Swift愛好会　合宿　登壇内容

1. OpenCVの取り組み

3. 実施したいこと、
機械学習をSwift3.1で取り込みたい。
理由は、これからIOTが役に立つから、

4. この写真で言えば、
デザインのテンプレートの作成
他には,その人間の感情を読み取りたいなど。

5. IOTの知見を
モバイルアプリケーションで手に入たい。
様々な強力者が多いから、フォローの風が吹
いている分野を手に入れたい。

6. このクラスメソッドで実施しています。
OpenCVを活用しています。
+(UIImage*)openCVSample:(UIImage*)
imagecascade:(NSString*)cascadeFilename{
}

7. このコードでSwiftで読んでいます。
cameraView.image =
smpleCamres.openCVSample(kkk, cascade:
"haarcascade_frontalface_alt.xml")
}

8. //画像,輪郭,描画輪郭指定index,色、太さ,種類、
階層段階、描写輪郭の最大のレベル
cv::drawContours(gray_img2,contours,contour_index
,cv::Scalar(255,255,0),1,CV_AA,hierarchy,max_lebe;

9. // 分類器の読み込み
NSString *path = [[NSBundle mainBundle]
pathForResource:cascadeFilename of Type:nil];
std::string cascade_path = (char *)[pathUTF8String];

10. // マルチスケール（顔）探索xo
std::vector<cv::Rect> faces;
// 画像，出力矩形，縮小スケール，最低矩形数，（フラ
グ），最小矩形
face_cascade.detectMultiScale(gray_img, faces,1.1,
2, CV_HAAR_SCALE_IMAGE,
cv::Size(10, 10));
cv::Matcolor(cv::Size(100,100),CV_8UC3,cv::Scalar(
0,0,0));

11. 輪郭を抽出している。
//2値画像、輪郭（出力）,階層構造(出力)、
輪郭モード、輪郭の近に手法
cv::findContours(bin_img,contours,hierarch,cv::RET
R_LIST,cv::CHAIN_APPROX_TC89_KCOS);

12. Swift愛好会で学んだ
学びを生かしたいと
思います。

13. まなんだまなびとは
}