関東第１回ｒ勉強会

1. 第１回関東ゼロからはじめるＲ勉強会Ｒとは何か

2. AGENDA  自己紹介  なんで最近Rなの？  Ｒってなに？  Ｒでできること  必要なもの  どんな人が使うか？

4. 自己紹介  名前飯田啓介 (twitter: menphis_feel) (facebook: 飯田啓介ブリリアントサービス)  会社株式会社ブリリアントサービス行動心理分析部  業務データ解析、マイニング  関西R言語勉強会主催ブログ：http://kansaizeror.blogspot.jp/

6. なんで最近Rなのか？今まではExcelでガシガシ統計グラフを書いていた。データ量が尐なく手作業でなんの問題もなかった。爆発的にデータ量が増えてきた。マーケットリサーチやソーシャルマイニングでデータ解析することが増えた Excelでもできるがマウスで右手が痙攣するほど手作業コスト大 VBAは複雑なコードになる。解析方法の共有が難しい。（解析基本パッケージが共有できてない）Ｒで解決しようじゃないか。

8. Ｒってなに？ By Wikipedia R言語(アールげんご)は、オープンソースでフリーソフトウェアの統計解析向けプログラミング言語、及びその開発実行環境である。もうちょっと詳しく統計に適した解析環境を提供してくれる言語最小限の労力で見通しよく解析するために工夫された命令体系を備えている。

9. Ｒってなに？  可視化が得意数値をグラフとして表し人間が理解しやすくする。 (BI、Excelと同等)  統計、予測分析が得意数値間の関係をモデル化しデータの全体像を導き出す。 (R言語という統計解析に特化した言語を利用することで単純、高速化する)

11. Ｒでできること  ベクトル、配列、行列、データフレームが簡単  乱数発生が簡単  グラグが簡単  CRANネットワークで便利なパッケージが日々更新  多言語とリンク

12. 統計に適した解析環境とは例えば  ベクトル、配列、行列、データフレームが簡単  乱数発生が簡単  グラグが簡単  CRANネットワークで便利なパッケージが日々更新  多言語とリンク

13. 行、列が一行でできあがる cols<-cbind(1,2,3) # 行生成だーん rows<-rbind(1,2,3) # 列生成だーん mt.c<-matrix(1:3, nrow=3, ncol=3) # 行列だーん mt.r<-matrix(1:3, nrow=3, ncol=3, byrow=T) r_trans<-t (mt.r) # 転置行列 df<-data.frame(ID=c(1:3), name=c('iida','matsu','ishi'))

14. 統計に適した解析環境とは例えば  ベクトル、配列、行列、データフレームが簡単  乱数発生が簡単  グラフが簡単  CRANネットワークで便利なパッケージが日々更新  多言語とリンク

15. 乱数発生が簡単正規分布、ポアソン分布など多種多様な乱数が簡単に生成できる。 (正規分布の例) #平均1 標準偏差0.5の正規乱数を1000個作る rd.norm1<-rnorm(1000,mean=1,sd=0.5) #平均1 標準偏差0.5の正規乱数を1000個作る rd.norm2<-rnorm(1000, mean=1,sd=0.5) plot(rd.norm1, rd.norm2)

17. グラフが簡単に書ける

19. CRANネットワーク RのパッケージはCRANリポジトリに多数登録されて非常に便利線形、非線型モデル、判別分析など分析パッケージが気軽にダウンロードできる。日本のミラーサイト http://essrc.hyogo-u.ac.jp/cran/ 兵庫教育大学 http://cran.md.tsukuba.ac.jp/筑波大学 http://cran.ism.ac.jp/統計数理研究所 ftp://ftp.u-aizu.ac.jp/pub/lang/R/CRAN/ 会津大学パッケージのインストールもらくらく install.packages("igraph")

21. 多言語とリンク多くの多言語がＲをサポートしている。  Python Rpy2, numpy, scipy  Ruby rsruby  Java, rJava、JRI  C++ Rcpp

23. Ｒを使う条件  OS Windows, Mac, Linuxと主要開発OSは網羅されている。  メモリー Rってスクリプト的。 ->つまりアドレス参照じゃない。基本的にコピーを使う、結構食う。大規模演算するようになればそれなりのパッケージがあるところがさすがＲ。  価格必要なのはこの程度、だれでも始められフリーソフト(GNU GPL)であり無料。る

25. Ｒを使う人たちフリーソフトかつ高度のプログラミング能力がいらないことから幅ひろいユーザーに支持されている。医療科学ゲーム金融教育セキュリ機械農業ティー

26. ご清聴ありがとうございましたＲを共に勉強しましょう！

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