PFIセミナー位相幾何学入門
目次1 イントロダクション2 分類問題(「比較」と「ラベル付け」)3 比較・・・ホモトピー同値4 ラベル付け1・・・ホモトピー5 ラベル付け2・・・ホモロジー6 ホモロジーの性質7 ポアンカレ予想 
目次1 イントロダクション2 分類問題(「比較」と「ラベル付け」)3 比較・・・ホモトピー同値4 ラベル付け1・・・ホモトピー5 ラベル付け2・・・ホモロジー6 ホモロジーの性質7 ポアンカレ予想 
参考文献?
幾何学(geometry)とは・物の形を調べる学問・古代オリエントでナイル川の氾濫をめぐる土地測量に由来するgeo(土地)+metry(測量)
幾何学の種類ユークリッド幾何非ユークリッド幾何(双曲幾何、放物線幾何)位相幾何学微分幾何学(リーマン幾何学、共形幾何)微分位相幾何学シンプレクティック幾何代数幾何非可換幾何・・・
幾何学の種類ユークリッド幾何非ユークリッド幾何(双曲幾何、放物線幾何)位相幾何学微分幾何学(リーマン幾何学、共形幾何)微分位相幾何学シンプレクティック幾何代数幾何非可換幾何・・・
位相幾何学の考え方・図形はゴムのように伸び縮み、曲げ伸ばしできる-> ドーナツと浮輪は「同じ」形-> ドーナツとコーヒーカップは「同じ」形・穴をあけてはダメ-> ドーナツとスイカは「異なる」形
分類問題世の中にある図形をグループ分けするQ 2つの図形が「同じ」か「異なる」か判定する Q 世の中にはどれだけの種類の図形があるか?(モジュライ理論、サーストンの幾何化予想)π1(SO(3)/I60)-> 「同じ」の判定基準が必要
目次1 イントロダクション2 分類問題(「比較」と「ラベル付け」)3 比較・・・ホモトピー同値4 ラベル付け1・・・ホモトピー5 ラベル付け2・・・ホモロジー6 ホモロジーの性質7 ポアンカレ予想 
分類問題世の中にある図形をグループ分けするQ どの図形を「同じ」とみなすか?Q 世の中にはどれだけの図形があるか?グループ分けの基準が必要
分類の基準の違い
合同な図形が「同じ」
相似な図形が「同じ」
N角形なら「同じ」
分類の仕方を分類する・「比較」2つの図形を比較し、「同じ」か「異なる」かを判定する(合同、相似)・「ラベル付け」それぞれの図形に対してある量を付随させる(辺の数による分類)
内在的方法
ラベル付けによる分類:辺の数
ラベル付けによる分類:辺の数
ラベル付けによる分類:辺の数
ラベル付けによる分類:種数
それぞれの長所・短所・「比較」 「同じ」は示しやすいが「異なる」は示しにくい・「ラベル付け」 「異なる」を示しやすいが、分類が荒くなりやすい-> 「比較」で「同じ」と言える図形には同じ「ラベル」がついてほしい
それぞれの長所・短所・「比較」 -> ホモトピー同値 「同じ」は示しやすいが「異なる」は示しにくい・「ラベル付け」 -> ホモトピー、ホモロジー 「異なる」を示しやすいが、分類が荒くなりやすい-> 「比較」で「同じ」と言える図形には同じ「ラベル」がついてほしい
目次1 イントロダクション2 分類問題(「比較」と「ラベル付け」)3 比較・・・ホモトピー同値4 ラベル付け1・・・ホモトピー5 ラベル付け2・・・ホモロジー6 ホモロジーの性質7 ポアンカレ予想 
予備知識 全単射・定義X,Yを集合(位相空間)とする。f : X->Yが全単射であるとは、g : Y->Xが存在して、g・f=1Xf・g=1Yとなることである。
全単射:イメージ図
全単射:イメージ図
ホモトピー同値定義X,Yを位相空間とする、f : X->Yがホモトピー同値であるとは、g : Y->Xが存在して、g ・ f ~ 1X f ・ g ~ 1Yを満たすことである。
ホモトピック定義p: A->Bとq : A->Bがホモトピックであるとは、pを「連続的に変形」してqにできることであり、記号でp~qと書く。
目次1 イントロダクション2 分類問題(「比較」と「ラベル付け」)3 比較・・・ホモトピー同値4 ラベル付け1・・・ホモトピー5 ラベル付け2・・・ホモロジー6 ホモロジーの性質7 ポアンカレ予想 
ホモトピック定義正確にはF:A×[0,1]->Bが存在して ・F(a,0) = p(a)   ∀a ∈ A ・F(a,1) = q(a)   ∀a ∈ Aを満たすことである。
ホモトピー同値イメージ図 -> ホワイトボードで説明します
良い「ラベル付け」をするホモトピー同値で同じになる「ラベル」にはどんなものがあるか?ホモトピー(1904ごろ~?) 定義が簡単 ⇔ 計算しにくいホモロジー 定義が面倒 ⇔ 計算しやすい
図形にたくさんのラベル付けをする
(1次元)ホモトピー直観的定義「ある1点から出るループを何個にグループ分け出来るか」を表した量
数学的定義Xを位相空間、x ∈ Xとする。π1(X,x) =          { l : [0,1] -> X , l は連続、l (0) = l (1) = x } / ~をxを起点とするXの1次元ホモトピー、もしくは基本群という。(1904年 ポアンカレ)
高次元ホモトピー数学的定義Xを位相空間、x∈Xとする。π1(X,x) =     { l : [0,1]n-> X , l は連続、l (t) = x ∀t ∈ ∂In } / ~をxを起点とするXのn次元ホモトピーという。
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ホモロジー特異ホモロジー・コホモロジーチェックコホモロジー層係数のホモロジー・コホモロジードラームコホモロジーエタールコホモロジー・・・(Eireberg – Steenrodの公理)
数学的定義-> 略
目次1 イントロダクション2 分類問題(「比較」と「ラベル付け」)3 比較・・・ホモトピー同値4 ラベル付け1・・・ホモトピー5 ラベル付け2・・・ホモロジー6 ホモトピー、ホモロジーの性質・使用例7 ポアンカレ予想 
ホモロジーの良い性質・マイヤー・ビエトリスの完全系列(図形を2つ部分に分けて、その両方のホモロジーからもとのホモロジーを計算できる)・0次元ホモロジーは連結成分の数
ホモロジーと種数の関係gを種数とすると、面の数ー辺の数+頂点の数=2-2g
ホモロジーと種数の関係gを種数とすると、面の数 ー 辺の数 + 頂点の数 = 2 - 2g面の数   = 2次元ホモロジー H2(X) の次元辺の数   = 1次元ホモロジー H1(X) の次元頂点の数 = 0次元ホモロジー H0(X) の次元
ホモトピー・ホモロジーの性質ホモトピー・ホモロジーは「良い」ラベル付けであるX ~ Y ならば、πn(X,x) = πn(Y,y) (n = 0,1,2・・・)Hn(X) = Hn(Y) (n = 0,1,2・・・)
ホモトピーで2次元と3次元を区別する
変わった空間SL(n,R)レンズ空間関数空間モジュライ空間シュティーフェル多様体
目次1 イントロダクション2 分類問題(「比較」と「ラベル付け」)3 比較・・・ホモトピー同値4 ラベル付け1・・・ホモトピー5 ラベル付け2・・・ホモロジー6 ホモロジーの性質7 ポアンカレ予想 
ポアンカレ予想3次元の閉多様体で1次元ホモトピーが消えているものは3次元球面と同相これの難しいところ「ホモトピーが違うなら違う図形」は言えるが「ホモトピーが同じでも同じ図形」とは限らない
ポアンカレ予想の証明実は手法は微分幾何学的(リッチフローを用いる)(サーストンの幾何化予想)http://projecteuclid.org/DPubS?service=UI&version=1.0&verb=Display&handle=euclid.bams/1183548782(プレプリント)http://arxiv.org/abs/math.DG/0211159http://arxiv.org/abs/math.DG/0303109http://arxiv.org/abs/math.DG/0307245(解説記事)http://arxiv.org/abs/math.DG/0605667http://arxiv.org/abs/math.DG/0607607

PFI seminar 2010 0902