webometric analyst 메뉴얼(08oct2012)
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웹보메트릭스 어널리스트 한글 메뉴얼(webometric analyst)
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webometric analyst 메뉴얼(08oct2012)
- 1. * This slide was made by Han Woo Park and his students to help Korean users use the Webometric Analyst 이 슬라이드는 Thelwall, Webometric Analyst Manual 을 기초로 한국 이용자들이 Webometric Analyst 를 쉽게 사용할 수 있도록 만든 매뉴얼입니다. Webometric Analyst 최근 버전을 사용했으며, 사 례 또한 원제와 상이합니다. -작성일: 2011년 07월 28일 --수정일: 2012년 10월 8일
- 3. Webometric Analyst 웹사이트 동시언급을 분석할 목적으로 영국의 Thelwall 교수가 개발하였다. Webometric analyst 홈페이지 주소: http://lexiurl.wlv.ac.uk/ Webometric analyst의 장점은 사이버 공간에서 두 행위자 간, 직접적 관계로부터 찾을 수 없는 숨겨진 네트워크를 발견하 는데 있다.
- 4. Webometric Analyst 사이트 주소: http://lexiurl.wlv.ac.uk 사이트 첫 페이지 상단에 위치한 메뉴 가운데 그림과 같은 „Download‟ 메뉴를 볼 수 있다. 이를 클릭한 후, 몇 가지 정보를 입력하면, 최신버전(2011.7월 기준) 의 파일을 무료로 다운받을 수 있다.
- 5. Webometric Analyst 사이트 주소: http://lexiurl.wlv.ac.uk 사이트 첫 페이지 상단에 위치한 메뉴 가운데 그림과 같은 „Download‟ 메뉴를 볼 수 있다. 이를 클릭한 후, 몇 가지 정보를 입력하면, 최신버전(2011.7월 기준) 의 파일을 무료로 다운받을 수 있다.
- 6. Webometric Analyst Webometric analyst 프로그램을 사용하기 위해선 Bing API키가 필요 다운받은 Webometric Analyst 파일을 연다. 그후 Get Account Key 를 클릭
- 7. Webometric Analyst 아웃룩, 핫메일, 윈도우라이브, 스카이 드라이브의 계정이 없다면 계정을 등록한다. 계정을 등록한 후 아래에 보이는 here 클릭 Select the free or alternative pay variant from here (이부분을 클릭)
- 8. Webometric Analyst 클릭하고 나오는 인터넷 창에서 맨 아래에 있는 5천건의 쿼리가 사용가능한 무 료 API를 선택한다.
- 9. Webometric Analyst Go to the Windows Azure Marketplace Account Keys (이부분을 클릭) page… 클릭후 뜨는 해당 페이지에서 앞에서 등록한 계정을 로그인을 한다.
- 10. Webometric Analyst Account keys 에 있는 Default의 값이 Bing의 API키가 되며 또한 Webometirc Analyst에서 사용할 프로그램의 API키가 된다.
- 11. Webometric Analyst 다운받은 Webometric Analyst 파일을 연다. 받은 API키를 빈곳에 넣고 [OK] 버튼을 클릭한 후, 창을 닫으면 프로그램이 실행된 다.
- 12. Webometric Analyst 메모장 같은 Text Editing Program을 사용한다. 검색하고자 하는 단어나 문장을 한 줄에 하나씩 입력한다. 그리 고 저장할 시, 인코딩을 „UTF-8‟로 변경하여 저장한다.
- 13. Webometric Analyst „Run all searches in file‟ 버튼을 클릭한다. 미리 만들어둔 쿼리파일(그림에선 test.txt)을 연다.
- 14. Webometric Analyst 프로그램이 실행되는 것을 확인한다.
- 15. Webometric Analyst 실행이 완료되면 Result counts per page와 Long results, Short results, 이렇게 3개의 파일이 생성된다.
- 17. Webometric Analyst 해당 검색어로 찾은 URL과 Title, 본문 내용을 포함한다.
- 18. Webometric Analyst Hit count / URLs Returned 값을 보여준다. 예시에서 1230은 첫 번째 결과 페이지로부터 나온 Hit Count 값이 고, 398은 검색 엔진에 의해 되돌아온 URL의 실제 개수이다. Hit count보다 URLs Returned 결과가 더욱 의미가 있다.
- 19. Webometric Analyst Reports 메뉴에서 „Make a Set of Standard Impact Reports from a Long Results File –reported separately for each query – merging consolidated queries from query splitting ma‟ 을 클릭 한다.
- 20. Webometric Analyst 나온 결과 값 중, long results 파일을 선택하여, 일반적 웹 가시 성 보고서를 생성한다.
- 21. Webometric Analyst 해당 화면이 나오며, 동시에 폴더(ex. test.bing long results)가 long results 파일이 있던 곳에 생성이 된다.
- 22. Webometric Analyst 결과 보고서는 생성된 폴더 내에 존재하는 index.html 파일에서 볼 수 있다.
- 23. Webometric Analyst 일반적으로 domain을 많이 연구하는데, 여기서 Domain을 예로 들었다. 이를 확인하기 위해 „Domain‟을 클릭한다.
- 24. Webometric Analyst 그 결과, 검색어 „김연아‟ 에 대해 dreamlive.tistory.com 도메인에 서 19.6%로 가장 많은 검색 결과가 나타났고, 그 뒤를 이어 www.youtube.com(16.6%), blog.daum.net(2.5%)이 나타난다.
- 25. Webometric Analyst Clic k
- 26. Webometric Analyst 빈칸에 검색어를 넣고 Search For Videos Matching Above Search를 누른다. 이 메뉴얼에서는 “welcome library AND introduction library”라는 검색어로 테스트함 ㅁ Search For Videos Matching Each Search in File은 input파일인 text파일을 불러올 때 사용함 ㅁ text파일은 UTF-8로 저장하는 것을 권장함 옵션 1 : 각각의 비디오 클립에 대한 자세한 정보를 가져 옴 옵션 2 : 카테고리를 넣어 검색 옵션 3 : 유저 이름을 통해 검색
- 27. Webometric Analyst 1) SearchWord Test word : “welcome library AND introduction library” 검색어를 포함한 Video ID를 담는 텍스트파일 2) _idURLs.txt 검색된 결과를 나타내는 결과파일 : 비디오ID, published 날짜, 업데이트된 날짜, 동영상 제목, 동영상 url, 게시자이름, dislike, likes, viewcount, favorite count 등을 알수 있음. 텍스트 파일을 엑셀로 열기면 아래와 같은 결과를 볼 수 있음 옵션값에 따라 카테고리가 달라질 수 있음.
- 28. Webometric Analyst 앞서 검색된 결과 파일을 이 용하여 이용자정보와 함께 비디오에 대한 전체적 요약 적인 통계를 만든다. Input file : Test_1_idURLs.txt (CheckBox 1의 결과파일) 버튼 클릭 !
- 30. Webometric Analyst 하나의 코멘트와 한번의 레이팅인 비디오를 찾는다. 하나의 코멘트와 레이팅인 비디오를 training data로 변환한다. 비디오ID를 담고 있는 파일에서 뷰카운트를 가져온다
- 31. Webometric Analyst 하나의 코멘트와 한번의 레이팅인 비디오를 찾는다. 하나의 코멘트와 레이팅인 비디오를 training data로 변환한다. 비디오ID를 담고 있는 파일에서 뷰카운트를 가져온다
- 32. Webometric Analyst INPUT: 1번에서 수집한 YouTube(URL 혹은) 비디오 아이디 파일 OUTPUT: 각자의 비디오 파일에 대해서 최근 1000개의 코멘트. 추가적으로 각자의 비디오 정보와 최대 코멘트 수치. • 옵션1 – 각자의 비디오 파일에 대한 최대 1000개의 코멘트 수집 • 옵션2 – 각자의 비디오 파일에 대한 최대 50개의 코멘트 수집
- 33. Webometric Analyst _res.Info.txt 체크박스 상관없이 동일 비디오아이디,제목,URL, 코멘트 간단한 정보 _res.comments.txt 옵션 여부에 따라 나오는 정보의 량이 달라짐(Maximum 1000 or 50) 기본적으로 아래와 같은 정보가 나옴. VideoID CommentID Published Updated Title Content InReplyTo AuthorName AuthorURI
- 34. Webometric Analyst INPUT: _res.comments.txt OUTPUT: 코멘터간의 코멘트 네트워크 그림 생성 .net파일 생성
- 35. Webometric Analyst INPUT: Youtube의 이용자이름(userID) 리스트 OUTPUT: 각각의 이용자에 대한 정보 Monitor Users/Channels Hourly를 클릭하면 시간마다 변경된 데 이터가 업데이트됨 체크박스 메모리에 유저 정보를 저장한다. 그리고 같은 유저에 대해선 두 번 가져오지 않는다
- 36. Webometric Analyst 구독자(subscriber) 관계를 이용한 네트워크 ->선택 후 Get Subscriber Network 클릭 !
- 37. Webometric Analyst Input files Output files
- 38. Webometric Analyst INPUT: 비디오 아이디 유튜브 비디오 리스트 OUTPUT1: 각 비디오의 1000개의 최근 코멘트와 최대 코멘트 수가 포함된 비디오 정보. OUTPUT2: 각 비디오를 바탕으로 한 구독자, 친구, 동일한친구 (Co-friends, 공동 구독자, replies[gender colour-coded, and annotated nodes)