Presentazione di Laurea Magistrale in Teoria e Tecnologia della Comunicazione. Metodi e tecniche dell'Information Visualization che permettono la visualizzazione e l'esplorazione di grafi di conoscenza (Knowledge Graph). Ricerca delle caratteristiche che un tool per l'esplorazione contestuale basata su grafo deve avere. Le conclusioni derivate dalla fase di ricerca sono state applicate nel processo di re-design dell'interfaccia di DaCENA, poi opportunamente valutata con gli utenti.

1. I KNOWLEDGE GRAPH
Sono modelli di rappresentazione della conoscenza a
grafo, i cui nodi sono entità del mondo reale e e gli archi
le loro relazioni.
Stanno diventando una tecnologia comune
nel Semantic Web in quanto permettono attività
di ricerca, browsing, attivita di knowledge discovery ed
attivita di esplorazione. Infatti, catene
di relazioni formano le associazioni semantiche, l’unità
informativa del Knowledge Graph.
PROGETTAZIONE DI UNA NUOVA INTERFACCIA
PER L’ESPLORAZIONE CONTESTUALE
DI KNOWLEDGE GRAPH
NELL’APPLICAZIONE DACENA
Laura Trapani, 795856
Relatore: PhD Matteo L. Palmonari
Correlatore: Dott. Federico Bianchi
UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI MILANO-BICOCCA
Dipartimento di Informatica Sistemistica e Comunicazione
Dipartimento di Psicologia
Corso di Laurea in Teoria e Tecnologia della Comunicazione

2. KNOWLEDGE GRAPH
Grafo i cui nodi descrivono entità del mondo reale e gli archi le loro relazioni.
Vengono utilizzati in app di uso quotidiano (Facebook, Google).
Semicammini su di essi costituiscono associazioni semantiche.
Poet
Ovid
Romeo and
Juliet
Italy
Dante
Alighieri
w
riter
country
W. Shakespeare

3. Da un testo di input, si estrae un sottografo che ha più probabilità
di essere interessante per l’utente.
Problematiche: dimensione del database + varietà di utenti e tasks.
KNOWLEDGE GRAPH / Un’esplorazione contestuale

4. Fornisce informazioni di contesto riguardo un articolo di giornale che fa
da input nell’esplorazione.
L’APPLICAZIONE DACENA
President of Italy
Questioned in Mafia Case.
The New York Times

5. DACENA / Problematiche interfaccia attuale
Mancanza di pulsanti per la navigazione
Caos del grafo, discriminazione
tra nodi gialli e grigi
Mancanza di un form per la ricerca
Da uno studio con gli utenti sull’interfaccia emergono diversi problemi:
Informazioni generiche e basilari,
in un linguaggio non naturale
Lunghi tempi di visualizzazione
del grafo completo

6. PROGETTAZIONE VALUTAZIONE
ANALISI CON UTENTI
SU DACENA
(precedente)
METODO
CONCLUSIONI
ANALISI DELLO STATO DELL’ARTE
Metodi e modelli per l’esplorazione
di Knowledge Graph: il processo
di esplorazione e l’Information
Visualization
Tool per la knowledge exploration

7. L’ESPLORAZIONE NEL WEB / Fasi del processo
Exploratory browsing: l’utente acquisisce conoscenze
sul dominio di conoscenza di riferimento, cercando
di definire i propri bisogni.
1
2
Focused search: l’utente può formulare
una query precisa, svolgendo quindi
una ricerca focalizzata.
time
search
process
perceived
problem
uncertaintly
Ryen W White and Resa A Roth. Exploratory search: beyond the query-response paradigm (synthesis lectures on information concepts, retrieval & services).
Morgan and Claypool Publishers, 3:9-23, 2009.

8. ANALISI DEI TOOL ESISTENTI
39
tool analizzati
8
approfondimenti

9. ANALISI IN LETTERATURA / Conclusioni
}
Importanza del fattore serendipity;
Possibilità di personalizzazione;
Possibilità di formulare una query specifica;
Grafi node-link arricchiti da info testuali;
Importanza di più modellizzazioni
dello stesso fenomeno;
Integrazioni di diverse sorgenti dati;
Possibilità di ritornare a stati precedenti
del sitema;
Importanza del contesto.
Metodi e modelli per l’esplorazione
di Knowledge Graph: il processo di
esplorazione e l’Information Visualization
Analisi dei tool per l’esplorazione
di Knowlege Graph

10. PROGETTAZIONE DEI PROTOTIPI / Contextual Explorer
Informazioni più rilevanti
evidenziate
Grafo node link con archi pesati
ed entità divise in categorie
Form per query
Più modellizzazioni dello stesso
fenomeno: mappa.
Esplorazione incrementale

11. PROGETTAZIONE DEI PROTOTIPI / Topic Insight
Dettagli testuali e integrazioni
di diverse sorgenti dati
Breadcrumb e schede per
tornare a stati precedenti
del sistema

12. PROGETTAZIONE DEI PROTOTIPI / Altre funzionalità
Personalizzazione delle
informazioni presentate.
Possibilità di ricerca anche per
associazioni.
Più modellizzazioni dello stesso
fenomeno: timeline.

13. VALUTAZIONE
METODO
Task analysis e
thinking aloud con
intervista finale.
UTENTI
Undici utenti di età
compresa tra i 20
e i 35 anni.
MISURE
Tasso di successo,
Indice NPS.

14. RISULTATI
90% tasso di successo
calcolato tenendo presente il numero dei compiti portati a termine,
quelli parzialmente portati a termine e gli insuccessi.
36 indice nps
maggiore di 23 punti rispetto a quello precedente.
Un indice maggiore di 0 è ottimo, superiore a 50 è eccellente.
UTILITÀ BUON DESIGN + ALTRI SUGGERIMENTI

15. IN CONCLUSIONE
SVILUPPI FUTURI
Nuovi test con gli utenti per valutare algoritmi di analisi semantica
per la selezione di informazioni da visualizzare.
Implementazione dell’interfaccia (in corso).
Definizione delle caratteristiche di interazione e presentazione dei dati
che deve avere un tool per l’esplorazione contestuale;
1
Progettazione di nuove funzionalità del tool per favorire l’esplorazione
sono state apprezzate dagli utenti.
2
Miglioramento della visualizzazione del grafo.3

16. GRAZIE PER L’ATTENZIONE!GRAZIE PER L’ATTENZIONE!