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1. MODELO ECONOMETRICO DE LA FUNCION DE
PRODUCCION MODELO COBB-DOGLUAS PARA LA
INDUSTRIA COLOMBIANA DURANTE EL PERIODO
2019.
Fernel Sánchez González
Universidad Popular del Cesar (UPC)
José Luis Pabón Bautista
Universidad Popular del Cesar (UPC)
IV ENCUENTRO INTERNACIONAL DE INVESTIGACIÓN
EN CIENCIAS ADMINISTRATIVAS CONTABLES Y ECONÓMICAS
Aguachica, Colombia 2021

2. TEMA
Producción Sectorial

3. PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
¿Cómo se explica la incidencia de los factores de producción
Capital y Trabajo en relación a la industria nacional durante
el periodo 2019?
OBJETIVO
Conocer y explicar la incidencia de los factores
de producción en relación a la industria
nacional durante el periodo 2019; a través de
un modelo econométrico Cobb Douglas.

4. REFERENCIAL TEÓRICO
(Pindyck & Rubinfeld, 2009),
Desde la perspectiva de la Función de
Producción
• Cobb & Douglas, (1928)
• Vargas, (2018)
• Bellod Redondo, (2011)
• Salvatore, (2000)
Desde la perspectiva de la Teoría de la
Producción

5. METODOLOGÍA DE
INVESTIGACIÓN
El enfoque cuantitativo es secuencial y probatorio.
Cada etapa precede a la siguiente El orden es
riguroso, y parte de una idea que va acotándose
y, una vez delimitada, se derivan objetivos y
preguntas de investigación, se revisa la literatura
y se construye un marco o una perspectiva
teórica. (Sampieri, Collado, Baptista, 2014).
Enfoque Cuantitativo
Asocian conceptos o variables que
Permiten predicciones y Cuantifican
relaciones entre conceptos o variables
(Sampieri, Collado, Baptista, 2014).
Tipo Correlacional
MUESTRA
Encuesta anual manufacturera (EAM) 2019, Dane.

6. ANÁLISIS DE DATOS
VARIABLES
CAPITAL
CONSUMO INTERMEDIO
INVERSIÓN
ACTIVOS
TRABAJO PERSONAL OCUPADO
PRODUCCIÓN PRODUCCIÓN

7. ANÁLISIS DE DATOS
Significa que el 92.66% de la variación de la producción se explica por las variables
Capital y Trabajo. Por lo tanto, el R² observado sugiere que la línea de regresión
muestral se ajusta positivamente muy bien a la información. Dicho de otra manera, la
información estadística del modelo obtenido se observa que en su conjunto es
significativo.
El modelo es logarítmico - logarítmico, donde β1 es la elasticidad de Y, respecto a X.
Donde un incremento del 1% en X es asociado a un cambio en Y de β1%.

8. ANÁLISIS DE DATOS
Supuestos de
Heterocedasticidad
y Muliticolinealidad

9. ANÁLISIS DE DATOS
𝑳𝒏𝑸 = 𝑳𝒏𝜷𝒐 + 𝜷𝒍𝑳𝒏𝑳 + 𝜷𝒌𝑳𝒏𝑲
𝑳𝒏𝑸 = 𝑳𝒏𝜷𝒐 + 𝑳𝒏𝑳𝜷𝒍 + 𝑳𝒏𝑲𝜷𝒌
𝑳𝒏𝑸 = 𝑳𝒏(𝜷𝒐 ∗ 𝑳𝜷𝒍
∗ 𝑲𝜷𝒌
)
𝒆𝑳𝒏𝑸 = 𝒆𝑳𝒏(𝜷𝒐∗𝑳𝜷𝒍∗𝑲𝜷𝒌)
𝑸 = 𝜷𝒐 ∗ 𝑳𝜷𝒍 ∗ 𝑲𝜷𝒌
𝑸 = 𝟐, 𝟎𝟓𝟓𝑳𝟎,𝟏𝟒𝟔𝟔
𝑲𝟎,𝟖𝟑𝟎𝟗
𝜶 + 𝜷 = 𝟎, 𝟏𝟒𝟔𝟔 + 𝟎, 𝟖𝟑𝟎𝟗 = 𝟎, 𝟗𝟕𝟕𝟓 < 𝟏

10. CONSIDERACIONES FINALES
Escuchen a los economistas, pero no le
hagan caso. Sin embrago nosotros
seguimos en la búsqueda de π

11. MODELO ECONOMETRICO DE LA FUNCION DE
PRODUCCION MODELO COBB-DOGLUAS PARA LA
INDUSTRIA COLOMBIANA DURANTE EL PERIODO
2019.
Fernel Sánchez González
Universidad Popular del Cesar (UPC)
José Luis Pabón Bautista
Universidad Popular del Cesar (UPC)
IV ENCUENTRO INTERNACIONAL DE INVESTIGACIÓN
EN CIENCIAS ADMINISTRATIVAS CONTABLES Y ECONÓMICAS
Aguachica, Colombia 2021