Вебинар посвящен использованию ВикиИркутск в образовательной деятельности.
1. Веб 1.0 против Веб 2.0.
2. ВикиИркутск - среда для сетевой проектной деятельности.
3. Веб 2.0 в повышении квалификации
4. Сетевые игры
Ссылка для просмотра записи:
http://vc.v-class.ru/vclass/vcplayer.html?cid=5410289295491491435
Вебинар посвящен использованию ВикиИркутск в образовательной деятельности.
1. Веб 1.0 против Веб 2.0.
2. ВикиИркутск - среда для сетевой проектной деятельности.
3. Веб 2.0 в повышении квалификации
4. Сетевые игры
Ссылка для просмотра записи:
http://vc.v-class.ru/vclass/vcplayer.html?cid=5410289295491491435
Cохранить замещая. IBS и Huawei // Максим Исаев (IBS) на InterLab Forum 2015IBS
Конференция "InterLab Forum. Системная интеграция нового поколения" прошла в октябре 2015 года. В центре внимания форума были новые решения в области ИТ-инфраструктуры и информационной безопасности, недавно появившиеся на российском рынке и прошедшие апробацию в IBS.
Подробности: http://www.ibs.ru
Cохранить замещая. IBS и Huawei // Максим Исаев (IBS) на InterLab Forum 2015IBS
Конференция "InterLab Forum. Системная интеграция нового поколения" прошла в октябре 2015 года. В центре внимания форума были новые решения в области ИТ-инфраструктуры и информационной безопасности, недавно появившиеся на российском рынке и прошедшие апробацию в IBS.
Подробности: http://www.ibs.ru
Презентация технологии веб-кластеров
Основные задачи, которые решает веб-кластер:
Обеспечение высокой доступности сервиса (так называемые HA - High Availability или Failover кластеры)
Масштабирование веб-проекта в условиях возрастающей нагрузки (HP - High Performance кластеры)
Балансирование нагрузки, трафика, данных между несколькими серверами
Создание целостной резервной копии данных для MySQL
Выступление Александра Кирова (Acronis) на International Conference on Big Data and its Applications (ICBDA).
ICBDA — конференция для предпринимателей и разработчиков о том, как эффективно решать бизнес-задачи с помощью анализа больших данных.
http://icbda2015.org/
Similar to Роман Белешев - Online backup: технологии хранения больших объемов данных (20)
Cоветs по оптимизации игр, Александр ДежуркоIT Share
особенностях процесса разработки, тестирования и оптимизации мобильных приложений в компании Heyworks.
- Общие правила оптимизации
- Особенности визуализации на мобильных устройствах
- Узкие места и способы оптимизации
- Pocket Troops: оптимизация на примерах
CitrusGame Engine – быстрая и удобная кроссплатформенная разработка для мобильных устройств на примере платформера
- Возможности, общий workspace, профилирование кода
- Анимация героя, врагов;
- Работа с физикой;
- Создание и управление уровнями;
- Эффекты Particle Systems;
- Плюсы/минусы, советы к использованию.
Practical resource management for mobile devices: Pooling is magic
Методики, трюки и оптимизацию при управлении ресурсами игры. Как перестать беспокоится и начать эффективно использовать память.
Сергей Сверчков - Оцениваем решения NoSQL: какая база данных подходит для ваш...IT Share
The document describes a performance evaluation of Cassandra, Couchbase, HBase, and MongoDB under various workloads on an AWS infrastructure. It outlines the system configuration including instance types, storage, and database configuration parameters. It then presents results in graphs showing throughput and latency for each database as the workload intensity increases, covering workloads that involve different ratios of reads, writes, updates, inserts, and scans. Cassandra, Couchbase, HBase, and MongoDB each exhibited varying performance under the different workloads tested.
«Масштабируемый DevOps» Александр КолесеньIT Share
Типичные подходы к развертыванию приложений: как правильные, так и неправильные, но повсеместно применяемые.
Как сделать так, чтобы развертывание не стало проблемой с линейным ростом количества поддерживаемых окружений.
Методы обновления проекта с нулевым временем простоя: когда это уместно и принципиально возможно.
«От CMS к Highload: работа с backend» Алексей Сазанов, Александр КаскевичIT Share
- анализ производительности ORM;
- особенности работы с DB при нагрузке;
- Sphinx как дополнение к MySQL;
- сессия в ASP.NEТ: зачем нужен кастомный провайдер.
4. Направления борьбы с Big data
Клиент как источник всех бед
Сервер: и куда все это девать
Что делать, когда сервера начинает не хватать
5. Источники big data на клиенте
Много (мелких) объектов
Структура файлов
История изменений
Порядок – десятки
миллионов
Большие объекты
Базы данных
Порядок - терабайты
9. Backup register: выбор технологии
БД на сервере?
Встроенная БД на
клиенте?
А так ли надо SQL?
Данные отдельно –
индексы отдельно
Модификация: вперед и
только вперед
Дельта – заливка
10. Как хранить контент на сервере
Как БЛОБы в БД?
Как файлы в файловой системе?
Объекты должны быть среднего размера
Не класть «яйца» в одну корзину
11. Кабинеты
Кабинет – это набор
блоков
Блоки сгруппированы
оптимально
Кабинет формируется
на клиенте
Кабинет атомарно
отправляется на
сервер
13. «Безоблачная» юность и проблемы
дальнейшего роста
Много независимых
серверов
Проблемы с
расширяемостью и
надежностью
Отсутствие общей
картины
Неудобство управления
14. Требования к облаку
Бэкапы должны идти всегда
Прозрачное масштабирование
Централизованное управление и мониторинг
15. Поиск «облачного» решения
Использовать готовый сервис
Использовать готовое ПО
Создать своё (узкоспециализированное) облако
Поделиться знанием с клиентом
16. Устройство облака
Много независимых узлов
хранения
Один управляющий узел
Клиент взаимодействует с
управляющим узлом и
«своими» узлами
хранения
Клиент «помнит» где
лежат данные
18. Изобретайте велосипеды
Они лучше решают конкретную задачу
Они удерживают систему от «расползания»
Иногда более дешевы (в перспективе)
В конце концов, это интересно
19. Спасибо за внимание
С удовольствием отвечу на
ваши вопросы
+375 29 502 30 32, roman@iaso.com