykorzystana do zwiększenia
konkurencyjności przedsiębiorstwa
Wikipedia: https://pl.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence

3. Klasyczna hurtownia danych
ETL
Extract
Transformation
Load
Systemy
tranzakcyjne
ERP
CRM
Pliki
Hurtownia danych
Analiza OLAP
Raportowanie
Eksploracja danych
(data mining)

4. Raporty pokazują tylko dane historyczne, nie mówią co można usprawnić
Typowe raporty z hurtowni danych

5. Zaawansowanie analityczne
Poziomy zaawansowania analitycznego
Wartośćbiznesowa
Analityka
deskryptywna
Analityka
diagnostyczna
Analityka
predykcyjna
Analityka
preskryptywna
Co się stało?
Dlaczego się stało?
Co się stanie?
Co możemy zrobić
żeby się stało?

6. Osoby techniczne ukryte w biznesie!
Struktura firmy
Prezes
Sprzedaż
Analitycy CRM
Marketing
Analitycy digital
marketing
Finanse
Specjaliści od
raportów
finansowych
… IT
Zespół
utrzymania
hurtowni danych

7. Kroki projektu analitycznego
Biznes IT
Potrzeba
biznesowa
Analityk szuka danych
Analityk prosi IT o dodanie
danych do hurtowni
IT projektuje struktury
danych w hurtowni
Prośba o zmianę w hurtowni
IT dopytuje analityka
o znaczenie danych
Analityk prowadzi dialog z IT
IT finalizuje zmiany w
hurtowni
Analityk buduje raporty /
analizuje daneEfekt
Od1do6miesięcy

8. • Dużo źródeł danych
• Silne procesy budowy hurtowni
ograniczają analitykę
• Długi czas integracji danych
• Analitycy w biznesie potrzebują
więcej swobody
Problemy we wdrożeniu zaawansowanej analityki

9. Gartner, August 2017, Market Guide for Data Virtualization
Platforma wirtualizacji danych
WSZYSTKIE DANE
WIDOCZNE W JEDNYM
MIEJSCU
WIRTUALNY DOSTĘP
DO DANYCH
SAMOOBSŁUGOWE
ZARZĄDZANIE DANYMI
“Through 2020, 50% of enterprises will implement some form of data
virtualization as one enterprise production option for data integration.”
Nowoczesne środowisko analityczne

10. Źródła danych
CRM
ERP
OLTP
Hurtownia
danych
Narzędzia
prezentacyjne
Podłączanie wielu typów źródeł danych (~100)
Szybkie ładowanie danych (3 kliknięcia)
Łączenie danych w locie (natychmiastowe)
Dostępu do danych w czasie rzeczywistym
Wsparcie regulacji RODO
QUERONA – wirtualna hurtownia danych, samoobsługowa

11. Dlaczego Querona
Wirtualizacja danych nie jest tematem nowym, ale od 2016 roku Gartner
wskazuje ją jako kluczowy trend rozwoju hurtowni danych
• Interfejs samoobsługowy → usamodzielnienie analityków
• Zgodność każdym narzędziem BI → symulacja protokołu SQL Server
• Wysoka wydajność, “Big Data Ready” → wbudowany silnik Apache Spark
• Konkurencyjny model licencyjny → wirtualizacja dostępna dla każdego

12. Firma “data-driven”
Firma data-driven jest organizacją, w której każda osoba mogąca
podejmować decyzje w oparciu o dane posiada nieograniczony
dostęp i swobodę w dostępie do potrzebnych danych
Kultura data-driven nie ogranicza się do gotowych raportów
historycznych, ale jest to swoboda eksploracji danych
niezależnie od wielkości oraz liczby źródeł

13. W których
tabelach są
imiona?
Szukanie źródeł danych

14. Czy tutaj są
potrzebne
dane?
Podgląd danych w jednym miejscu
A może ktoś
wpisał dane
osobowe do
złej kolumny?

15. CRM za wolny
na raportowanie
w czasie
rzeczywistym?
Wydajność – kwestia kilku kliknięć
Zróbmy cache
na silniku
Apache Spark
(Big Data!)…
ale nie tylko

16. Dane klienta w
kilku systemach
i CRM-ach?
Łączenie danych
Zbudujmy
wspólnie pełny
obraz klienta
360° jako
wirtualny widok

17. Proces analityczny w kulturze “data-driven”
Hipoteza
analityczna
Identyfikacja
potrzebnych
danych
Analiza hipotezy
i wystawienie
wyników
Wdrożenie
procesu
decyzyjnego
“data-driven”

18. Zastosowanie wirtualizacji danych
Hipoteza
analityczna
Identyfikacja
potrzebnych
danych
Analiza hipotezy
i wystawienie
wyników
Wdrożenie
procesu
decyzyjnego
“data-driven”
Wszystkie źródła
danych podłączone
w jednym miejscu
Łączenie danych, budowa
widoków (np. V_klienci_VIP),
uruchamianie zapytań SQL
Dane wynikowe widoczne
w każdym narzędziu jako
wirtualne widoki

19. Reakcja na zdarzenia w firmie “data-driven”
Klient zgłosił
reklamację
Klient przekroczył
nowy próg obrotów
Klient zrezygnował
z jednej usługi
10.000 zdarzeń dziennie → 100 akcji
Aktywności
do wykonania
Listy
marketingowe
Czy klient VIP?
Czy składał
wcześniej
reklamacje?
Czy używa
innych usług?
Czy otrzymał
ostatnio inne
oferty?
Zdarzenia

20. Obraz klienta 360° - augmentacja danych
Dane klienta w CRM
Pełny obraz klienta,
klient VIP, itp.
Dane z innego CRM-a
Obroty klienta (ERP)
System lojalnościowy
Reakcja na kampanię
emarketingową

21. Obraz klienta 360° w wirtualnej hurtowni danych
Tabela wirtualna Customer z CRM-a
Widok V_CUSTOMER_FULL_PROFILE
V_CUSTOMER_ALL_CRMS
V_CUSTOMERS_WITH_LOYALITY_CARDS
V_CUSTOMER_HIGH_REVENUE
Inny CRM
System lojalnościowy
ERP
V_CUSTOMER_IN_MARKETING_LIST
Platforma marketingowa

22. Zewnętrzne źródła danych
Media społecznościoweSaaS
Baza danych
innej firmy
Partnerzy Dane publiczne

23. Organizacja pracy firmy “data-driven”
• Wszystkie dane w jednym miejscu
• Każdą hipotezę można szybko sprawdzić w opaciu o dane
• Hipotezy stają się nowym procesem biznesowym
• Czyszczenie danych i budowa hurtowni dopiero gdy jest
taka potrzeba
• Warstwa prezentacji w hurtowni budowana wirtualnie

24. Zapraszamy do naszego stoiska