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第1回R勉強会
ウォーミングアップ:グラフを書いてみる
AGENDA
 自己紹介
 Rグラフの特徴

 グラグの仕組み

 実際書いてみる

 いろんなパッケージ
AGENDA
 自己紹介
 Rグラフの特徴

 グラグの仕組み

 実際書いてみる

 いろんなパッケージ
自己紹介
 名前
 飯田 啓介
   (facebook: 飯田啓介 ブリリアントサービス )
   (twitter: menphis_feel)
 会社

 株式会社ブリリアントサービス
 業務

 データ解析、マイニング

 
AGENDA
 自己紹介
 Rグラフの特徴

 グラグの仕組み

 実際書いてみる

 いろんなパッケージ
Rグラフの特徴
 統計情報をグラフにすることが得意。
 作成したいグラフを作成することができる。

 作図の装飾が簡単にできる。

 画像ファイルの保存も簡単。
AGENDA
 自己紹介
 Rグラフの特徴

 グラグの仕組み

 実際書いてみる

 いろんなパッケージ
グラフの仕組み
 高水準作図関数でグラフを作成
 低水準作図関数でグラフに装飾

 カスタムパッケージ多数あり
高水準作図関数
 散布図→ plot()
 棒グラフ→ barplot()

 円グラフ→ pie()

 ヒストグラム→ hist()

 箱ひげ図→ boxplot()




         ざっくりグラフを描く
         関数
低水準作図関数
 線を引く→ lines() 、 abline()
 文字を追加する ->text()

 グラフタイトルを追加する ->title()

 凡例を追加する ->legend()




      高水準で作成したグラフを装飾す
      る
AGENDA
 自己紹介
 Rグラフの特徴

 グラグの仕組み

 実際書いてみる

 いろんなパッケージ
実際書いてみる
   デモで説明
いろんなパッケージ
ほんの少しの例
   install.packages("igraph")   # ネットワーク分析
   install.packages("ctv")      # CRAN Task View
   install.packages("VGAM")        # ベクトル一般化線形
   install.packages("psych")    # 因子分析
   install.packages("MASS")       # 相関生成
   install.packages("car")      # 分散分析と回帰分析
   install.packages("scatterplot3d") # 3D プロット
   install.packages("colorspace") # グラフの色
   install.packages("aspace")   # 三角関数
   install.packages("doBy")      # カテゴリ別集計
   install.packages("mvnormtest") # 多変量正規分布
   install.packages("pwr")      # 検定力
   install.packages("rgl")      # 3D プロット
ご清聴ありがとうございました




  Rを共に勉強しましょ
  う!

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