DR.ANJU TRIPATHI
BHILAI COLLEGE OF INFORMATION TECHNOLOGY
Qualitative and Quantitative research
Research is a scientific and systematic
search for pertinent information on a
specific topic. There are various types
of research, Qualitative and
Quantitative research.
अनुसंधान एक विविष्ट विषय पर प्रासंविक
जानकारी क
े विए एक िैज्ञावनक और
व्यिस्थित खोज है। अनुसंधान विविन्न प्रकार
क
े , होते है ,जैसे िुणात्मक और मात्रात्मक
अनुसंधान हैं।
Quantitative research Qualitative research
मात्रात्मक िोध मात्रा या रावि क
े मापन पर
आधाररत होता है। यह उन घटनाओं पर िािू
होता है वजन्हें मात्रा क
े संदिभ में व्यक्त वकया जा
सकता है I
Quantitative research is based on the
measurement of quantity or amount. It
is applicable to phenomena that can be
expressed in terms of quantity.
िुणात्मक अनुसंधान का संबंध िुणात्मक
घटना से है, यानी, िुणित्ता या प्रकार से
संबंवधत या िावमि होने िािी घटनाएं ।
Qualitative research, on the other
hand, is concerned with qualitative
phenomenon, ie., phenomena relating
to or involving quality or kind.
Qualitative and Quantitative research
Quantitative Research Qualitative Research
 Quantitative research looks at
patterns in numeric data.
मात्रात्मक िोध संख्यात्मक डेटा में पैटनभ को देखता है।
 Quantitative research gathers data
in numerical form which can be put
into categories or measured in units
of measurement.
मात्रात्मक अनुसंधान संख्यात्मक रूप में डेटा एकत्र करता है
वजसे श्रेवणयों में रखा जा सकता है या माप की इकाइयों में
मापा जा सकता है।
 Qualitative research gathers
information that is not in
numerical form.
 िुणात्मक िोध ऐसी जानकारी एकत्र करता है जो
संख्यात्मक रूप में नहीं होती है।
 Qualitative data is typically
descriptive data.
िुणात्मक डेटा आमतौर पर िणभनात्मक डेटा होता है।
Qualitative and Quantitative Research
Quantitative Research
Qualitative Research
 This type of data can be used to
construct graphs and tables.
 इस प्रकार क
े डेटा का उपयोि ग्राफ़ और
ताविकाएँ बनाने क
े विए वकया जा सकता है।
 When you think of qualitative data, Think
of the word 'quality'- because in
qualitative analysis we are taking a deep
quality look at a phenomenon.
 जब आप िुणात्मक डेटा क
े बारे में सोचते हैं, तो 'िुणित्ता'
िब्द क
े बारे में सोचें- क्ोंवक िुणात्मक विश्लेषण में हम
वकसी घटना पर िहराई से िुणित्ता का ध्यान रख रहे हैं।
Qualitative and Quantitative Research
Quantitative research
 Quantitative research depends on numerical data, such as statistics
and measurements. The results are usually presented in tables or
graphs. Also known as Linear or structured Research. It is an inquiry
into an identified problem, based on testing a theory, measured with
numbers, and analyzed using statistical techniques. quantitative
research is data-oriented.
 मात्रात्मक िोध सांस्ख्यकी और माप जैसे संख्यात्मक डेटा पर वनिभर करता है। पररणाम
आमतौर पर ताविकाओं या ग्राफ़ में प्रस्तुत वकए जाते हैं। इसे रैस्खक या संरवचत
अनुसंधान क
े रूप में िी जाना जाता है। यह एक पहचानी िई समस्या की जांच है, जो
एक वसद्ांत क
े परीक्षण पर आधाररत है, वजसे संख्याओं क
े साि मापा जाता है और
सांस्ख्यकीय तकनीकों का उपयोि करक
े विश्लेषण वकया जाता है मात्रात्मक अनुसंधान
डेटा-उन्मुख है।
Quantitative research
 It is deductive in approach.
 Emphasis is placed on the
collection of numerical data,
the summary of those data
and the drawing of
inferences from the data".
 Role of literature review is
major.
 Structured data
 यह क
ै से क
े बारे में उत्तर बताता है?
 यह दृवष्टकोण में वनिमनात्मक है
संख्यात्मक डेटा क
े संग्रह, उन डेटा का
सारांि और डेटा से वनष्कषभ वनकािने पर
जोर वदया जाता है।
 सावहत्य समीक्षा की िूवमका प्रमुख है।
 संरवचत डेटा पररकल्पना का परीक्षणI
Quantitative research
 Testing of hypothesis
Objective in nature, close
ended questions are asked.
 In this, sample size is
larger.
 Use of probability
sampling.
 Moves from general to
specific that is theory to
conclusions. Therefore,
conclusive in nature.
 पररकल्पना क
े परीक्षण क
े विए
िस्तुवनष्ठ प्रश्न प्रक
ृ वत क
े में पूछे जाते
हैं
 इसमें सैंपि साइज बडा होता है.
 संिाव्यता न्यादिभ का उपयोि।
 सामान्य से विविष्ट की ओर बढ़ता
हैI
Qualitative research
 Is based on words, feelings, emotions, sounds and other
non-numerical and unquantifiable elements.
 A qualitative process of inquiry has the goal of
understanding a social or human problem from multiple
perspectives.
 िब्दों, िािनाओं, इमोिन , ध्ववनयों और अन्य िैर- संख्यात्मक और
वनविभिाद तत्ों पर आधाररत है।
 जांच की िुणात्मक प्रविया का िक्ष्य वकसी सामावजक या मानिीय
समस्या को कई दृवष्टकोणों से समझना है।
Qualitative research
 It is inductive in approach
(specific to general)
 It tells answers about why?
Done for discovery of
something i.e goes in depth
and is emerged in given
situation
 Unstructured data-Spiral in
nature.
 Role of literature review is
minor.
 यह दृवष्टकोण में आिमनात्मक है
(सामान्य से विविष्ट)
 यह क्ों क
े बारे में उत्तर बताता
है?
 वकसी चीज़ की खोज क
े विए
वकया जाता है यानी िहराई तक
जाता है और दी िई स्थिवत में
सामने आता है
 असंरवचत डेटा
 सावहत्य समीक्षा की िूवमका िौण
है।
Quantitative Research
Examples
Qualitative Research
Examples
 Application forms
 Closed ended
Questionnaires
 IQ Tests
 Measurements
 Diary accounts.
 Document review
 Open ended
Questionnaires
 Unstructured interviews.
 Unstructured
observations
Qualitative and Quantitative Research
Qualitative versus Quantitative
Purpose
Quali: To understand & interpret social interactions.
सामावजक अंतःवियाओं को समझना और व्याख्या करना
Quanti: To test hypotheses, look at cause & effect, & make predictions.
पररकल्पनाओं का परीक्षण करने क
े विए, कारण और प्रिाि को देखें और िविष्यिावणयां करें I
Qualitative versus Quantitative
Group Studied
Quali: Smaller & not randomly selected.
Quanti: Larger & randomly selected.
Qualitative versus Quantitative
Variables
Quali: Study of the whole, not variables.
िुण: संपूणभ का अध्ययन, चर का नहीं।
Quanti: Specific variables studied.
मात्रा: विविष्ट चर का अध्ययन वकया िया।
Qualitative Quantitative
 Researcher & their biases may be
known to participants in the
study, & participant
characteristics may be known to
the researcher.
 िोधकताभ और उनक
े पूिाभग्रह अध्ययन में
िाि िेने िािों को ज्ञात हो सकते हैं,
और प्रवतिावियों की वििेषताएं
िोधकताभ को ज्ञात हो सकती हैं।
 Researcher & their biases are not
known to participants in the study, &
participant characteristics are
deliberately hidden from the
researcher (double blind studies).
 िोधकताभ और उनक
े पूिाभग्रह अध्ययन में
िाि िेने िािों को ज्ञात नहीं हैं, और
प्रवतिावियों की वििेषताओं को जानबूझकर
िोधकताभ से वछपाया जाता है (डबि ब्लाइंड
अध्ययन)।
Role of the Researcher
Qualitative Quantitative
 Particular or specialized findings
that is less generalizable.
 वििेष या विविष्ट वनष्कषभ जो कम
सामान्यीकरण योग्य हैं।
 Generalizable findings that can be
applied to other populations.
 सामान्यीकरण योग्य वनष्कषभ वजन्हें अन्य
आबादी पर िािू वकया जा सकता है।
Results
Qualitative Quantitative
 Narrative report with contextual
description & direct quotations
from research participants.
 प्रासंविक वििरण और अनुसंधान
प्रवतिावियों क
े प्रत्यक्ष उद्रण क
े साि
किात्मक ररपोटभ।
 Statistical report with correlations,
comparisons of means, & statistical
significance of findings.
 सहसंबंधों, साधनों की तुिना और वनष्कषों
क
े सांस्ख्यकीय महत् क
े साि सांस्ख्यकीय
ररपोटभ।
Final Report
Qualitative and quantitative research PPT

Qualitative and quantitative research PPT

  • 1.
    DR.ANJU TRIPATHI BHILAI COLLEGEOF INFORMATION TECHNOLOGY
  • 2.
    Qualitative and Quantitativeresearch Research is a scientific and systematic search for pertinent information on a specific topic. There are various types of research, Qualitative and Quantitative research. अनुसंधान एक विविष्ट विषय पर प्रासंविक जानकारी क े विए एक िैज्ञावनक और व्यिस्थित खोज है। अनुसंधान विविन्न प्रकार क े , होते है ,जैसे िुणात्मक और मात्रात्मक अनुसंधान हैं।
  • 3.
    Quantitative research Qualitativeresearch मात्रात्मक िोध मात्रा या रावि क े मापन पर आधाररत होता है। यह उन घटनाओं पर िािू होता है वजन्हें मात्रा क े संदिभ में व्यक्त वकया जा सकता है I Quantitative research is based on the measurement of quantity or amount. It is applicable to phenomena that can be expressed in terms of quantity. िुणात्मक अनुसंधान का संबंध िुणात्मक घटना से है, यानी, िुणित्ता या प्रकार से संबंवधत या िावमि होने िािी घटनाएं । Qualitative research, on the other hand, is concerned with qualitative phenomenon, ie., phenomena relating to or involving quality or kind. Qualitative and Quantitative research
  • 4.
    Quantitative Research QualitativeResearch  Quantitative research looks at patterns in numeric data. मात्रात्मक िोध संख्यात्मक डेटा में पैटनभ को देखता है।  Quantitative research gathers data in numerical form which can be put into categories or measured in units of measurement. मात्रात्मक अनुसंधान संख्यात्मक रूप में डेटा एकत्र करता है वजसे श्रेवणयों में रखा जा सकता है या माप की इकाइयों में मापा जा सकता है।  Qualitative research gathers information that is not in numerical form.  िुणात्मक िोध ऐसी जानकारी एकत्र करता है जो संख्यात्मक रूप में नहीं होती है।  Qualitative data is typically descriptive data. िुणात्मक डेटा आमतौर पर िणभनात्मक डेटा होता है। Qualitative and Quantitative Research
  • 5.
    Quantitative Research Qualitative Research This type of data can be used to construct graphs and tables.  इस प्रकार क े डेटा का उपयोि ग्राफ़ और ताविकाएँ बनाने क े विए वकया जा सकता है।  When you think of qualitative data, Think of the word 'quality'- because in qualitative analysis we are taking a deep quality look at a phenomenon.  जब आप िुणात्मक डेटा क े बारे में सोचते हैं, तो 'िुणित्ता' िब्द क े बारे में सोचें- क्ोंवक िुणात्मक विश्लेषण में हम वकसी घटना पर िहराई से िुणित्ता का ध्यान रख रहे हैं। Qualitative and Quantitative Research
  • 6.
    Quantitative research  Quantitativeresearch depends on numerical data, such as statistics and measurements. The results are usually presented in tables or graphs. Also known as Linear or structured Research. It is an inquiry into an identified problem, based on testing a theory, measured with numbers, and analyzed using statistical techniques. quantitative research is data-oriented.  मात्रात्मक िोध सांस्ख्यकी और माप जैसे संख्यात्मक डेटा पर वनिभर करता है। पररणाम आमतौर पर ताविकाओं या ग्राफ़ में प्रस्तुत वकए जाते हैं। इसे रैस्खक या संरवचत अनुसंधान क े रूप में िी जाना जाता है। यह एक पहचानी िई समस्या की जांच है, जो एक वसद्ांत क े परीक्षण पर आधाररत है, वजसे संख्याओं क े साि मापा जाता है और सांस्ख्यकीय तकनीकों का उपयोि करक े विश्लेषण वकया जाता है मात्रात्मक अनुसंधान डेटा-उन्मुख है।
  • 7.
    Quantitative research  Itis deductive in approach.  Emphasis is placed on the collection of numerical data, the summary of those data and the drawing of inferences from the data".  Role of literature review is major.  Structured data  यह क ै से क े बारे में उत्तर बताता है?  यह दृवष्टकोण में वनिमनात्मक है संख्यात्मक डेटा क े संग्रह, उन डेटा का सारांि और डेटा से वनष्कषभ वनकािने पर जोर वदया जाता है।  सावहत्य समीक्षा की िूवमका प्रमुख है।  संरवचत डेटा पररकल्पना का परीक्षणI
  • 8.
    Quantitative research  Testingof hypothesis Objective in nature, close ended questions are asked.  In this, sample size is larger.  Use of probability sampling.  Moves from general to specific that is theory to conclusions. Therefore, conclusive in nature.  पररकल्पना क े परीक्षण क े विए िस्तुवनष्ठ प्रश्न प्रक ृ वत क े में पूछे जाते हैं  इसमें सैंपि साइज बडा होता है.  संिाव्यता न्यादिभ का उपयोि।  सामान्य से विविष्ट की ओर बढ़ता हैI
  • 10.
    Qualitative research  Isbased on words, feelings, emotions, sounds and other non-numerical and unquantifiable elements.  A qualitative process of inquiry has the goal of understanding a social or human problem from multiple perspectives.  िब्दों, िािनाओं, इमोिन , ध्ववनयों और अन्य िैर- संख्यात्मक और वनविभिाद तत्ों पर आधाररत है।  जांच की िुणात्मक प्रविया का िक्ष्य वकसी सामावजक या मानिीय समस्या को कई दृवष्टकोणों से समझना है।
  • 11.
    Qualitative research  Itis inductive in approach (specific to general)  It tells answers about why? Done for discovery of something i.e goes in depth and is emerged in given situation  Unstructured data-Spiral in nature.  Role of literature review is minor.  यह दृवष्टकोण में आिमनात्मक है (सामान्य से विविष्ट)  यह क्ों क े बारे में उत्तर बताता है?  वकसी चीज़ की खोज क े विए वकया जाता है यानी िहराई तक जाता है और दी िई स्थिवत में सामने आता है  असंरवचत डेटा  सावहत्य समीक्षा की िूवमका िौण है।
  • 14.
    Quantitative Research Examples Qualitative Research Examples Application forms  Closed ended Questionnaires  IQ Tests  Measurements  Diary accounts.  Document review  Open ended Questionnaires  Unstructured interviews.  Unstructured observations Qualitative and Quantitative Research
  • 15.
    Qualitative versus Quantitative Purpose Quali:To understand & interpret social interactions. सामावजक अंतःवियाओं को समझना और व्याख्या करना Quanti: To test hypotheses, look at cause & effect, & make predictions. पररकल्पनाओं का परीक्षण करने क े विए, कारण और प्रिाि को देखें और िविष्यिावणयां करें I
  • 16.
    Qualitative versus Quantitative GroupStudied Quali: Smaller & not randomly selected. Quanti: Larger & randomly selected.
  • 17.
    Qualitative versus Quantitative Variables Quali:Study of the whole, not variables. िुण: संपूणभ का अध्ययन, चर का नहीं। Quanti: Specific variables studied. मात्रा: विविष्ट चर का अध्ययन वकया िया।
  • 18.
    Qualitative Quantitative  Researcher& their biases may be known to participants in the study, & participant characteristics may be known to the researcher.  िोधकताभ और उनक े पूिाभग्रह अध्ययन में िाि िेने िािों को ज्ञात हो सकते हैं, और प्रवतिावियों की वििेषताएं िोधकताभ को ज्ञात हो सकती हैं।  Researcher & their biases are not known to participants in the study, & participant characteristics are deliberately hidden from the researcher (double blind studies).  िोधकताभ और उनक े पूिाभग्रह अध्ययन में िाि िेने िािों को ज्ञात नहीं हैं, और प्रवतिावियों की वििेषताओं को जानबूझकर िोधकताभ से वछपाया जाता है (डबि ब्लाइंड अध्ययन)। Role of the Researcher
  • 19.
    Qualitative Quantitative  Particularor specialized findings that is less generalizable.  वििेष या विविष्ट वनष्कषभ जो कम सामान्यीकरण योग्य हैं।  Generalizable findings that can be applied to other populations.  सामान्यीकरण योग्य वनष्कषभ वजन्हें अन्य आबादी पर िािू वकया जा सकता है। Results
  • 20.
    Qualitative Quantitative  Narrativereport with contextual description & direct quotations from research participants.  प्रासंविक वििरण और अनुसंधान प्रवतिावियों क े प्रत्यक्ष उद्रण क े साि किात्मक ररपोटभ।  Statistical report with correlations, comparisons of means, & statistical significance of findings.  सहसंबंधों, साधनों की तुिना और वनष्कषों क े सांस्ख्यकीय महत् क े साि सांस्ख्यकीय ररपोटभ। Final Report