[우리가 데이터를 쓰는 법] 모바일 게임 로그 데이터 분석 이야기 - 엔터메이트 공신배 팀장Dylan Ko
Gonnector(고넥터) 고영혁 대표가 주최한 스타트업 데이터 활용 세미나 '우리가 데이터를 쓰는 법' 의 세 번째 발표 자료
세미나 : 우리가 데이터를 쓰는 법 (How We Use Data)
일시 : 2016년 4월 12일 화요일 10:00 ~ 18:00
장소 : 마루180 (Maru180) B1 Think 홀
제목 : 모바일 게임 로그 데이터 분석 이야기
연사 : 엔터메이트 공신배 팀장
[우리가 데이터를 쓰는 법] 모바일 게임 로그 데이터 분석 이야기 - 엔터메이트 공신배 팀장Dylan Ko
Gonnector(고넥터) 고영혁 대표가 주최한 스타트업 데이터 활용 세미나 '우리가 데이터를 쓰는 법' 의 세 번째 발표 자료
세미나 : 우리가 데이터를 쓰는 법 (How We Use Data)
일시 : 2016년 4월 12일 화요일 10:00 ~ 18:00
장소 : 마루180 (Maru180) B1 Think 홀
제목 : 모바일 게임 로그 데이터 분석 이야기
연사 : 엔터메이트 공신배 팀장
Little Big Data #1 다양한 사람들의 데이터 사이언스 이야기에서 발표한 자료입니다
궁금한 것은 언제나 문의주세요 :)
행사 후기는 https://zzsza.github.io/etc/2018/04/21/little-big-data/ 에 있습니다!
(2018.5 내용 추가) 현재 회사가 없으니, 제게 관심있으신 분들도 연락 환영합니다 :)
'야생의 땅: 듀랑고'의 초반 플레이 디자인 과정을 훑어봤습니다. 프로토타입부터 출시까지 어떤 고민과 함께 각 초반 플레이를 만들어 왔는지 담으려 했습니다.
실제 발표에서는 한 슬라이드를 조금씩 쪼개어 볼 수 있게 했으나, 업로드 과정에서 문제가 생겨 공개 버전에서는 애니메이션들을 대부분 삭제했습니다.
감사합니다.
오늘 밤부터 쓰는 google analytics (구글 애널리틱스, GA) Yongho Ha
http://ga.yonghosee.com 에서 진행하는 구글 어날리틱스(google analytics) 에 대한 강의 슬라이드 입니다. 이 슬라이드는 샘플이지만, 초반부는 실재 강의 교재 그대로 입니다. 이것 자체로도 여러분이 GA를 이해하는데 좀 도움이 된다면 기쁘겠습니다^^ 감사합니다.
Little Big Data #1 다양한 사람들의 데이터 사이언스 이야기에서 발표한 자료입니다
궁금한 것은 언제나 문의주세요 :)
행사 후기는 https://zzsza.github.io/etc/2018/04/21/little-big-data/ 에 있습니다!
(2018.5 내용 추가) 현재 회사가 없으니, 제게 관심있으신 분들도 연락 환영합니다 :)
'야생의 땅: 듀랑고'의 초반 플레이 디자인 과정을 훑어봤습니다. 프로토타입부터 출시까지 어떤 고민과 함께 각 초반 플레이를 만들어 왔는지 담으려 했습니다.
실제 발표에서는 한 슬라이드를 조금씩 쪼개어 볼 수 있게 했으나, 업로드 과정에서 문제가 생겨 공개 버전에서는 애니메이션들을 대부분 삭제했습니다.
감사합니다.
오늘 밤부터 쓰는 google analytics (구글 애널리틱스, GA) Yongho Ha
http://ga.yonghosee.com 에서 진행하는 구글 어날리틱스(google analytics) 에 대한 강의 슬라이드 입니다. 이 슬라이드는 샘플이지만, 초반부는 실재 강의 교재 그대로 입니다. 이것 자체로도 여러분이 GA를 이해하는데 좀 도움이 된다면 기쁘겠습니다^^ 감사합니다.
이수지님은 17년 8월 오픈하여 3개월 만에 facebook 50만 좋아요와 누적 100만 사용자, 누적 100만 다운로드, 120만 AU를 달성한 타로챗봇 라마마와 친구들, 헬로우봇(http://hellobot.co/)의 기획자 겸 대표입니다.
#여기컨18 에서는 "스타트업 기획자의 월화수목금"이라는 제목으로 헬로우봇 리서치부터 출시, 운영까지 시기별 기획자의 한 주를 공유해주셨습니다.
제1회 DataGeeks(디긱스) 오픈세미나 발표자료
주제 : 데이터 분석과 활용
Google Analytics (이태영) - 모바일과 웹 비즈니스 분석을 위한 Google Analytics 활용
일시 : 12월 13일(토) 오후 13:30 ~ 17:30
장소 : 신논현역(9호선) 1번출구 2분 이내 데브기어 강의장
'또바기'는 어제보다 더 나은 내가 되고 싶어 하는 현대인들을 위한
플래너 및 성취도 분석 APP입니다.
또바기는 아날로그 플래너와 연동 서비스를 제공합니다.
디지털페이퍼로 구성된 아날로그 플래너에 적은 기록이
스마트 펜을 통해 APP에 전송 및 저장됩니다.
아날로그 기록과 APP을 이용한 기록 모두 하나의 APP에서 관리하세요!
또한 또바기는 플래너에 기록한 내용을 토대로
사용자의 목표 성취도를 AI로 분석합니다.
이를 기반으로 직관적인 그래프와 일러스트와 함께 피드백을 제공합니다.
이를 통해 사용자는 손쉽게 자신의 상태를 점검할 수 있습니다.
주요 기능
1. 디데이, 할 일, 습관, 다이어리 기능의 플래너
2. 스마트 펜을 통한 아날로그 플래너와의 연동
3. ai 분석을 통해 사용자에게 목표 성취도를 점검하는 피드백 제공
-App Prototype : https://xd.adobe.com/view/32219669-63ca-4671-8f7e-a5f9091dd50c-6772/
-Promo Movie : https://youtu.be/40MQpHhFGAE
데이터 기반 성장을 위한 선결 조건: Product-Market Fit, Instrumentation, 그리고 프로세스Minwoo Kim
2018년 8월 9일, sopoong 액셀러레이팅 워크샵 강의: 데이터 기반 성장을 위한 선결 조건: Product-Market Fit, Instrumentation, 그리고 프로세스.
- 발표 전문 읽기: http://bit.ly/2nrDhPv
데이터에 기반한 성장을 하기 위한 기반들, 필수 선결 조건들에 대해서 이야기해보려고 합니다. 제가 생각하는 필수 선결 조건은 Product-Market Fit, Instrumentation, 그리고 프로세스 이렇게 세 가지입니다. (이건 제가 만들어낸 개념들은 아니고, 기존에 성공적으로 스타트업의 성장을 만들어 냈던 선배들에게서 배운 내용입니다.)
12. 그럼 이벤트 택소노미가 왜 필요한가요?
• 조직의 규모가 커질수록 로그 설계한 사람과 데이터를 보고 싶은 사람이 달라짐
=> 정합성을 맞추어야 함
• 설계한 사람 또한 시간이 지나면 까먹기 마련
13. 그럼 이벤트 택소노미가 왜 필요한가요?
1. 필요한 정보가 없다
예) 꼭 필요하면 없더라. 왜 여기는 있는데 저긴 없지?
2. 의미를 파악하기 어렵다
예) sign_up이랑 sign_up_begin이랑 뭐가 다르지?
3. 편리하게 데이터를 얻을 수 없다
예) 아 여기 이 값을 넣었어야 됐었는데…
또 귀찮게 쿼리 짜야되네 ㅠㅠ
출처: 좋은 로그란 무엇인가?: 좋은 로그를 위해 고려해야 할 것들 (전효준)
15. 이 모든 것을 알아차렸을 때는 이미 늦었다…
수정을 한다고 하더라도 이전의 데이터는 이미 날라가버렸다
건우님 왜 저희 기능 배포는 3월 14일이었는데 17일 데이터부터 있나요??
몇몇 로그 설계를 하지 못해 17일부터 이벤트를 수집해서
해당 기간동안은 데이터를 모으지 못했습니다… ㅠ
17. 좋은 이벤트 설계가 뭔데?
모든 조직이 만족하는 이벤트 설계법은 없다
조직 내에서 모두가 공유하는 공동의 규칙을 기반으로 설계한 이벤트
조직의 상황에 맞는 이벤트 설계 규칙을 정의하는 것이 중요
문서화
18. 이벤트 택소노미 문서화
트래킹 플랜
• 이벤트 설계에 대한 규칙을 문서화 해놓은 것을 트래킹 플랜(Tracking Plan)
• 이벤트 설계 규칙부터 생성했던 모든 이벤트 히스토리를 확인할 수 있는
이벤트 표준화 문서
19.
20. 3가지 문제점
1. 이벤트 설계 규칙 부재
예) 이름을 뭘로 하지… 그냥 자동차세 환급 버튼 클릭하는 거니까
click_tax_refund로 해야겠다
2. 트래킹 플랜 관리 부실
예) 노션을 통해 이벤트를 관리하고 있는데 업데이트 및 관리가 제대로 되고 있지 않았고,
사용에 약간의 불편이 있었음
3. 이벤트 사용에 불편함
21. 이벤트 설계 규칙 재정의
이벤트 설계 시 지켜야 할 대전제 5가지 지정
•최종적으로 측정하고자 하는 핵심 지표를 설정한다.
•핵심 지표로 진입하도록 유도하는 요인(다른 이벤트)들은 무엇이 있는지 파악한다.
•이를 바탕으로 이벤트의 퍼널과 CX Flow를 정의한다.
•핵심 이벤트를 설정해놓고 나머지 부가적인 이벤트는 iteration을 돌며 추가한다.
•이벤트 네이밍 컨벤션을 지켜 설계한다.
이벤트는 측정하려는 지표(목표)를 가지고, 네이밍 규칙을 따라 만들어야 한다
22. 트래킹 플랜 리뉴얼
• 다양한 툴을 이용해서 트래킹 플랜을 만들 수 있음
• 스프레드시트(많은 회사들이 이용하는 방법)
• 노션
• 노션 트래킹 플랜을 이용한 이유
• 기존에 노션을 사용하고 있었기 때문에
• 스프레드시트는 접근성이 별로 좋지 못해서