Intervento di Sabina Tangaro, - INFN, SEZIONE DI BARI DIP. FISICA a OPEN DAY - COMPETENZE DIGITALI Sala Convegni Pad. 152 Regione Puglia Fiera del levante Bari 15 maggio 2015 ore 9.30

1. Il programma di formazione
CASAP
CAlcolo Scientifico ad Alte Prestazioni
1
Roberto Bellotti - UNIBA & INFN – Sezione di Bari
Sabina Tangaro - Referente per il Trasferimento Tecnologico della
Sezione INFN di Bari

2. Indice
• Il Progetto di Formazione CASAP
– I Master di I e II livello
– Le borse di studio INFN
– Le Scuole Grid/Cloud a Bari, Catania, Cosenza e
Napoli
• Placement
• Sinergie con gli altri Progetti di Formazione
– PRISMA – Smart Cities@UNIBA
– PROGRESS in Training PAC@UNIBA --- GARR
• Considerazioni Conclusive

3. Master di I Livello: TECNOLOGIE
PER IL CALCOLO SCIENTIFICO AD
ALTE PRESTAZIONI
@ UNINA - a.a. 2012 – 13
Master di II Livello: SVILUPPO E
GESTIONE DI DATA CENTER PER IL
CALCOLO SCIENTIFICO AD ALTE
PRESTAZIONI
@ UNIBA - a.a. 2012 - 13

4. Macro- Insegnamenti Moduli
Programmazione Avanzata Scientific Linux nel calcolo scientifico
Elementi di programmazione di linguaggi di scripting (Bash e Python)
Piattaforme per lo sviluppo del software
Tecnologie di calcolo distribuito
Architetture Hardware e Software Elementi di architettura hw e virtualizzazione
Reti di Calcolatori per Esperimenti di Fisica (parte 1 e 2)
Laboratorio di Reti di Calcolatori e Griglie Computazionali
Strumenti e Gestione di Sistemi di Calcolo Sicurezza dei sistemi informatici e gestione della sicurezza
I servizi di Grid e Cloud: amministrazione, gestione, monitoraggioe controllo
Middleware per servizi Grid e Cloud: tecniche di sviluppo, configurazione, testing e
quality assurance
Sistemi CMS e tool di collaborazione; strumenti progettazione e realizzazione di portali
applicativi
Calcolo Scientifico Calcolo Parallelo
Laboratorio di Calcolo Parallelo
Laboratorio di Calcolo Scientifico
Grafica Computazionale e Laboratorio
Elaborazione dei Segnali Sistemi di elaborazione segnale e immagine
4
TECNOLOGIE PER IL CALCOLO SCIENTIFICO AD ALTE PRESTAZIONI

5. Scuole di Grid/CLOUD Computing
5
Scuola Recas di Cloud Computing, Bari, coor. S. Tangaro
I Edizione --- 24-27 Giugno 2014 - 28 Partecipanti
II Edizione --- 24-27 Novembre 2014 - 25 Partecipanti
III Edizione – 27-30 Aprile 2015 – 22 partecipanti
Scuola Recas di Cloud Computing,Cosenza, coor. E. Tassi,
30 Giugno-11 Luglio 2014 - 30 Partecipanti
Scuola Recas sul “Science Gateway”,Catania, coor. G Andronico
9-20 Giugno 2014 - 30 Partecipanti

6. Formanda/o Titolo della Tesi Posizione
Salvatore Naddeo Un sistema di monitoraggio per il datacenter ReCaS/PRISMA di
Napoli: Analisi dei requisiti e funzioni di base
Francesco De Bonis
La valutazione delle prestazioni dei datacenter di nuova
generazione
Studente di Laurea Magistrale in
Ingegneria Navale presso
l'Università degli Studi di Napoli
Mauro Naviglio
Analisi delle problematiche relative all' I/O in ambienti
virtualizzati
Corso di Formazione in ambito
Informatico della Seconda
Università di Napoli
Bernardino Spisso
Analisi comparata sull'imputazione di dati incompleti non
normali
Giulia De Luca
Tecniche e metodologie di imputazione singola per dataset non
normali
Corso di Formazione in
Biotecnologie per laureati
magistrali.
Domenico Guarino
Sviluppo del modello Support Vector Machine su architettura
GPGPU per la classificazione di immagini 3D di risonanza
magnetica
Studente di Laurea Magistrale in
Ingegneria Elettronica presso
l'Università degli Studi di Napoli
Angelo Tebano
Sviluppo di tecnologie SaaS e PaaS su piattaforma Cloud-
Openstack con interfaccia di gestione user-friendly
ACCENTURE S.P.A.
Francesco Iannone
GaaS, un approccio per l'integrazione dei paradigmi
GRID/CLOUD: i servizi di storage
Studente di Laurea Magistrale in
Ingegneria Informatica presso
l'Università degli Studi di Napoli
Placement – UNINA & INFN

7. Formanda/o Titolo della Tesi Posizione
Ciro Napolitano GaaS, un approccio per l'integrazione dei paradigmi
GRID/CLOUD: la gestione delle risorse e i servizi di calcolo
Web Agency & Marketing
Digitale | 3d0 Digital Agency
Andrea Solla GAPP: Un'applicazione Android per la piattaforma GaaS
ACCENTURE S.P.A.
Salvatore
Scamardella
Unina Datacenter Portal (UDP): verso la realizzazione di un
portale unico per l'accesso a servizi GRID/CLOUD
Azienda nel settore del
Networking @Londra
Giuseppe Riccio Un web service per il workflow di simulazione di immagini
astronomiche in ambienti di calcolo distribuito
Assegno di ricerca all'INAF
Luigi Perillo
Valutazione delle prestazioni di algoritmi paralleli per il calcolo
scientifico in ambienti con CPU multi-core: presentazione di un
caso di studio
Azienda informatica Code This
Lab s.r.l
Mauro Garofalo
Classificazione del traffico di rete mediante tecniche di data
mining su architetture parallele GPGPU
Dottorando in Ingegneria
Industriale presso l'Università
degli Studi di Napoli
Placement – UNINA & INFN

8. Formanda/o Titolo della Tesi Posizione
Marica Antonacci
Realizzazione e verifica delle funzionalità e delle prestazioni di
un'infrastruttura di cloud computing di tipo Infrastructure as a
Service basata sul software OpernStack
Tecnologo a tempo determinato
(Art. 23) INFN-BARI
Palma Rita Altieri
Sviluppo e test di codici di simulazione per adroterapia in
ambiente Fluka/Geant4 utilizzando l'infrastruttura Grid di ReCaS
Collaboratore Tecnico Fisico (a
tempo indeterminato) presso
ARPA Puglia
Francesco Barile
Deuteron production in Pb-Pb collisions at =2,76 TeV with the
ALICE-HMPID detector at the LHC USING THE alice Grid
Environment
Assegnista di ricerca presso
INFN di Bari
Crescenza Calculli
Sviluppo ed Elaborazione di Modelli gerarchici multivariati per la
mappatura di dati di qualità dell'aria a livello regionale tramite
l'infrastruttura di calcolo avanzato del Data Center ReCaS di
UNIBA-INFN
Esperto statistico con contratto
a progetto presso il
Dipartimento di Biologia -
Università degli Studi di Bari
Giuseppe De Risi
Development of probes for monitoring and accounting of a large
computing farm
Assegnista di ricerca presso il
Politecnico di Bari sino a giugno
2015
NajadaFirza Business Plan per un Data Center basata su sistemi Grid e Cloud
Co.Co.Co Dipartimento di Fisica -
Pon Prisma
Paolo Inglese
Learning Methods for Automatic Hippocampal Segmentation in
a Cluster Computing Environment
Ph.D. student - Imperial College
London in Clinical Medicine
Research (Surgery and Cancer)
Floriana Mancino
Requirements preliminari per applicazioni Cloud in ambito
sanitario
Placement – UNIBA & INFN

9. Formanda/o Titolo della Tesi Posizione
L. Manlio Minervini
Sviluppo di interfaccia utente per l'analisi dati in ambiente
AliEn-Grid nell'esperimento ALICE al CERN
Dottorando presso il Politecnico
di Bari.
Giorgia Miniello
ADOPTING NoSQL DATABASES TO MANAGE BIG DATA AND
SIMPLIFY MONITORING APPLICATION DEVELOPMENT
Assegnista di Ricerca presso il
Dipartimento Interateneo di
Fisica dell'Università di Bari.
Alfonso Monaco
Studio e implementazione di metodologie per il supporto al
calcolo scientifico in ambiente distribuito
Tecnologo di III livello presso
l'INFN (Art. 23).
Stefano Nicotri
Realizzazione e verifica delle funzionalità e delle prestazioni di
un'infrastruttura di cloud computing di tipo Infrastructure as a
Service basata sul software OpernStack
Tecnologo di III livello presso
l'INFN (Art. 23).
Giuseppe C. Palestra
Servizio di Virtual Private Network dinamico e on- demand per
piattaforme di Cloud Computing basate sul paradigma IaaS
Contratto a termine - Progetto
di ricerca
Erasmo Stasolla
Studio e analisi delle funzionalità di autenticazione e sicurezza
del software open source di Cloud IaaS
Informatico per il Ministero
dell'Interno presso la Prefettura
di Sondrio
Andrea Tateo
Analisi su Farm per la selezione delle feature applicato ad un
algoritmo di segmentazione dell'ippocampo
Co. Co. Co. presso il
Dipartimento Interateneo di
Fisica di Bari.
Maria Teresa Toritto
Test di accesso per la valutazione di database NoSQL finalizzati
allo sviluppo di un monitoring di una farm di calcolo di grandi
dimensioni
Contratto a termine con
Servizio Protezione Civile -
Regione Puglia
Placement – UNIBA & INFN

10. Formanda/o Titolo della Tesi Posizione
Claudia A. Trullo
Analisi di soluzioni per applicazioni di rendering 3D su
un cluster di calcolo di grandi dimensioni
Annarita Turnone
Studio e utilizzo di un modello statistico spazio-
temporale per il monitoraggio della qualità dell'aria
nella Regione puglia avvalendosi dell'infrastruttura di
calcolo avanzato ReCaS di UNIBA-INFN
Contratto a tempo determinato presso
ARPA Puglia
Maria Luisa Avelluto
Confronto di algoritmi di allineamento per dati generati
con le nuove tecnologie di sequenziamento massivo
Costituendo Spin off di Biotecnologie
del CNR
Gianluigi Baldassarre
Sviluppo di soluzioni bioinformatiche con l'ausilio di
linguaggi di programmazione in scripting e di calcolo
condiviso
Adriano Cirasole
Installation and configuration of tools for centralized log
management in high capacity data center
Valentina Finamore
Analisi, installazione e test di applicazioni per il desktop
remoto autenticato su server Linux
Docente in scuola superiore
Vincenzo Fiorentino
Progettazione di un sistema di monitoring di una farm
basata su grid: la scelta del DBMS
Dipendente del Centro Servizi
Informatici presso la Università degli
studi di Bari “Aldo Moro”
V. Alessandro Lasorsa
Efficient alignment of high throughput sequencing data
using blat on a distributed computing infrastructure
Borsista presso il CEINGE di Napoli:
Analisi di dati NGS in Cancer Genomics
Placement – UNIBA & INFN

11. Ø Oltre 100 mesi di formazione specialistica post Master
finanziate dall’INFN.
Ø Output:
o Importanti esperienze formative per i discenti (i.e. risultati
sulla Challange di Neuroimaging di Harvard Medical School)
o Rafforzamento connessione con altri progetti (PRISMA, Smart
Health)
o II Edizione del Master ‘Sviluppo e gestione di Data Center per
il calcolo scientifico ad alte prestazioni’ (A.A. 2013-14) a valere
sui fondi per la Formazione del PON PRISMA
o Master in ‘Metodologie e tecnologie per lo sviluppo di
infrastrutture digitali’ (A.A. 2013-14) sui fondi per la
Formazione del progetto PROGRESS in Training ---
GARR@UNIBA
Borse di Studio post Master INFN
(S. Tangaro & G. Laccetti)

12. • Il Progetto di Formazione collegato a ReCaS ha offerto una opportunità
reale di acquisizione di nuove competenze su tematiche ad alto
contenuto scientifico e tecnologico per un elevato numero di laureati.
• Sono stati portati a termine due Master e cinque Scuole con un numero
complessivo di formandi superiore a 150 (obiettivi di quantità e qualità
maggiori di quelli previsti in fase di Progetto)
• L’attuale profilo occupazionale post-Master vede un numero cospicuo di
ex-formandi ancora impegnati in attività di R&D, anche in sedi diverse da
quelle del PON ReCaS e impieghi presso PA o aziende private.
• L’esperienza maturata dal gruppo di lavoro misto INFN-UNIBA-UNINA
rende possibile l’erogazione di Master e Corsi/Scuole “a catalogo”.
• Master e Dottorati di Ricerca sono gli unici titoli di formazione post-laurea
riconosciuti nel mercato europeo.
• La scelta di utilizzare i finanziamenti per attivare borse di Master o
Dottorato di Ricerca è quella che garantisce maggiormente il MIUR e offre
la migliore qualità possibile al formandoà il controllo sulla qualità è
intrinseco nella procedura di attivazione da parte delle Università e degli
EPR.
Considerazioni Conclusive

13. Grazie per l’attenzione