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This slide was made by Han Woo Park and his students to help Korean users use the NodeXL NodeXL Chapter 14: Youtube 노드엑셀을 이용한 유튜브 네트워크 분석 이 슬라이드는 Marc Smith, Analyzing Social Media Networks with NodeXL의 14장을 기초로 한국 이용자들이 노드엑셀을 쉽게 사용할 수 있도록 만든 매뉴얼임. 노드엑셀 최근 버전을 사용했으며 사례 또한 원제와 상이함. •이 매뉴얼을 이용할 때에는 다음과 같이 밝혀 주기바람. 왕정, 박한우(2010). 노드엑셀을 이용한 유튜브 네트워크 분석 •경산: 영남대학교
Youtube소개: ●Youtube는무료 동여상 공유 사이트로, 사용자가 영상클립을 업로드하거나, 보거나공유할 수 있다. YouTube는 온라인 동영상 업계의 선두주자로서 전세계 사람들이 웹을 통해 독창적인 동영상을 감상하고 공유하려고 제일 먼저 찾는 사이트입니다. ●2005년 2월에 페이팔 직원이었던 채드헐리(Chad Meredith Hurley, 현재 유튜브CEO), 스티브 첸(Steve Shih Chen), 자웨드카림(Jawed Karim, 퇴사)이 공동으로 창립하였다. 사이트 콘텐츠의 대부분은 영화와 텔레빚전 클립, 뮤직 비디오고 아마추어들이 만든 것도 있다. ●2006년 11월에 Google은 Youtube를 주식 교환을 통해 16억 5천만 달러에 인수하기로 결정하였다.Google의 YouTube 인수는 지금까지 세간의 관심을 가장 많이 받은 기업 인수라 해도 과언이 아닐 것입니다. ●구글은2007년 6월 19일 프랑스 파리에서 열린 ‘구글프레스데이2007’ 행사에서 국가별 현지화 서비스를 시작한다고 발표하고, 먼저 네덜란드, 브라질, 프랑스, 폴란드, 아일랜드, 이탈리아, 일본, 스페인, 영국 사용자를 위한 페이지를 공개했다. ●한국어 서비스는 2008년 1월 23일에 시작했다.
Youtube소개: 동영상 검색 메인 화면 최근 본 동영상을 기준으로 동영상을 선택함 핫이슈 동영상 인기 동영상 카테고리 분류
Youtube소개: 동영상에 대한 평가-좋음/나쁨 동영상에 대한 시청자의 평가 대기열-재생 리스트
Youtube소개: 여러 소설네트워크 사이트에 연결 시켜 편리한 동영상 공유 서비스 제공 Youtube성공의 중요한 원인은 쉬운 업로드 및 공유이다. 그 중에 동영상의 소스코드를 제공하여 임베드(embed) 방식으로 공유 가능한 것은 중요한 원인이다.
Youtube소개: 동영상 공유 네트워크 유형: ●동영상 콘텐츠 네트워크: 공동이익및 공동 취미를 반응  -Youtube정의된 분류 ex: 음악, 오락, 정치, 뉴스 등   -사용자가 Youtube분류 밑에 정의된 세부적인 분류  ex: 오바마 지지자, 메이크업 애호가 노드=동영상 노드간의 관계=공유한 태그 등 ●사용자 커뮤니케이션 네트워크: 친구맺기및 구독 노드=사용자  노드간의 관계=친구관계 혹은 구독관계
Youtube의 구조: Youtube는 동영상 콘텐츠 배포기능을 제공하는 동시에 동영상 사용자의 커뮤니케이션 관계망도 창조했다. 즉, Youtube의 구조는 동영상 콘텐츠 네트워크 및 사용자 네트워크로 구성했다. 서로 밀접한 관계를 맺고 있다. 하지만 네트워크 분석의 차원에서 동영상 콘텐츠 네트워크 및 사용자 네트워크 나눠서 분석하는 것은 대부분이다. 주의 사항: Youtube네트워크도 상항 변화하고 있는 네트워크이다. 특히 Youtube 제공한 새로운 서비스 및 기능을 계속 나오기 때문에 연구자가 최신의 기능 변화를 파악해서 연구하는 것이 더 편하다.
Youtube의 구조-동영상 ●동영상 업로드자 정보: 현재업로드자의 아이디만 클릭하면 볼 수 있음 ●동영상 시청횟수 ●동영상 시청 통계 ●동영상에 대한 평가-댓글 ●관련 동영상 제시 ●동영상 태그 ●동영상 카테고리 분류
Youtube의 구조-사용자 채널 ●사용자 정보 ●구독자/친구 ●채널 댓글 ●사용자 최근 활동 ●사용자 구독 정보●Youtube상장
Youtube Network-동영상 콘텐츠 네트워크 Youtube동영상 네트워크의 관계 분류 NodeXL 아직 “관련 기타 동영상”의 데이터 수집 및 네트워크 분석 불가
Youtube Network-동영상 콘텐츠 네트워크 Youtube사용자 네트워크의 관계 분류 허락 없이 구독 가능 One way communication 서로 허락 받고 친구 맺기 Two way communication 프라이버시 문제: ▶비공개 친구 관계 및 구독 관계의 경우 데이터를 수집 할 수 없는 제한이 있음 ▶ 사용자가 비공개 설치하지 않은 경우에 사용자의 개인 정보, 민감한 정보 등 유출할 수 있게 때문에 연구자가 사용자의 프라이버시를 존중하고 책임감 있게 조사하시기 바람
Youtube Network 분류
Youtube Network-분석 가능한 문제 Youtube네트워크 데이터의 문제점: ▶NodeXL는 API를 이용해 Youtube에 있는 데이터를 불어오기 때문에 얻은 데이터가 전부 데이터의 일부이다. 이에 따라 같은 내용을 검색해도 똑 같은 데이터를 나오지 않다. ▶ 사용자 비공개 설정된 내용을 수집할 수 없다. ▶ 사용자가 임의대로 동영상을 삭제가능하기 때문에 수집한 데이터 중 이미 삭제되는 데이터가 포함할 수도 있다. 즉, 데이터가 Youtube의 일부분만 대표할 수 있는 것이다.
Youtube Network-데이터 불러오기 NodeXL열기 Import 선택 ▶From YouTube User’s Network-사용자 네트워크 ▶From YouTube Video Network-동영상 네트워크 다음 예를 통해 NodeXL사용한 사용자 네트워크 및 동영상 네트워크 분석을 설명하도록 하겠습니다.
Youtube Network-사용자 네트워크 분석 예:  http://www.youtube.com/user/KPOPMV020 필요한 데이터 선택:  친구 네트워크/구독 네트워크/Both 사용자 ID ▶통계 열 및 사용자 이미지 추가(시간이 소유) ▶데이터 수집 제한 인수-100~1000명 예시 네트워크 데이터 수집 범위:1.0/1.5/2.0 1.0         1.5         2.0
Youtube Network-사용자 네트워크 분석 수집된 데이터 파일 사용자 상황 (sheet-Vertices) 사용자 연결 상황 (sheet-Edges) 사용자의 친구 수, 구독자 수, 동영상 관람횟수 등정보를 볼 수 있음 사용자 관계
Youtube Network-사용자 네트워크 분석 네트워크 가시화 친구 네트워크 구독 네트워크 한 개만 표시 가능 이 네트워크는 친구관계와 구독관계 모두 보여주는 네트워크이다.
Youtube Network-사용자 네트워크 분석 ▶데이터 수집 과정 중에 사용자 ID 중복한 경우가 있어서 데이터의 정확성 높이 기 위해 중복한 노드 삭제한 작업을 해야 함 ▶중복한 노드 삭제한 작업 끝나면 Relationship 옆에 Edge Weight 수치 나옴 sheet-Vertices에서 사용자 ID선택한 후에 노드 형태는 이미지로 바꿈. 이미지=사용자 Youtube에서 사용한 프로필 이미지
Youtube Network-사용자 네트워크 분석 Autofill Columns->Vertex Label->Vertex 사용자 ID 라벨로 표시됨
Youtube Network-사용자 네트워크 분석 필터를 통해 네트워크 가시화 네트워크 기본 수치 계산
Youtube Network-사용자 네트워크 분석 PageRank>2.000 Eigenvector Centrality>0.003 Clustering Coefficient>0.300
Youtube Network-동영상 네트워크 분석 BEAST 예:  ▶keyword와같은 태그 동영상 수집 ▶동영상에 대한 평가 ▶원본 동영상에 대한 반응 동영상 내용-Keyword 예시 동영상 데이터 수집 제한 수액 100~1000
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Youtube Network-동영상 네트워크 분석 ▶데이터 수집 과정 중에 사용자 ID 중복한 경우가 있어서 데이터의 정확성 높이 기 위해 중복한 노드 삭제한 작업을 해야 함 ▶중복한 노드 삭제한 작업 끝나면 Relationship 옆에 Edge Weight 수치 나옴 sheet-Vertices에서 동영상 선택한 후에 노드 형태는 이미지로 바꿈. 이미지=Youtube에서 동영상의 이미지
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Thank you~ 이 슬라이드는 Marc Smith, Analyzing Social Media Networks with NodeXL의 14장을 기초로 한국 이용자들이 노드엑셀을 쉽게 사용할 수 있도록 만든 매뉴얼임. 노드엑셀 최근 버전을 사용했으며 사례 또한 원제와 상이함. tammywt6@gmail.com •이 매뉴얼을 이용할 때에는 다음과 같이 밝혀 주기바람. 왕정, 박한우(2010). 노드엑셀을 이용한 유튜브 네트워크 분석 •경산: 영남대학교

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Node xl korean_youtube

  • 1. This slide was made by Han Woo Park and his students to help Korean users use the NodeXL NodeXL Chapter 14: Youtube 노드엑셀을 이용한 유튜브 네트워크 분석 이 슬라이드는 Marc Smith, Analyzing Social Media Networks with NodeXL의 14장을 기초로 한국 이용자들이 노드엑셀을 쉽게 사용할 수 있도록 만든 매뉴얼임. 노드엑셀 최근 버전을 사용했으며 사례 또한 원제와 상이함. •이 매뉴얼을 이용할 때에는 다음과 같이 밝혀 주기바람. 왕정, 박한우(2010). 노드엑셀을 이용한 유튜브 네트워크 분석 •경산: 영남대학교
  • 2. Youtube소개: ●Youtube는무료 동여상 공유 사이트로, 사용자가 영상클립을 업로드하거나, 보거나공유할 수 있다. YouTube는 온라인 동영상 업계의 선두주자로서 전세계 사람들이 웹을 통해 독창적인 동영상을 감상하고 공유하려고 제일 먼저 찾는 사이트입니다. ●2005년 2월에 페이팔 직원이었던 채드헐리(Chad Meredith Hurley, 현재 유튜브CEO), 스티브 첸(Steve Shih Chen), 자웨드카림(Jawed Karim, 퇴사)이 공동으로 창립하였다. 사이트 콘텐츠의 대부분은 영화와 텔레빚전 클립, 뮤직 비디오고 아마추어들이 만든 것도 있다. ●2006년 11월에 Google은 Youtube를 주식 교환을 통해 16억 5천만 달러에 인수하기로 결정하였다.Google의 YouTube 인수는 지금까지 세간의 관심을 가장 많이 받은 기업 인수라 해도 과언이 아닐 것입니다. ●구글은2007년 6월 19일 프랑스 파리에서 열린 ‘구글프레스데이2007’ 행사에서 국가별 현지화 서비스를 시작한다고 발표하고, 먼저 네덜란드, 브라질, 프랑스, 폴란드, 아일랜드, 이탈리아, 일본, 스페인, 영국 사용자를 위한 페이지를 공개했다. ●한국어 서비스는 2008년 1월 23일에 시작했다.
  • 3. Youtube소개: 동영상 검색 메인 화면 최근 본 동영상을 기준으로 동영상을 선택함 핫이슈 동영상 인기 동영상 카테고리 분류
  • 4. Youtube소개: 동영상에 대한 평가-좋음/나쁨 동영상에 대한 시청자의 평가 대기열-재생 리스트
  • 5. Youtube소개: 여러 소설네트워크 사이트에 연결 시켜 편리한 동영상 공유 서비스 제공 Youtube성공의 중요한 원인은 쉬운 업로드 및 공유이다. 그 중에 동영상의 소스코드를 제공하여 임베드(embed) 방식으로 공유 가능한 것은 중요한 원인이다.
  • 6. Youtube소개: 동영상 공유 네트워크 유형: ●동영상 콘텐츠 네트워크: 공동이익및 공동 취미를 반응 -Youtube정의된 분류 ex: 음악, 오락, 정치, 뉴스 등 -사용자가 Youtube분류 밑에 정의된 세부적인 분류 ex: 오바마 지지자, 메이크업 애호가 노드=동영상 노드간의 관계=공유한 태그 등 ●사용자 커뮤니케이션 네트워크: 친구맺기및 구독 노드=사용자 노드간의 관계=친구관계 혹은 구독관계
  • 7. Youtube의 구조: Youtube는 동영상 콘텐츠 배포기능을 제공하는 동시에 동영상 사용자의 커뮤니케이션 관계망도 창조했다. 즉, Youtube의 구조는 동영상 콘텐츠 네트워크 및 사용자 네트워크로 구성했다. 서로 밀접한 관계를 맺고 있다. 하지만 네트워크 분석의 차원에서 동영상 콘텐츠 네트워크 및 사용자 네트워크 나눠서 분석하는 것은 대부분이다. 주의 사항: Youtube네트워크도 상항 변화하고 있는 네트워크이다. 특히 Youtube 제공한 새로운 서비스 및 기능을 계속 나오기 때문에 연구자가 최신의 기능 변화를 파악해서 연구하는 것이 더 편하다.
  • 8. Youtube의 구조-동영상 ●동영상 업로드자 정보: 현재업로드자의 아이디만 클릭하면 볼 수 있음 ●동영상 시청횟수 ●동영상 시청 통계 ●동영상에 대한 평가-댓글 ●관련 동영상 제시 ●동영상 태그 ●동영상 카테고리 분류
  • 9. Youtube의 구조-사용자 채널 ●사용자 정보 ●구독자/친구 ●채널 댓글 ●사용자 최근 활동 ●사용자 구독 정보●Youtube상장
  • 10. Youtube Network-동영상 콘텐츠 네트워크 Youtube동영상 네트워크의 관계 분류 NodeXL 아직 “관련 기타 동영상”의 데이터 수집 및 네트워크 분석 불가
  • 11. Youtube Network-동영상 콘텐츠 네트워크 Youtube사용자 네트워크의 관계 분류 허락 없이 구독 가능 One way communication 서로 허락 받고 친구 맺기 Two way communication 프라이버시 문제: ▶비공개 친구 관계 및 구독 관계의 경우 데이터를 수집 할 수 없는 제한이 있음 ▶ 사용자가 비공개 설치하지 않은 경우에 사용자의 개인 정보, 민감한 정보 등 유출할 수 있게 때문에 연구자가 사용자의 프라이버시를 존중하고 책임감 있게 조사하시기 바람
  • 13. Youtube Network-분석 가능한 문제 Youtube네트워크 데이터의 문제점: ▶NodeXL는 API를 이용해 Youtube에 있는 데이터를 불어오기 때문에 얻은 데이터가 전부 데이터의 일부이다. 이에 따라 같은 내용을 검색해도 똑 같은 데이터를 나오지 않다. ▶ 사용자 비공개 설정된 내용을 수집할 수 없다. ▶ 사용자가 임의대로 동영상을 삭제가능하기 때문에 수집한 데이터 중 이미 삭제되는 데이터가 포함할 수도 있다. 즉, 데이터가 Youtube의 일부분만 대표할 수 있는 것이다.
  • 14. Youtube Network-데이터 불러오기 NodeXL열기 Import 선택 ▶From YouTube User’s Network-사용자 네트워크 ▶From YouTube Video Network-동영상 네트워크 다음 예를 통해 NodeXL사용한 사용자 네트워크 및 동영상 네트워크 분석을 설명하도록 하겠습니다.
  • 15. Youtube Network-사용자 네트워크 분석 예: http://www.youtube.com/user/KPOPMV020 필요한 데이터 선택: 친구 네트워크/구독 네트워크/Both 사용자 ID ▶통계 열 및 사용자 이미지 추가(시간이 소유) ▶데이터 수집 제한 인수-100~1000명 예시 네트워크 데이터 수집 범위:1.0/1.5/2.0 1.0 1.5 2.0
  • 16. Youtube Network-사용자 네트워크 분석 수집된 데이터 파일 사용자 상황 (sheet-Vertices) 사용자 연결 상황 (sheet-Edges) 사용자의 친구 수, 구독자 수, 동영상 관람횟수 등정보를 볼 수 있음 사용자 관계
  • 17. Youtube Network-사용자 네트워크 분석 네트워크 가시화 친구 네트워크 구독 네트워크 한 개만 표시 가능 이 네트워크는 친구관계와 구독관계 모두 보여주는 네트워크이다.
  • 18. Youtube Network-사용자 네트워크 분석 ▶데이터 수집 과정 중에 사용자 ID 중복한 경우가 있어서 데이터의 정확성 높이 기 위해 중복한 노드 삭제한 작업을 해야 함 ▶중복한 노드 삭제한 작업 끝나면 Relationship 옆에 Edge Weight 수치 나옴 sheet-Vertices에서 사용자 ID선택한 후에 노드 형태는 이미지로 바꿈. 이미지=사용자 Youtube에서 사용한 프로필 이미지
  • 19. Youtube Network-사용자 네트워크 분석 Autofill Columns->Vertex Label->Vertex 사용자 ID 라벨로 표시됨
  • 20. Youtube Network-사용자 네트워크 분석 필터를 통해 네트워크 가시화 네트워크 기본 수치 계산
  • 21. Youtube Network-사용자 네트워크 분석 PageRank>2.000 Eigenvector Centrality>0.003 Clustering Coefficient>0.300
  • 22. Youtube Network-동영상 네트워크 분석 BEAST 예: ▶keyword와같은 태그 동영상 수집 ▶동영상에 대한 평가 ▶원본 동영상에 대한 반응 동영상 내용-Keyword 예시 동영상 데이터 수집 제한 수액 100~1000
  • 23. Youtube Network-동영상 네트워크 분석 수집된 데이터 파일 동영상 상황 (sheet-Vertices) 동영상 연결 상황 (sheet-Edges) 동영상의 제목, Rating, 동영상 관람횟수, Favorited수, 평가 수 등정보를 볼 수 있음 동영상 관계
  • 24. Youtube Network-동영상 네트워크 분석 네트워크 가시화 기타 네트워크 선택 가능 이 네트워크는 태그, 평가 및 반응 네트워크 모두 보여주는 네트워크이다.
  • 25. Youtube Network-동영상 네트워크 분석 ▶데이터 수집 과정 중에 사용자 ID 중복한 경우가 있어서 데이터의 정확성 높이 기 위해 중복한 노드 삭제한 작업을 해야 함 ▶중복한 노드 삭제한 작업 끝나면 Relationship 옆에 Edge Weight 수치 나옴 sheet-Vertices에서 동영상 선택한 후에 노드 형태는 이미지로 바꿈. 이미지=Youtube에서 동영상의 이미지
  • 26. Youtube Network-동영상 네트워크 분석 Autofill Columns->Vertex Label->Vertex 사용자 ID 라벨로 표시됨
  • 27. Youtube Network-동영상 네트워크 분석 네트워크 기본 수치 계산
  • 28. Youtube Network-동영상 네트워크 분석 노드 크기=동영상 관람횟수 빨간색----파랑색 Favorite의 횟수
  • 29. Youtube Network-동영상 네트워크 분석 Betweenness Centrality>35.000 Comments>35.000 PageRank>35.000
  • 30. Thank you~ 이 슬라이드는 Marc Smith, Analyzing Social Media Networks with NodeXL의 14장을 기초로 한국 이용자들이 노드엑셀을 쉽게 사용할 수 있도록 만든 매뉴얼임. 노드엑셀 최근 버전을 사용했으며 사례 또한 원제와 상이함. tammywt6@gmail.com •이 매뉴얼을 이용할 때에는 다음과 같이 밝혀 주기바람. 왕정, 박한우(2010). 노드엑셀을 이용한 유튜브 네트워크 분석 •경산: 영남대학교