Dat de snelle ontwikkelingen op het gebied van digitale technologie de samenleving veranderen is overduidelijk. We beseffen alleen nog niet altijd hoe ingrijpend die veranderingen zijn. Het gaat niet enkel over automatisering, of over het efficiënter maken van wat we al deden door het inzetten van nieuwe technologie. Steeds meer merk je dat de digitale revolutie de regels van het spel zelf verandert. Neem Uber als voorbeeld: het grootste taxibedrijf ter wereld bezit zelf geen enkele auto en zet zo het klassieke model van zaken doen helemaal op zijn kop.
Ook in de sfeer van educatie, gemeenschapsvorming, maatschappelijke en culturele actie zie je gelijkaardige ontwikkelingen.
In een dergelijke context verandert de manier waarop we aan sociaal-cultureel werk doen fundamenteel. De digitale transformatie dwingt je om de rol die je als organisatie speelt en de manier waarop je je doelen nastreeft grondig te bevragen en voor een stuk te herdefiniëren.
Hoe kunnen we digitale transformatie echt begrijpen? Wat betekenen deze ontwikkelingen voor het sociaal-cultureel werk? En hoe kunnen we ons ertoe verhouden? Jo Caudron, co-auteur van het boek 'Digital transformation', legt aan de hand van 7 metaforen uit wat digitale transformatie precies inhoudt.
Presentatie op studiedag "Sociaal-cultureel werk in digitale transformatie" (9 juni 2016).
Dat de snelle ontwikkelingen op het gebied van digitale technologie de samenleving veranderen is overduidelijk. We beseffen alleen nog niet altijd hoe ingrijpend die veranderingen zijn. Het gaat niet enkel over automatisering, of over het efficiënter maken van wat we al deden door het inzetten van nieuwe technologie. Steeds meer merk je dat de digitale revolutie de regels van het spel zelf verandert. Neem Uber als voorbeeld: het grootste taxibedrijf ter wereld bezit zelf geen enkele auto en zet zo het klassieke model van zaken doen helemaal op zijn kop.
Ook in de sfeer van educatie, gemeenschapsvorming, maatschappelijke en culturele actie zie je gelijkaardige ontwikkelingen.
In een dergelijke context verandert de manier waarop we aan sociaal-cultureel werk doen fundamenteel. De digitale transformatie dwingt je om de rol die je als organisatie speelt en de manier waarop je je doelen nastreeft grondig te bevragen en voor een stuk te herdefiniëren.
Hoe kunnen we digitale transformatie echt begrijpen? Wat betekenen deze ontwikkelingen voor het sociaal-cultureel werk? En hoe kunnen we ons ertoe verhouden? Jo Caudron, co-auteur van het boek 'Digital transformation', legt aan de hand van 7 metaforen uit wat digitale transformatie precies inhoudt.
Presentatie op studiedag "Sociaal-cultureel werk in digitale transformatie" (9 juni 2016).
Mainframe Customer Education Webcast: New Ironstream Facilities for Enhanced ...Precisely
Check out our latest Mainframe Customer Education Webcast, featuring new Ironstream facilities for enhanced z/OS Analytics. Product Management Directors Ed Wrazen and Ed Hallock spoke about what’s new in the Ironstream z/OS data forwarder, as well as new features and facilities including:
• Data Loss Protection
• Advanced Filtering for SMF data
• Splunk Applications for Ironstream
You'll also learn about integration with Splunk’s IT Service Intelligence for monitoring the availability of critical business services running on z/OS platforms.
NUS-ISS Learning Day 2016 - Big Data AnalyticsNUS-ISS
A real-time descriptive data analytics of your data seating inside of your NoSQL database. A time series data will be index to the lucene-based search server called ElasticSearch. This indexed data will then be visualised through the visualisation tool called Kibana. This tool can show charts, trends, maps and graphs based on your data. You can customise the filters to really get what you want from your data. Learn how you can quickly understand and get insights from their data.
Anomaly Detection in Time-Series Data using the Elastic Stack by Henry PakData Con LA
Abstract:- The Elastic has released a commercial machine learning plugin that allows you to create a model of your time series data using an unsupervised machine learning approach. Walk through a few common use cases to see how this plugin may help with finding anomalies in your data.
Big Data Analytics to Enhance Security
Predictive Analtycis and Data Science Conference May 27-28
Anapat Pipatkitibodee
Technical Manager
anapat.p@Stelligence.com
Keynote gegeven tijdens het NDW symposium over mogelijkheden van nieuwe databronnen. We kijken met name naar toepassingen binnen het netwerkbroed dynamisch verkeersmanagement.
Mainframe Customer Education Webcast: New Ironstream Facilities for Enhanced ...Precisely
Check out our latest Mainframe Customer Education Webcast, featuring new Ironstream facilities for enhanced z/OS Analytics. Product Management Directors Ed Wrazen and Ed Hallock spoke about what’s new in the Ironstream z/OS data forwarder, as well as new features and facilities including:
• Data Loss Protection
• Advanced Filtering for SMF data
• Splunk Applications for Ironstream
You'll also learn about integration with Splunk’s IT Service Intelligence for monitoring the availability of critical business services running on z/OS platforms.
NUS-ISS Learning Day 2016 - Big Data AnalyticsNUS-ISS
A real-time descriptive data analytics of your data seating inside of your NoSQL database. A time series data will be index to the lucene-based search server called ElasticSearch. This indexed data will then be visualised through the visualisation tool called Kibana. This tool can show charts, trends, maps and graphs based on your data. You can customise the filters to really get what you want from your data. Learn how you can quickly understand and get insights from their data.
Anomaly Detection in Time-Series Data using the Elastic Stack by Henry PakData Con LA
Abstract:- The Elastic has released a commercial machine learning plugin that allows you to create a model of your time series data using an unsupervised machine learning approach. Walk through a few common use cases to see how this plugin may help with finding anomalies in your data.
Big Data Analytics to Enhance Security
Predictive Analtycis and Data Science Conference May 27-28
Anapat Pipatkitibodee
Technical Manager
anapat.p@Stelligence.com
Keynote gegeven tijdens het NDW symposium over mogelijkheden van nieuwe databronnen. We kijken met name naar toepassingen binnen het netwerkbroed dynamisch verkeersmanagement.
Smals Research infosession on Predictive Analytics. Strategies for Big Data analysis, assuring process driven Data Quality, best practices for ETL (Extract-Transform-Load), sources for anomalies, OLAP (Online Analytical Processing), roadblocks for Predictive Analysis projects, Hardware appliances for Analytics, Massively Parallel Processing (MPP), In-database analytics, hands-on tests of IBM Netezza - Pure Data, MapReduce, EMC Greenplum, R, Revolution Analytics, SQL, Data Quality Tools, Data Profiling, Methodologies, KDD, CRISP-DM, SEMMA (Sample-Explore-Modify-Model-Assess), more info: @SmalsResearch, @Smals_ICT, http://blogresearch.smalsrech.be
Bron: Hirschmann Automation & Control
Ehternet in industriële omgeving
Wat maakt switches industrieel?
Netwerk management SNMP
Tijd synchronisatie
....
www.ie-net.be/reg
www.ie-net.be/wwwregeltechniekenorg
Bron: Hirschmann Automation & Control
Ehternet in industriële omgeving
Wat maakt switches industrieel?
Netwerk management SNMP
Tijd synchronisatie
....
www.regeltechnieken.org
www.ie-net.be/reg
Centric - Jaap huisprijzen, GTST, The Bold, IKEA en IENS. Zomaar wat toepassi...BigDataExpo
Tijdens deze presentatie wordt duidelijk hoe je machine learning kunt toepassen in het dagelijks leven. Denk aan het kopen van een huis, het kijken van Goede Tijden Slechte Tijden, shoppen bij IKEA en het bezoeken van restaurants.
In this session we'll dive into the journey that Google chooses to take in order focus on AI: what was the mindset, what were the challenges and what is the direction for the future.
Pacmed - Machine Learning in health care: opportunities and challanges in pra...BigDataExpo
The potential of personalized medicine based on machine learning is huge, but big challenges must be overcome to implement this technology in practice. Hidde will discuss both sides of the story, including a case study on the intensive care.
De Toekomst Verkenner is een ‘award winning’ innovatie van PGGM, die in een rap temp doorontwikkeling naar een platform maakt.
In zijn presentatie zal Mladen Sančanin vertellen hoe PGGM real time data en algoritmes heeft ingezet om dit platform te bouwen en hoe PGGM innovaties vanuit haar ‘Big Data Lab’ ondersteunt?
In een half uur worden veel ervaringen gedeeld over het opzetten van innovatieprojecten gebruik makend van data en het inrichten van data lab in een corporate omgeving.
Universiteit Utrecht & gghdc - Wat zijn de gezondheidseffecten van omgeving e...BigDataExpo
Het GGHDC onderzoekt wat de gezondheidseffecten zijn van omgeving en leefstijl in relatie tot het dagelijks leven van mensen. Het onderzoekscentrum is opgebouwd rond een gedeelde data- infrastructuur van de Universiteit Utrecht en het Universitair Medisch Centrum Utrecht (UMCU).
Rob van Kranenburg - Kunnen we ons een sociaal krediet systeem zoals in het o...BigDataExpo
IoT, Big Data, AI creëren een nieuwe situatie met betrekking tot het nemen van beslissingen door beleidsmakers. Toch verschuift er weinig in ons democratisch bestel, terwijl onze data in handen zijn van GAFA, China en andere nieuwe vormen van bestuur die nog ontstaan in de digitale transitie. Wij, in Europa, staan stil.
OrangeNXT - High accuracy mapping from videos for efficient fiber optic cable...BigDataExpo
Construction companies such as BAM Infra Telecom rely on accurate, up-to-date maps. Google Maps isn’t enough, but doing on-site surveys is expensive and time-consuming. However, driving through and recording 360° video from a car is cheap and easy. Using machine learning, we turn videos into highly accurate maps.
Dynniq & GoDataDriven - Shaping the future of traffic with IoT and AIBigDataExpo
Dynniq is a high-tech, innovative company offering smart mobility solutions and services internationally. We will present advanced IoT use cases Dynniq is working on, and share how GoDataDriven helps set up an AI capability. We will share our learnings, and show what makes data science in the mobility domain unique.
Teleperformance - Smart personalized service door het gebruik van Data Science BigDataExpo
Bij Teleperformance helpen we klanten waarde toe te voegen aan het klanttraject. We gebruiken Data Science voor onze Omnichannel-klantinteracties om de behoeften van de klant te voorspellen, zodat we het beste antwoord kunnen geven.
FunXtion - Interactive Digital Fitness with Data AnalyticsBigDataExpo
Digital is the new Personal. FunXtion Interactive is een interactieve trainingservaring voor zowel binnen als buiten de sportschool. FunXtion is revolutionair in de fitness branche en volledig data driven, by design. FunXtion laat zien hoe zij real-time data gebruiken voor ondersteuning van beslissingen, proces automatisering, personalisatie en product innovatie.
fashionTrade - Vroeger noemde we dat Big DataBigDataExpo
Big Data was de verzamelnaam voor alles wat je nog niet deed, maar al wel door Google of Amazon was uitgevonden. Inmiddels doen we al die dingen wel dus heet productaanbevelingen weer gewoon productaanbevelingen, fraudebestrijding weer fraudebestrijding, en spraakherkenning nog steeds spraakherkenning; geen Big Data. Geeft niet, want nu is er AI. Deze keynote legt uit of dat anders is, en waarom.
BigData Republic - Industrializing data science: a view from the trenchesBigDataExpo
What does it take to bring machine learning algorithms to production and start delivering business value? How can teams of data scientists and engineers effectively collaborate on a single product, integrate with existing IT systems and keep business stakeholders involved? Using real-life examples, we discuss the challenges and best practices.
Bicos - Hear how a top sportswear company produced cutting-edge data infrastr...BigDataExpo
Industry expert Dave Vanhoudt will set out his vision for the future of data infrastructure. Dave will highlight the key role automation must play in any data infrastructure strategy today, drawing on his current role with Medtronic, and past experiences at AB Inbev, Baxter, BMW and Nike.
Endrse - Next level online samenwerkingen tussen personalities en merken met ...BigDataExpo
Digitaal is vrijwel alles meetbaar. Maar het is vaak een uitdaging om de impact van samenwerkingen tussen influencers (topsporters) en bedrijven te analyseren. Start-up Endrse gebruikt AI om socialmediacontent te analyseren om content van influencers en bedrijven beter op elkaar te laten aansluiten. Zo maak je impact bij het publiek!
Bovag - Refine-IT - Proces optimalisatie in de automotive sectorBigDataExpo
De ontwikkelingen in de automotive sector gaan snel: elektrisch rijdende auto’s, de snelle groei van private lease, over the air connectiviteit, services on the demand en advanced driver assistance is zo maar een greep uit deze ontwikkelingen. Voorbeelden van (big) data ontwikkelingen die van grote invloed zijn op de automotive retail. De transitie naar een nieuw verdienmodel daagt uit tot samenwerken en datagedreven procesoptimalisatie.
Wilco Schellevis, directeur van Refine-IT en Renate Weggemans, manager strategie en beleid, bij BOVAG Autodealers, nemen u mee in de case Dely-App. Een mooi staaltje samenwerken en datagedreven procesoptimalisatie in de automotive retail; gevangen in één app.
Schiphol - Optimale doorstroom van passagiers op Schiphol dankzij slimme data...BigDataExpo
Schiphol is Europa’s best connected airport en verwerkt op piekdagen tot 235.000 passagiers. Om deze soepel door de processen te leiden is een betrouwbare prognose van de drukte noodzakelijk. Schiphol laat zien hoe zij datatoepassingen ontwikkelt om het aantal reizigers zo accuraat mogelijk te voorspellen en hiermee processen in te richten.
Veco - Big Data in de Supply Chain: Hoe Process Mining kan helpen kosten te r...BigDataExpo
Veco is marktleider op het gebied van het ontwerpen en vervaardigen van precisie delen middels electroformeren. In deze presentatie zal uitgeleverd worden hoe Veco succesvol Process Mining heeft ingezet in de productie om doorlooptijd te reduceren en new business te creëren. Tevens wordt uitgelegd wat Process Mining is.
Rabobank - There is something about DataBigDataExpo
Technologische mogelijkheden en GDPR, een continue clash? En hoe staat het met de het ethisch (her)gebruik van data? Leer in deze sessie van Rabobank’s Big Data journey en krijg inzicht in: organisatorische keuzes, data Lab technologie visie & data strategie, als enabler en accelerator van digitale innovatie en transformatie.
VU Amsterdam - Big data en datagedreven waardecreatie: valt er nog iets te ki...BigDataExpo
In zijn presentatie gaat Frans Feldberg in op het ‘Waarom, Wat, en Hoe’ van big data en datagedreven business model innovation. Hoe is de wereld, als het om data gaat, de laatste jaren veranderd? Waarom zijn big data, business analytics en kunstmatige intelligentie belangrijke digitale innovaties die hoog op menig managementagenda staat en waarom investeren organisaties aanzienlijk in big data en data science? Hoe kunnen organisaties waarde met data creëren door zowel het verbeteren van het bestaande business model als door nieuwe data-gedreven business modellen te ontwikkelen. Dit zijn vragen die in zijn presentatie beantwoord zullen worden.
Booking.com - Data science and experimentation at Booking.com: a data-driven ...BigDataExpo
At Booking.com we have experienced what a data driven organisation means for creating business impact. And what looks it like, when experimentation is part of your company culture.
During this session we will share our experiences and learnings on how data science and experimentation go hand in go.
10. • Mensen of dieren langs het spoor
• Niet alleen gevaarlijk;
Zeer groot aantal treinvertragingen
• Diverse maatregelen, waaronder;
– Surveillance
– Hekken
– Cameratoezicht
Kan dit voorkomen worden door
voorspellen van derdenstoringen?
10
Bron: RTL Nieuws
Derdenstoringen - Probleem
11. 11
Derdenstoringen – Aanpak
Risico bepaling per locatie per dag
1. In kaart brengen invloedsfactoren
2. Invloedsfactoren gebruiken voor voorspelling
3. Acteren adhv voorspelling
12. Derdenstoringen – Aanpak
12
Mensen:
• Omwonenden
• Scholen, sportvelden
• GGZ instellingen
• Evenementen
Moment:
• Weer
• Weekdag, tijdstip
• Vakanties
Dieren:
• Aanwezige dieren
• Type gebied
Inrichting spoor:
• Stations
• Overwegen
• Kunstwerken
• Afscherming
Mensen/ dieren op het spoor
Bjisturingsproces
18. Infra gegevens met objectnaam A440BT
SAP equipments gegevens met objectnaam A440BT
WGM$A440B/CT SGRA$A440A/BT ?
Wat is juiste sectieID (PPLG$Elementnaam)
One switch or section has different naming in different systems.
Uitdaging - Koppelen diverse systemen
19. 19
Uitdaging - pattern recognition
Het wissel loopt
door zijn frictie
Motor current
• Recognising patterns in normal and abnormal conditions
• Clustering of switches with similar patterns.
Oplopende omlooptijd
20. 20
Uitdaging - correction of shifted data
Track
• Detection of measurement deviation
• Automatic correction by shifting curves tot the opimal fit (blocks of 50m track)