Candidatura PASSPARTOUR al premio PA sostenibile

1. Documento di approfondimento della soluzione:
PASSPARTOUR 2019: la tecnologia Kimap al servizio dell’accessibilità -
Firenze
INDICE
1. Descrizione della soluzione
2. Descrizione del team e delle proprie risorse e competenze
3. Descrizione dei bisogni che si intende soddisfare
4. Descrizione dei destinatari della misura
5. Descrizione della tecnologia adottata
6. Indicatori economici
7. Tempi di progetto

2. 1. Descrizione della soluzione:
La startup tecnologica Kinoa s.r.l. ha siglato con il Comune di Firenze un accordo per1
realizzare una guida dell’accessibilità del Centro Storico suddivisa in 4 itinerari stampati in
altrettanti volumi sia in lingua inglese che italiana. La guida, chiamata PASSEPARTOUR,
mira ad essere uno strumento per facilitare ed incentivare il turismo dei disabili motori ed
abbattere le barriere informative circa l’accessibilità di strade, marciapiedi punti di interesse,
per le persone costrette in sedia a rotelle. I lavori di redazione e stampa dei quattro itinerari
si concluderanno a giugno 2019 con la presentazione alla cittadinanza del lavoro svolto,
PASSPARTOUR sarà disponibile anche in formato digitale ed aggiornabile facilmente ogni
anno grazie allo strumento tecnologico utilizzato.
Per la realizzazione della guida, Kinoa utilizzerà la sua tecnologia proprietaria Kimap. Si
tratta di una tecnologia di mappatura e rilevazione automatizzata (brevetto IT
n°202018000000650) capace di rilevare la qualità del terreno. L’attività di mappatura sarà
svolta con Kimap Pro, applicazione dedicata alla rilevazione di dati unici sull’accessibilità e
alla mappatura automatizzata di strade, marciapiedi, percorsi extraurbani e punti di
interesse. Oltre a rilevare in automatico la qualità del terreno percorso, l’app consente di
segnalare ostacoli, pendenze, punti di interesse accessibili, permettendo in questo modo di
georeferenziare il complesso delle informazioni necessarie ad una mappatura
dell’accessibilità accurata ed efficace. L’elaborazione del complesso delle informazioni
rilevate con Kimap consente di produrre mappe e percorsi dettagliati di strade e sentieri
evidenziando in modo oggettivo il livello di accessibilità di infrastrutture e servizi per gli utenti
di una vasta gamma di ausili (carrozzine a propulsione elettrica o manuale, scooter elettrici,
handbike, etc).
Metodologia e fasi
La metodologia di mappatura utilizzata prevede l’esecuzione di una mappatura
dell’accessibilità “dal basso”, che replica l’esperienza degli utenti stessi, rendendola
partecipata dagli stessi fruitori delle informazioni ed altresì facilmente aggiornabile con
investimento di tempo e di denaro contenuti. È previsto il coinvolgimento di varie
associazioni del territorio comunale di Firenze ed il coinvolgimento diretto della Consulta
1
Comunicato Stampa Comune di Firenze:
https://www.comune.fi.it/comunicati-stampa/turismo-accessibile-nasce-passepartour-chi-visita-firenze-sedia-rotelle?fbclid=IwAR
2o-lnFNFRjFTog6DfOfQrvuIC3nMOkED51kkLO--N7cHZFoS7OomKOi2A

3. Comunale degli Invalidi ed Handicappati del Comune di Firenze. Nel caso in cui, per l’area
oggetto di mappatura, siano disponibili ulteriori dati sull’accessibilità è possibile integrare ai
dati rilevati tramite Kimap Pro altri dataset riguardanti l’accessibilità
Operazioni preparatorie e mappatura
L’attività preparatoria alla mappatura prevede varie fasi, svolte di concerto con il
committente:
● definizione e perimetrazione della zona oggetto di rilevazione di accessibilità e qualità del
terreno;
● definizione del percorso turistico e progettazione delle varie fasi e relative tempistiche di
mappatura
● individuazione delle associazioni locali da coinvolgere nelle attività di progetto e
formazione dei mappatori locali (abilitati ad usare la app Kimap pro). Operazioni di
mappatura turistica Preliminarmente alle attività di mappatura turistica, si identificheranno i
vari Punti di Interesse cittadini al fine di produrre itinerari turistici collegati a e tra essi. Le
operazioni di mappatura interesseranno 4 percorsi turistici individuati dall’amministrazione
comunale.
Elaborazione dati
Al termine delle attività di mappatura e generazione dati attraverso l’uso della tecnologia
Kimap saranno estratti i dati provenienti dalle varie sessioni di mappatura; saranno analizzati
e validati al fine di identificare i data pattern caratteristici dell’accessibilità dei luoghi mappati.
Ottenuto un database globale del suolo, saranno elaborati i dati geolocalizzati relativi ai
Punti di Interesse ed alle loro informazioni di accessibilità rilevate. L’unione di queste
informazioni andrà a comporre il database visualizzato negli output sottostanti.
Output
A seguito della fase di elaborazione e validazione dei dati emersi dai rilievi sul campo
saranno realizzate 4 guide cartacee in lingua italiana ed inglese. Di ogni itinerario saranno
stampate 400 copie (ITA-ENG) per un totale di 1600 copie per tutti gli itinerari e lingue. La
guida dell’accessibilità è un prodotto tipografico in formato A5 composto da una parte
testuale dedicata alla spiegazione artistico culturale dei tracciati, dei punti di interesse e
descrittiva dell’accessibilità dei vari luoghi presenti lungo i percorsi. Nelle mappe presenti
saranno dettagliati i vari Punti di Interesse mappati e ritenuti accessibili, in unione che
ulteriori informazioni fornite dal Comune di Firenze in merito a luoghi pubblici accessibili

4. precedentemente mappati e valutati dall’ente pubblico. Oltre alla stampa dell’opuscolo in
formato cartaceo sarà realizzata una guida digitale, resa disponibile in formato PDF tramite i
siti web del Comune di Firenze e dei soggetti che si occupano di promozione turistica.
Estratti della prima guida relativa al percorso Rinascimentale

5. 2. Descrizione del Team
Lapo Cecconi – Direzione e Sviluppo
Co-founder e Presidente di Kinoa. Dopo la laurea conseguita nel 2009 in Scienze Politiche
presso l’Università di Firenze ha conseguito il Master di II livello in “Relazioni istituzionali,
lobby e comunicazione di impresa” presso la Luiss di Roma con una tesi finale su “Proposte
di nuova cittadinanza: il sondaggio deliberativo”. Esperto facilitatore con 10 anni di
esperienza ha moderato tavoli partecipativi attraverso il ricorso a varie tecniche e curando gli
aspetti relativi alla restituzione (informazione / comunicazione) degli esiti dei
progetti/percorsi.
A questa competenza, grazie al ruolo ricoperto dal 2008 ad oggi di coordinatore delle attività
interne a reteSviluppo ha condotto molti progetti come Project manager. Nel 2015 ha
pubblicato un saggio: “Sopravvivere a una crisi ad altezza d’uomo” edito da Nerbini. Nel
2016 è co-founder della start up innovativa Kinoa.
Marco Scarselli – Data scientist
Esperto in metodologia della ricerca è attualmente socio fondatore / vicepresidente di
reteSviluppo. È specializzato nella costruzione del disegno della ricerca, esperto nelle
elaborazioni statistiche / analisi dei dati e nella creazione di applicazioni data driven.
Esperto di nuove tecnologie open source per la raccolta, l'analisi e la trasformazione
automatizzata dei dati. Questa esperienza, ormai consolidata, ha contribuito alla fondazione
nel 2016 della startup Kinoa, di cui è co-fondatore.
Francesco Acciai – Comunicazione e grafica
Comunicatore senior e web designer con esperienza di oltre 6 anni nell’ambito della
comunicazione digitale, sviluppo di grafica legata al web, SMM e SEO. Esperto in attività di
produzione di applicativi e siti web, revisione e creazione di piani di marketing e
comunicazione legate all’uso dei new media e dei media tradizionali. Giornalista pubblicista
iscritto all’Ordine con tessera N°165036. Abilità di creazione di progetti di grafica coordinata
finalizzati all’accrescimento del branding ed alla promozione di progetti ed attività
professionali o commerciali. Ha gestito e sta gestendo campagne di comunicazione web per
percorsi partecipativi di enti locali e con finalità di marketing per aziende private.

6. Responsabile progetti marketing e comunicazione presso reteSviluppo per il quale ha gestito
alcuni aspetti dei seguenti progetti:
Tommaso Rossi – Sviluppo web e developer
Esperto di architettura software, cloud computing, sviluppo frontend e backend di native app
e web app e di progettazione di dispositivi elettronici. Grazie all’interesse multidisciplinare e
poliedrico nell’ambito tecnologico, si occupa di progettare e realizzare soluzioni digitali che
razionalizzano il carico e il metodo di lavoro facilitando le mansioni delegabili a sistemi di
automazione e affiancando strumenti e filosofie innovative ai lavori tradizionali.
Nella logica di decisioni data-driven si sta specializzando nello studio e nell’analisi dei big
data attraverso algoritmi di machine learning, identificando nell’intelligenza artificiale il
grande passo che l’uomo sta compiendo verso un nuovo modo di fare ricerca, prendere
decisioni e fare business. L'obiettivo è di riportare nella quotidianità delle valutazioni dei
processi decisionali quei metodi di data processing e analytics che hanno reso i “big” della
tecnologia tali. E’ importante però che la tecnologia rimanga elemento costante per
supportare e guidare i compiti senza sostituirsi all’elemento umano e, cosa ancor più
importante, per facilitare la vita e il lavoro adattando la tecnologia all’uomo e non il contrario​.
Armando Dei – Community Manager
Esperto di economia e sistemi locali, Armando è stato costretto in sedia a rotelle dalla
malattia, questa condizione non ha però inciso sul suo spirito d’iniziativa e sulla sua volontà
di innovare. Grazie alla sua intuizione e al suo supporto, nel 2017 è nata Kimap per come la
conosciamo. Nelle nostre attività di mappatura professionale Armando guida e dirige le
sessioni di mappature in cui vengono rilevati i dati dell’accessibilità attraverso Kimap.

7. 3. Descrizione dei bisogni
La guida PASSEPARTOUR, realizzata con tecnologia Kimap, abbatte gran parte
delle barriere informative riguardanti l’accessibilità, concentrado informazioni a
riguardo in un unica fonte e rendendo più facile la pianificazione degli spostamenti
per i disabili motori. PASSEPARTOUR inoltre mira a rendere più accessibile una
città che per sua natura e conformazione non è facile da considerarsi tale, mettendo
a sistema numerose informazioni e dettagli relativi all’accessibilità che altrimenti
risulterebbero sparpagliate fra diverse fonti o addirittura assenti.
4. Destinatari
I fruitori della guida saranno tutte quelle persone affette da disabilità motoria (ed
indirettamente i loro familiari) che desiderano visitare la città di Firenze senza eccessivi
ostacoli pratici e fisici.
Indirettamente, la Città di Firenze nel suo complesso e gli esercizi commerciali in particolare,
vedranno un beneficio indiretto in quanto la guida sarà in grado di stimolare un aumento del
turismo per le persone con disabilità motoria
5. Tecnologia
Descrizione generale
PASSPARTOUR sarà realizzato con la tecnologia Kimap per mappatura e navigazione.
Kimap in versione navigatore è, disponibile in tutto il mondo per Android e iOs, che consiste
in un navigatore turn-by-turn per persone con che si muovono in carrozzina che integra un
sistema di raccolta dati riguardanti l’accessibilità delle strade che vengono percorse. La
fonte dei dati sull’accessibilità è il crowdsourcing, più un layer di opendata.
La raccolta e preselezione dei dati è effettuata on device. Per fini professionali invece Kinoa
utilizza la versione riservata Kimap PRO per la mappatura dell’accessibilità, che funziona

8. sullo stesso principio del navigatore ma permette di restituire output grafici ed indici
visualizzabili a tutti, come appunto PASSPARTOUR.
Raccolta dati
I dati sono raccolti durante la sessione di mappatura in automatico, in più possono essere
effettuate anche segnalazioni manuali. La raccolta e un primo filtraggio dei dati avviene on
device.
Raccolta dati automatica
● Registrazione del percorso effettuato
● Registrazione delle vibrazioni alle quali sono sollecitate le carrozzine al fine di
valutare la qualità del suolo percorso, la presenza di buche o piccoli ostacoli
Raccolta dati manuale
● I mappatori/utenti possono segnalare ostacoli e barriere manualmente (barriere,
pendenze, ostacoli temporanei, mancanza di marciapiedi).
● Selezione del tipo di ausilio utilizzato, sia per offrire il miglior percorso che per
classificare i dati che vengono rilevati
Filtraggio dati raccolti automaticamente
On device è utilizzato un algoritmo di ​Motion Activity Recognition ​per eliminare i dati
provenienti da navigazioni con mezzi differenti da ausili (a piedi, in macchina), che quindi
non hanno una validità per l’allenamento del routing engine.
Elaborazione dati
L’elaborazione dei dati avviene sui server remoti di Kimap ed è funzionale al miglioramento
della precisione dei dati, alla loro selezione e all’estrazione, attraverso algoritmi di machine
learning, di informazioni sull’accessibilità a partire da dei dati grezzi. Infine i dati elaborati
vengono normalizzati al fine di avere un unico indice di accessibilità, indipendente
dall’ausilio tramite il quale sono stati rilevati, al fine di poter incrociare e offrire il dato anche
ad ausili differenti.

9. Selezione, miglioramento e validazione dei dati
Con un sistema brevettato che si avvale di algoritmi statistici e di machine learning è
possibile validare la veridicità dei dati e anche la precisione del geo posizionamento dei dati.
Il grande problema nei dati geospaziali in città è la precisione, che a causa dei “canyon
urbani”, formati dai palazzi diminuiscono sensibilmente l’accuratezza del posizionamento
dell’utente. Attraverso questa procedura brevettata è possibile migliorare la precisione dei
dati e validarli su base statistica.
● Selezione su ​base spazio-temporale per rimuovere tutti i punti che generano
movimenti sostanziosi in un arco temporale ridotto (nota la velocità massima degli
ausili), dovuti all’ imprecisione dei sistemi di geolocalizzazione degli smartphone.
● Utilizzo di un algoritmo di averaging applicato ai dati geospaziali per il miglioramento
della traccia GPS (brevetto).
● Utilizzo di un algoritmo di ​map matching per associare rilevazioni geospaziali al
piano stradale più vicino.
● Utilizzo della ​fingerprint del terreno per correggere e migliorare l'associazione di
dati geolocalizzati al giusto punto spaziale, imprecisa in caso di basso segnale GPS
o canyon urbani (brevetto).
● Ad ogni dato viene associato un ​indice di affidabilità​, i nuovi dati raccolti
convalidano quelli precedenti e vengono convalidati da quelli successivi, per
garantirne la veridicità.
Normalizzazione dei dati
● Creazione di cluster (suddivisi per profili e ausili) contenenti una selezione dei più
veritieri e più rilevanti dati singoli tramite un algoritmo di machine learning e data
clustering basato sulla densità.
● Confronto tra cluster di profili e ausili differenti, uniti alle segnalazioni manuali degli
utenti, per la creazione un ​indice Kimap​, che rappresenta lo stato di accessibilità del
marciapiede o della strada, che ingloba anche la qualità del terreno percorso
(indipendente quindi dall’ausilio con cui la si percorre).

10. ● Sintesi dei dati finali relativi alle strade in un ​indice di penalità ​(relativo alle singole
strade), restituito al motore di routing navigatore per la determinazione del miglior
percorso.
Navigazione
Il navigatore sfrutta le informazioni provenienti dal routing engine per offrire una soluzione
pronta per l’utente utile alla scelta del percorso più accessibile a partire da un punto A di
partenza e un punto B di destinazione.
● Disponibile su ​scala mondiale​.
● Navigatore​ turn-by-turn.
● Routing engine per la determinazione del miglior percorso, tenendo di conto di
lunghezza del percorso, tempo di percorrenza e indice di penalità della strada.
6. Indicatori economici
Il costo medio di una guida PASSPARTOUR può variare fra i 20.000 e i 50.000€ a seconda
del numero di itinerari e del livello di dettaglio richiesto. Con PASSPARTOUR 2019 Firenze
potrà mettere a disposizione dei suoi cittadini e dei turisti uno strumento semplice ed intuitivo
per meglio vivere la propria esperienza nel capoluogo Toscano e facilitare la pianificazione
degli spostamenti. Sul fronte delle ricadute positive di PASSPARTOUR è difficile fare
previsioni di cifre esatte ma possiamo per ora elencare una serie di dati che meglio
inquadrano il tema del turismo accessibile.
In Italia sono circa 650.000 i disabili motori e 5 milioni in tutta Europa (dati e proiezioni
CENSIS 2014), stimati nell'1% della della popolazione. Secondo lo studio di ​Deloitte &
Touche, Laurel Van Horne, il 70% dei disabili possiede le capacità fisiche ed
economiche per effettuare una vacanza, ​applicando perciò tale coefficiente dello 0,7 ai 15
milioni di turisti che hanno visitato Firenze nel 2017 (dato più aggiornato e considera i
pernottamenti di almeno una notte) si può stimare in 105.000 il numero dei turisti disabili
motori. Per ottenere il potenziale di utenza turistica il numero dei disabili va moltiplicato per
2,8 (fattore moltiplicatore indicato dal Ministero dei beni culturali e del turismo, legato al fatto
che in vacanza non si va quasi mai da soli) ottenendo quindi 294.000. Sempre secondo il
CENSIS,

11. la spesa media giornaliera di un turista si colloca sui 112 euro giornalieri che sale a 497 euro
considerando che la permanenza media nelle mete turistiche è di 4,4 giorni.
Si evince quindi che PASSPARTOUR serve un’utenza annuale di circa 294.000 turisti che
ogni anno spendono in media 146 milioni di euro solo nel capoluogo Toscano.
7. Tempi progetto
Cronoprogramma approvato per Marzo - Giugno 2019
● Marzo: ricognizione materiale, definizione percorsi e attività di mappatura
● Marzo-Aprile: presentazione pubblica prima guida/itinerario e presentazione dell’intero
lavoro
● Marzo - Aprile: coinvolgimento realtà sul territorio, mappatura dei 4 percorsi e rilevazione
dei punti di interesse, luoghi pubblici ed esercizi commerciali
● Maggio: realizzazione grafica delle 5 guide e preparazione alla stampa
● Giugno: stampa e presentazione pubblica di tutte le guide/ itinerari e inizio distribuzione