1. ANALISIS DATA PENDAPATAN PAJAK
KENDARAAN BERMOTOR DI PROVINSI
NUSA TENGGARA BARAT MENGGUNAKAN
MODEL ARIMA (p,d,q)
BAIQ RAUDATUL JANNAH
G1D 010 026

2. PENDAHULUAN

3. LATAR BELAKANG

4. BATASAN MASALAH
Analisis runtun waktu pada data pajak kendaran
bermotor
di
provinsi
Nusa
Tenggara
Barat
Menggunakan model ARIMA (p,d,q) / metode box –
jenkins dari bulan januari tahun 2007 sampai bulan
desember tahun 2012

5. RUMUSAN MASALAH
1. Bagaimana prosedur analisis data runtun waktu
(time series) menggunakan model ARIMA (p,d,q) ?
2. Bagaimana bentuk model ARIMA (p,d,q) terbaik
yang dapat digunakan untuk memprediksi
pendapatan pajak kendaraan bermotor di provinsi
Nusa Tenggara Barat pada periode yang akan
datang ?
3. Bagaimana penerapan metode peramalan dengan
menggunakan model ARIMA (p,d,q) untuk
memprediksi
pendapatan
pajak
kendaraan
bermotor di provinsi Nusa Tenggara Barat?

6. TUJUAN
1.
Mengetahui
prosedur
analisis
data
runtun
waktu
(time
series)
menggunakan
model
ARIMA (p,d,q).
2.
Mendapatkan
model
ARIMA (p,d,q) terbaik
yang dapat digunakan
untuk
memprediksi
pendapatan
pajak
kendaraan bermotor di
provinsi Nusa Tenggara
Barat pada periode yang
akan datang .
3.
Mengetahui
penerapan
metode
peramalan
dengan
menggunakan
model
ARIMA (p,d,q) untuk
memprediksi
pendapatan
pajak
kendaraan bermotor
di
provinsi
Nusa
Tenggara Barat.

7. MANFAAT
1.
a.
b.
Bagi Pembaca
Untuk menambah wawasan tentang aplikasi matematika
khususnya statistika dalam kehidupan sehari – hari.
Mendapatkan gambaran mengenai analisis runtun waktu
menggunakan model ARIMa (p,d,q).
2. Bagi Badan Pengelolaan Keuangan Daerah
a. Mengetahui salah satu penerapan matematis khususnya
statistika dalam menganalisis data pendapatan daerah
khususnya pajak kendaraan bermotor di provinsi Nusa
Tenggara Barat.
b. Memprediksi pendapatan pajak kendaraan bermotor di
provinsi Nusa Tenggara Barat menggunakan model ARIMA
(p,d,q) sehingga menjadi bahan masukan dalam mengambil
keputusan kebijakan.

8. LANDASAN TEORI
RUNTUN WAKTU

9. a. Pengertian Pajak
Pajak didefinisikan sebagai iuran tidak
mendapat jasa timbal (kontraprestasi) yang
langsung dapat ditujukan dengan digunakan
untuk membayar pengeluaran – pengeluaran
umum.

10. b. Fungsi Pajak
Fungsi pajak secara umum dikelompokkan menjadi
dua, antara lain (Marsyahrul,2000):
1.
Budgeter
Sebagai alat (sumber) untuk memasukkan uang
sebanyak – banyaknya ke dalam kas negara dengan
tujuan membiayai pengeluaran negara, yaitu pengeluaran
rutin dan pembangunan.
2.
Regulerent
Sebagai fungsi mengatur, sebagai alat untuk
mencapai tujuan – tujuan tertentu di luar bidang
keuangan, misalnya bidang ekonomi, politik, budaya,
pertahanan keamanan,seperti:Mengadakan perubahan
– perubahan tarif dan Memberikan pengecualian –
pengecualian, keringanan – keringanan atau sebaliknya,
yang ditujukan pada masalah tertentu.

11. c.
Macam – Macam Pajak
Berdasarkan lembaga pemungutnya pajak dibagi menjadi
dua, yaitu (Supramono,2005):
1. Pajak pusat(negara)
2. Pajak daerah
Pajak daerah dibedakan menjadi dua, antara lain:
a)
b)
Pajak provinsi
Contohnya, pajak kendaraan bermotor dan kendaraan di
atas air, bea balik nama kendaraan bermotor dan kendaraan
di atas air, pajak bahan bakar kendaraan bermotor, serta
pajak pengambilan dan pemanfaatan air bawah tanah dan air
permukaan.
Pajak kabupaten/kota
Contohnya, pajak hotel, pajak restoran, pajak hiburan,
pajak reklame dan pajak penerangan jalan.

12. d. Pajak Kendaraan Bermotor (PKB)
Pengertian Pajak Kendaraan Bermotor (PKB)
– Pajak Kendaraan Bermotor (PKB) yaitu pajak atas
kepemilikan dan/atau penguasaan kendaraan
bermotor.
– Kendaraan bermotor adalah semua kendaraan beroda
dua atau lebih beserta gandengannya yang digunakan
di semua jenis jalan darat, dan digerakkan oleh
peralatan teknik berupa motor atau peralatan lainnya
yang berfungsi untuk mengubah suatu sumber daya
energi tertentu menjadi tenaga gerak kendaraan
bermotor yang bersangkutan, termasuk alat-alat berat
dan alat-alat besar yang bergerak.

13. e. Konsep Dasar Deret Waktu
Deret waktu merupakan serangkaian data
pengamatan yang berasal dari satu sumber tetap
yang terjadinya berdasarkan indeks waktu t secara
berurutan dan dengan interval waktu yang
tetap(Fathurahman, 2009 ).
Peramalan (forcasting) adalah seni dan ilmu untuk
memperkirakan kejadian masa yang akan datang
dengan suatu bentuk matematis (Soejoeti, 1987).

14. • Suatu deret pengamatan dikatakan stasioner
apabila proses tidak berubah seiring dengan adanya
perubahan deret waktu (Soejoeti, 1987).
• Apabila data deret waktu itu tidak stasioner, maka
perlu dilakukan pengolahan data untuk merubah
data yang non stasioner menadi data yang tasioner
yaitu dengan melakukan pembedaan / transformasi.
Rumus yang digunakan sebagai berikut Bxi = xi-1
dimana B =pembeda, xi = nilai x pada orde ke – t, xi1=nilai x pada orde t – 1 . artinya notasi B yang
dipasangkan dengan xi mempunyai pengaruh
menggeser data 1 periode ke belakang (Murray
,1996).

15. Metode Box – Jenkins
Model – model Autoregressive Integrated Moving
Average (ARIMA) telah dipelajari secara mendalam oleh
George Box dan Gwilyn Jenkins (1976), dan nama mereka
sering disinonimkan dengan proses ARIMA yang
diterapkan untuk analisis deret berkala. Box dan
Jenkins (1976) secara efektif telah berhasil mencapai
kesepakatan mengenai informasi relevan yang dipelukan
untuk memahami dan memakai model – model ARIMA
untuk deret berkala.

16. • Model Analisis Runtun Waktu (Time Series)
Model Autoregresif (AR)
 ' = nilai konstan
 p = parameter autoregres if ke - p
e t = nilai kesalahan pada saat t
Model Moving Average (MA)
 ' = nilai konstan
e i-k
= nilai kesalahan pada saat t - k
1 , 2 ,......,  q = parameter autoregres if ke - q

17. • Model Campuran ARMA
ARIMA (1,0,1)
atau
AR(1)
MA(1)

18. • Model Campuran ARIMA
Apabila non stasioneritas ditambahkan pada
campuran ARMA, maka model umum ARIMA
(p,d,q) terpenuhi. Persamaan untuk kasus yang
paling sederhana, ARIMA (1,1,1) adalah sebagai
berikut :
ARIMA (1,1,1)
Diff 1
AR(1)
MA(1)

19. METODE PENELITIAN
a. Jenis Penelitian
Jenis penelitian ini adalah metode kajian pustaka
(studi literatur).
b. Jenis Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data
sekunder yaitu data pajak kendaraan bermotor di
Provinsi Nusa Tenggara Barat dari bulan Januari 2007
sanpai bulan Desember 2012.

20. c. Langkah – Langkah Penelitian
Perencanaan
Pengumpulan data
Analisis data

21. Adapun langkah – langkah dalam menganalisis
data runtun waktu sampai pada proses
peramalan: