This course introduces students to linguistic semantics through 11 topics: (1) utterances and propositions, (2) reference and sense relations, (3) semantic roles, (4) lexical relations, (5) reference and referring expressions, (6) deixis and anaphora, (7) ambiguity, (8) speech acts, (9) aspect, (10) factivity, and (11) modality. Students will learn about the systematic study of meaning in language and analyze the semantic dimensions and relations between linguistic units. Assessment includes attendance, assignments, midterm and final exams. The goal is for students to understand semantic analysis and gain a deeper appreciation of language.
The document describes a multiclassification system that can be used to solve problems involving more than two classes. It does this by decomposing the problem into multiple binary classification subproblems and combining the results using error-correcting output codes. The system is able to process large datasets, learn classifiers in parallel, and correct errors to achieve better results than existing approaches. Examples of applications include medical diagnostics, image segmentation, and handwriting recognition. Comparisons on benchmark datasets show the system achieves higher precision than other methods.
The CV outlines the educational and professional experience of Olena V. PORKHUN, including receiving a Master's degree in Applied Mathematics from Taras Shevchenko National University of Kyiv in 2003, working as a Junior Research Scientist and Assistant Professor, and specializing in areas such as artificial intelligence, neural networks, data mining, and computational linguistics. Key skills include strong communication, project management, computer programming, and publishing research.
This course introduces students to linguistic semantics through 11 topics: (1) utterances and propositions, (2) reference and sense relations, (3) semantic roles, (4) lexical relations, (5) reference and referring expressions, (6) deixis and anaphora, (7) ambiguity, (8) speech acts, (9) aspect, (10) factivity, and (11) modality. Students will learn about the systematic study of meaning in language and analyze the semantic dimensions and relations between linguistic units. Assessment includes attendance, assignments, midterm and final exams. The goal is for students to understand semantic analysis and gain a deeper appreciation of language.
The document describes a multiclassification system that can be used to solve problems involving more than two classes. It does this by decomposing the problem into multiple binary classification subproblems and combining the results using error-correcting output codes. The system is able to process large datasets, learn classifiers in parallel, and correct errors to achieve better results than existing approaches. Examples of applications include medical diagnostics, image segmentation, and handwriting recognition. Comparisons on benchmark datasets show the system achieves higher precision than other methods.
The CV outlines the educational and professional experience of Olena V. PORKHUN, including receiving a Master's degree in Applied Mathematics from Taras Shevchenko National University of Kyiv in 2003, working as a Junior Research Scientist and Assistant Professor, and specializing in areas such as artificial intelligence, neural networks, data mining, and computational linguistics. Key skills include strong communication, project management, computer programming, and publishing research.
Scientix, projectes i recursos europeus d'innovació educativa STEMjdomen44
Scientix és la comunitat europea d'educació en ciències, matemàtiques, enginyeria i tecnologia, promoguda per la Comissió Europea, que inclou projectes i recursos educatius d'àmbit europeu. Trobades de professorat, col·laboracions, activitats amb laboratoris virtuals i remots, i les darreres innovacions com la Future Classroom, projectes educatius sobre nanotecnologia, biotecnologia o programació.
La Unitat de Cultura Científica de la Universitat de Girona: de la universita...Ingrid Aznar Juncà
Presentació en el marc del Programa de formació científica, tecnològica i matemàtica (CTM) del departament d'ensenyament de la Generalitat de Catalunya de les Unitats de Cultura Científica i de la innovació (UCC+i) i en concret de la UCC+i de la Universitat de Girona.
Resum d'una part de l'estudi que es va fer des del Projecte Artles de la diversitat sobre els Estadis TIC que es van detectar en el professorat dels centres participants.
La seguretat de les TIC a l'institut Torre del Palau de Terrassaevaristogonzal2
Mesures de seguretat que l'Institut Torre del Palau de Terrassa ha posat en marxa per a una correcta utilització de les TIC a l'Escola 2.0. Presentació feta em una jornada organitzada pel CESICAT de la Generalitat de Catalunya a Terrassa, 4 de maig de 2011
The aim of the event was to inform and motivate the IT Department manager and the Vice-Rector of UdL, to participate more actively in the project as well as to disseminate UdL’s portal imminent launch.
Scientix, projectes i recursos europeus d'innovació educativa STEMjdomen44
Scientix és la comunitat europea d'educació en ciències, matemàtiques, enginyeria i tecnologia, promoguda per la Comissió Europea, que inclou projectes i recursos educatius d'àmbit europeu. Trobades de professorat, col·laboracions, activitats amb laboratoris virtuals i remots, i les darreres innovacions com la Future Classroom, projectes educatius sobre nanotecnologia, biotecnologia o programació.
La Unitat de Cultura Científica de la Universitat de Girona: de la universita...Ingrid Aznar Juncà
Presentació en el marc del Programa de formació científica, tecnològica i matemàtica (CTM) del departament d'ensenyament de la Generalitat de Catalunya de les Unitats de Cultura Científica i de la innovació (UCC+i) i en concret de la UCC+i de la Universitat de Girona.
Resum d'una part de l'estudi que es va fer des del Projecte Artles de la diversitat sobre els Estadis TIC que es van detectar en el professorat dels centres participants.
La seguretat de les TIC a l'institut Torre del Palau de Terrassaevaristogonzal2
Mesures de seguretat que l'Institut Torre del Palau de Terrassa ha posat en marxa per a una correcta utilització de les TIC a l'Escola 2.0. Presentació feta em una jornada organitzada pel CESICAT de la Generalitat de Catalunya a Terrassa, 4 de maig de 2011
The aim of the event was to inform and motivate the IT Department manager and the Vice-Rector of UdL, to participate more actively in the project as well as to disseminate UdL’s portal imminent launch.
1. Page 1 - Curriculum vitae of
[ SURNAME, other name(s) ]
For more information go to
www.cedefop.eu.int/transparency
www.europa.eu.int/comm/education/index_en.html
www.eurescv-search.com
E U R O P E A N
C U R R I C U L U M V I T A E
F O R M A T
INFORMACIÓ PERSONAL
Nom Olena V. PORKHUN
Direcció
Psg. Busa № 2 1-1
25282 Sant Llorenç de Morunys, Lleida
Telèfon 630 51 56 43
Fax
E-mail elena_porkhun@mail.ru, ellen2003@ukr.net
Nacionalitat Ucraniana
Data de naixement 06, Novembre, 1979
EXPERIÈNCIA LABORAL
• Dates (des de – a) (2003-2008)
• Empresas on he treballat International Research and Training Centre for Information Technologies and Systems
(IRTC), 40, Ave Glushkov, 03680 Kyiv
• Tipus de negoci o sector
• Lloc de treball Investigadora científica junior
• Activitats i responsabilitats
principals
Investigació, Publicació
• Dates (des de – a) (2008 – present)
• Empresa on treballo Taras Shevchenko National University of Kyiv, 64 Volodymyrska str., 01033 Kyiv, Ukraine
• Tipus de negoci o sector Facultat de Cibernètica.
Departament de Matemàtica Informàtica.
• Lloc de treball Professora Assistent. Doctora en Ciències (2009 – present) (Ph.D. Dissertació en Matemàtica
– 2009)
• Activitats i responsabilitats
principals
Professora, Investigació i recerca, Publicació
EDUCACIÓ I ESTUDIS
• Dates (des de – a) (1997-2003)
• Universitat Taras Shevchenko National University of Kyiv
• Departament d’estudis Facultat de Cibernètica.
• Títols i qualificacions adquirides Màster en Matemàtica Aplicades. 2003
• Nivell en classificació nacional Quarta posició en la classificació nacional (Ucraïna).
• Dates (des de – a) (2003-2006)
• Universitat Taras Shevchenko National University of Kyiv
• Estudis de post graduat Especialitat: Cibernètica teòrica
• Títols y qualificacions adquirides Ph. Doctora. Dissertació en Matemàtica
2. Page 2 - Curriculum vitae of
[ SURNAME, other name(s) ]
For more information go to
www.cedefop.eu.int/transparency
www.europa.eu.int/comm/education/index_en.html
www.eurescv-search.com
• Nivell en classificació nacional Quarta posició en la classificació nacional (Ucrania).
• Dates (des de – a) (2012)
• Pràctiques universitàries Universitat de Barcelona
• Activitats i responsabilitats
principals
Intercanvi al Departament d’Ingeniería Informàtica de la Facultat de Matemàtica de
la Universitat de Barcelona en el desenvolupament de sistemes de classificació
• Dates (des de – a) (2012)
• Treballs externs universitaris University of Nordland (Bodø, Noruega)
• Activitats i responsabilitats
principals
Participació en el desenvolupament de programes per a màsters “Sustainable management”
Docència
• Dates (des de – a) (2009-2013)
• Centre d’educació Centre Chispa (Kiev): curs impartit d’espanyol
• ¨Qualificacions adquirides Graduada amb honors en espanyol
CAPACITATS PERSONALS
LLENGUA MATERNA UCRAÏNÈS
ALTRES LLENGÜES
ANGLES
• Lectura Excel·lent
• Expressió escrita Bona
• Expressió oral Bona
ESPAÑOL
• Lectura Excel·lent
• Expressió escrita Excel·lent
• Expressió oral Excel·lent
CATALÀ
• Lectura Aprenent
• Expressió escrita Aprenent
• Expressió oral Aprenent
Rus
• Lectura Excel·lent
• Expressió escrita Excel·lent
• Expressió oral Excel·lent
CAPACITATS SOCIALS
I TREBALL EN EQUIP
BONA COMUNICACIÓ, GRAN CAPACITAT DE DESENVOLUPAMENT PERSONAL I COMUNITARI, CAPACITATS
DE FORMACIÓ I DOCÈNCIA, TREBALL ORIENTAT A LA FINALITZACIÓ D’OBJECTIUS, RESPONSABLE,
DILIGENT
CAPACITATS D’ORGANITZACIÓ I
COMPETÈNCIES
Coordinació i administració de projectes,
col·laboracions, etc.
CAP DE PROJECTES: ENTRE TARAS SHEVCHENKO NATIONAL UNIVERSITY OF KYIV I SAMSUNG
ELECTRONICS COMPANY (2012-2014)
SUPERVISORA DE LAS TASQUES DE CURS I DIPLOMATURES D’ESTUDIANTS (2009 – PRESENT)
CAPACITATS TÈCNIQUES Y
COMPETÈNCIES
Amb ordenadors, software, etc.
FOREN ADQUIRIDES DURANT L’EDUCACIÓ I L’EXPERIÈNCIA LABORAL
CAPACITATS ARTÍSTIQUES
Música, escriptura, disseny, etc.
DISSENY WEB, DISSENY DE PRESENTACIONS, ESCOLA DE MÚSICA (PIANO)
3. Page 3 - Curriculum vitae of
[ SURNAME, other name(s) ]
For more information go to
www.cedefop.eu.int/transparency
www.europa.eu.int/comm/education/index_en.html
www.eurescv-search.com
INFORMACIÓ ADDICIONAL BECA DEL CONSELL DE MINISTRES D’UCRAÏNA (2010-2012)
ALTRES CAPACITATS
I COMPETÈNCIES
INVESTIGACIONS:
Big Data,
Tecnologies d’intel·ligència artificial,
Xarxes Neuronals,
Aprenentatge de maquinaris,
Data Mining,
Classificació, clusterització, processament d’objectes multidimensionals,
Pronosticació de processos econòmics, ecològics, etc.
Lingüística computacional
CAP DEL PROJECTE:
1. Identification and Analisys of Named Entities in Texts. – Projecte entre
Samsung Electronics Company i Taras Shevchenko National
University of Kyiv. 2014
2. Heterogeneous co-reference resolution and object relation tracking. –
Projecte entre Samsung Electronics Company i Taras Shevchenko National
University of Kyiv. 2013
3. Secure group coalition algorithms prototyping for public distributed
computational Environments. – Projecte entre Samsung Electronics Company
i Taras Shevchenko National University of Kyiv. 2012
CAPACITATS DE PROGRAMACIÓ
1. Llenguatges de programació:
- Python, IPython, Java, C++, Builder C++, Delphi, Lisp, Prolog.
2. Llengües per a bases de dades:
- SQL, PLSQL
3. DBMS: Oracle, MS Access
CURSOS IMPARTITS:
Intel·ligència artificial (2009-present)
Xarxes Neuronals (2010-present)
Bases de dades (2010-present)
Tecnologies intel·lectuals (2009-2011)
Fonaments d’Informàtica i Lingüística Aplicada (2008, 2014)
Big Data (2015)
SUPERVISORA DE TRABALLS DE CURS
Supervisora de mes de 40 treballs (2009 - presenta).
Els millors que es defensaren:
1. Research and development of effective methods of multiclassification
using error-correcting output codes;
2. Image segmentation using neural networks and error-correcting
output codes;
3. Image recognition of human faces using Hopfield network;
4. Semantic image segmentation;
5. Determination optimal energetic strategy of Ukraine using neural networks.
PUBLICACIONS:
25 publicacions: 15 artícles y 10 tesis en conferencies internacionals
2 manuals per a estudiants
4. Page 4 - Curriculum vitae of
[ SURNAME, other name(s) ]
For more information go to
www.cedefop.eu.int/transparency
www.europa.eu.int/comm/education/index_en.html
www.eurescv-search.com
ANNEX 25 artícles i informes en conferencies internacionals
Principals treballs publicats:
1. Kakoichenko A. I., Porkhun O. V. Short-term financial markets forecasting
with RBF network // Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv.
Series Physics & Mathematics, № 4, 2014.– pp.133-140.
1. Porkhun O.V. Application of multiclass approaches for determining
dermatology diseases // Artificial intelligence, №4(62), 2013. – pp.530-538.
2. Anatoly Anisimov, Oleksandr Marchenko, Andrey Nikonenko,
Olena Porkhun, and Volodymyr Taranukha. Ukrainian WordNet:
Creation and Filling // Lecture Notes in Computer Science Volume 8132,
Springer Berlin Heidelberg 2013, pp. 649-660.
3. Porkhun O., Berezan I. Selection of optimal energetic strategy of Ukraine
using neural network // PROCEEDINGS of the II International Workshop
Towards the UN Conference “Rio+20”, Kyiv, 26-27 april, 2012. – pp.91-96.
4. Porkhun O.V., Berezan I.O. Using neural networks for optimal energetic
strategy determination // Bulletin of Taras Shevchenko National University of
Kyiv. Series Physics & Mathematics, №4, 2011. – pp. 186-193.
5. Porkhun O.V. Determining the number of clasters in task of objects
clasterization using neural network of Kohonen // Proceedings of the XIII
Russian National scientific-technical Workshop „Neuroinformatics-2011”,
Moscow, 24 – 28 January 2011.
6. Porkhun O.V. Method of constructing vector of features distributed over
heterogeneous groups for classification of multidimensional objects //
Proceedings of the XII Russian National scientific-technical Workshop
„Neuroinformatics-2010”. – Moscow, 26-29 January 2010. – p. 11.
7. Porkhun O.V. Algorithm of determining the optimum selection for solving
tasks of multidimensional objects classification, its computational complexity //
Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series Physics &
Mathematics, № 2, 2009.– pp. 141-144.