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Power BI 概要と最近のこと / Power BI と AI

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Power BI 勉強会 #12 でお話ししたときに使用したスライド。新しい機能などについて。

Published in: Data & Analytics
  • Time moves differently in the Matrix. And by that, I mean that measuring the passage of time can be a little trickier than it should be in Power BI. But don’t worry, DAX can solve for that, too. This post will build on the previous approach for text based output, to handle non-metric units. This includes imperial units of measure, but also things like degrees of angle, or really, anything that doesn’t scale on a consistent base. Check out the full blog post here: http://bit.ly/2UrQMS5
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  • Power BI’s matrix functionality - DAX to dynamically format unit scaling, which is useful where values differ significantly in various slices of a matrix. http://bit.ly/2IajctC
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Power BI 概要と最近のこと / Power BI と AI

  1. 1. Power BI 勉強会 #12
  2. 2. Microsoft MVP - Data Platform / かがたたけし PowerBIxyz takeshi.kagata @powerbixyz Power BI 概要と最近のこと Power BI と AI 2019-03-30 Power BI 勉強会 #12
  3. 3. #PowerBI #PBIJPPower BI とは
  4. 4. #PowerBI #PBIJPPower BI とは … たくさんのオンラインサービスやローカルリソー スから自由に組み合わせてデータを集計 いろんなデバイスで 気づきを 共有 観察 みんなが
  5. 5. #PowerBI #PBIJPPower BI とは 適切なデータを 適切なユーザに 適切な方法で 組織全体に “管理された” 共有を アカウントの割り当て Office 365 グループ セキュリティグループ 監査ログ ダッシュボードで素早く 様々なデバイスに対応 スケジュールされた更新 アプリケーションへの統合 組織内のデータソース 共有されるべきデータ サマライズされたデータ 最小限のデータアクセス権限
  6. 6. #PowerBI #PBIJPロードマップ Microsoft Power BI roadmap 最新のリリースノート Overview of business intelligence April '19 release Overview of Common Data Model and Data Integration April '19 release
  7. 7. #PowerBI #PBIJPロードマップ
  8. 8. #PowerBI #PBIJPロードマップ – 大事なところ
  9. 9. #PowerBI #PBIJP私が注目しているリリース Power BI open-platform connectivity with XMLA endpoints public preview
  10. 10. Power BI Service もうすぐ GA
  11. 11. ワークスペース
  12. 12. #PowerBI #PBIJP“新しい” ワークスペース Update on the New Workspace Experiences Preview Including GA Timeline
  13. 13. #PowerBI #PBIJP“新しい” ワークスペース • ワークスペースの既定に( Office 365 グループ ベースから移行 ) • オプトアウトすることで これまでのグループ機能は使える • が、いずれサポートされなくなる予定 • OneDrive for Business • Viewer role (読み取りのみのメンバー)
  14. 14. Power BI データフロー
  15. 15. #PowerBI #PBIJPPower BI データフロー Power BI サービス 上で利用できる “データの準備” 機能 • 抽出して変換して集計に適した状態にするのがいつも大変だ • データセット/レポートごとで同じこと繰り返している まずは、これを解決 !!
  16. 16. #PowerBI #PBIJPPower BI データフロー ざっくりいうと、 しかも、イイ感じに便利。 • 集計に用いやすい状態に変換 (Power Query Online) • データの更新 (スケジュールされた更新) 増分更新💎 • リンクされたエンティティ💎 • 計算されたエンティティ💎 共 有 さ れ る べ き 繰り返し利用される データの置き場所
  17. 17. #PowerBI #PBIJP マイワークスペース アプリのワークスペース データフロー エンティティ エンティティエンティティ Power BI Pro が必要
  18. 18. #PowerBI #PBIJPPower BI Desktop が必要
  19. 19. #PowerBI #PBIJP ※参照できるのは 参加ワークスペース内 の エンティティ データセットがあればいいのだ 参照できるエンティティ
  20. 20. #PowerBI #PBIJPLink / Compute は Premium Power BI でのセルフサービスのデータ準備 (プレビュー)
  21. 21. #PowerBI #PBIJP並列実行💎 例えば、 複数のエンティティにデータを取得しようとするとき 💎 可能な限り並行してデータ取得を試行する。 💎 ひとつづつ試行する。 💎 割り当てたリソースに依存 💎 更新完了が遅くなる傾向 💎 増分更新でさらに加速 💎 心に余裕を
  22. 22. #PowerBI #PBIJP計算されたエンティティ💎 同じデータフローに配置されたエンティティを参照すること 📢参照元エンティティの ”読み込みを無効” に すると 計算されたエンティティ とならない。
  23. 23. #PowerBI #PBIJPリンクされたエンティティ💎 別のデータフローに配置されたエンティティを参照すること
  24. 24. #PowerBI #PBIJPリンクされたエンティティ💎 📢参照元データフローのデータの更新が完了すると 参照先 データフローは自動更新される。(5 ホップまで)
  25. 25. #PowerBI #PBIJP増分更新💎
  26. 26. #PowerBI #PBIJP増分更新💎 定義ファイル (.json) 見ればすぐに理解できる。
  27. 27. Power BI Desktop 2019-03
  28. 28. #PowerBI #PBIJPPower BI Desktop は新しいバージョンで ほぼ毎月更新 機能の追加/変更 Power BI Blog で解説込みで公開されています。 随時更新 調整/修正など 最新のものを使用すること Mashup engine / xVelocity engine も更新されるから Power BI Service / Data gateway と深い関係があるから Microsoft Store エディションがおススメ(自動更新など)
  29. 29. #PowerBI #PBIJPモデル ビュー
  30. 30. #PowerBI #PBIJPモデル ビュー
  31. 31. #PowerBI #PBIJPプレビュー機能
  32. 32. Power BI と AI
  33. 33. #PowerBI #PBIJPこの先どうなるの?年末に考えていた。 The AI Journey - Steve "Guggs" Guggenheimer's Blog
  34. 34. #PowerBI #PBIJPで、そのあと来ました。 Announcing new AI Capabilities for Power BI to make AI Accessible for Everyone Azure Cognitive Services Machine Learning Models in Power BI dataflows
  35. 35. #PowerBI #PBIJP統合された Azure Cognitive Service
  36. 36. #PowerBI #PBIJPそして、Key Influencer visual Key influencers visualization
  37. 37. #PowerBI #PBIJP僕たち、私たち はどうすればよいのか “AI” だからといって小難しいこと考える必要はない。 • 道具としての使い方 • 得られる結果とは を理解しておけばよいのではないか。 ただ、AI が生かされない原因には データの運用と管理に問題がある。 この状態では BI も無理。 いきなりではなくて、まずは BI を BI before AI そして、 BI with AI

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