DEEP LEARNING
CODING
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
SARASEHAN DIVISI PENDIDIKAN & KEPANTIAN
YAYASAN SION SALATIGA ( 14 DESEMBER 2024 )
Mulai dari diri :
Mari berefleksi sejenak …
1. Apa yang saudara ketahui tentang
Deep learning, Coding dan Artificual
Intellegence (AI) ?
2. Adakah hubungan Deep learning,
coding dan AI dengan Kurikulum
Merdeka ?
Deep learning itu bukan kurikulum !
Deep learning Ful-Ful bukan kurikulum !
materi pengkodean (coding) dan
kecerdasan buatan (AI) akan masuk
dalam kurikulum sekolah dasar di
tahun pelajaran 2025-2026…
Eksplorasi Konsep :
DEEP LEARNING
CODING
ARTIFICIAL INTELLIGENCE(AI)
Kebijakan di Kurikulum Merdeka ?
APA ITU DEEP LEARNING ?
 Deep learning adalah metode dalam kecerdasan buatan (AI) yang mengajarkan komputer
untuk memproses data dengan cara yang terinspirasi otak manusia.
 istilah deep learning atau pembelajaran mendalam adalah pendekatan belajar untuk
meningkatkan kapasitas siswa.
 Deep learning itu bukan kurikulum. Itu pendekatan belajar.
 Menurut Kamus Cambridge, deep learning atau pembelajaran mendalam adalah cara untuk
mempelajari sesuatu sehingga sepenuhnya memahami hal itu dan tidak akan melupakan .
 Dalam segi komputasi, deep learning adalah sejenis pembelajaran mesin atau proses
komputer meningkatkan kemampuan untuk melakukan tugas dengan menganalisis data
baru yang menggunakan banyak lapisan pemrosesan data.
MENGAPA DEEP LEARNING ?
Menurut Catherine McAuley College, deep learning membuat
pelajar mampu berpikir kritis, komunikasi, serta bekerja dengan
orang lain secara efektif di semua mata pelajaran.
Deep learning membuat murid bisa mengarahkan ilmu dan
mengambil hal yang dipelajari untuk diterapkan ke situasi lain
sebagai pembelajaran seumur hidup.
Pada pembelajaran mendalam, murid akan meneliti fakta dan ide
baru secara kritis serta mengaitkannya ke struktur kognitif dan
membuat banyak kaitan antara ide yang ada.
MENGAPA DEEP LEARNING ?
 Karekter pembelajaran ini fokus mencari konsep memecahkan masalah,
aktif berinteraksi, menggabungkan berbagai modul belajar, dan
menerapkan pembelajaran ke kehidupan nyata.
 Murid yang menerapkannya menjadi punya rasa ingin tahu dan percaya
diri, terlibat secara mental, berpendidikan yang sesuai, serta fokus pada
minat dan manajemen waktu baik.
 bertujuan memberikan pengalaman belajar lebih bermakna dan
menyenangkan bagi siswa.
BAGAIMANA DEEP LEARNING ?
 Pelaksanaan deep learning dapat dilakukan dengan mengelompokkan jam belajar
efektif dalam satuan waktu yang terstruktur.
 Dengan menyusun jadwal per tahun ajaran dalam bentuk blok-blok yang terdiri dari
beberapa mata pelajaran, murid dapat lebih fokus dan mendalami materi yang
diajarkan.
 Pendekatan ini juga memungkinkan aktivitas pembelajaran yang lebih fleksibel,
sehingga murid dapat mengeksplorasi topik lebih dalam sesuai dengan minat dan
kebutuhan mereka.
 Contoh : Membahas Pengangguran, dengan mengintegrasikan mata pelajaran seperti
Matematika, IPS, dan Informatika, murid dapat belajar untuk menganalisis data secara
kritis dan memahami fenomena sosial yang ada di sekitar mereka. Hal ini mendorong
mereka untuk berpikir analitis dan kreatif dalam menyelesaikan masalah.
BAGAIMANA DEEP LEARNING ?
 Guru dengan sistem deep learning akan melibatkan murid dalam
pembelajaran, mengaitkan materi ke pengetahuan murid, tidak
menghukum kesalahan dan menghargai usaha murid, serta bersikap
adil dalam penilaian.
 Contoh dari deep learning yakni murid diajak menciptakan suatu karya
sambil menghitung biaya pembuatan dan bahan-bahan yang
diperlukan. Karya itu kemudian diterapkan ke kehidupan sehari-hari.
BAGAIMANA DEEP LEARNING ?
 Deep learning dalam pembelajaran mengacu pada pendekatan yang mendalam dan
komprehensif, di mana murid tidak hanya menerima informasi, tetapi juga memahami,
menganalisis, dan menerapkan pengetahuan tersebut dalam konteks yang relevan.
 Implementasi deep learning dalam Kurikulum Merdeka dapat dilakukan dengan mengenali
potensi murid secara lebih dalam. Guru perlu melakukan asesmen di awal, proses, dan akhir
pembelajaran untuk memahami kebutuhan dan posisi murid. Dengan cara ini, guru dapat
menyesuaikan metode pembelajaran yang lebih relevan dan menyenangkan,
 umpan balik yang konstruktif diberikan oleh guru selama proses pembelajaran sangat penting
dalam mendukung deep learning. Di akhir pembelajaran, refleksi juga menjadi bagian penting,
di mana murid dapat memahami kekuatan diri mereka dan area yang perlu dikembangkan,
sehingga mereka dapat merencanakan langkah selanjutnya dalam proses belajar mereka.
Deep learning
• Pembelajaran mendalam
• pendekatan belajar untuk
meningkatkan kapasitas siswa.
• cara untuk mempelajari sesuatu
sehingga sepenuhnya memahami
hal itu dan tidak akan melupakan
• membuat pelajar mampu berpikir
kritis, komunikasi, serta bekerja
dengan orang lain secara efektif
di semua mata pelajaran.
Surface Learning
• pembelajaran permukaan
• hanya membuat murid menerima
fakta baru tanpa berpikir kritis,
fokus pada hafalan, pasif
menerima informasi, tidak
mengembangkan materi, dan
belajar untuk ujian
• Murid tidak fokus pada bidangnya,
kurang pengetahuan, beban
belajar terlalu tinggi, dan hanya
sekadar mengingat informasi.
M
e
a
n
i
n
g
f
u
l
l
L
e
a
r
Joyfull Learning
Mindfull learning
Penggabungan 3 elemen deep learning :
1. Mindfull learning (Proses pembelajaran
dengan kesadaran penuh, focus dan
terlibat secara aktif )
2. Meaningfull learning (Proses
pembelajaran yang membuat siswa
menyadari bahwa ilmu yang dipelajari
bermakna dan relevan dalam
kehidupan nyata)
3. Joyfull learning (Proses pembelajaran
yang menyenangkan untuk
menciptakan pengalaman belajar yang
positif)
Deep Learning “Ful-Ful”
Deep learning ful-ful bukan
kurikulum, melainkan metode
pembelajaran untuk
meningkatkan kapasitas dan
pemahaman siswa melalui
pengalaman.
Deep learning itu
pendekatan belajar,
termasuk ful-ful juga bukan
kurikulum
Deep learning dalam Kurikulum
Merdeka sangat relevan,
terutama dalam pengolahan
dan penyajian data statistic.
Deep learning dalam kurikulum
Deep learning dalam
pembelajaran tidak hanya
terbatas pada penggunaan
teknologi untuk memahami
konsep-konsep baru, tetapi
juga pada desain kurikulum
yang memungkinkan siswa
untuk :
1. Mengembangkan kemampuan analitis melalui
pemanfaatan data besar (big data)
2. Menguasai keterampilan teknologi modern, seperti
pemrograman, desain algoritma, dan pengembangan
aplikasi berbasis kecerdasan buatan
3. Berpikir kritis dan kreatif dengan menafsirkan data dan
menghasilkan solusi berbasis teknologi
Manfaat Deep learning dalam Pembelajaran
1. Meningkatkan Pemahaman Teknologi (siswa mendapatkan pengetahuan
mendalam tentang cara teknologi bekerja, sehingga mempersiapkan mereka untuk
tantangan era global ).
2. Memotivasi Pembelajaran aktif ( dengan menggunakan teknologi
interaktif, siswa lebih terlibat dalam proses pembelajaran dan tertarik untuk
bereksperimen)
3. Meningkatkan kesiapan karir ( mempersiapkan siswa memasuki karir di
bidang teknologi tinggi, seperti data scientist, insinyur kecerdasan buatan, dan
spesialis robotika)
4. Solusi Dunia Nyata ( melalui proyek-proyek berbasis Deep Learning, siswa
belajar menerapkan pengetahuan mereka untuk menyelesaikan masalah yg
relevan dengan masyarakat ).
 Deep Learning adalah langkah maju dalam
pendidikan untuk mempersiapkan siswa
menghadapi tantangan teknologi modern.
 Dengan pendekatan praktis, integrasi teknologi,
dan fokus pada pemecahan masalah dunia
nyata, kurikulum ini tidak hanya memberikan
keterampilan teknis tetapi juga mendorong
inovasi, kreativitas, dan kesadaran etis.
 Dengan implementasi yang tepat, Deep Learning
dapat menjadi pilar penting dalam mencetak
generasi yang siap bersaing di era digital.
Materi pengkodean (coding) dan
kecerdasan buatan (AI) akan
masuk dalam Kurikulum sekolah
dasar (SD & SMP) di tahun ajaran
2025/2026
pembelajaran coding dan AI
adalah upaya mempersiapkan
generasi muda yang kompetitif
dan mampu bersaing di kancah
global
pembelajaran ini belum bersifat
wajib dan masih menjadi mata
pelajaran pilihan di sekolah-
sekolah yang memang sudah
mampu melaksanakan.
Coding & AI
Jangan sampai Indonesia
kalah dengan India yang
sudah terlebih dahulu
mengajarkan tentang AI dan
Coding…
Untuk menuju Indonesia
emas kita butuh generasi
emas…
Kita ingin lebih banyak lagi
ahli-ahli coding, ahli-ahli AI,
ahli-ahli machine
learning,dll…
Deep learning termasuk sebuah metode
kecerdasan buatan / Artificial Intelegent (AI)
yang meniru cara kerja otak manusia untuk
memproses data, memungkinkan computer
mengenali pola kompleks dalam gambar,
teks, suara, dan data lain.
Oleh karena itu mempelajari dan
menerapkan kecerdasan buatan seperti deep
learning menjadi sangat penting
Dalam bidang pendidikan, teknologi AI
diyakini dapat membantu institusi
meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya
operasional, memberikan pemahaman yang
lebih komprehensif tentang arus keuangan,
serta mempercepat respons terhadap
berbagai permintaan.
APA CODING ?
 Coding adalah proses menulis, menerjemahkan, dan
membuat serangkaian instruksi yang dapat dipahami
oleh komputer untuk menjalankan tugas tertentu.
 Instruksi disusun menggunakan bahasa
pemrograman (programming language) untuk
mengkodekan algoritma dan logika yang membentuk
dasar dari perangkat lunak, aplikasi, situs website,
dan sistem lainnya.
 Coding memungkinkan manusia berkomunikasi
dengan komputer dan mengendalikan perilaku dan
fungsi teknologi modern.
 Coding merupakan cara untuk menciptakan program
yang mengatur bagaimana komputer berperilaku
serta berinteraksi dengan pengguna.
• peran coding sebagai bahasa
pemrograman memungkinkan kita
berkomunikasi dengan komputer dan
mengendalikan perilaku teknologi di
sekitar kita.
• coding menjadi landasan bagi inovasi
dan kemajuan di berbagai bidang dari
penelitian ilmiah sampai
pengembangan bisnis;
• coding memungkinkan kita
menciptakan solusi yang cerdas dan
efisien untuk berbagai tantangan.
• Menguasai coding dapat membuka
peluang karir yang luas dan
menjanjikan.
Mengapa Coding penting ?
Apa itu AI ? Kecerdasan buatan (bahasa
Inggris: artificial intelligence, AI)
adalah kecerdasan yang
ditambahkan kepada suatu
sistem yang bisa diatur dalam
konteks ilmiah,
AI juga didefinisikan sebagai
kecerdasan entitas ilmiah.
Kecerdasan diciptakan dan
dimasukkan ke dalam komputer
agar dapat melakukan
pekerjaan seperti yang dapat
dilakukan manusia.
Apa itu AI ?
AI adalah teknologi yang
memiliki kemampuan
pemecahan masalah layaknya
manusia.
AI dalam tindakannya tampak
seperti menirukan kecerdasan
manusia—teknologi ini dapat
mengenali gambar, menulis
puisi, dan membuat prediksi
berbasis data.
Manfaat AI di lingkungan pendidikan
Salah satu manfaat kecerdasan buatan (AI) di
lingkungan pendidikan adalah untuk
menciptakan dan menghadirkan konten
pembelajaran yang cerdas, adaptif, dan
disesuaikan dengan kebutuhan individu
siswa.
smart content juga mampu menawarkan
pembelajaran yang interaktif, memberikan
umpan balik, maupun memantau
perkembangan belajar siswa.
Bahkan, peran AI dalam pembelajaran juga
mencakup rekomendasi materi belajar yang
dapat meningkatkan pemahaman siswa.
AI merupakan teknologi pendidikan untuk
memudahkan pembelajaran.
 Revolusi Industri 5.0 tidak
hanya berbicara tentang
otomatisasi dan efisiensi,
tetapi juga tentang
kolaborasi manusia-mesin.
 deep learning dengan basis
AI dan coding menjadi
penting untuk memahami
dan memanfaatkan teknologi
sebagai alat, bukan
ancaman.
Tetap semangat. Tuhan memberkati…

Pembelajaran sekolah dengan DEEP LEARNING

  • 1.
    DEEP LEARNING CODING ARTIFICIAL INTELLIGENCE SARASEHANDIVISI PENDIDIKAN & KEPANTIAN YAYASAN SION SALATIGA ( 14 DESEMBER 2024 )
  • 2.
    Mulai dari diri: Mari berefleksi sejenak … 1. Apa yang saudara ketahui tentang Deep learning, Coding dan Artificual Intellegence (AI) ? 2. Adakah hubungan Deep learning, coding dan AI dengan Kurikulum Merdeka ?
  • 3.
    Deep learning itubukan kurikulum ! Deep learning Ful-Ful bukan kurikulum ! materi pengkodean (coding) dan kecerdasan buatan (AI) akan masuk dalam kurikulum sekolah dasar di tahun pelajaran 2025-2026…
  • 4.
    Eksplorasi Konsep : DEEPLEARNING CODING ARTIFICIAL INTELLIGENCE(AI) Kebijakan di Kurikulum Merdeka ?
  • 5.
    APA ITU DEEPLEARNING ?  Deep learning adalah metode dalam kecerdasan buatan (AI) yang mengajarkan komputer untuk memproses data dengan cara yang terinspirasi otak manusia.  istilah deep learning atau pembelajaran mendalam adalah pendekatan belajar untuk meningkatkan kapasitas siswa.  Deep learning itu bukan kurikulum. Itu pendekatan belajar.  Menurut Kamus Cambridge, deep learning atau pembelajaran mendalam adalah cara untuk mempelajari sesuatu sehingga sepenuhnya memahami hal itu dan tidak akan melupakan .  Dalam segi komputasi, deep learning adalah sejenis pembelajaran mesin atau proses komputer meningkatkan kemampuan untuk melakukan tugas dengan menganalisis data baru yang menggunakan banyak lapisan pemrosesan data.
  • 6.
    MENGAPA DEEP LEARNING? Menurut Catherine McAuley College, deep learning membuat pelajar mampu berpikir kritis, komunikasi, serta bekerja dengan orang lain secara efektif di semua mata pelajaran. Deep learning membuat murid bisa mengarahkan ilmu dan mengambil hal yang dipelajari untuk diterapkan ke situasi lain sebagai pembelajaran seumur hidup. Pada pembelajaran mendalam, murid akan meneliti fakta dan ide baru secara kritis serta mengaitkannya ke struktur kognitif dan membuat banyak kaitan antara ide yang ada.
  • 7.
    MENGAPA DEEP LEARNING?  Karekter pembelajaran ini fokus mencari konsep memecahkan masalah, aktif berinteraksi, menggabungkan berbagai modul belajar, dan menerapkan pembelajaran ke kehidupan nyata.  Murid yang menerapkannya menjadi punya rasa ingin tahu dan percaya diri, terlibat secara mental, berpendidikan yang sesuai, serta fokus pada minat dan manajemen waktu baik.  bertujuan memberikan pengalaman belajar lebih bermakna dan menyenangkan bagi siswa.
  • 8.
    BAGAIMANA DEEP LEARNING?  Pelaksanaan deep learning dapat dilakukan dengan mengelompokkan jam belajar efektif dalam satuan waktu yang terstruktur.  Dengan menyusun jadwal per tahun ajaran dalam bentuk blok-blok yang terdiri dari beberapa mata pelajaran, murid dapat lebih fokus dan mendalami materi yang diajarkan.  Pendekatan ini juga memungkinkan aktivitas pembelajaran yang lebih fleksibel, sehingga murid dapat mengeksplorasi topik lebih dalam sesuai dengan minat dan kebutuhan mereka.  Contoh : Membahas Pengangguran, dengan mengintegrasikan mata pelajaran seperti Matematika, IPS, dan Informatika, murid dapat belajar untuk menganalisis data secara kritis dan memahami fenomena sosial yang ada di sekitar mereka. Hal ini mendorong mereka untuk berpikir analitis dan kreatif dalam menyelesaikan masalah.
  • 9.
    BAGAIMANA DEEP LEARNING?  Guru dengan sistem deep learning akan melibatkan murid dalam pembelajaran, mengaitkan materi ke pengetahuan murid, tidak menghukum kesalahan dan menghargai usaha murid, serta bersikap adil dalam penilaian.  Contoh dari deep learning yakni murid diajak menciptakan suatu karya sambil menghitung biaya pembuatan dan bahan-bahan yang diperlukan. Karya itu kemudian diterapkan ke kehidupan sehari-hari.
  • 10.
    BAGAIMANA DEEP LEARNING?  Deep learning dalam pembelajaran mengacu pada pendekatan yang mendalam dan komprehensif, di mana murid tidak hanya menerima informasi, tetapi juga memahami, menganalisis, dan menerapkan pengetahuan tersebut dalam konteks yang relevan.  Implementasi deep learning dalam Kurikulum Merdeka dapat dilakukan dengan mengenali potensi murid secara lebih dalam. Guru perlu melakukan asesmen di awal, proses, dan akhir pembelajaran untuk memahami kebutuhan dan posisi murid. Dengan cara ini, guru dapat menyesuaikan metode pembelajaran yang lebih relevan dan menyenangkan,  umpan balik yang konstruktif diberikan oleh guru selama proses pembelajaran sangat penting dalam mendukung deep learning. Di akhir pembelajaran, refleksi juga menjadi bagian penting, di mana murid dapat memahami kekuatan diri mereka dan area yang perlu dikembangkan, sehingga mereka dapat merencanakan langkah selanjutnya dalam proses belajar mereka.
  • 11.
    Deep learning • Pembelajaranmendalam • pendekatan belajar untuk meningkatkan kapasitas siswa. • cara untuk mempelajari sesuatu sehingga sepenuhnya memahami hal itu dan tidak akan melupakan • membuat pelajar mampu berpikir kritis, komunikasi, serta bekerja dengan orang lain secara efektif di semua mata pelajaran. Surface Learning • pembelajaran permukaan • hanya membuat murid menerima fakta baru tanpa berpikir kritis, fokus pada hafalan, pasif menerima informasi, tidak mengembangkan materi, dan belajar untuk ujian • Murid tidak fokus pada bidangnya, kurang pengetahuan, beban belajar terlalu tinggi, dan hanya sekadar mengingat informasi.
  • 12.
    M e a n i n g f u l l L e a r Joyfull Learning Mindfull learning Penggabungan3 elemen deep learning : 1. Mindfull learning (Proses pembelajaran dengan kesadaran penuh, focus dan terlibat secara aktif ) 2. Meaningfull learning (Proses pembelajaran yang membuat siswa menyadari bahwa ilmu yang dipelajari bermakna dan relevan dalam kehidupan nyata) 3. Joyfull learning (Proses pembelajaran yang menyenangkan untuk menciptakan pengalaman belajar yang positif) Deep Learning “Ful-Ful”
  • 13.
    Deep learning ful-fulbukan kurikulum, melainkan metode pembelajaran untuk meningkatkan kapasitas dan pemahaman siswa melalui pengalaman. Deep learning itu pendekatan belajar, termasuk ful-ful juga bukan kurikulum Deep learning dalam Kurikulum Merdeka sangat relevan, terutama dalam pengolahan dan penyajian data statistic.
  • 14.
    Deep learning dalamkurikulum Deep learning dalam pembelajaran tidak hanya terbatas pada penggunaan teknologi untuk memahami konsep-konsep baru, tetapi juga pada desain kurikulum yang memungkinkan siswa untuk : 1. Mengembangkan kemampuan analitis melalui pemanfaatan data besar (big data) 2. Menguasai keterampilan teknologi modern, seperti pemrograman, desain algoritma, dan pengembangan aplikasi berbasis kecerdasan buatan 3. Berpikir kritis dan kreatif dengan menafsirkan data dan menghasilkan solusi berbasis teknologi
  • 15.
    Manfaat Deep learningdalam Pembelajaran 1. Meningkatkan Pemahaman Teknologi (siswa mendapatkan pengetahuan mendalam tentang cara teknologi bekerja, sehingga mempersiapkan mereka untuk tantangan era global ). 2. Memotivasi Pembelajaran aktif ( dengan menggunakan teknologi interaktif, siswa lebih terlibat dalam proses pembelajaran dan tertarik untuk bereksperimen) 3. Meningkatkan kesiapan karir ( mempersiapkan siswa memasuki karir di bidang teknologi tinggi, seperti data scientist, insinyur kecerdasan buatan, dan spesialis robotika) 4. Solusi Dunia Nyata ( melalui proyek-proyek berbasis Deep Learning, siswa belajar menerapkan pengetahuan mereka untuk menyelesaikan masalah yg relevan dengan masyarakat ).
  • 16.
     Deep Learningadalah langkah maju dalam pendidikan untuk mempersiapkan siswa menghadapi tantangan teknologi modern.  Dengan pendekatan praktis, integrasi teknologi, dan fokus pada pemecahan masalah dunia nyata, kurikulum ini tidak hanya memberikan keterampilan teknis tetapi juga mendorong inovasi, kreativitas, dan kesadaran etis.  Dengan implementasi yang tepat, Deep Learning dapat menjadi pilar penting dalam mencetak generasi yang siap bersaing di era digital.
  • 17.
    Materi pengkodean (coding)dan kecerdasan buatan (AI) akan masuk dalam Kurikulum sekolah dasar (SD & SMP) di tahun ajaran 2025/2026 pembelajaran coding dan AI adalah upaya mempersiapkan generasi muda yang kompetitif dan mampu bersaing di kancah global pembelajaran ini belum bersifat wajib dan masih menjadi mata pelajaran pilihan di sekolah- sekolah yang memang sudah mampu melaksanakan. Coding & AI
  • 18.
    Jangan sampai Indonesia kalahdengan India yang sudah terlebih dahulu mengajarkan tentang AI dan Coding… Untuk menuju Indonesia emas kita butuh generasi emas… Kita ingin lebih banyak lagi ahli-ahli coding, ahli-ahli AI, ahli-ahli machine learning,dll…
  • 19.
    Deep learning termasuksebuah metode kecerdasan buatan / Artificial Intelegent (AI) yang meniru cara kerja otak manusia untuk memproses data, memungkinkan computer mengenali pola kompleks dalam gambar, teks, suara, dan data lain. Oleh karena itu mempelajari dan menerapkan kecerdasan buatan seperti deep learning menjadi sangat penting Dalam bidang pendidikan, teknologi AI diyakini dapat membantu institusi meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya operasional, memberikan pemahaman yang lebih komprehensif tentang arus keuangan, serta mempercepat respons terhadap berbagai permintaan.
  • 20.
    APA CODING ? Coding adalah proses menulis, menerjemahkan, dan membuat serangkaian instruksi yang dapat dipahami oleh komputer untuk menjalankan tugas tertentu.  Instruksi disusun menggunakan bahasa pemrograman (programming language) untuk mengkodekan algoritma dan logika yang membentuk dasar dari perangkat lunak, aplikasi, situs website, dan sistem lainnya.  Coding memungkinkan manusia berkomunikasi dengan komputer dan mengendalikan perilaku dan fungsi teknologi modern.  Coding merupakan cara untuk menciptakan program yang mengatur bagaimana komputer berperilaku serta berinteraksi dengan pengguna.
  • 21.
    • peran codingsebagai bahasa pemrograman memungkinkan kita berkomunikasi dengan komputer dan mengendalikan perilaku teknologi di sekitar kita. • coding menjadi landasan bagi inovasi dan kemajuan di berbagai bidang dari penelitian ilmiah sampai pengembangan bisnis; • coding memungkinkan kita menciptakan solusi yang cerdas dan efisien untuk berbagai tantangan. • Menguasai coding dapat membuka peluang karir yang luas dan menjanjikan. Mengapa Coding penting ?
  • 22.
    Apa itu AI? Kecerdasan buatan (bahasa Inggris: artificial intelligence, AI) adalah kecerdasan yang ditambahkan kepada suatu sistem yang bisa diatur dalam konteks ilmiah, AI juga didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam komputer agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia.
  • 23.
    Apa itu AI? AI adalah teknologi yang memiliki kemampuan pemecahan masalah layaknya manusia. AI dalam tindakannya tampak seperti menirukan kecerdasan manusia—teknologi ini dapat mengenali gambar, menulis puisi, dan membuat prediksi berbasis data.
  • 24.
    Manfaat AI dilingkungan pendidikan Salah satu manfaat kecerdasan buatan (AI) di lingkungan pendidikan adalah untuk menciptakan dan menghadirkan konten pembelajaran yang cerdas, adaptif, dan disesuaikan dengan kebutuhan individu siswa. smart content juga mampu menawarkan pembelajaran yang interaktif, memberikan umpan balik, maupun memantau perkembangan belajar siswa. Bahkan, peran AI dalam pembelajaran juga mencakup rekomendasi materi belajar yang dapat meningkatkan pemahaman siswa. AI merupakan teknologi pendidikan untuk memudahkan pembelajaran.
  • 25.
     Revolusi Industri5.0 tidak hanya berbicara tentang otomatisasi dan efisiensi, tetapi juga tentang kolaborasi manusia-mesin.  deep learning dengan basis AI dan coding menjadi penting untuk memahami dan memanfaatkan teknologi sebagai alat, bukan ancaman. Tetap semangat. Tuhan memberkati…