Dokumen tersebut merangkum perancangan sistem informasi museum berbasis website untuk mengatasi permasalahan sistem lama yang masih menggunakan metode manual. Rangkuman utama meliputi analisis sistem lama, kebutuhan sistem baru secara fungsional dan non fungsional, serta perancangan desain input, output, proses, dan database dari sistem informasi museum yang dirancang.
The 2023 Korean Drama Recommendation System utilizes machine learning to suggest Korean dramas from that year. It considers three key factors: duration, episode count, and overall reviews. By analyzing these factors, the system provides personalized recommendations, simplifying the selection process for viewers. Whether you prefer shorter dramas, longer storylines, or highly-rated series, this system offers tailored suggestions to enhance your Korean drama viewing experience.
Through the analysis conducted, two dramas with titles “Time of Miracle: Loss Time” and “Second Husband” are highly recommended for Korean drama enthusiasts who enjoy watching longer-duration dramas. Additionally, there are three Korean drama recommendations: "Divorce Attorney in Love," "Sweet Revenge 2," and "Delivery," which are great choices for newcomers to Korean dramas due to their overall high ratings.
Projek ini merupakan pembuatan model klasifikasi mobile price dengan metode k Nearest Neighbour dengan nilai k=7 dan menghasilkan performa yang baik dengan nilai akurasi sebesar 95.25%
Setelah membuat ulang model dengan nilai k yang berbeda, nilai k=5 sampai k=7 selalu menghasilkan peningkatan akurasi model, namun pada nilai k=8 hasil akurasi model kembali menurun
Model dengan nilai k=7 menghasilkan akurasi yang paling tinggi dibanding nilai k yang lainnya
Dari nilai confussion matrix, telah dihitung precission dan recall. precission yang didapat sebesar 0.9521 atau 95.21% dan recal yang didapat sebesar 0.9523 atau 95.24%. Hal ini menunjukkan performa model yang dibuat sudah cukup baik
More Related Content
Similar to Perancangan Sistem Informasi Museum.pdf
The 2023 Korean Drama Recommendation System utilizes machine learning to suggest Korean dramas from that year. It considers three key factors: duration, episode count, and overall reviews. By analyzing these factors, the system provides personalized recommendations, simplifying the selection process for viewers. Whether you prefer shorter dramas, longer storylines, or highly-rated series, this system offers tailored suggestions to enhance your Korean drama viewing experience.
Through the analysis conducted, two dramas with titles “Time of Miracle: Loss Time” and “Second Husband” are highly recommended for Korean drama enthusiasts who enjoy watching longer-duration dramas. Additionally, there are three Korean drama recommendations: "Divorce Attorney in Love," "Sweet Revenge 2," and "Delivery," which are great choices for newcomers to Korean dramas due to their overall high ratings.
Projek ini merupakan pembuatan model klasifikasi mobile price dengan metode k Nearest Neighbour dengan nilai k=7 dan menghasilkan performa yang baik dengan nilai akurasi sebesar 95.25%
Setelah membuat ulang model dengan nilai k yang berbeda, nilai k=5 sampai k=7 selalu menghasilkan peningkatan akurasi model, namun pada nilai k=8 hasil akurasi model kembali menurun
Model dengan nilai k=7 menghasilkan akurasi yang paling tinggi dibanding nilai k yang lainnya
Dari nilai confussion matrix, telah dihitung precission dan recall. precission yang didapat sebesar 0.9521 atau 95.21% dan recal yang didapat sebesar 0.9523 atau 95.24%. Hal ini menunjukkan performa model yang dibuat sudah cukup baik
NOTIFOOD: INFORMATION SYSTEM OF REDUCING FOOD WASTE THROUGH EXPIRATION REMIN...FridaPutriassa
Salah satu isu global yang hingga saat ini belum dapat ditangani adalah sampah
makanan (food waste). Permasalahan ini juga menjadi target SDGs No. 12 tahun 2030
yaitu zero food waste. Sampah makanan per rumah tangga jika dikumpulkan dalam
satu tahun jumlahnya mencapai 1,3 juta ton, dimana 113 kilogram dihasilkan dari
rumah tangga. Salah satu penyebab sampah makanan adalah karena tak jarang
orang menimbun makanan dan minuman hingga kadaluarsa. Fenomena sampah
makanan merupakan malapetaka pencemaran bagi lingkungan karena
menghasilkan gas metana dan karbondioksida yang menyebabkan kerusakan ozon
sehingga memicu pemanasan global dan efek rumah kaca.
Implementasi Metode TSP pada Rute Pariwisata Menggunakan Algoritma Ant Colony...FridaPutriassa
Pariwisata menjadi sektor yang semakin penting dalam pengembangan suatu daerah, tidak hanya dari segi ekonomi, tetapi juga dari aspek budaya dan sosial. Efisiensi dalam menentukan rute pariwisata menjadi krusial untuk memberi pengalaman terbaik bagi wisatawan. Salah satu tantangan dalam hal ini adalah Travelling Salesman Problem (TSP), yang mengharuskan penentuan rute terpendek untuk mengunjungi sejumlah titik tertentu.
Kota Cirebon kaya akan warisan budaya dan sejarah, menawarkan sejumlah destinasi pariwisata yang menarik. Dengan adanya Nasi Jamblang dan Empal Gentong Ibu Nur, Alun-alun Kota Cirebon, Keraton Kasepuhan, Taman Sari Goa Sunyaragi, Gedung BAT, dan Kawasan Batik Trusmi, potensi wisata Kota Cirebon perlu dioptimalkan. Penentuan rute yang efisien dapat meningkatkan daya tarik dan kenyamanan wisatawan.
Digital marketing memiliki peran penting dalam meningkatkan eksposur dan daya saing UMKM. Tidak ada batasan geografis, sehingga bisnis kita dapat diakses oleh siapa saja, di manapun mereka berada. Digital marketing juga membantu menciptakan keterlibatan yang lebih tinggi dengan konsumen melalui interaksi yang personal dan kreatif.
Introduction to AndroidX
Table of Contents :
01. Apa itu AndroidX
02. Dampak pada Pengembangan Aplikasi Android
03. Tampilan Library
04. Cara Migrasi ke AndroidX
05. Manfaat AndroidX
06. Komponen Utama AndroidX
07. Daftar Pustaka
AndroidX adalah salah satu project dalam Android Jetpack untuk
mengelompokkan Support Library dan sejenisnya ke dalam satu open
source project yang backward-compatibility, atau compatible dengan versi
Android lama. Ke depannya pengembangan dan maintenance Support
Library akan dilakukan di dalam project AndroidX ini.
5. Sistem
Informasi
Deskripsi sistem
Salah satu strategi yang dapat diterapkan oleh
museum dalam menghadapi perubahaan zaman
dimana semakin banyak pilihan destinasi lain untuk
dikunjungi adalah dengan menerapkan sistem yang
terkomputerisasi terutama dalam hal pembelian tiket
museum. Hal ini akan memberi kemudahan bagi
pengunjung dan diharapkan akan meningkatkan
jumlah pengunjung per harinya.
Museum
9. Identifikasi
Masalah
Pendataan pengunjung
cenderung tidak lengkap, ini
mempersulit dalam pembuatan
laporan kunjungan museum.
Pendataan pembelian tiket
secara manual mengakibatkan
redudansi maupun kehilangan
data yang akan mempersulit
pembuatan laporan keuangan
museum.
Sistem penitipan barang
masih dilakukan manual
menggunakan pencatatan
manual serta belum
menggunakan self service.
Registrasi pengunjung
yang dilakukan di
tempat akan membuat
antrian panjang atau
penumpukan orang
pada suatu tempat.
Pencatatan koleksi masih
dilakukan secara manual
yang memakan waktu dan
dapat dengan mudah
terjadi kehilangan data.
12. Analisis
Sistem Lama
Pembelian tiket masih menggunakan metode
manual yaitu membeli tiket di loket dan metode
pembayaran hanya menggunakan tunai saja.
Pendataan pengunjung menggunakan google form
yang tidak efektif, lambat, dan mengakibatkan
kehilangan maupun redudansi data.
Proses penitipan barang dan check in pengunjung
juga masih menggunakan pendekatan manual yaitu
menitipkan barang kepada petugas yang berjaga.
Pembelian Tiket
Penitipan Barang
Pendataan Pengunjung
13. Solusinya yaitu pembuatan sistem museum yang baru yang dapat
mengatasi berbagai masalah tersebut. Oleh karena itu, kami mencoba
merancang sistem informasi pembelian tiket museum berbasis website.
Sistem Informasi Museum
SOLUSI YANG DAPAT
DIBERIKAN?
16. Kebutuhan
Fungsional
Sistem dapat mengatasi pencatatan koleksi berbasis web
untuk menghindari kehilangan dan duplikasi data.
Sistem dapat mendata informasi dan menampilkan data
pengunjung secara lengkap untuk mempermudah dalam
pembuatan laporan.
Sistem bisa melakukan pembelian tiket secara online, dimana
dalam pembelian dalam web tersebut dirancang untuk
menghindari redudansi data
1
2
3
Sistem bisa mencatat penitipan barang dengan menggunakan
self service untuk mencegah kehilangan barang.
Sistem dapat meminta melakukan registrasi
Sistem dapat memberikan layanan berupa pemandu
museum
4
5
6
18. Kebutuhan
Non Fungsional
Sistem operasi : Microsoft
Windows 10/11
Web browser : Google chrome
Server database : MySQL
Editor program : Notepad++
Processor dengan spesifikasi
Intel Core i7
Harddisk
Akses internet seperti modem,
wireless atau perangkat lainnya.
Alat masukan seperti keyboard,
mouse, scanner, dan printer.
RAM 2Gb.
SOFTWARE HARDWARE
login user yang berfungsi
sebagai keamanan
pengaksesan sistem
dengan login user dan
verifikasi email.
KEAMANAN
21. Perancangan Input
Input
Tujuan dilakukannya perancangan input :
Membuat penyelesaian input menjadi mudah dan efisien.
Menjamin input bisa memenuhi tujuan dibentuknya sistem.
Menciptakan input/masukan yang mudah dipahami.
Membuat tampilan form input yang menarik dan konsisten.
Perancangan