Dat data belangrijk is weten we inmiddels allemaal, maar wat moet er allemaal gebeuren om data driven te worden? Kramp is een aantal jaren geleden begonnen met deze reis en we zijn nog niet op het eindstation. Wat hebben we allemaal geleerd? Dit delen wij graag met u..
Big (sensor) Data and Smart City InteroperabilityErik Van Der Zee
Presentation for the Programmaraad Geonovum 9 juni 2016 about Big (sensor) Data and Smart City interoperability. In this presentation I stress the importance of the usage of international IoT standaards such as OGC SensorThings to prevent re-inventing the wheel and vendor lock-in. OGC SensorThings API facilitates smooth integration between smart city systems, using a standardized data model for sensing and actuating. Ideas to connect SensorThings and existing spatial information models in the Netherlands like IMGEO (which contains definitions of assets in public spaces, that can become smart assets in the near future)
Presentatie Go Smart Industry, 04-09-2014 KvK Amsterdamtombouws
Presentatie van Tom Bouws Kamer van Koophandel over de kansen voor bedrijven met Smart Industry ontwikkelingen. Vragen: tom.bouws@kvk.nl. Meer informatie: www.kvk.nl/smartindustry en www.smartindustry.nl. De Slideshare presentatie bestaat uit:
1) een videoregistratie van de presentatie
2) gevolgd door de PPT. In deze PPT komen filmpjes voor en deze zijn te bekijken door op het youtube logo links onder te klikken. Na het filmpje zelf weer teruggaan naar Slideshare.
Dat data belangrijk is weten we inmiddels allemaal, maar wat moet er allemaal gebeuren om data driven te worden? Kramp is een aantal jaren geleden begonnen met deze reis en we zijn nog niet op het eindstation. Wat hebben we allemaal geleerd? Dit delen wij graag met u..
Big (sensor) Data and Smart City InteroperabilityErik Van Der Zee
Presentation for the Programmaraad Geonovum 9 juni 2016 about Big (sensor) Data and Smart City interoperability. In this presentation I stress the importance of the usage of international IoT standaards such as OGC SensorThings to prevent re-inventing the wheel and vendor lock-in. OGC SensorThings API facilitates smooth integration between smart city systems, using a standardized data model for sensing and actuating. Ideas to connect SensorThings and existing spatial information models in the Netherlands like IMGEO (which contains definitions of assets in public spaces, that can become smart assets in the near future)
Presentatie Go Smart Industry, 04-09-2014 KvK Amsterdamtombouws
Presentatie van Tom Bouws Kamer van Koophandel over de kansen voor bedrijven met Smart Industry ontwikkelingen. Vragen: tom.bouws@kvk.nl. Meer informatie: www.kvk.nl/smartindustry en www.smartindustry.nl. De Slideshare presentatie bestaat uit:
1) een videoregistratie van de presentatie
2) gevolgd door de PPT. In deze PPT komen filmpjes voor en deze zijn te bekijken door op het youtube logo links onder te klikken. Na het filmpje zelf weer teruggaan naar Slideshare.
De Toekomst Verkenner is een ‘award winning’ innovatie van PGGM, die in een rap temp doorontwikkeling naar een platform maakt.
In zijn presentatie zal Mladen Sančanin vertellen hoe PGGM real time data en algoritmes heeft ingezet om dit platform te bouwen en hoe PGGM innovaties vanuit haar ‘Big Data Lab’ ondersteunt?
In een half uur worden veel ervaringen gedeeld over het opzetten van innovatieprojecten gebruik makend van data en het inrichten van data lab in een corporate omgeving.
Presentatie Xplor 'Creatief met Data' www.geadata.nlPatrick Swart
Data wordt steeds meer van strategische waarde voor de bedrijfsvoering. Investeringen in data analytics en data science lijken voer voor de kip met gouden eieren, Maar hoe begin je er eigenlijk mee? Het klinkt immers ingecompliwikkeld. Maar iedereen kan starten met big data, data analyse of de ontwikkeling van een data strategie. Nooit zomaar en zonder enige probleemstelling, maar wanneer je een data gedreven vraag hebt of gewoon je salesfunnel wilt vullen, kun je met beperkte middelen al een heel eind komen. Deze presentatie bevat 2 cases en gaat in op de teamsamenstelling van je data gedreven organisatie
What's Up?! with Data Intelligence - 11 september 2014 - Joris Goossens - Dat...United
Op donderdag 11 september 2014 vond de vierde editie van What’s Up?! plaats. What’s Up?!, georganiseerd door de LECTRIC Groep, is een evenement waar kennis delen over actuele ontwikkelingen de boventoon voert. Dit jaar was het onderwerp Data Intelligence. Joris Goossens van comScore brak het spits af met zijn onderwerp ‘Data als kritische succesfactor’.
Internet of Things - Smart Industry bijeenkomst bij Thales Nederland i.s.m. K...Michiel Verheij
Hoe kunnen ondernemingen sneller en efficiënter inspelen op eisen die een steeds competitiever wordende markt aan hen stelt? Nieuwe technologische ontwikkelingen stellen ondernemingen in staat om producten en processen steeds slimmer en flexibeler te maken om zodoende blijvend concurrentievoordeel te behalen.
Internet of Things, Smart Industry, Industrie 4.0. Deze termen vallen steeds vaker. Wat houden ze in en belangrijker nog, op welke wijze kunnen ondernemingen hier hun voordeel mee doen? Deze presentatie vormt een deel van een bredere bijeenkomst die op 17 juni 2014 heeft plaatsgevonden waar wij inzicht geven in Internet of Things en Smart Industry en krijgen deelnemers handvatten om hier concreet mee aan de slag te gaan.
Deze bijeenkomst op de nieuwe Thales Campus in Hengelo (Ov) vormt de aftrap om in Oost Nederland clusters te gaan bouwen met maakindustrie bedrijven en system integrators die concreet aan de slag zijn of gaan met Internet of Things - Smart Industry
Presentatie big data (Dag van de verkoper, Cevora) IntoTheMinds
Presentatie gegeven in Antwerpen en Gent of 30 Mei 2017 en 18 Mei 2017 over Big Data en verkoop.
In deze introductie werd de theorie over Big Data uitgelegd zoals voorbeelden van toepassingen om data te valoriseren. Speciaal aandacht werd gevestigd op juridische aspecten zoals GDPR.
Fex 190912 - presentatie - kansen en mogelijkheden met data science door jo...Flevum
Data Science, je kunt er bijna niet meer omheen zoveel wordt hierover geschreven. Maar wat is Data Science eigenlijk precies in begrijpelijke termen? Welke nieuwe mogelijkheden brengt het? Op welke ‘oude wijn in nieuwe zakken’ bouwt het door? En hoe verhoudt Data Science zich tot de andere nu erg populaire termen als Big Data en Kunstmatige intelligentie? Of kunnen we beter kijken naar Data Science vanuit beproefde proces optimalisatie principes als Lean en Six Sigma?
Afgaande op internet lijken er eindeloos veel mogelijkheden te zijn met Data Science. Maar tegelijkertijd zie je dat buiten een handje vol grote jongens als Google, Facebook en Uber, de echte onomstreden toepassingen maar mondjesmaat van de grond af komen. Hoe dat komt, terwijl bij gewone bedrijven voldoende met Data Science wordt geëxperimenteerd?
Tijdens deze bijeenkomst gaat Johan van Rooij met u in op deze en andere vragen. Johan gaat Data Science in de juiste context plaatsen en een aantal handvaten geven om er zelf over na te denken. Dit zodat u zelf een idee kunt vormen over wat je als bedrijf met Data Science kunt? En wat er voor nodig is om er voor te zorgen dat Data Science binnen uw bedrijf wel een succes wordt met tastbare resultaten tot gevolg.
Alvast een voorproefje? Over de vraag ‘Wat is Data Science’ kunt een aantal blog artikelen van de hand van Johan van Rooij lezen: hier vindt u de links naar deel 1en deel 2.
The document discusses radical innovation and the new style of business required to address emerging megatrends and technological changes. It notes that current IT infrastructure strategies are unsustainable given demands for mobility, cloud services, big data and social engagement. The new style of IT must align to six megatrends: engaging and transacting through cloud, mobility, big data, automation, security and delivering new experiences that are context aware, seamless and secure. It also discusses moving from products to services and the need for both big innovations that create change as well as little innovations that perfect the current state.
Krux is a data management platform company founded in 2010 with headquarters in San Francisco. Their mission is to improve marketing effectiveness through the responsible use of data. They have a 5PB analytic environment and handle 80% of connected web traffic and 100 billion impressions. The document discusses how IT professionals can help leverage big data and customer insights to improve marketing and business decisions. It also highlights challenges of getting a single customer view and lack of tools, and how a data management platform can help address these issues. An example case study shows how Krux helped a brand reduce media waste and improve ROI by better managing audience frequency across channels.
More Related Content
Similar to Presentatie Jop Esmeijer IT Innovation Day 2014
De Toekomst Verkenner is een ‘award winning’ innovatie van PGGM, die in een rap temp doorontwikkeling naar een platform maakt.
In zijn presentatie zal Mladen Sančanin vertellen hoe PGGM real time data en algoritmes heeft ingezet om dit platform te bouwen en hoe PGGM innovaties vanuit haar ‘Big Data Lab’ ondersteunt?
In een half uur worden veel ervaringen gedeeld over het opzetten van innovatieprojecten gebruik makend van data en het inrichten van data lab in een corporate omgeving.
Presentatie Xplor 'Creatief met Data' www.geadata.nlPatrick Swart
Data wordt steeds meer van strategische waarde voor de bedrijfsvoering. Investeringen in data analytics en data science lijken voer voor de kip met gouden eieren, Maar hoe begin je er eigenlijk mee? Het klinkt immers ingecompliwikkeld. Maar iedereen kan starten met big data, data analyse of de ontwikkeling van een data strategie. Nooit zomaar en zonder enige probleemstelling, maar wanneer je een data gedreven vraag hebt of gewoon je salesfunnel wilt vullen, kun je met beperkte middelen al een heel eind komen. Deze presentatie bevat 2 cases en gaat in op de teamsamenstelling van je data gedreven organisatie
What's Up?! with Data Intelligence - 11 september 2014 - Joris Goossens - Dat...United
Op donderdag 11 september 2014 vond de vierde editie van What’s Up?! plaats. What’s Up?!, georganiseerd door de LECTRIC Groep, is een evenement waar kennis delen over actuele ontwikkelingen de boventoon voert. Dit jaar was het onderwerp Data Intelligence. Joris Goossens van comScore brak het spits af met zijn onderwerp ‘Data als kritische succesfactor’.
Internet of Things - Smart Industry bijeenkomst bij Thales Nederland i.s.m. K...Michiel Verheij
Hoe kunnen ondernemingen sneller en efficiënter inspelen op eisen die een steeds competitiever wordende markt aan hen stelt? Nieuwe technologische ontwikkelingen stellen ondernemingen in staat om producten en processen steeds slimmer en flexibeler te maken om zodoende blijvend concurrentievoordeel te behalen.
Internet of Things, Smart Industry, Industrie 4.0. Deze termen vallen steeds vaker. Wat houden ze in en belangrijker nog, op welke wijze kunnen ondernemingen hier hun voordeel mee doen? Deze presentatie vormt een deel van een bredere bijeenkomst die op 17 juni 2014 heeft plaatsgevonden waar wij inzicht geven in Internet of Things en Smart Industry en krijgen deelnemers handvatten om hier concreet mee aan de slag te gaan.
Deze bijeenkomst op de nieuwe Thales Campus in Hengelo (Ov) vormt de aftrap om in Oost Nederland clusters te gaan bouwen met maakindustrie bedrijven en system integrators die concreet aan de slag zijn of gaan met Internet of Things - Smart Industry
Presentatie big data (Dag van de verkoper, Cevora) IntoTheMinds
Presentatie gegeven in Antwerpen en Gent of 30 Mei 2017 en 18 Mei 2017 over Big Data en verkoop.
In deze introductie werd de theorie over Big Data uitgelegd zoals voorbeelden van toepassingen om data te valoriseren. Speciaal aandacht werd gevestigd op juridische aspecten zoals GDPR.
Fex 190912 - presentatie - kansen en mogelijkheden met data science door jo...Flevum
Data Science, je kunt er bijna niet meer omheen zoveel wordt hierover geschreven. Maar wat is Data Science eigenlijk precies in begrijpelijke termen? Welke nieuwe mogelijkheden brengt het? Op welke ‘oude wijn in nieuwe zakken’ bouwt het door? En hoe verhoudt Data Science zich tot de andere nu erg populaire termen als Big Data en Kunstmatige intelligentie? Of kunnen we beter kijken naar Data Science vanuit beproefde proces optimalisatie principes als Lean en Six Sigma?
Afgaande op internet lijken er eindeloos veel mogelijkheden te zijn met Data Science. Maar tegelijkertijd zie je dat buiten een handje vol grote jongens als Google, Facebook en Uber, de echte onomstreden toepassingen maar mondjesmaat van de grond af komen. Hoe dat komt, terwijl bij gewone bedrijven voldoende met Data Science wordt geëxperimenteerd?
Tijdens deze bijeenkomst gaat Johan van Rooij met u in op deze en andere vragen. Johan gaat Data Science in de juiste context plaatsen en een aantal handvaten geven om er zelf over na te denken. Dit zodat u zelf een idee kunt vormen over wat je als bedrijf met Data Science kunt? En wat er voor nodig is om er voor te zorgen dat Data Science binnen uw bedrijf wel een succes wordt met tastbare resultaten tot gevolg.
Alvast een voorproefje? Over de vraag ‘Wat is Data Science’ kunt een aantal blog artikelen van de hand van Johan van Rooij lezen: hier vindt u de links naar deel 1en deel 2.
The document discusses radical innovation and the new style of business required to address emerging megatrends and technological changes. It notes that current IT infrastructure strategies are unsustainable given demands for mobility, cloud services, big data and social engagement. The new style of IT must align to six megatrends: engaging and transacting through cloud, mobility, big data, automation, security and delivering new experiences that are context aware, seamless and secure. It also discusses moving from products to services and the need for both big innovations that create change as well as little innovations that perfect the current state.
Krux is a data management platform company founded in 2010 with headquarters in San Francisco. Their mission is to improve marketing effectiveness through the responsible use of data. They have a 5PB analytic environment and handle 80% of connected web traffic and 100 billion impressions. The document discusses how IT professionals can help leverage big data and customer insights to improve marketing and business decisions. It also highlights challenges of getting a single customer view and lack of tools, and how a data management platform can help address these issues. An example case study shows how Krux helped a brand reduce media waste and improve ROI by better managing audience frequency across channels.
This document discusses how Transparency Lab uses big data in consulting. It notes that Transparency Lab has automated knowledge work and consulting using big data from over 14,000 questions across 120 topics and 500+ projects in multiple countries. This has generated over 7 million data points. The data provides insights into areas like strategy, HR, IT, marketing and sales, and supply chain management to help organizations change and improve.
This document discusses biohacking and near field communication implants. It mentions Ruben Horbach and his website discussing implants like NFC chips. NFC allows simple communication when devices are close together, and is the focus of discussion on enhancing humans with technology. The document promotes Ruben Horbach as an expert on this topic and directs readers to his website for more information on biohacking and implants.
The document discusses Intel's new Core M processor, which allows for the creation of razor-thin laptops with high performance capabilities that rival tablets. It emphasizes that innovation requires anticipation, collaboration, planning, and execution to have value.
1. The document discusses using value management and increasing certainty to successfully innovate projects.
2. It notes that executives often feel transformation programs do not deliver expected benefits and that the human element is key to success or failure.
3. Applying techniques like value management, precisely defining projects, and aligning short term wins with long term value can help increase certainty and the value of transformation initiatives.
This document discusses how technology has changed and continues to change our lives through innovations like computers, laptops, tablets, and wearables. It emphasizes that the world is changing rapidly but it is cheap to change with it by quickly realizing and validating ideas using the business model canvas. The document encourages working in a Build-Measure-Learn cycle and stresses that ideas are not sacred and can evolve through validating assumptions with real user behavior. The overall message is that in times of change, some people build walls while others build windmills.
The document discusses the potential uses and implications of blockchain technology and cryptocurrencies like Bitcoin. It describes how blockchain provides a trustable digital ledger without a central authority by using consensus and collaboration across a distributed network. Some potential applications mentioned include financial instruments, public and private records, physical asset keys, intangibles, and more. It also briefly touches on some of the societal impacts like increased transparency, mobility, and potential solutions to issues like unemployment.
3. Data: ‘het nieuwe goud’
Neelie Kroes @NeelieKroesEU9 Apr
#Datais a golden opportunity for all: my speech to today's #EDF_13
3
Jop Esmeijer
25 september 2014
Brynjolfsson: 5-6%
4.
5. Jop Esmeijer
5
Van incrementele innovatie naar transformatie
25 september 2014
6. Big data groeimodelBeschrijvend en voorschrijvendOntwikkeling van inzicht in datagebruik tot dominante spelerVerwachte impact en waarde groeit, maar ook complexiteit van organisatie en technologie
6
Jop Esmeijer
25 september 2014
7. Vier groeifasenEfficientie:
Inzicht in datastromen, kostenreductieEffectiviteit:
Versterken core business, marketing & salesNieuwe oplossingen:
Data-gedreven producten en diensten, ‘mass customization’Transformatie:
Andere rollen en business modellen in het netwerk
7
Jop Esmeijer
25 september 2014
11. 12
Jop Esmeijer
Dataproducten en data als product
25 september 2014
12. Het herkennen van leerstrategieënVraag:
Kunnen we leerstrategieën en leerstijlen herkennen in de data die ahv van de digitale lesmethode Schooltas van Thieme Meulenhoff verzameld wordt?
13
Jop Esmeijer
25 september 2014
16. 25 september 2014
Jop Esmeijer
17
Transformatie en de opkomst van een data-economie
17. Enhanced propositions (e.g.): -Business operations-Improving marketing-(Automated) condition monitoring of machines-(Automated) performance of physicaltasks in manufacturingData economy
Vertical markets
(players, products, values, regulations)
Data value
creation mechanisms
& Data dynamics
New propositions (e.g.):
-Customized products
-Contextualized
information services
-Smart machines
-Smart vehicles
-’Vertical’ data analytics
Data sector (e.g.):
-Cloud infrastructure
-HPC-infrastructure
-Generic data analytics
-Data transport
-Data storage
-Data brokers
-Data security
Source: TNO report (2014)
De data-economie:
De ‘horizontale’ data sector en ‘verticale’ markten
25 september 2014
Jop Esmeijer18
19. Enhanced
propositions (e.g.):
-Business operations
-Improving marketing
-(Automated) condition
monitoring of machines
-(Automated)
performance of physical
tasks in manufacturing
Data economy
Vertical markets
(players, products, values, regulations) Data value creation mechanisms & Data dynamicsNew propositions (e.g.): -Customized products-Contextualized information services-Smart machines-Smart vehicles-’Vertical’ data analytics
Data sector (e.g.):
-Cloud infrastructure
-HPC-infrastructure
-Generic data analytics
-Data transport
-Data storage
-Data brokers
-Data security
Source: TNO report (2014)
25 september 2014
Jop Esmeijer
20
De ‘horizontale’ data sector en ‘verticale’ markten
28. Herstructurering door ‘dataficatie’De opkomstvan de data economieleidttot eenherstructureringalsnieuweecosystemengevormdwordendoor de kenmerkenvan data-gedreveninnovatie. Het Wat: de waardecreatiemechanismenvan dataHet gebruikvan ‘big data’ infrastructuuralscommodity (tenzij…) Nieuwepropositiesontstaandoor de noodzaakvoordifferentiatieHet Hoe: Data alsstrategischbezitDe dynamiekvan de informatieeconomieNetwerkeffecten, multi-sided markten, lageopstartkosten& snelDitis ookvan toepassingop het Internet of Things! Nieuwe‘control points’ ontstaanom de waardetevangen:
Oude business modellen(veelalvan bestaandepartijen) concurrerenmet nieuwebusiness modellen(veelalvan nieuwespelers)
25 september 2014
Jop Esmeijer
29
30. 32
Jop Esmeijer
Data-gedreven innovatie…in een data-ecosystem
•Meer dan technologie, meer dan 3 V’s
•Differentiatie door het datalandschap vorm te geven
•Een multi-disciplinaire uitdaging
•Dataficatie van markten: BI en beyond
•Een nieuw ecosysteem van stakeholders over sectoren heen
•Een herstructurering door ‘dataficatie’
•Impact op actoren en publieke waarden
25 september 2014
31. Ontwikkeling van een MKB radar brengt vraag en aanbod door middel van Big Data bij elkaar
•Vraag en aanbod weten elkaar moeizaam te vinden.
•De radar koppelt MKB’ers die data innovaties en oplossingen te bieden hebben aan de data-gerelateerdemarktvraag van bedrijven en organisaties in Nederland.
•De MKB-radar plaatst data innovatieve bedrijven letterlijk en figuurlijk op de radar door ondernemingen met een korte typering (omschrijving van aanbod en diensten) op een visueel aantrekkelijk veld neer te zetten.
•De radar wordt via de website van www.BDVC.nl(en evt. anderen) ontsloten waardoor ze bedrijven snel te vinden zijn en community vorming en interactie kan worden georganiseerd
33
25 september 2014
(Big) Data vraagstukken .Generiek .(sector) specifiek
Aanbod competenties/ vaardigheden (op basis van vraagthema’s)
Fase 1:
* Identificatie Tool
* Selfmanagement functionaliteit
Fase 2:
* Matching bijeenkomsten
* Branche specifieke trajecten
Proces versnelling door MKB Radar
Jop Esmeijer
32. Jop Esmeijer
34
Dank voor uw aandacht! Voor vragen: jop.esmeijer@tno.nl@jopesmeijer
25 september 2014