「CVPR 2020 網羅的サーベイ」により作成された Recognition (Detection, Categorization) エリアのメタサーベイ資料です。 CVPR 2020 網羅的サーベイ: http://xpaperchallenge.org/cv/survey/cvpr2020_summaries/listall/ cvpaper.challengeはコンピュータビジョン分野の今を映し、トレンドを創り出す挑戦です。論文サマリ作成・アイディア考案・議論・実装・論文投稿に取り組み、凡ゆる知識を共有します。2020の目標は「トップ会議に30+本投稿」することです。 http://xpaperchallenge.org/cv/

1. CVPR 2020の動向・気付き・メタサーベイ
1
- 今回どんな研究が流行っていた？
- 海外の研究者は何をしている？
- どんな研究グループが強いか？
- その他「動向」や「気付き」など何でもOK
Group 21.1: Recognition (Detection, Categorization)

2. 2
物体検出のトレンド(1/4)
• CVPR2020の論文タイトルから物体検出のトレンドを調査
– “detection”関連のキーワードから集計

3. 3
物体検出のトレンド(2/4)
• CVPR2020〜CVPR2017における比較
•
検索ワード 2020 2019 2018 2017
detection 122 107 80 54
object detection 71 56 50 18
object detection (Not 3D) 46 36 34 13
3D object detection 17 7 5 2
salient object detection 6 10 7 3
saliency detection 5 4 4 0
action detection 4 5 0 2
forgery detection 4 0 0 0
anomaly detection 4 3 2 0
pedestrian detection 3 3 2 3
face detection 2 3 2 1
video object detection 2 0 4 0
text detection 2 6 5 1
dense detection 2 0 0 0
shadow detection 2 1 3 0
interaction detection 2 1 0 0
joint detection 1 2 0 1
landmark detection 1 3 3 2
novelty detection 0 4 2 1
segment detection 0 2 0 1
other detection 19 17 7 24

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物体検出のトレンド(3/4)
• トレンド集計からの気付き
– 例年と比較して物体検出の採択数は増加
– 平面の物体検出と3次元物体検出が半分以上を占める
– 例年と比較して3D物体検出に関する研究が急増⤴⤴⤴
• 自動運転に導入するための技術として研究されているものが多
い印象？
– 採択数増加にもかかわらず，Text detectionやnovelty detectionは
減少
• 何かに特化した物体検出は減少傾向？

5. 5
物体検出のトレンド(4/4)
• Pointベースの物体検出手法が増加
– CenterNetの登場以来，高精度・高速として注目
– 今年のCVPRでもいくつか論文が採択されている
– もちろんアンカーベースも提案されている
SaccadeNet CentripetalNet
Multiple Anchor Learning

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物体検出の注目研究者
•
• Shifeng Zhang氏
– CVPR2020においてBest Paper Nomination
– 物体検出，顔検出，歩行者検知を主に研究
– 中国学術院自動化研究所のパターン認識国立研究所に所属
– 様々な国際会議に論文を通す実力者
• AAAI 2020で3つの論文が受理
• CVPR 2019で2つの論文が受理
– 代表論文
• Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection
• Detecting Face with Densely Connected Face Proposal Network
http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/sfzhang/