Prezentacja IBM z Dnia IT na WSInf 19.03.2016 - Dlaczego warto się uczyć technologii Big Data

1. 1
Dlaczego warto uczyć się
technologii BigData
Trendy, technologie, zastosowanie w biznesie i o tym jak IBM patrzy na rynek
IT z naciskiem na obszar Big Data i rozwiązań do analizy danych
Tomasz Rostkowski
IT Architect
IBM Polska

2. 2
IBM na świecie:
• Największy dostawca
usług IT na świecie
(92,8mlr USD przychodu
w 2014)
• Około 400.000
pracowników w 175
krajach
• 3000 naukowców w 12
laboratoriach R&D
• Od 22 lat lider
zgłaszanych patentów w
USA (7534 w 2014r)
• Usługi, Oprogramowanie,
Sprzęt, Badania i rozwój,
Finansowanie
IBM na Polsce:
• Poand 7000 pracowników
• Główne lokalizacje:
Warszawa, Wrocław,
Kraków, , Katowice,
Gdańsk
• IBM Software Lab w
Krakowie
• IBM BTO w Krakowie
• IBM Delivery Center we
Wrocławiu i Katowicach
• Implementation Center w
Gdańsku

3. 3
Exit commoditized businesses
that no longer fit our strategy
DRAM 1999
Network 1999
Flat Panel Displays 2001
Hard Disk Drives 2002
Personal Computers 2005
Printers 2007
Retail Store Solutions 2012
Customer Care BPO 2013
x86 Servers 2014
Big Data and
Analytics
CloudSocial business Mobile Risk
Nowy i stary biznes

4. 4
Slajd z Kasparovem
Garry Kasporov przegrywa mecz w szachy z IBM Deep Blue
(1997r)

5. 5
Aplikacje tranasakcyjne
Aplikacje tranasakcyjne
Aplikacje tranasakcyjne
Raportowanie
Raportowanie
Raportowanie

6. 6
Aplikacje tranasakcyjne
Aplikacje tranasakcyjne
Aplikacje tranasakcyjne
Hurtownia danych
Hurtownia danych
Raportowanie
Raportowanie

7. 7
Aplikacje tranasakcyjne
Aplikacje tranasakcyjne
Aplikacje tranasakcyjne
Raportowanie
Hurtownia danych
ETL
Quality
ODS
ODS
ODS
OLAP
OLAP
OLAP
OLAP
Data Governance
Pojęcia Meta-dane Dane Refencyjne Data lineage Jakość
Data mining

8. 8
Data mining
Aplikacje
tranasakcyjne Raportowanie
Hurtownia
danych
ETL
Quality
Data Governance
Aplikacje
tranasakcyjne
Aplikacje
tranasakcyjne
Machine &
Sensor Data
Image &
Video
Enterprise
Content Data
Social Data
Internet
Data
Nowe wyzwania

9. 999
Mobilny Przesycony Świadomy
Współczesny klient

10. 10
Klient
Zbieranie informacji
o kliencie
Zbieranie opinii
profil
zachowanie
potrzeby
opinie
Rozwój produktu
Doskonalenie usług
Strategia
Back office
Dane, Procesy, Analizy, Decyzje,
Regulacje
Bezpieczeństwo
Dostępność
Cena
Produkt
Przyjazność
Adekwatność
...
KNYC
Zaawansowana
analityka
Integracja kanłów
Mobilność
Interaktywny
marketing
Dedykowany
produkt
Marketing
Sprzedarz
Onboarding
Obsługa
Wsparcie
Kanały
Klient w centrum uwagi

11. 11
Czy warto inwestować w BigData?

12. 12

13. 13
Platforma Big Data
Analityka danych w
ruchu
Analityka danych w
repozytorium
Eksploracja danych

14. 14
Repozytoria
System for Analytics
Text Analytics
Machine Learning
Big R (R support)
IBM BigInsights
Big SQL
BigSheets
IBM Open Platform
with Apache Hadoop
HDFS, YARN, MapReduce,
Ambari, Flume, HBase,
Hive, Kafka, Knox, Oozie,
Pig, Slider, Solr, Spark,
Sqoop, Zookeeper)

15. 15
Przetwarzanie strumieniowe
Transformacja
Filtrowanie
Klasyfikatory
Korelacja
Oznaczanie
Ciągły przypływ danych Ciągła analiza
IBM Streams

16. 16
Eksploracja danych – patrzymy w przeszłość
Watson ExplorerCognos BI
Watson Analytics Watson Analytics

17. 17
Eksploracja danych – patrzymy w przyszłość

18. 18
Eksploracja danych – analizujemy tekst
Watson Content Analytics

19. 19
Mapowanie złożonych
sieci przestępczych
Wizualizacja transakcji w czasie
Widok śledztwa w postaci histogramów i map
temperaturowych
Drążenie złożonych schematów nadużyć
Eksploracja danych – prowadzimy śledztwo

20. 20
Lokalizacja geoprzestrzenna obiektów
i ludzi
Analiza przepływu komunikacji i relacji
Śledzenie i udaremnianie cyberataków
Eksploracja danych – prowadzimy śledztwo

21. 21
Result of IBM Research “Grand Challenge”
On February 14, 2011, IBM Watson made history

22. 22

23. 23
IBM Bluemix

24. 24

25. 25
Szybko się zmienia Poznawaj
Świat jest skomplikowany Myśl
Można wiele poprawić Chciej
Jak już działasz Bądź odpowiedzialny

26. 26
Dziękuję
Tomasz Rostkowski
Analytics Architect
IBM Polska
tomasz.rostkowski@pl.ibm.com
Kursy z technologii BigData
http://bigdatauniversity.com
Platforma PaaS:
http://www.ibm.com/bluemix
Oferty praktyk i pracy:
http://www.ibm.com/employment/pl/ibm-poland