Standard Safeguarding Dataset - overview for CSCDUG.pptxRocioMendez59
13 July, 2023 - CSCDUG Online Event
Presenting the Sector-led Standard Safeguarding Dataset
Colleagues from Data to Insight, the LA-led service for children’s safeguarding data professionals, are delivering a DfE-funded project in partnership with LAs to define a new “standard safeguarding dataset” which all LAs will be able to produce from their safeguarding information systems.
At this session, they shared what they’ve learned so far from user research with LA colleagues and discussed their early thinking about what a better standard dataset might look like. Participants shared their own thoughts about how to improve these systems and processes.
Presenters
Alistair Herbert
Alistair is the lead officer for Data to Insight, the LA-led service for children’s safeguarding data professionals. With a career focused on local authority children’s services data work, he knows about safeguarding data, information systems, and cross-organisation collaboration.
John Foster
John is a Data Manager for Data to Insight. He has supported a range of children’s services data work, most recently at Shropshire Council. He led Data to Insight’s project to introduce the first national benchmarking dataset for Early Help, and is the user research lead for Data to Insight’s Standard Safeguarding Dataset project.
Rob Harrison and Joe Cornford-Hutchings
Rob and Joe are new Data Managers joining Data to Insight from the private and public sector respectively. They bring between them a wealth of experience and technical expertise, and will be working together to support design and implementation of the new Standard Safeguarding Dataset through 2023-24.
System analysis and design involves analyzing an organization's existing system or planned system and designing a better system to improve the organization. The key steps in system analysis and design are analyzing the system needs, designing the recommended system, developing and documenting the software, testing and maintaining the system, and implementing and evaluating the system. System analysts play an important role in information systems development projects by understanding business problems and applying technology to solve them.
Standard Safeguarding Dataset - overview for CSCDUG.pptxRocioMendez59
13 July, 2023 - CSCDUG Online Event
Presenting the Sector-led Standard Safeguarding Dataset
Colleagues from Data to Insight, the LA-led service for children’s safeguarding data professionals, are delivering a DfE-funded project in partnership with LAs to define a new “standard safeguarding dataset” which all LAs will be able to produce from their safeguarding information systems.
At this session, they shared what they’ve learned so far from user research with LA colleagues and discussed their early thinking about what a better standard dataset might look like. Participants shared their own thoughts about how to improve these systems and processes.
Presenters
Alistair Herbert
Alistair is the lead officer for Data to Insight, the LA-led service for children’s safeguarding data professionals. With a career focused on local authority children’s services data work, he knows about safeguarding data, information systems, and cross-organisation collaboration.
John Foster
John is a Data Manager for Data to Insight. He has supported a range of children’s services data work, most recently at Shropshire Council. He led Data to Insight’s project to introduce the first national benchmarking dataset for Early Help, and is the user research lead for Data to Insight’s Standard Safeguarding Dataset project.
Rob Harrison and Joe Cornford-Hutchings
Rob and Joe are new Data Managers joining Data to Insight from the private and public sector respectively. They bring between them a wealth of experience and technical expertise, and will be working together to support design and implementation of the new Standard Safeguarding Dataset through 2023-24.
System analysis and design involves analyzing an organization's existing system or planned system and designing a better system to improve the organization. The key steps in system analysis and design are analyzing the system needs, designing the recommended system, developing and documenting the software, testing and maintaining the system, and implementing and evaluating the system. System analysts play an important role in information systems development projects by understanding business problems and applying technology to solve them.
This document provides an overview of natural language processing (NLP) research trends presented at ACL 2020, including shifting away from large labeled datasets towards unsupervised and data augmentation techniques. It discusses the resurgence of retrieval models combined with language models, the focus on explainable NLP models, and reflections on current achievements and limitations in the field. Key papers on BERT and XLNet are summarized, outlining their main ideas and achievements in advancing the state-of-the-art on various NLP tasks.
This document summarizes techniques for making deep learning models more efficient, including pruning, weight sharing, quantization, low-rank approximation, and Winograd transformations. It provides examples of applying these techniques to convolutional neural networks to reduce model size by up to 49x while maintaining accuracy. Specific techniques discussed include clustering weights to share values, quantizing weights to fewer bits, pruning low-impact connections, and iteratively retraining pruned models. Energy and computation reductions are achieved through smaller, lower-precision models with fewer operations.
Broad introduction to information retrieval and web search, used to teaching at the Yahoo Bangalore Summer School 2013. Slides are a mash-up from my own and other people's presentations.
Metadata provides information about other data stored in a data warehouse. It includes technical, business, and operational metadata. Technical metadata describes the warehouse's structure and components. Business metadata provides the business context and meaning of data. Operational metadata includes information about data ingestion and quality processes. Metadata enables functions like data discovery, integration, governance, and business intelligence by serving as a central directory of the warehouse's data. It plays an important role in query, extraction, reporting, transformation, and loading tools. Metadata is stored in a repository that defines the warehouse schema and contains business rules and data lineage information. Challenges with metadata include it being scattered across organizations and a lack of industry-wide standards.
The document discusses architectural design, including software architecture, architecture genres, styles, and design. It covers topics such as what architecture is, why it's important, architectural descriptions, decisions, genres like artificial intelligence and operating systems, styles like layered and object-oriented, patterns, organization/refinement, representing systems in context, defining archetypes, refining into components, describing instantiations, and assessing alternative designs.
This document discusses the importance of digital accessibility in education. It notes that around 17% of students in Northern Ireland have a disclosed disability or learning difficulty. The document emphasizes that accessibility benefits go beyond students with disabilities to include things like improved digital literacy skills. It describes how to audit online resources for accessibility issues using software like Blackboard Ally. The current accessibility rating is 63% with main issues being inaccessible documents, images without descriptions, etc. The document outlines a roadmap and 7-point action plan to improve digital accessibility through training, replacing inaccessible content, and promoting inclusive design practices.
This document describes a library management system that was developed to manage operations in a library. The system allows users to issue and return books, and provides features for librarians to add members, books, and manage check-in specifications. Diagrams including class, state, use case, sequence, and activity diagrams were created to model the system. The purpose is to computerize library functions and contribute to digitalizing libraries.
Software System Engineering - Chapter 1Fadhil Ismail
This document introduces software engineering and discusses some key concepts. It defines software engineering as a systematic approach to software development, operation, and maintenance. The goal of software engineering is to produce high-quality software products through defined processes. However, software development faces challenges like inability to build programs fast enough to meet demand. The document also discusses common misconceptions around software, such as the belief that more programmers can catch up on a late project. It identifies poorly defined requirements as a major cause of failed software projects. Finally, it notes problems like lack of data collection and customer dissatisfaction that demonstrate the need for a systematic approach like software engineering.
Lecture 14 requirements modeling - flow and behaviorIIUI
This document discusses requirement modeling strategies, focusing on structured analysis using data flow diagrams (DFDs). It provides an overview of elements of structured analysis like entity relationship diagrams and DFDs. DFDs take an input-process-output view, showing how data flows into processes and is transformed as it flows out. The document demonstrates creating DFDs at the context, level 1 and level 2 for a SafeHome security system, starting from a level 0 context diagram and refining individual processes.
This document provides an overview of natural language processing (NLP) research trends presented at ACL 2020, including shifting away from large labeled datasets towards unsupervised and data augmentation techniques. It discusses the resurgence of retrieval models combined with language models, the focus on explainable NLP models, and reflections on current achievements and limitations in the field. Key papers on BERT and XLNet are summarized, outlining their main ideas and achievements in advancing the state-of-the-art on various NLP tasks.
This document summarizes techniques for making deep learning models more efficient, including pruning, weight sharing, quantization, low-rank approximation, and Winograd transformations. It provides examples of applying these techniques to convolutional neural networks to reduce model size by up to 49x while maintaining accuracy. Specific techniques discussed include clustering weights to share values, quantizing weights to fewer bits, pruning low-impact connections, and iteratively retraining pruned models. Energy and computation reductions are achieved through smaller, lower-precision models with fewer operations.
Broad introduction to information retrieval and web search, used to teaching at the Yahoo Bangalore Summer School 2013. Slides are a mash-up from my own and other people's presentations.
Metadata provides information about other data stored in a data warehouse. It includes technical, business, and operational metadata. Technical metadata describes the warehouse's structure and components. Business metadata provides the business context and meaning of data. Operational metadata includes information about data ingestion and quality processes. Metadata enables functions like data discovery, integration, governance, and business intelligence by serving as a central directory of the warehouse's data. It plays an important role in query, extraction, reporting, transformation, and loading tools. Metadata is stored in a repository that defines the warehouse schema and contains business rules and data lineage information. Challenges with metadata include it being scattered across organizations and a lack of industry-wide standards.
The document discusses architectural design, including software architecture, architecture genres, styles, and design. It covers topics such as what architecture is, why it's important, architectural descriptions, decisions, genres like artificial intelligence and operating systems, styles like layered and object-oriented, patterns, organization/refinement, representing systems in context, defining archetypes, refining into components, describing instantiations, and assessing alternative designs.
This document discusses the importance of digital accessibility in education. It notes that around 17% of students in Northern Ireland have a disclosed disability or learning difficulty. The document emphasizes that accessibility benefits go beyond students with disabilities to include things like improved digital literacy skills. It describes how to audit online resources for accessibility issues using software like Blackboard Ally. The current accessibility rating is 63% with main issues being inaccessible documents, images without descriptions, etc. The document outlines a roadmap and 7-point action plan to improve digital accessibility through training, replacing inaccessible content, and promoting inclusive design practices.
This document describes a library management system that was developed to manage operations in a library. The system allows users to issue and return books, and provides features for librarians to add members, books, and manage check-in specifications. Diagrams including class, state, use case, sequence, and activity diagrams were created to model the system. The purpose is to computerize library functions and contribute to digitalizing libraries.
Software System Engineering - Chapter 1Fadhil Ismail
This document introduces software engineering and discusses some key concepts. It defines software engineering as a systematic approach to software development, operation, and maintenance. The goal of software engineering is to produce high-quality software products through defined processes. However, software development faces challenges like inability to build programs fast enough to meet demand. The document also discusses common misconceptions around software, such as the belief that more programmers can catch up on a late project. It identifies poorly defined requirements as a major cause of failed software projects. Finally, it notes problems like lack of data collection and customer dissatisfaction that demonstrate the need for a systematic approach like software engineering.
Lecture 14 requirements modeling - flow and behaviorIIUI
This document discusses requirement modeling strategies, focusing on structured analysis using data flow diagrams (DFDs). It provides an overview of elements of structured analysis like entity relationship diagrams and DFDs. DFDs take an input-process-output view, showing how data flows into processes and is transformed as it flows out. The document demonstrates creating DFDs at the context, level 1 and level 2 for a SafeHome security system, starting from a level 0 context diagram and refining individual processes.
1. 1
Ümumi təhsil məktəblərində məktəbdaxili qiymətləndirmənin aparılmasına dair
MÜVƏQQƏTİ TƏLİMAT
Azərbaycan Respublikası təhsil nazirinin sentyabr 2013-cü il tarixli 792 nömrəli
əmri ilə təsdiq edilmişdir .
Bu müvəqqəti Təlimat Azərbaycan Respublikası Nazirlər Kabinetinin "Ümumi
təhsil pilləsinin dövlət standartı və proqramları (kurikulumları)"nın təsdiq edilməsi
haqqında 3 iyun 2010-cu il tarixli 103 nömrəli və "Azərbaycan Respublikasının
ümumi təhsil sistemində Qiymətləndirmə Konsepsiyasının təsdiq edilməsi
haqqında" 13 yanvar 2009-cu il tarixli 9 nömrəli qərarlarının icrasını təmin etmək
məqsədilə tətbiq edilir.
1. Ümumi müddəalar
1.1. Ümumi təhsil məktəblərinin yeni təhsil proqramları (fənn kurikulumları)
tətbiq olunan siniflərində yeni məktəbdaxili qiymətləndirmə sistemi tətbiq
olunur.
1.2. Yeni məktəbdaxili qiymətləndirmə diaqnostik, formativ və summativ
qiymətləndirmələrdən ibarətdir.
2. Diaqnostik qiymətləndirmə
2.1. Diaqnostik qiymətləndirmə dərs ilinin, tədris vahidinin və dərsin əvvəlində
təhsilalanların bilik və bacarıqlarının ilkin səviyyəsini müəyyənləşdirmək
məqsədilə aparılır.
2.2. Diaqnostik qiymətləndirmənin üsul və vasitələri fənn müəllimi tərəfindən
müəyyənləşdirilir.
2.3. Diaqnostik qiymətləndirmənin nəticələri rəsmi sənədlərdə qeyd olunmur,
təhsilalan haqqında müvafiq yazılı qeydlər təhsilalanın portfoliosunda saxlanılır.
3. Formativ qiymətləndirmə
3.1. Formativ qiymətləndirmənin məqsədi təhsilalanın təlim prosesində məzmun
standartlarından irəli gələn bilik və bacarıqların mənimsənilməsinə yönəlmiş
fəaliyyətini izləməkdən, bu zaman qarşıya çıxan problemləri müəyyən etməkdən
və onları aradan qaldırmaqdan ibarətdir.
3.2. Formativ qiymətləndirmə rəsmi qiymətləndirmə deyil.
2. 2
3.3. Formativ qiymətləndirmə fənnin məzmun standartları üzrə təlim məqsədləri
əsasında müəyyənləşdirilmiş qiymətləndirmə meyarlarına görə aparılır.
3.4. Müəllim qiymətləndirmə meyarlarına uyğun dörd səviyyəli rubriklər (I-IV
səviyyə) hazırlayır. Zəruri hallarda rubriklər 3 və ya 5 səviyyədə tərtib oluna bilər.
3.5. Müəllim təhsilalanın fəaliyyətinin nəticəsini "Müəllimin formativ
qiymətləndirmə dəftəri"ndə rubrikə uyğun olaraq rum rəqəmləri (I, II, III və IV)
ilə, "Məktəbli kitabçası"nda isə sözlərlə yazır.
3.6. "Müəllimin formativ qiymətləndirmə dəftəri"ndə rubriklərin məzmunu və
şagirdin formativ qiymətləndirilməsinə dair məlumatlar sərbəst formada aparılır.
3.7. Müəllim yarımillərin sonunda "Müəllimin formativ qiymətləndirmə dəftəri"
əsasında şagirdin yarımil ərzində fəaliyyətinin qısa təsvirini hazırlayır və
portfolioda saxlayır.
4. Summativ qiymətləndirmə
4.1. Summativ qiymətləndirmə kiçik və böyük olmaqla iki formada aparılır.
4.2. Summativ qiymətləndirmə rəsmi qiymətləndirmədir və nəticələri keçirildiyi
tarixdə sinif jurnalında qeyd olunur.
4.3. Kiçik summativ qiymətləndirmə vasitələri fənni tədris edən müəllim, böyük
summativ qiymətləndirmə vasitələri isə ümumi təhsil müəssisəsi rəhbərliyinin
təşkil etdiyi komissiya tərəfindən hazırlanır.
4.4. Kiçik summativ qiymətləndirmə hər tədris vahidinin sonunda, altı həftədən
gec olmayaraq müəllim tərəfindən keçirilir.
4.5. Böyük summativ qiymətləndirmə yarımillərin sonunda təhsil müəssisəsinin
rəhbərliyi tərəfindən yaradılan müvafiq komissiyanın nəzarəti ilə fənni tədris edən
müəllim tərəfindən aparılır.
4.6. Şagirdlərin kiçik və böyük summativ qiymətləndirmələrinin nəticələri illik
qiymətlərinin
hesablanmasında nəzərə alınır.
4.7. Kiçik və böyük summativ qiymətləndirmələrin keçirilmə vaxtı illik
planlaşdırmada nəzərdə tutulur.
4.8. Kiçik və böyük summativ qiymətləndirmə vasitələri qiymətləndirmə
standartlarının dörd mürəkkəblik səviyyəsinə uyğun olaraq 1-4-cü səviyyələrdə
3. 3
(20%-i 1-ci, 30%-i 2-ci, 30%-i 3-cü və 20%-i 4-cü səviyyəyə aid olmaqla)
hazırlanır.
4.9. Kiçik summativ qiymətləndirmənin keçirildiyi gün kiçik summativ
qiymətləndirmədə iştirak etməyən şagirdin sinif jurnalında adının qarşısındakı
xana diaqonalla 2 yerə ayrılır və onun surətində "q"(qaib) yazılır, məxrəci isə boş
saxlanılır. Müəllim həmin şagirdlə növbəti kiçik summativ qiymətləndirmənin
keçiriləcəyi tarixədək kiçik summativ qiymətləndirmə aparır və onun nəticəsi
məxrəcdə qeyd edilir.
4.10. 1-ci yarımildə böyük summativ qiymətləndirmədə üzrlü səbəbdən iştirak
etməyən şagird dərsə qayıtdıqdan sonrakı bir ay ərzində böyük summativ
qiymətləndirmədə iştirakı təmin edilir. 1-ci yarımildə böyük summativ
qiymətləndirmədə üzrsüz səbəbdən iştirak etməyən və 2-ci yarımilin ilk bir ayı
ərzində iştirakı təmin olunmayan şagirdin böyük summativ qiymətləndirmə üzrə
qiyməti "0" qəbul olunur.
4.11. Şagird 2-ci yarımildə üzrlü səbəbdən böyük summativ qiymətləndirmədə
iştirak etmədikdə ümumtəhsil müəssisəsinin pedaqoji şurasının qərarı ilə həmin
şagirdin 2-ci yarımil üzrə qiyməti onun bu yarımildə iştirak etdiyi kiçik summativ
qiymətləndirmələrin nəticələrinin ədədi ortası kimi müəyyənləşdirilir. Üzrsüz
səbəbdən 2-ci böyük summativ qiymətləndirmədə iştirak etməyən şagirdin böyük
summativ qiymətləndirmə üzrə qiyməti "0" qəbul edilir.
4.12. Summativ qiymətləndirmədə iştirak etməyən şagirdlər üçün yeni, lakin sinif
üçün istifadə olunan tapşırıqlarla eyni səviyyəli qiymətləndirmə vasitələri
hazırlanır. 4.13. Şagirdin yarımillik qiyməti yarımil ərzində keçirilən kiçik
summativ qiymətləndirmələrin yekun nəticələrinin 40%-i ilə, yarımillik sonunda
keçirilən böyük summativ qiymətləndirmənin nəticəsinin 60%-nin
cəmi əsasında aşağıdakı düsturla çıxarılır:
Burada, Y- şagirdin 1-ci və ya 2-ci yarımil üzrə qiymətini;
- kiçik summativ qiymətləndirmələrin nəticələrini;
BSQ - yarımilin sonunda keçirilən böyük summativ qiymətləndirmənin nəticəsini
bildirir.
4. 4
Şagirdin yarımillik qiyməti çıxarılarkən yuvarlaqlaşdırma qaydası tətbiq edilir.
4.14. Şagirdin illik qiyməti aşağıdakı cədvələ uyğun hesablanılır:
Burada: Y1 - 1-ci yarımil üzrə qiyməti, Y2 - 2-ci yarımil üzrə qiyməti göstərir.
4.15. Şagirdin qiyməti düzgün cavabların maksimum bala nisbəti ilə faiz
göstəricisinə uyğun
müəyyənləşdirilir:
