SlideShare a Scribd company logo
1 of 22
Autor: inż. Mateusz Kuliberda
Promotor: dr hab. inż. Tomasz Rogalski, prof. PRz
Implementacja algorytmów sterowania
statkiem powietrznym podczas wykonywania
wybranych figur akrobacyjnych
Rzeszów 2015
• Analiza możliwości zastosowania automatycznego
sterowania podczas wykonywania wybranych figur
akrobacyjnych
• Opracowanie algorytmów sterowania
• Przygotowanie stanowiska symulacyjnego
• Implementacja algorytmów w środowisku
symulacyjnym
Zakres pracy dyplomowej
Model statku powietrznego
XtremeAir Sbach 300
Równania ruchu podłużnego:
Równania ruchu bocznego:
Ogólna struktura proponowanych algorytmów
umożliwiających automatyczne sterowanie podczas
akrobacji
Etapy procesu sterowania:
 Etap wstępny
 Manewr właściwy
 Zakończenie manewru
Figura akrobacyjna o nazwie „pętla”
Pętla jest to lot symetryczny po zamkniętym torze, w
płaszczyźnie pionowej.
Pętla – metoda pierwsza
• Stabilizacja obrotu wokół osi OX równego 0. Kąt obrotu wyznaczany jest z
całkowania prędkości kątowej obrotu wokół osi OX.
• Stabilizacja prędkości kątowej pochylania, poprzez odpowiednie wychylenie
steru wysokości dH
𝑑𝐻 = 𝑑𝐻0 + 𝑑𝐻′
gdzie,
dH – końcowe wychylenie steru wysokości,
𝑑𝐻0 – początkowe wychylenie steru
pozwalające na rozpoczęcie i utrzymanie ruchu
obrotowego,
𝑑𝐻′
– wychylenie steru wysokości pozwalające
na zachowanie stałego promienia pętli.
Pętla – metoda druga
• Metoda polega na wyznaczaniu punktu odniesienia, leżącego na ścieżce, przed
obiektem, po której ma się poruszać. Prawo sterowania określa punkt odniesienia
oddalony od obiektu o pewną odległość L i wyznacza przyspieszenie zadane 𝑎 𝑧 w
osi OZ na bazie wektora prędkości 𝑉i wektora 𝐿 oparte na formule:
𝑎 𝑧 =
2
𝐿
2 𝑉 × 𝐿 × 𝑉
Skalarnie:
𝑎 𝑧 =
2𝑉2
𝐿
sin 𝜂
𝐿 = 2 ∗ 𝑅 ∗ sin η3
• Stabilizacja obrotu wokół osi OX równego 0. Kąt obrotu wyznaczany jest z
całkowania prędkości kątowej obrotu wokół osi OX.
Pętla – metoda pierwsza
Metodyka wyznaczania wartości 𝑑𝐻0:
1
2
𝜌𝑆𝑉2
𝐶𝑧 = 𝑚𝑔 cos 𝛾 +
𝑚𝑉2
𝑅
Dla kątów natarcia z zakresu od -15 do 20°:
𝐶𝑧 = 0.06159 ∗ 𝐾 ∗ 𝑑𝐻0
Ostatecznie:
Pętla – metoda pierwsza
Synteza regulatora wyznaczającego wychylenie dH’
𝐺 𝑠 𝛿𝐻
𝑞
=
46.33 𝑠 + 3.22
𝑠2 + 2 ∗ 0.79 ∗ 14.46 ∗ 𝑠 + 14.462
Funkcja przejścia łącząca wychylenie steru wysokości z prędkością kątową pochylania:
Pętla – metoda pierwsza
Wyniki syntezy regulatora wyznaczającego wychylenie dH’:
Funkcja przejścia układu otwartego sterowania prędkością kątową pochylania z regulatorem:
𝐺 𝑜 𝑠 = 0.003 +
0.025
𝑠
46.33 𝑠 + 3.22
𝑠2 + 2 ∙ 0,79 ∙ 14.46𝑠 + 14.462
Synteza prawa sterowania w ruchu bocznym
𝐺 𝑠 𝛿𝐿
𝜑
=
363.176
0.056𝑠2 + 𝑠
0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0
0
10
20
30
40
50
60
70
Czas [s]
Odpowiedźnawymuszenieskokoweowartości-0.05[deg]
Odpowiedź zarejestrowana na wymuszenie skokowe lotkami o wartości -0.05
Odpowiedź wyznaczonej transmitancji na wymuszenie skokowe lotkami o wartosci -0.05
Funkcja przejścia łącząca wychylenie lotek z kątem przechylenia samolotu:
Synteza regulatora stabilizacji obrotu wokół osi OX
Synteza prawa sterowania w ruchu bocznym - wyniki
𝐺 𝑜 𝑠 = 0.02 +
0.0005
𝑠
363.176
0.056𝑠2 + 𝑠
Funkcja przejścia układu otwartego sterowania kątem przechylenia z regulatorem:
Wyniki syntezy regulatora stabilizacji obrotu wokół osi OX
Pętla – metoda druga
𝐺 𝑠 𝛿𝐻
𝑎
=
3564𝑠 − 68470
𝑠2 + 2 ∗ 1.16 ∗ 25.7𝑠 + 25.72
Funkcja przejścia łącząca wychylenie steru wysokości z przyspieszeniem w osi Z samolotu:
Synteza regulatora przyspieszenia w osi Z
𝐺 𝑜 𝑠 = 0.0001 +
0.02
𝑠
3564𝑠 − 68470
𝑠2 + 2 ∙ 1.16 ∙ 25.7𝑠 + 25.72
Funkcja przejścia układu otwartego sterowania przyspieszeniem w osi Z z regulatorem:
Pętla – metoda druga
Wyniki syntezy regulatora przyspieszenia w osi Z
Synteza prawa sterowania w ruchu bocznym
𝐺 𝑠 𝛿𝐿
𝜑
=
363.176
0.056𝑠2 + 𝑠
0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0
0
10
20
30
40
50
60
70
Czas [s]
Odpowiedźnawymuszenieskokoweowartości-0.05[deg]
Odpowiedź zarejestrowana na wymuszenie skokowe lotkami o wartości -0.05
Odpowiedź wyznaczonej transmitancji na wymuszenie skokowe lotkami o wartosci -0.05
Funkcja przejścia łącząca wychylenie lotek z kątem przechylenia samolotu:
Synteza regulatora stabilizacji obrotu wokół osi OX
Synteza prawa sterowania w ruchu bocznym - wyniki
𝐺 𝑜 𝑠 = 0.02 +
0.0005
𝑠
363.176
0.056𝑠2 + 𝑠
Funkcja przejścia układu otwartego sterowania kątem przechylenia z regulatorem:
Wyniki syntezy regulatora stabilizacji obrotu wokół osi OX
Implementacja algorytmów
• wykorzystany język programowania C,
• oprogramowanie powinno działać w sposób ciągły,
• wszystkie funkcje i elementy oprogramowania powinny
być sprecyzowane i nie powinny w nim występować
stany nieokreślone,
• komunikacja z symulatorem powinna być ciągła i
zapewniać szybką transmisję danych,
• dane powinny być wysyłane do symulatora w stałych
odstępach czasu,
• algorytmy sterowania powinny być wykonywane ze
stałym, z góry założonym odstępem czasu,.
Ogólna struktura programu
Stanowisko symulacyjne
Ogólna struktura stanowiska
Układ testowy
Testy algorytmów
Różnica w promieniach
zadanym i zmierzonym [m]
Różnica wysokości w
momencie rozpoczęcia i
zakończenia manewru [m]
R=150 R=200 R=250 R=150 R=200 R=250
Metoda 1 14.0 17.5 19.0 1.83 3.05 6.40
Metoda 2 26 26 37 40 46 54.5
Testy algorytmów
Dziękuję za
uwagę

More Related Content

Featured

How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at WorkGetSmarter
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...DevGAMM Conference
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationErica Santiago
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellSaba Software
 
Introduction to C Programming Language
Introduction to C Programming LanguageIntroduction to C Programming Language
Introduction to C Programming LanguageSimplilearn
 

Featured (20)

How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy Presentation
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
 
Introduction to C Programming Language
Introduction to C Programming LanguageIntroduction to C Programming Language
Introduction to C Programming Language
 

Prezentacja_mgr_obrona_popr

  • 1. Autor: inż. Mateusz Kuliberda Promotor: dr hab. inż. Tomasz Rogalski, prof. PRz Implementacja algorytmów sterowania statkiem powietrznym podczas wykonywania wybranych figur akrobacyjnych Rzeszów 2015
  • 2. • Analiza możliwości zastosowania automatycznego sterowania podczas wykonywania wybranych figur akrobacyjnych • Opracowanie algorytmów sterowania • Przygotowanie stanowiska symulacyjnego • Implementacja algorytmów w środowisku symulacyjnym Zakres pracy dyplomowej
  • 3. Model statku powietrznego XtremeAir Sbach 300 Równania ruchu podłużnego: Równania ruchu bocznego:
  • 4. Ogólna struktura proponowanych algorytmów umożliwiających automatyczne sterowanie podczas akrobacji Etapy procesu sterowania:  Etap wstępny  Manewr właściwy  Zakończenie manewru
  • 5. Figura akrobacyjna o nazwie „pętla” Pętla jest to lot symetryczny po zamkniętym torze, w płaszczyźnie pionowej.
  • 6. Pętla – metoda pierwsza • Stabilizacja obrotu wokół osi OX równego 0. Kąt obrotu wyznaczany jest z całkowania prędkości kątowej obrotu wokół osi OX. • Stabilizacja prędkości kątowej pochylania, poprzez odpowiednie wychylenie steru wysokości dH 𝑑𝐻 = 𝑑𝐻0 + 𝑑𝐻′ gdzie, dH – końcowe wychylenie steru wysokości, 𝑑𝐻0 – początkowe wychylenie steru pozwalające na rozpoczęcie i utrzymanie ruchu obrotowego, 𝑑𝐻′ – wychylenie steru wysokości pozwalające na zachowanie stałego promienia pętli.
  • 7. Pętla – metoda druga • Metoda polega na wyznaczaniu punktu odniesienia, leżącego na ścieżce, przed obiektem, po której ma się poruszać. Prawo sterowania określa punkt odniesienia oddalony od obiektu o pewną odległość L i wyznacza przyspieszenie zadane 𝑎 𝑧 w osi OZ na bazie wektora prędkości 𝑉i wektora 𝐿 oparte na formule: 𝑎 𝑧 = 2 𝐿 2 𝑉 × 𝐿 × 𝑉 Skalarnie: 𝑎 𝑧 = 2𝑉2 𝐿 sin 𝜂 𝐿 = 2 ∗ 𝑅 ∗ sin η3 • Stabilizacja obrotu wokół osi OX równego 0. Kąt obrotu wyznaczany jest z całkowania prędkości kątowej obrotu wokół osi OX.
  • 8. Pętla – metoda pierwsza Metodyka wyznaczania wartości 𝑑𝐻0: 1 2 𝜌𝑆𝑉2 𝐶𝑧 = 𝑚𝑔 cos 𝛾 + 𝑚𝑉2 𝑅 Dla kątów natarcia z zakresu od -15 do 20°: 𝐶𝑧 = 0.06159 ∗ 𝐾 ∗ 𝑑𝐻0 Ostatecznie:
  • 9. Pętla – metoda pierwsza Synteza regulatora wyznaczającego wychylenie dH’ 𝐺 𝑠 𝛿𝐻 𝑞 = 46.33 𝑠 + 3.22 𝑠2 + 2 ∗ 0.79 ∗ 14.46 ∗ 𝑠 + 14.462 Funkcja przejścia łącząca wychylenie steru wysokości z prędkością kątową pochylania:
  • 10. Pętla – metoda pierwsza Wyniki syntezy regulatora wyznaczającego wychylenie dH’: Funkcja przejścia układu otwartego sterowania prędkością kątową pochylania z regulatorem: 𝐺 𝑜 𝑠 = 0.003 + 0.025 𝑠 46.33 𝑠 + 3.22 𝑠2 + 2 ∙ 0,79 ∙ 14.46𝑠 + 14.462
  • 11. Synteza prawa sterowania w ruchu bocznym 𝐺 𝑠 𝛿𝐿 𝜑 = 363.176 0.056𝑠2 + 𝑠 0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 0 10 20 30 40 50 60 70 Czas [s] Odpowiedźnawymuszenieskokoweowartości-0.05[deg] Odpowiedź zarejestrowana na wymuszenie skokowe lotkami o wartości -0.05 Odpowiedź wyznaczonej transmitancji na wymuszenie skokowe lotkami o wartosci -0.05 Funkcja przejścia łącząca wychylenie lotek z kątem przechylenia samolotu: Synteza regulatora stabilizacji obrotu wokół osi OX
  • 12. Synteza prawa sterowania w ruchu bocznym - wyniki 𝐺 𝑜 𝑠 = 0.02 + 0.0005 𝑠 363.176 0.056𝑠2 + 𝑠 Funkcja przejścia układu otwartego sterowania kątem przechylenia z regulatorem: Wyniki syntezy regulatora stabilizacji obrotu wokół osi OX
  • 13. Pętla – metoda druga 𝐺 𝑠 𝛿𝐻 𝑎 = 3564𝑠 − 68470 𝑠2 + 2 ∗ 1.16 ∗ 25.7𝑠 + 25.72 Funkcja przejścia łącząca wychylenie steru wysokości z przyspieszeniem w osi Z samolotu: Synteza regulatora przyspieszenia w osi Z
  • 14. 𝐺 𝑜 𝑠 = 0.0001 + 0.02 𝑠 3564𝑠 − 68470 𝑠2 + 2 ∙ 1.16 ∙ 25.7𝑠 + 25.72 Funkcja przejścia układu otwartego sterowania przyspieszeniem w osi Z z regulatorem: Pętla – metoda druga Wyniki syntezy regulatora przyspieszenia w osi Z
  • 15. Synteza prawa sterowania w ruchu bocznym 𝐺 𝑠 𝛿𝐿 𝜑 = 363.176 0.056𝑠2 + 𝑠 0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 0 10 20 30 40 50 60 70 Czas [s] Odpowiedźnawymuszenieskokoweowartości-0.05[deg] Odpowiedź zarejestrowana na wymuszenie skokowe lotkami o wartości -0.05 Odpowiedź wyznaczonej transmitancji na wymuszenie skokowe lotkami o wartosci -0.05 Funkcja przejścia łącząca wychylenie lotek z kątem przechylenia samolotu: Synteza regulatora stabilizacji obrotu wokół osi OX
  • 16. Synteza prawa sterowania w ruchu bocznym - wyniki 𝐺 𝑜 𝑠 = 0.02 + 0.0005 𝑠 363.176 0.056𝑠2 + 𝑠 Funkcja przejścia układu otwartego sterowania kątem przechylenia z regulatorem: Wyniki syntezy regulatora stabilizacji obrotu wokół osi OX
  • 17. Implementacja algorytmów • wykorzystany język programowania C, • oprogramowanie powinno działać w sposób ciągły, • wszystkie funkcje i elementy oprogramowania powinny być sprecyzowane i nie powinny w nim występować stany nieokreślone, • komunikacja z symulatorem powinna być ciągła i zapewniać szybką transmisję danych, • dane powinny być wysyłane do symulatora w stałych odstępach czasu, • algorytmy sterowania powinny być wykonywane ze stałym, z góry założonym odstępem czasu,.
  • 19. Stanowisko symulacyjne Ogólna struktura stanowiska Układ testowy
  • 20. Testy algorytmów Różnica w promieniach zadanym i zmierzonym [m] Różnica wysokości w momencie rozpoczęcia i zakończenia manewru [m] R=150 R=200 R=250 R=150 R=200 R=250 Metoda 1 14.0 17.5 19.0 1.83 3.05 6.40 Metoda 2 26 26 37 40 46 54.5