Pour Atout France, le tourisme à vélo est un marché prometteur. Selon une étude de 2009, 40% de notre population pratique quotidiennement le vélo soit 24 millions de français. Le vélo est la 2ème activité sportive en vacances juste après la randonnée pédestre, les touristes représentent ¼ de l’ensemble des cyclistes, la France étant la première destination mondiale sur l’itinérance à vélo. L’engouement des touristes pour le vélo a des retombées économiques importantes, en effet, le touriste à vélo dépense en moyenne 75€ par jour, soit 10€ de plus que la moyenne des touristes. Notre région est une destination touristique majeure y compris en vélo, elle est dotée de bonnes infrastructures. Cependant l’offre est peu visible, il y’a un manque de grands itinéraires.
『機械学習 (AI/ML) の基礎と Microsoft の AI | 2019/04/02 Global AI Nights FukuiFujio Kojima
2019/04/02 Global AI Nights Fukui
https://connpass.com/event/123614/
Global AI Nights - A free evening event to learn about Microsoft AI
https://global.ainights.com
#GlobalAINight #fukui
Pour Atout France, le tourisme à vélo est un marché prometteur. Selon une étude de 2009, 40% de notre population pratique quotidiennement le vélo soit 24 millions de français. Le vélo est la 2ème activité sportive en vacances juste après la randonnée pédestre, les touristes représentent ¼ de l’ensemble des cyclistes, la France étant la première destination mondiale sur l’itinérance à vélo. L’engouement des touristes pour le vélo a des retombées économiques importantes, en effet, le touriste à vélo dépense en moyenne 75€ par jour, soit 10€ de plus que la moyenne des touristes. Notre région est une destination touristique majeure y compris en vélo, elle est dotée de bonnes infrastructures. Cependant l’offre est peu visible, il y’a un manque de grands itinéraires.
『機械学習 (AI/ML) の基礎と Microsoft の AI | 2019/04/02 Global AI Nights FukuiFujio Kojima
2019/04/02 Global AI Nights Fukui
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Global AI Nights - A free evening event to learn about Microsoft AI
https://global.ainights.com
#GlobalAINight #fukui
Adobe MAX 2013で行った「Architecting a PhoneGap Application」セッションをベースにADC MEETUP 07イベント用に再構成したした内容になります。
※スライドに使われたサンプルは以下のURLからダウンロードできます。
http://www.mitsue.co.jp/knowledge/resources/2013/adc_retweet07_architecting.zip
Adobe MAX 2013で行った「Architecting a PhoneGap Application」セッションをベースにADC MEETUP 07イベント用に再構成したした内容になります。
※スライドに使われたサンプルは以下のURLからダウンロードできます。
http://www.mitsue.co.jp/knowledge/resources/2013/adc_retweet07_architecting.zip
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matchingharmonylab
公開URL:https://arxiv.org/pdf/2404.19174
出典:Guilherme Potje, Felipe Cadar, Andre Araujo, Renato Martins, Erickson R. ascimento: XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching, Proceedings of the 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2023)
概要:リソース効率に優れた特徴点マッチングのための軽量なアーキテクチャ「XFeat(Accelerated Features)」を提案します。手法は、局所的な特徴点の検出、抽出、マッチングのための畳み込みニューラルネットワークの基本的な設計を再検討します。特に、リソースが限られたデバイス向けに迅速かつ堅牢なアルゴリズムが必要とされるため、解像度を可能な限り高く保ちながら、ネットワークのチャネル数を制限します。さらに、スパース下でのマッチングを選択できる設計となっており、ナビゲーションやARなどのアプリケーションに適しています。XFeatは、高速かつ同等以上の精度を実現し、一般的なラップトップのCPU上でリアルタイムで動作します。
セル生産方式におけるロボットの活用には様々な問題があるが,その一つとして 3 体以上の物体の組み立てが挙げられる.一般に,複数物体を同時に組み立てる際は,対象の部品をそれぞれロボットアームまたは治具でそれぞれ独立に保持することで組み立てを遂行すると考えられる.ただし,この方法ではロボットアームや治具を部品数と同じ数だけ必要とし,部品数が多いほどコスト面や設置スペースの関係で無駄が多くなる.この課題に対して音𣷓らは組み立て対象物に働く接触力等の解析により,治具等で固定されていない対象物が組み立て作業中に運動しにくい状態となる条件を求めた.すなわち,環境中の非把持対象物のロバスト性を考慮して,組み立て作業条件を検討している.本研究ではこの方策に基づいて,複数物体の組み立て作業を単腕マニピュレータで実行することを目的とする.このとき,対象物のロバスト性を考慮することで,仮組状態の複数物体を同時に扱う手法を提案する.作業対象としてパイプジョイントの組み立てを挙げ,簡易な道具を用いることで単腕マニピュレータで複数物体を同時に把持できることを示す.さらに,作業成功率の向上のために RGB-D カメラを用いた物体の位置検出に基づくロボット制御及び動作計画を実装する.
This paper discusses assembly operations using a single manipulator and a parallel gripper to simultaneously
grasp multiple objects and hold the group of temporarily assembled objects. Multiple robots and jigs generally operate
assembly tasks by constraining the target objects mechanically or geometrically to prevent them from moving. It is
necessary to analyze the physical interaction between the objects for such constraints to achieve the tasks with a single
gripper. In this paper, we focus on assembling pipe joints as an example and discuss constraining the motion of the
objects. Our demonstration shows that a simple tool can facilitate holding multiple objects with a single gripper.
13. HTML5Vocabulary
HTML5 Microdata
HTML5 + RDFa
Application Cash
Web Strage
File API
Web Workers
XMLHttpRespons2
Web Sockets
Server-Sent Events
CSS Selector
CSS Namespace
CSS Color
SVG
Canvas
WebGL
Video
Audio
Geolocation API
Orientation Event
HTML
16. HTML
HTML5Vocabulary
HTML5 Microdata
HTML5 + RDFa
Application Cash
Web Strage
File API
Web Workers
XMLHttpRespons2
Web Sockets
Server-Sent Events
CSS Selector
CSS Namespace
CSS Color
SVG
Canvas
WebGL
Video
Audio
Geolocation API
Orientation Event
19. Letʼ’s start with structure.
Letʼ’s know what our content is made from.
構造から始めよう。
コンテンツの構成内容を知ろう。
The Personal Disquiet of Mark Boulton:Structure First. Content Always. -‐‑‒ http://www.markboulton.co.uk/journal/structure-‐‑‒first-‐‑‒content-‐‑‒always
25. OGPを利利⽤用したMETA情報の提供
The Open Graph protocol
http://ogp.me/
OGP(Open Graph Protocol)
Webページの掲載内容の概略略を
META情報として提供するための
記述⽅方法です。
このOGPはFacebookをはじめ、
m i x i 、 G r e e 、 G o o g l e + 、
LinkedInなどのSNSで利利⽤用され、
各SNS上での表⽰示内容を指定する
ことができます。
38. 原⽂文:3 Reasons Why Learning To Code Makes You A Better Designer
http://www.uie.com/brainsparks/2011/06/06/3-‐‑‒reasons-‐‑‒why-‐‑‒learning-‐‑‒to-‐‑‒code-‐‑‒makes-‐‑‒you-‐‑‒a-‐‑‒better-‐‑‒designer/
邦訳:t32k.me -‐‑‒ なぜシリコンバレーはコードの書けるデザイナーを求めているのか?
http://t32k.me/mol/log/why-‐‑‒valley-‐‑‒wants-‐‑‒designers-‐‑‒can-‐‑‒code/
3 Reasons Why Learning To Code Makes You A Better Designer
1.
あなたが働いている領領域の中間についてより深く理理解できるでしょう。もし効率率率
的なデータベース処理理をできるクエリーが書ければ、トレードオフに必要な適切切
なレスポンス時間を設定できます。なにがコードを簡単にし、難しくするのか理理
解していれば、アイデアをより速く実装できるでしょう。(開発⼯工数は限られて
いるので⼯工数削減以上のものが得られるかもしれません。)中間領領域を知ること
は事をうまく運び、 より考えられたデザインの決定をする上で役⽴立立つでしょう。
2.
プログラミングを理理解することで、より良良いプロトタイプ作ることができます。
デザインアイデアをチームメイトやクライアントに伝えるための最適な⽅方法は、
動くプロトタイプを作ることです。素早くプロトタイプを作ることであなたのア
イデアに命が吹き込まれ、内なる素晴らしいアイデアを解き放たれ、あなたのデ
ザインの本当の意味を皆が理理解するのに役⽴立立つでしょう。
3.
プログラミングを理理解することで、製品コードのバグや⽋欠陥を特定するのに役⽴立立
つでしょう。チームメイトのデザイナーが活気づくにつれて、あなたはUIインタ
ラクションの問題に取り掛かっているプログラマーを助ける重要な役割を担うこ
とができるでしょう。つまりそれは、最終プロダクトがこれ以上無いほどの出来
になるということです。
3 Reasons Why Learning To Code Makes You A Better Designer
1.
あなたが働いている領領域の中間についてより深く理理解できるでしょう。もし効率率率
的なデータベース処理理をできるクエリーが書ければ、トレードオフに必要な適切切
なレスポンス時間を設定できます。なにがコードを簡単にし、難しくするのか理理
解していれば、アイデアをより速く実装できるでしょう。(開発⼯工数は限られて
いるので⼯工数削減以上のものが得られるかもしれません。)中間領領域を知ること
は事をうまく運び、 より考えられたデザインの決定をする上で役⽴立立つでしょう。
2.
プログラミングを理理解することで、より良良いプロトタイプ作ることができます。
デザインアイデアをチームメイトやクライアントに伝えるための最適な⽅方法は、
動くプロトタイプを作ることです。素早くプロトタイプを作ることであなたのア
イデアに命が吹き込まれ、内なる素晴らしいアイデアを解き放たれ、あなたのデ
ザインの本当の意味を皆が理理解するのに役⽴立立つでしょう。
3.
プログラミングを理理解することで、製品コードのバグや⽋欠陥を特定するのに役⽴立立
つでしょう。チームメイトのデザイナーが活気づくにつれて、あなたはUIインタ
ラクションの問題に取り掛かっているプログラマーを助ける重要な役割を担うこ
とができるでしょう。つまりそれは、最終プロダクトがこれ以上無いほどの出来
になるということです。
39. 3,997 distinct devices / 61,389 users
OpenSignal: August, 2012 http://opensignal.com/reports/fragmentation.php
The many faces of a little green robot
41. Designing
in the Browser
No need
Photoshop
DesignFestival -‐‑‒ Insights into Form and Function from The Web Designer's Roadmap
http://designfestival.com/insights-‐‑‒into-‐‑‒form-‐‑‒and-‐‑‒function-‐‑‒from-‐‑‒the-‐‑‒web-‐‑‒designer39s-‐‑‒roadmap/
Vanseo Design -‐‑‒ Workflows In A Responsive World: From Waterfall To Agile
http://www.vanseodesign.com/web-‐‑‒design/responsive-‐‑‒workflows/
42. Designing in the Browser
この⽅方法が向くケース
‣Webアプリ・Webサービス
の開発
‣デザイン画では予測できない
レスポンシブデザイン
‣動的な表現が含まれるWeb
ページ
この⽅方法が向かないケース
‣ビジュアル重視
‣対象デバイスが少ない