みんなのPython勉強会#111のLTの資料です。

1. AIとサステナビリティについて
みんなのPython勉強会#111, 2024.12.19
Start Python Club
共同設立者・代表
阿久津 剛史

2. おまえだれよ？
阿久津 剛史
Start Python Club, 共同設立者・代表
– @akucchan_world
– @takeshi-a
Python歴：10年（2014年～）
– プログラマではない
– Pythonはいまだに初心者レベル...orz
– コミュニティマネジャーとしてはマスターレベル

3. 注意事項
本講演の内容は、私個人の見解や経験に基づくものであり、
所属する会社の公式な立場や事業内容を代表するものでは
ありません。

4. WeWorkイベントに登壇
https://aiexpo.splashthat.com/

5. Talk 1.
生成AIの最新動向と
デジライズの紹介
Talk 3.
AIの進化とSXの最前線
Talk 2.
AIエージェントの動向と
Gen-AXの紹介
※SX：サステナビリティ・トランスフォーメーション

6. 生成AIブーム！
チャエンのAI研究所
https://www.youtube.com/@chaen-ai-lab

7. 次はAIエージェントが来る！
Gen-AX公式サイト
https://www.gen-ax.co.jp/

8. Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2025
1. Agentic AI
(AIエージェント)
2. Post-quantum Cryptography
3. Spatial Computing
4. AI Governance Platforms
5. Ambient Invisible Intelligence
6. Polyfunctional Robots
7. Disinformation Security
8. Energy-Efficient Computing
9. Neurological Enhancement
10. Hybrid Computing
Gartner, “Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2025,”
https://www.gartner.com/en/articles/top-technology-trends-2025

9. AIエージェントとはなんですか？
AIエージェントは、人工知能(AI)を利用して特定のタスクを自動的に実行するプログラムやシステムです[1][4]。
ユーザーや他のシステムに代わって自律的に行動し、環境を認識し、特定の目標を達成するために設計されてい
ます[2]。
AIエージェントの主な特徴:
1. 自律性: 独立して行動し、状況の変化を学習して適応します[3]。
2. 環境との相互作用: センサーで環境を感知し、アクチュエーターを使って行動を起こします[2]。
3. 学習能力: 経験から学び、パフォーマンスを向上させます[3]。
4. 目標指向: 特定の目的を達成するために行動します[2]。
AIエージェントの例には、スマートフォンの音声アシスタント、カスタマーサポートのチャットボット、自動運転車など
があります[1]。これらは、自然言語処理、機械学習、データマイニングなどの技術を組み合わせて機能します[1]。
（以下略）
Perplexityの回答
https://www.perplexity.ai/search/aiesientotohanantesuka-RthESWDgTyy4WV8d_5zAXw#0

10. https://www.nhk-book.co.jp/detail/000000819802024.html
レイ・カーツワイル 『シンギュラリティはより近く』

11. 持続可能な社会
は実現できるの
か？
AIが進化すると、
どんな社会に
なるのか？
AGIやASIが実現
する、すごい世界
になるのか？
ワイはどうやって
生きていくべき
か？

12. 国連では
国際連合広報センター（2024年4月12日）
https://www.unic.or.jp/news_press/features_backgrounders/50035/

13. 池谷裕二 『生成AIと脳』
https://www.fusosha.co.jp/books/detail/9784594098926

14. 生成AIが抱える10の問題
① ブラックボックス問題
② プライバシーのリスク
③ 判断ミスの責任の所在
④ ハルシネーション（誤情報）の
拡散
⑤ AIに対する社会的マンネリ
⑥ 人間心理を理解した制度設計
の必要性
⑦ 実装化に向けた社会環境の整
備
⑧ 著作権の侵害
⑨ 偏見や差別の助長
⑩ 今まで以上に人間側の努力が
問われる
池谷裕二『生成AIと脳』より引用

15. ヒューマン・セントリックが重要

16. Stapyのコミュニティでも
継続的にAIについて考えて、
行動していこう！

17. 今年はお世話になりました。
来年もよろしくお願いします。