서울시 빅데이터 캠퍼스 안내 및 데이터 설명
안녕하십니까.
서울시 빅데이터 캠퍼스입니다.
데이터기반 사회혁신 모델을 만들어가고자 하는 서울시 빅데이터 캠퍼스의 지향과 서비스에 대한 안내 드립니다.
더불어, 캠퍼스 입주에 필요한 절차와 입주 후 제공되는 데이터, 인프라 서비스에 대한 상세한 설명을 보실 수 있습니다.
감사합니다.
서울시 빅데이터 캠퍼스 안내 및 데이터 설명
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데이터기반 사회혁신 모델을 만들어가고자 하는 서울시 빅데이터 캠퍼스의 지향과 서비스에 대한 안내 드립니다.
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WATEF 2018 신년 세미나
안녕하십니까?
이번 세미나는 인적교류 및 정보교류와 더불어 유연한 관계형성을 목적으로
소규모의 사랑방 형식으로 진행하고자 하오니 많은 참석바랍니다.
□ 일 시 : 2018. 2. 2. (금) 오후 3:30~5:30
□ 장 소 : 스마트미디어센터(대구 동구 동대구로 489번지 대구무역회관 2층)
□ 발표주제
【좌장】 백승대(영남대)
【세션1】 성폭력에 대한 언론 보도 양상과 사회적 인식 탐구
- 발표자: 임연수(홍익대)
- 토론자: 석민(매일신문사), 남인용(부경대), 윤희웅(오피니언라이브)
【세션2】 지역의 미래전략에 미치는 미래준비 요인에 관한 연구
- 발표자: 송영조(한국정보화진흥원)
- 토론자: 이정미(대구경북연구원), 안중곤(대구시청), 오경묵(한국경제신문)
WATEF 2018 신년 세미나
안녕하십니까?
이번 세미나는 인적교류 및 정보교류와 더불어 유연한 관계형성을 목적으로
소규모의 사랑방 형식으로 진행하고자 하오니 많은 참석바랍니다.
□ 일 시 : 2018. 2. 2. (금) 오후 3:30~5:30
□ 장 소 : 스마트미디어센터(대구 동구 동대구로 489번지 대구무역회관 2층)
□ 발표주제
【좌장】 백승대(영남대)
【세션1】 성폭력에 대한 언론 보도 양상과 사회적 인식 탐구
- 발표자: 임연수(홍익대)
- 토론자: 석민(매일신문사), 남인용(부경대), 윤희웅(오피니언라이브)
【세션2】 지역의 미래전략에 미치는 미래준비 요인에 관한 연구
- 발표자: 송영조(한국정보화진흥원)
- 토론자: 이정미(대구경북연구원), 안중곤(대구시청), 김윤영(한국패션산업연구원)
Another Interdisciplinary Transformation: Beyond an Area-studies JournalHan Woo PARK
Journal of Contemporary Eastern Asia (ISSN 2383-9449) is a refereed biannual journal that takes a lead on a new scholarship in Asia. In the past, the JCEA was dedicated to the study of current political, social and economic trends in East and Southeast Asia. But now, the JCEA finds unique aspects of Asian scholarship by expanding its scope to (socio-technical) convergence and future (network) studies. The JCEA editors are working very hard to boost the scholarly presence of new Asian scholarship around the world and secure its reputation as an emerging world-class publishing outlet. The editors welcome manuscripts based on original research or significant reexamination of existing literature.
암호화폐에 대해 적극 규제 입장을 보이는 정부에 대해 아쉬움을 드러내며 청와대에 규제 반대 청원을 낸 영남대 사이버감성연구소 박한우 교수. 국내 빅 데이터 연구 권위자로 잘 알려진 그는 지금까지 100여 편에 달하는 관련 논문을 게재하며 빅 데이터를 통해 사회를 해석하고 있는 학자다. 게다가 빅 데이터를 활용한 여론조사 특허까지 획득하며 빅 데이터 연구의 체계를 잡아가고 있다. 그런 그가 암호화폐 규제 반대에 대한 이유와 블록체인 기술과 정부가 해야 할 일에 대해 의견을 들었다.
1. 청와대에 가상화폐 규제를 반대하는 청원을 낸 것으로 알고 있다. 가상화폐 규제에 반대 하는 이유는 무엇인가
가상화페는 오역된 단어이다. 엄격히 말하면, 암호화폐가 맞다. 세계 암호화페 시장은 기축통화인 비트코인 그리고 이더리움 등 알트코인을 포함하면 약 700여 개가 등록되어 있다. 앞으로 3,000여 개가 등록 준비 중이다. 우리나라도 미래자산으로서 비트코인 거래가 활성화되고 있다. 현재 암호화폐 시장에 특히 한국시장에 유독 과열이 심한 건 맞다고 본다. 상징적인 가격대인 1만 달러를 넘으면서 우리나라 뿐 아니라 전 세계 각국에서도 고민이 커져가고 있는 것도 사실이다. 그러나 문재인 정부가 이러한 트렌드에 제대로 부응하려면, 암호화폐 분야의 세계적 동향과 국내 현황 간 미스매치를 언급하며 정책적 지원이 필요함을 역설해야지 규제를 말할 단계가 아니다.
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2. 가상화폐 규제 시 어떤 문제점이 발생할 것이라 예상되는가
신호등 효과가 발생할 것이다. 청색등에서 적색으로 바뀌기 전 황색등 기간에 더 많은 부작용이 생겨날 것이다. 일확천금의 마지막 기회라고 생각해서 시장이 더 불안정해질 것이며, 아노미 상태가 될 것이다. 규제의 근거로서 청소년과 주부의 무분별한 투기행태를 언급하는 것은 적폐대상인 탁상행정을 다시 보여주는 것이다. 2018년 중등 교육과정에 코딩수업이 정규과정으로 포함된다. 코딩수업에서 우리의 청소년이 꿈꾸어야 할 직업은 무엇인가? 그것은 바로 글로벌 경쟁력을 지닌 암호화폐를 개발하는 것이다. 이더리움은 러시아 프로그래머인 비탈릭 부테린이 개발했다. 고학력의 경력단절 여성들이 육아와 가사를 병행하면서 할 수 있는 무엇인가? 모바일 금융거래사로서 새로운 사회적 성장동력이 되는 것이다. 상황이 이러함에도 불구하고, 새로운 정부는 기술의 편의성과 위험성 이슈를 운운하는 구태를 드러내고 있다, 기능이 겹치거나 기술이 완성되지 못한 암호화폐는 자연도태 되게 되어있다. 정부에서도 무조건적인 투자, 투기라기보다는 위험성을 제대로 알려주면서 암호화폐의 건전한 발전을 위한 제도를 만들어 나가는 게 필요하다고 본다. 암호화폐나 블록체인이 우리 국가를 어떻게 더 나은 사회로 만들 수 있는지에 대해 새로운 정책을 만들고 그 정책에 따라 규제를 연결지어 나오는게 더 올바르지 않을까 생각한다.
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3. 암호화폐와 블록체인 기술의 가능성에 대해 어떻게 보고있는가
미국 시카고 선물시장에서 비트코인 거래가 개시되었다. 이것이 암호화폐의 제도권 진입을 공식화하지는 않지만, 신기루처럼 허구는 아닐 수 있다는 것을 드러낸다. 2018년에는 비트코인 거래의 대중화와 캐쉬리스 모바일 지불결제의 확산될 것이다. 또한 비트코인을 이용한 개인-개인(P2P) 사이트가 생겨나면서 중고물품과 디지털콘텐츠 거래시스템 활용논의가 중요하게 등장할 것이다. 또한 블록체인의 질적 성장을 통해 탈중앙화를 가속화 시키고 국가가 분산, 투명, 협력 되는 생태계를 만들어 내는 기회를 삼을 수 있으리라 생각한다. 4차산업 혁명에서 가장 핵심이 되는 기술이 공정성과 신뢰성을 가진 연결 융합 플랫폼을 구현하는 것이라고 본다.
4. 정부는 블록체인 기술 발전을 위해 어떤 역할을 해야 한다고 생각하는가
블록체인 기술이 발전하기 위해서는 암호화폐가 반드시 필요하다. 암호화폐와 블록체인은 한 몸이라 보면 된다. 암호화폐에 심각한 규제를 가하기 시작하면 블록체인 기술을 통해 4차 산업을 육성하는 것은 불가능하다고 볼 수 있다.
비트코인 광풍의 이면에 대기업에서 운영하는 암호화폐 거래소의 사회적 책임의식 부재와 이용자 미보호가 심각한 문제로 등장하는 것이 핵심 트렌드임을 깨달아야 한다. 나아가, 소득이 있는 곳에 세금이 있다는 원칙을 지키면 된다. 거래소 개설 이후의 소득에 대해서는 세금을 부과해야 한다. 하지만 주택임대사업자처럼 일정금액 이상은 부가세를 면제하여 개미투자자들을 보호하면 된다. 이것은 문재인 정부가 추구하는 정의로운 나라와 궤를 같이 하는 것이다.
나아가 블록체인에 대한 세계적 관심이 더 높아지면서 관련 원천기술의 확보방안이 주요 이슈로 부상될 것이다. Lisk coin은 독일 베를린에 오미세고는 태국 방콕, 라이트코인은 싱가폴에 본부를 두고 있다
장성혁기자 jsh0529@msnet.co.kr
KISTI-WATEF-BK21Plus-사이버감성연구소 2017 동계세미나 자료집Han Woo PARK
WATEF 2017 동계세미나 및 정기총회 개최
1. 행사 개요
o 목 적 : 데이터와 콘텐츠 기반 과학기술의 공공성 회복방향에 대한 전문가 의견
공유
o 일 시 : 2017. 11.30(목)
o 장 소 : KISTI(한국과학기술정보연구원) 대전 본원 별관 회의실
o 참석자 : WATEF 회원 및 KISTI 관련자 등 50여명
o 주 관 : WATEF
o 주 최 : WATEF, KISTI(한국과학기술정보연구원), 영남대 BK플러스사업단 사물
인터넷 빅데이터 지능서비스 사업팀, 영남대사이버감성연구소(빅데이터
융복합센터)
http://watef.org/home/bbs/board.php?bo_table=notice&wr_id=73
학회원 여러분 위와같이 WATEF 2017 동계세미나를 KISTI 대전본원 회의실에서 개최합니다. 많은 회원분들의 참석 바랍니다.
사전등록신청은 지난번 하계세미나처럼 온라인으로 간편하게 접수 가능합니다.
https://goo.gl/forms/FPLfxGQ5ZeOdh6A63 <- 사전등록신청 링크
Global mapping of artificial intelligence in Google and Google ScholarHan Woo PARK
Omar, M., Mehmood, A., Choi, G.S., Park, H.W.@ (2017 Online First). Global mapping of artificial intelligence in Google and Google Scholar. Scientometrics.
https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11192-017-2534-4
#인공지능 분야의 국가별 현황과 전망을 #웹보메트릭스 #빅데이터 #구글데이터 이용해서 세계지도를 그렸습니다.
박한우 영어 이력서 Curriculum vitae 경희대 행사 제출용Han Woo PARK
Full Prof. Dr. Han Woo PARK, http://www.hanpark.net https://www.slideshare.net/hanpark
(BA-HUFS, MA-Seoul Nat'l Univ. PhD-SUNY Buffalo)
Dept of Media & Communication, Interdisciplinary Program of Digital Convergence Business, YeungNam University, 214-1, Dae-dong, Gyeongsan-si, Gyeongsangbuk-do, South Korea, Zip Code 712-749
Editor-In-Chief of Journal of Contemporary Eastern Asia, https://jceasia.org/
Guest Editors of Social Science Computer Review, Journal of Computer-Mediated Communication, Asian Journal of Communication, Scientometrics, Quality & Quantity, Technological Forecasting & Social Change
Editorial Boards of Scientometrics, Quality & Quantity, International Journal of Internet Science, Big Data & Society, CollNet Journal of Scientometrics & Information Management, Knowledge Economy, International Journal of Technology Management & Sustainable Development, Social Media & Society, Triple Helix - A Journal of University-Industry-Government Innovation and Entrepreneurship, Technological Forecasting & Social Change, Journal of Data & Information Science, Scholarly Metrics and Analytics (a specialty of Frontiers in Library and Information Science)
Director of Cyber Emotions Research Institute
President of WATEF (World Association for Triple Helix & Future Strategy Studies,
Formerly, Asia Triple Helix Society)
Formerly, Directors of World Class University Webometrics Institute and TEDxPalgong ,Visiting Scholar of Oxford Internet Institute https://www.oii.ox.ac.uk/people/han-woo-park/ Research Associate of Royal Netherland Academy (NIWI-KNAW http://virtualknowledgestudio.nl/people/former-vks-members/
Twitter network map of #ACPC2017 1st day using NodeXLHan Woo PARK
The Asian Conference for Political Communication 2017 is a biennial conference spearheaded by the Media Programme Asia of Konrad-Adenauer-Stiftung. Join fellow influencers in academia, politics and government on this special occasion. Talk about challenges on social media, discuss the odds and threats of #twiplomacy, analyze the phenomena of rising populism and watch the hottest tools for e-campaigning.
2016년 촛불집회는 과거와 달리 수도권뿐만 아니라 지방에서도 전개되었다. 그러나 서울 광화
문 광장 이외에서 진행된 촛불집회에 대한 사회적 관심은 그 중요성에 비해서 주목받지 못했다.
이 연구는 지방의 촛불집회 특히, 대통령의 정치적 고향인 대구·경북(TK) 촛불집회에 주목하였
다. 본 논문은 페이스북에 남겨진 데이터를 이용해 촛불집회에 나타난 TK지역 여론의 행위자와
댓글의 내용을 검토한다. 첫째, 페이지의 운영주체에 따라 페이스북 이용자 행위의 차이가 있는
지 살펴보았다. 둘째, 집회유형에 따른 댓글의 의견과 그 전개양상이 다른지 살펴보았다. 분석방
법으로 이용자 반응분석, 연결망분석(social network analysis), 의미망분석이 사용되었다. 연구결과,
페이스북 이용자들의 관심도, 참여율, 응집도는 전통 미디어에서 운영한 페이지보다 시민참여형
UCC(user created content) 페이지에서 높게 나타났다. 집회유형으로 보면, 촛불집회 댓글들과 비
교해 ‘박사모’ 반응에서 노인폄하 단어 등 부정적 단어들이 더 자주 출현했다. 이 연구는 페이스
북 댓글 데이터를 이용해서 기존에 자주 수행된 마케팅과 선거캠페인을 넘어서 새로운 연구방향
을 제시했다는 점에서 학술적 의미뿐만 아니라 사회적 가치가 있다.
세계산학관협력총회 http://www.watef.org 패널을 공지합니다.
토론자로 참여가능한 분도 모집합니다. 많은 관심을 부탁드려요.
2017 Triple Helix Conference Special Issue Session http://www.triplehelix-korea.org/
Theme (주제): Measuring Triple Helix Synergies and Innovations using Scientometric, Technometric, Informetric, Webometric, and Altmetric Data
9월 15일 금요일 16:45 - 18:15 장소: 대구엑스코
페이스북 라이브 생중계: 서인수 (즐거운 사물인터넷 대표)
Organizers
Mi Young Chong (Univ. of North Texas, USA) miyoungchong@my.unt.edu
Han Woo Park (Yeungnam University, South Korea)
발표자: 김도훈, Brandon Moore, 윤정원
Presenter: Leo Kim
Title: From Institution to Individual: Data-Based Reflection of Triple-Helix Operation in South Korea
Biography: Leo Kim is the CEO of Ars Praxia. He graduated from LSE (Methodology, Master) and University of Sussex (Science and Technology Studies, PhD). He has been developing the methodology of semantic network analysis and has a professional background in innovation studies and unstructured data analysis.
Presenter: Brandon Moore
Title: Improving open data accessibility: Using domain driven design and microservice architecture to create user friendly open data systems
Biography: Brandon Moore is a solutions architect for Nationstar Mortgage LLC. He has 20 years experience as a software engineer and is currently the lead architect for a new reverse mortgage platform. He is also an Information Science PhD student at the University of North Texas. His research interests are text analytics and data mining.
Presenter: Jungwon Yoon
TItle: Triple Helix Dynamics of Technological Innovation Systems in South Korea: A Comparative Analysis
Biography: Jungwon Yoon is a research fellow at Soongsil University in South Korea. She received her Ph.D. in Sociology of Technology and Science from Georgia Institute of Technology, USA. Her areas of expertise are in science and technology studies (STS), including science & technology policy, sociology of sciences, innovation studies, and technology management. Her current research focuses on dynamics of innovation systems in both South and North Korea. Her latest publications include "Triple helix dynamics of South Korea’s innovation system: a network analysis of inter-regional technological collaborations" and "Quintuple helix structure of Sino-Korean research collaboration in science."
1. This slide was made by Han Woo Park and his students to help Korean users use the NodeXL NodeXL Chapter 14: Youtube 노드엑셀을 이용한 유튜브 네트워크 분석 이 슬라이드는 Marc Smith, Analyzing Social Media Networks with NodeXL의 14장을 기초로 한국 이용자들이 노드엑셀을 쉽게 사용할 수 있도록 만든 매뉴얼임. 노드엑셀 최근 버전을 사용했으며 사례 또한 원제와 상이함. •이 매뉴얼을 이용할 때에는 다음과 같이 밝혀 주기바람. 왕정, 박한우(2010). 노드엑셀을 이용한 유튜브 네트워크 분석 •경산: 영남대학교
2. Youtube소개: ●Youtube는무료 동여상 공유 사이트로, 사용자가 영상클립을 업로드하거나, 보거나공유할 수 있다. YouTube는 온라인 동영상 업계의 선두주자로서 전세계 사람들이 웹을 통해 독창적인 동영상을 감상하고 공유하려고 제일 먼저 찾는 사이트입니다. ●2005년 2월에 페이팔 직원이었던 채드헐리(Chad Meredith Hurley, 현재 유튜브CEO), 스티브 첸(Steve Shih Chen), 자웨드카림(Jawed Karim, 퇴사)이 공동으로 창립하였다. 사이트 콘텐츠의 대부분은 영화와 텔레빚전 클립, 뮤직 비디오고 아마추어들이 만든 것도 있다. ●2006년 11월에 Google은 Youtube를 주식 교환을 통해 16억 5천만 달러에 인수하기로 결정하였다.Google의 YouTube 인수는 지금까지 세간의 관심을 가장 많이 받은 기업 인수라 해도 과언이 아닐 것입니다. ●구글은2007년 6월 19일 프랑스 파리에서 열린 ‘구글프레스데이2007’ 행사에서 국가별 현지화 서비스를 시작한다고 발표하고, 먼저 네덜란드, 브라질, 프랑스, 폴란드, 아일랜드, 이탈리아, 일본, 스페인, 영국 사용자를 위한 페이지를 공개했다. ●한국어 서비스는 2008년 1월 23일에 시작했다.
3. Youtube소개: 동영상 검색 메인 화면 최근 본 동영상을 기준으로 동영상을 선택함 핫이슈 동영상 인기 동영상 카테고리 분류
5. Youtube소개: 여러 소설네트워크 사이트에 연결 시켜 편리한 동영상 공유 서비스 제공 Youtube성공의 중요한 원인은 쉬운 업로드 및 공유이다. 그 중에 동영상의 소스코드를 제공하여 임베드(embed) 방식으로 공유 가능한 것은 중요한 원인이다.
6. Youtube소개: 동영상 공유 네트워크 유형: ●동영상 콘텐츠 네트워크: 공동이익및 공동 취미를 반응 -Youtube정의된 분류 ex: 음악, 오락, 정치, 뉴스 등 -사용자가 Youtube분류 밑에 정의된 세부적인 분류 ex: 오바마 지지자, 메이크업 애호가 노드=동영상 노드간의 관계=공유한 태그 등 ●사용자 커뮤니케이션 네트워크: 친구맺기및 구독 노드=사용자 노드간의 관계=친구관계 혹은 구독관계
7. Youtube의 구조: Youtube는 동영상 콘텐츠 배포기능을 제공하는 동시에 동영상 사용자의 커뮤니케이션 관계망도 창조했다. 즉, Youtube의 구조는 동영상 콘텐츠 네트워크 및 사용자 네트워크로 구성했다. 서로 밀접한 관계를 맺고 있다. 하지만 네트워크 분석의 차원에서 동영상 콘텐츠 네트워크 및 사용자 네트워크 나눠서 분석하는 것은 대부분이다. 주의 사항: Youtube네트워크도 상항 변화하고 있는 네트워크이다. 특히 Youtube 제공한 새로운 서비스 및 기능을 계속 나오기 때문에 연구자가 최신의 기능 변화를 파악해서 연구하는 것이 더 편하다.
8. Youtube의 구조-동영상 ●동영상 업로드자 정보: 현재업로드자의 아이디만 클릭하면 볼 수 있음 ●동영상 시청횟수 ●동영상 시청 통계 ●동영상에 대한 평가-댓글 ●관련 동영상 제시 ●동영상 태그 ●동영상 카테고리 분류
9. Youtube의 구조-사용자 채널 ●사용자 정보 ●구독자/친구 ●채널 댓글 ●사용자 최근 활동 ●사용자 구독 정보●Youtube상장
10. Youtube Network-동영상 콘텐츠 네트워크 Youtube동영상 네트워크의 관계 분류 NodeXL 아직 “관련 기타 동영상”의 데이터 수집 및 네트워크 분석 불가
11. Youtube Network-동영상 콘텐츠 네트워크 Youtube사용자 네트워크의 관계 분류 허락 없이 구독 가능 One way communication 서로 허락 받고 친구 맺기 Two way communication 프라이버시 문제: ▶비공개 친구 관계 및 구독 관계의 경우 데이터를 수집 할 수 없는 제한이 있음 ▶ 사용자가 비공개 설치하지 않은 경우에 사용자의 개인 정보, 민감한 정보 등 유출할 수 있게 때문에 연구자가 사용자의 프라이버시를 존중하고 책임감 있게 조사하시기 바람
13. Youtube Network-분석 가능한 문제 Youtube네트워크 데이터의 문제점: ▶NodeXL는 API를 이용해 Youtube에 있는 데이터를 불어오기 때문에 얻은 데이터가 전부 데이터의 일부이다. 이에 따라 같은 내용을 검색해도 똑 같은 데이터를 나오지 않다. ▶ 사용자 비공개 설정된 내용을 수집할 수 없다. ▶ 사용자가 임의대로 동영상을 삭제가능하기 때문에 수집한 데이터 중 이미 삭제되는 데이터가 포함할 수도 있다. 즉, 데이터가 Youtube의 일부분만 대표할 수 있는 것이다.
14. Youtube Network-데이터 불러오기 NodeXL열기 Import 선택 ▶From YouTube User’s Network-사용자 네트워크 ▶From YouTube Video Network-동영상 네트워크 다음 예를 통해 NodeXL사용한 사용자 네트워크 및 동영상 네트워크 분석을 설명하도록 하겠습니다.
15. Youtube Network-사용자 네트워크 분석 예: http://www.youtube.com/user/KPOPMV020 필요한 데이터 선택: 친구 네트워크/구독 네트워크/Both 사용자 ID ▶통계 열 및 사용자 이미지 추가(시간이 소유) ▶데이터 수집 제한 인수-100~1000명 예시 네트워크 데이터 수집 범위:1.0/1.5/2.0 1.0 1.5 2.0
16. Youtube Network-사용자 네트워크 분석 수집된 데이터 파일 사용자 상황 (sheet-Vertices) 사용자 연결 상황 (sheet-Edges) 사용자의 친구 수, 구독자 수, 동영상 관람횟수 등정보를 볼 수 있음 사용자 관계
17. Youtube Network-사용자 네트워크 분석 네트워크 가시화 친구 네트워크 구독 네트워크 한 개만 표시 가능 이 네트워크는 친구관계와 구독관계 모두 보여주는 네트워크이다.
18. Youtube Network-사용자 네트워크 분석 ▶데이터 수집 과정 중에 사용자 ID 중복한 경우가 있어서 데이터의 정확성 높이 기 위해 중복한 노드 삭제한 작업을 해야 함 ▶중복한 노드 삭제한 작업 끝나면 Relationship 옆에 Edge Weight 수치 나옴 sheet-Vertices에서 사용자 ID선택한 후에 노드 형태는 이미지로 바꿈. 이미지=사용자 Youtube에서 사용한 프로필 이미지
21. Youtube Network-사용자 네트워크 분석 PageRank>2.000 Eigenvector Centrality>0.003 Clustering Coefficient>0.300
22. Youtube Network-동영상 네트워크 분석 BEAST 예: ▶keyword와같은 태그 동영상 수집 ▶동영상에 대한 평가 ▶원본 동영상에 대한 반응 동영상 내용-Keyword 예시 동영상 데이터 수집 제한 수액 100~1000
23. Youtube Network-동영상 네트워크 분석 수집된 데이터 파일 동영상 상황 (sheet-Vertices) 동영상 연결 상황 (sheet-Edges) 동영상의 제목, Rating, 동영상 관람횟수, Favorited수, 평가 수 등정보를 볼 수 있음 동영상 관계
25. Youtube Network-동영상 네트워크 분석 ▶데이터 수집 과정 중에 사용자 ID 중복한 경우가 있어서 데이터의 정확성 높이 기 위해 중복한 노드 삭제한 작업을 해야 함 ▶중복한 노드 삭제한 작업 끝나면 Relationship 옆에 Edge Weight 수치 나옴 sheet-Vertices에서 동영상 선택한 후에 노드 형태는 이미지로 바꿈. 이미지=Youtube에서 동영상의 이미지
30. Thank you~ 이 슬라이드는 Marc Smith, Analyzing Social Media Networks with NodeXL의 14장을 기초로 한국 이용자들이 노드엑셀을 쉽게 사용할 수 있도록 만든 매뉴얼임. 노드엑셀 최근 버전을 사용했으며 사례 또한 원제와 상이함. tammywt6@gmail.com •이 매뉴얼을 이용할 때에는 다음과 같이 밝혀 주기바람. 왕정, 박한우(2010). 노드엑셀을 이용한 유튜브 네트워크 분석 •경산: 영남대학교