Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных сер...Dmitry Samsonov
В процессе обновления высоконагруженных серверов раздачи видео (40Gbit/s с каждого сервера) со старого OpenSuSE 10.2 на новый CentOS 7 (время между релизами - 7 лет) мы столкнулись с рядом проблем - необъяснимый свопинг и запуски OOM killer, неравномерное распределение нагрузки по ядрам, обрывы соединений, скачки системной нагрузки на CPU.
В докладе будет рассказано о том, как мы боролись с этими проблемами и какие технологии для этого использовали.
"Правильно распределяем процессорную мощность в рамках виртуализации VMware". Доклад Кирилла Науменко, системного архитектора VMware в gigacloud.ua в рамках ІТ-пятницы в сентябре 2018 года.
Creating graphics for mobile FPS Guns of Boom. Problems and SolutionsDevGAMM Conference
Dmitry Gladilin, Art Director, Game Insight
In that session we’re going to cover the whole process of 3D content development, including production, optimization and performance quality assurance. Dmitry would share experience and tips&tricks that team learned in process of developing mobile FPS Guns of Boom, using Unity3D engine. #MadeWithUnity
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных сер...Dmitry Samsonov
В процессе обновления высоконагруженных серверов раздачи видео (40Gbit/s с каждого сервера) со старого OpenSuSE 10.2 на новый CentOS 7 (время между релизами - 7 лет) мы столкнулись с рядом проблем - необъяснимый свопинг и запуски OOM killer, неравномерное распределение нагрузки по ядрам, обрывы соединений, скачки системной нагрузки на CPU.
В докладе будет рассказано о том, как мы боролись с этими проблемами и какие технологии для этого использовали.
"Правильно распределяем процессорную мощность в рамках виртуализации VMware". Доклад Кирилла Науменко, системного архитектора VMware в gigacloud.ua в рамках ІТ-пятницы в сентябре 2018 года.
Creating graphics for mobile FPS Guns of Boom. Problems and SolutionsDevGAMM Conference
Dmitry Gladilin, Art Director, Game Insight
In that session we’re going to cover the whole process of 3D content development, including production, optimization and performance quality assurance. Dmitry would share experience and tips&tricks that team learned in process of developing mobile FPS Guns of Boom, using Unity3D engine. #MadeWithUnity
Тест-драйв «Флеш в серверах: работа со скоростью вспышки» http://www.croc.ru/action/detail/29449/
Вадим Болотнов, менеджер по продвижению решений Департамента вычислительных систем КРОК
Оптимизации уровня CPU, Андрей Акиньшин (JetBrains)Ontico
В современном мире многие разработчики перестали стараться писать высокопроизводительный код. Порой их можно понять: в наше время прекрасных облачных решений дешевле докупить дополнительных серверов, чем тратить время на оптимизацию кода. Но что, если у вас нет такой возможности? Что, если для текущей задачи вы ограничены одной машиной или даже одним потоком?
В этом докладе мы обсудим некоторые подходы, которые помогают выжимать максимум производительности из современного железа и позволяют разгонять программы, которые, казалось бы, разогнать нельзя. В числе прочего будем обсуждать следующие вещи: CPU cache, Instruction Level Parallelism, False sharing, Branch Prediction, SEE/AVX instructions и т.д.
The speech will cover the process of making a highly detailed vector art, where each detail is in the right place. It will touch on the issues of miniaturization, optimization and animation, repeated use of content and fast generation of large content volumes. In addition, some peculiarities of work according to the “artist – programmer” pattern will get discussed.
Контейнеры в OpenStack: простое решение сложных проблемOpenVZ
Контейнеры в OpenStack: простое решение сложных проблем.
В настоящее время в OpenStack есть хорошая поддержка гипервизорной виртуализации, но пока нет работающего решения для использования контейнеров. Я расскажу, почему так получилось, сравню гипервизорную и контейнерную технологии в контексте OpenStack и рассмотрю, насколько проще будет выполнять некоторые операции в OpenStack при использовании контейнеров, а также какие новые возможности появятся в OpenStack при использовании этого типа виртуализации.
Контейнеры в OpenStack: простое решение сложных проблемYandex
В настоящее время в OpenStack есть хорошая поддержка гипервизорной виртуализации, но пока нет работающего решения для использования контейнеров. Я расскажу, почему так получилось, сравню гипервизорную и контейнерную технологии в контексте OpenStack и рассмотрю, насколько проще будет выполнять некоторые операции в OpenStack при использовании контейнеров, а также какие новые возможности появятся в OpenStack при использовании этого типа виртуализации.
Повышение производительности бизнес-приложенийКРОК
Практический семинар «Оптимизация производительности корпоративных приложений».
Подробнее о мероприятии http://www.croc.ru/action/detail/2465/
Презентация Андрея Мостовых, эксперта направления системных решений компании КРОК
Марина Широчкина "Производительность клиентсайда через тестирование скорости ...Yandex
Производительность на стороне клиента богатая проблемная область. Быстрый ответ фронтенда никак не гарантирует, что страницы вашего сервиса будут грузиться с приемлемой скоростью у конечного пользователя. Оптимизации стилей и скриптов не позволяют узнать насколько они улучшили общую производительность страницы целиком. Быстрая загрузка страницы не гарантирует ее быструю отрисовку.
Мы сосредоточили свои усилия на измерении скорости отрисовки страницы так, как ее видит конечный пользователь. Рассказ о причинах выбора такого подхода, его плюсах и минусах.
Андрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими рукамиIBS
Андрей Николаенко, системный архитектор в IBS, выступил на конференции HighLoad++ 2016.
Тезисы
В выпуске 4.8 ядра Linux появилась поддержка NVMf (NVM Express over Fabrics) — стандартизованной возможности присоединять по сети как блочные устройства твердотельные накопители, установленные в разъёмы PCI Express. NVMf лишён многих недостатков iSCSI, повторяющего по сети SCSI-команды со всеми их издержками времён дисковых накопителей, и главное — позволяет по полной использовать возможности сетей с прямым доступом к оперативной памяти (RDMA). Таким образом, можно под управлением одного узла собрать сверхбыстрый и сверхотзывчивый пул блочных устройств, не прибегая к покупке дорогого флэш-массива. Но как воспользоваться этим пулом, не загубив теоретические показатели программными обёртками?
В докладе будут рассмотрены варианты применения NVMf для различных конфигураций PostgreSQL, Oracle Database, Hadoop, файловых хранилищ, о разработках в направлении «программно-определяемой памяти» с применением NVMe-устройств, доступных по сети, обсуждены текущие проблемы, ограничения и перспективы. Особое внимание будет уделено практическим способам измерения производительности ввода-вывода с учётом задачи, решаемой подсистемой хранения.
NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками / Андрей Николаенко (IBS)Ontico
В выпуске 4.8 ядра Linux появилась поддержка NVMf (NVM Express over Fabrics) — стандартизованной возможности присоединять по сети как блочные устройства твердотельные накопители, установленные в разъёмы PCI Express. NVMf лишён многих недостатков iSCSI, повторяющего по сети SCSI-команды со всеми их издержками времён дисковых накопителей, и главное — позволяет по полной использовать возможности сетей с прямым доступом к оперативной памяти (RDMA). Таким образом, можно под управлением одного узла собрать сверхбыстрый и сверхотзывчивый пул блочных устройств, не прибегая к покупке дорогого флэш-массива. Но как воспользоваться этим пулом, не загубив теоретические показатели программными обёртками?
В докладе будут рассмотрены варианты применения NVMf для различных конфигураций PostgreSQL, Oracle Database, Hadoop, файловых хранилищ, о разработках в направлении «программно-определяемой памяти» с применением NVMe-устройств, доступных по сети, обсуждены текущие проблемы, ограничения и перспективы. Особое внимание будет уделено практическим способам измерения производительности ввода-вывода с учётом задачи, решаемой подсистемой хранения.
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...Ontico
В процессе обновления высоконагруженных серверов раздачи видео (40Gbit/s с каждого сервера) со старого OpenSuSE 10.2 на новый CentOS 7 (время между релизами — 7 лет) мы столкнулись с рядом проблем — необъяснимый свопинг и запуски OOM killer, неравномерное распределение нагрузки по ядрам, обрывы соединений, скачки системной нагрузки на CPU.
В докладе будет рассказано о том, как мы боролись с этими проблемами и какие технологии для этого использовали.
Тест-драйв «Флеш в серверах: работа со скоростью вспышки» http://www.croc.ru/action/detail/29449/
Вадим Болотнов, менеджер по продвижению решений Департамента вычислительных систем КРОК
Оптимизации уровня CPU, Андрей Акиньшин (JetBrains)Ontico
В современном мире многие разработчики перестали стараться писать высокопроизводительный код. Порой их можно понять: в наше время прекрасных облачных решений дешевле докупить дополнительных серверов, чем тратить время на оптимизацию кода. Но что, если у вас нет такой возможности? Что, если для текущей задачи вы ограничены одной машиной или даже одним потоком?
В этом докладе мы обсудим некоторые подходы, которые помогают выжимать максимум производительности из современного железа и позволяют разгонять программы, которые, казалось бы, разогнать нельзя. В числе прочего будем обсуждать следующие вещи: CPU cache, Instruction Level Parallelism, False sharing, Branch Prediction, SEE/AVX instructions и т.д.
The speech will cover the process of making a highly detailed vector art, where each detail is in the right place. It will touch on the issues of miniaturization, optimization and animation, repeated use of content and fast generation of large content volumes. In addition, some peculiarities of work according to the “artist – programmer” pattern will get discussed.
Контейнеры в OpenStack: простое решение сложных проблемOpenVZ
Контейнеры в OpenStack: простое решение сложных проблем.
В настоящее время в OpenStack есть хорошая поддержка гипервизорной виртуализации, но пока нет работающего решения для использования контейнеров. Я расскажу, почему так получилось, сравню гипервизорную и контейнерную технологии в контексте OpenStack и рассмотрю, насколько проще будет выполнять некоторые операции в OpenStack при использовании контейнеров, а также какие новые возможности появятся в OpenStack при использовании этого типа виртуализации.
Контейнеры в OpenStack: простое решение сложных проблемYandex
В настоящее время в OpenStack есть хорошая поддержка гипервизорной виртуализации, но пока нет работающего решения для использования контейнеров. Я расскажу, почему так получилось, сравню гипервизорную и контейнерную технологии в контексте OpenStack и рассмотрю, насколько проще будет выполнять некоторые операции в OpenStack при использовании контейнеров, а также какие новые возможности появятся в OpenStack при использовании этого типа виртуализации.
Повышение производительности бизнес-приложенийКРОК
Практический семинар «Оптимизация производительности корпоративных приложений».
Подробнее о мероприятии http://www.croc.ru/action/detail/2465/
Презентация Андрея Мостовых, эксперта направления системных решений компании КРОК
Марина Широчкина "Производительность клиентсайда через тестирование скорости ...Yandex
Производительность на стороне клиента богатая проблемная область. Быстрый ответ фронтенда никак не гарантирует, что страницы вашего сервиса будут грузиться с приемлемой скоростью у конечного пользователя. Оптимизации стилей и скриптов не позволяют узнать насколько они улучшили общую производительность страницы целиком. Быстрая загрузка страницы не гарантирует ее быструю отрисовку.
Мы сосредоточили свои усилия на измерении скорости отрисовки страницы так, как ее видит конечный пользователь. Рассказ о причинах выбора такого подхода, его плюсах и минусах.
Андрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими рукамиIBS
Андрей Николаенко, системный архитектор в IBS, выступил на конференции HighLoad++ 2016.
Тезисы
В выпуске 4.8 ядра Linux появилась поддержка NVMf (NVM Express over Fabrics) — стандартизованной возможности присоединять по сети как блочные устройства твердотельные накопители, установленные в разъёмы PCI Express. NVMf лишён многих недостатков iSCSI, повторяющего по сети SCSI-команды со всеми их издержками времён дисковых накопителей, и главное — позволяет по полной использовать возможности сетей с прямым доступом к оперативной памяти (RDMA). Таким образом, можно под управлением одного узла собрать сверхбыстрый и сверхотзывчивый пул блочных устройств, не прибегая к покупке дорогого флэш-массива. Но как воспользоваться этим пулом, не загубив теоретические показатели программными обёртками?
В докладе будут рассмотрены варианты применения NVMf для различных конфигураций PostgreSQL, Oracle Database, Hadoop, файловых хранилищ, о разработках в направлении «программно-определяемой памяти» с применением NVMe-устройств, доступных по сети, обсуждены текущие проблемы, ограничения и перспективы. Особое внимание будет уделено практическим способам измерения производительности ввода-вывода с учётом задачи, решаемой подсистемой хранения.
NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками / Андрей Николаенко (IBS)Ontico
В выпуске 4.8 ядра Linux появилась поддержка NVMf (NVM Express over Fabrics) — стандартизованной возможности присоединять по сети как блочные устройства твердотельные накопители, установленные в разъёмы PCI Express. NVMf лишён многих недостатков iSCSI, повторяющего по сети SCSI-команды со всеми их издержками времён дисковых накопителей, и главное — позволяет по полной использовать возможности сетей с прямым доступом к оперативной памяти (RDMA). Таким образом, можно под управлением одного узла собрать сверхбыстрый и сверхотзывчивый пул блочных устройств, не прибегая к покупке дорогого флэш-массива. Но как воспользоваться этим пулом, не загубив теоретические показатели программными обёртками?
В докладе будут рассмотрены варианты применения NVMf для различных конфигураций PostgreSQL, Oracle Database, Hadoop, файловых хранилищ, о разработках в направлении «программно-определяемой памяти» с применением NVMe-устройств, доступных по сети, обсуждены текущие проблемы, ограничения и перспективы. Особое внимание будет уделено практическим способам измерения производительности ввода-вывода с учётом задачи, решаемой подсистемой хранения.
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...Ontico
В процессе обновления высоконагруженных серверов раздачи видео (40Gbit/s с каждого сервера) со старого OpenSuSE 10.2 на новый CentOS 7 (время между релизами — 7 лет) мы столкнулись с рядом проблем — необъяснимый свопинг и запуски OOM killer, неравномерное распределение нагрузки по ядрам, обрывы соединений, скачки системной нагрузки на CPU.
В докладе будет рассказано о том, как мы боролись с этими проблемами и какие технологии для этого использовали.
Лабораторные работы (практикум) по конструкции и компоновки персонального компьютера. Материал разработан специально для ресурса www.studentam-in.ru на котором Вы можете найти бесплатные учебные материалы и получить качественные образовательные услуги: китайский и английский перевод; репетиторство; заказ курсовых, контрольных; создание презентации, баннера, контента, сайта и многое другое.
Вебинар: «Новые возможности ИТ-инфраструктуры». Евгений Тарелкин. FujitsuFujitsu Russia
16 июля 2014 г. состоялся вебинар Fujitsu: «ИТ-инфраструктура
На вебинаре Евгений Тарелкин рассмотрел вопросы выбора оптимальной ИТ-инфраструктуры, рассказал, как подходит к решению таких вопросов Fujitsu.
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...odnoklassniki.ru
В процессе обновления высоконагруженных серверов раздачи видео (40Gbit/s с каждого сервера) со старого OpenSuSE 10.2 на новый CentOS 7 (время между релизами - 7 лет) мы столкнулись с рядом проблем - необъяснимый свопинг и запуски OOM killer, неравномерное распределение нагрузки по ядрам, обрывы соединений, скачки системной нагрузки на CPU.
В докладе будет рассказано о том, как мы боролись с этими проблемами и какие технологии для этого использовали.
Эволюция корпоративных Web приложений. Молотков Андрей D2D Just.NETDev2Dev
Для многих enterprise-разработка ассоциируется с бесконечным унаследованным кодом, устаревшими технологиями и неповоротливыми монолитами. Использование подходов построения сервис-ориентированной архитектуры может существенно улучшить ситуацию. Мы пишем небольшие приложения с чёткой зоной ответственности и покрытием модульными тестами, используем современные протоколы OData и OAuth, а legacy-приложения развиваем подключением повторно используемых модулей. В своем докладе я расскажу о том, чего удалось добиться за последние пару лет, какие роли мы выделили и с какими сложностями столкнулись.
Similar to Уроки нагрузочного тестирования Naumen Contact Center, Андрей Хитрин, Naumen (20)
«Scrapy internals» Александр Сибиряков, Scrapinghubit-people
- Scrapy is a framework for web scraping that allows for extraction of structured data from HTML/XML through selectors like CSS and XPath. It provides features like an interactive shell, feed exports, encoding support, and more.
- Scrapy is built on top of the Twisted asynchronous networking framework, which provides an event loop and deferreds. It handles protocols and transports like TCP, HTTP, and more across platforms.
- Scrapy architecture includes components like the downloader, scraper, and item pipelines that communicate internally. Flow control is needed between these to limit memory usage and scheduling through techniques like concurrent item limits, memory limits, and delays between calls.
«Отладка в Python 3.6: Быстрее, Выше, Сильнее» Елизавета Шашкова, JetBrainsit-people
The document discusses debugging in Python 3.6. It describes tracing and frame evaluation debuggers. Tracing debuggers slow code execution significantly by calling the tracing function on every line. Python 3.6 introduced a new frame evaluation API that allows evaluating frames directly, avoiding the performance issues of tracing. The document demonstrates how to build a debugger using this approach, including setting breakpoints and stepping through code by inserting temporary breakpoints on each line. Frame evaluation allows building a debugger that is faster than tracing debuggers without significant performance penalties.
«Gevent — быть или не быть?» Александр Мокров, Positive Technologiesit-people
Gevent is a concurrency library for Python that uses greenlets, or lightweight coroutines, to provide asynchronous operations and non-blocking I/O. It allows developing highly concurrent applications using a simple and familiar synchronous style. The document compares gevent to other concurrency options like asyncio and discusses how it provides features like asynchronous task execution, event loops, and inter-greenlet communication using queues and callbacks.
«Что такое serverless-архитектура и как с ней жить?» Николай Марков, Aligned ...it-people
The document discusses what serverless computing is and how it can be used for building applications. Serverless applications rely on third party services to manage server infrastructure and are event-triggered. Popular serverless frameworks like AWS Lambda, Google Cloud Functions, Microsoft Azure Functions, and Zappa allow developers to write code that runs in a serverless environment and handle events and triggers without having to manage servers.
«Python на острие бритвы: PyPy project» Александр Кошкин, Positive Technologiesit-people
The document describes a talk on optimizing Python performance through just-in-time compilation. It discusses how the CPython interpreter works by evaluating bytecode through an evaluation loop. It then talks about how PyPy achieves faster performance through jit compilation of hot loops detected via tracing. The talk dives into the RPython language used to implement PyPy and shows an example of compiling a small Python program to C with RPython. It also discusses using partial evaluation to specialize an interpreter for constant inputs.
«PyWat. А хорошо ли вы знаете Python?» Александр Швец, Marilyn Systemit-people
The document appears to be a transcript of Python code being executed in an interactive Python shell. It contains examples testing the behavior of built-in functions and operators like sorted(), reversed(), isinstance(), sum(), float("nan"), is, min(), and comparisons like ==, <, on various data types including lists, tuples, and dictionaries.
«(Без)опасный Python», Иван Цыганов, Positive Technologiesit-people
The document discusses various security vulnerabilities in Python web applications. It begins with an overview of the OWASP Top 10 security risks, with sections focusing on risks related to using components with known vulnerabilities (A9) and insufficient attack protection (A7). For A9, it provides examples of vulnerabilities in popular Python packages and recommends checking changelogs and vulnerability databases. For A7, it recommends implementing attack protections like login attempts logging, rate limiting, and use of a web application firewall. The document also covers security misconfiguration (A5), giving examples like using default settings in production and exposing tracebacks.
«Как сделать так, чтобы тесты на Swift не причиняли боль» Сычев Александр, Ra...it-people
The document discusses best practices for writing tests in Swift, including recommendations to:
- Write clean, readable tests that focus on asserting a single truth
- Use a domain-specific language in tests for clarity
- Structure tests with "given-when-then"
- Mock dependencies through protocols to enable test isolation
- Favor partial mocks over fully mocking to limit complexity
10. 10
ПРИМЕРЫ МЕТРИК
Число ядер на весь КЦ: <= 90
Количество операторов online: 1000
Количество одновременных вызовов: 3000
Средняя длительность разговоров: 90 с
Скорость установления соединения: 1 с (99.8% вызовов)
...
12. 12
ДИЛЕММА
СТЕПЕНЬ АВТОМАТИЗАЦИИ ТЕСТОВ?
Ручные тесты Автотесты
Одиночные запуски Сотни, тысячи запусков
Дёшево внедрять Дорого внедрять
Больше действий Одна кнопка
Больше гибкость Меньше глупых ошибок
13. 13
ПРОЦЕДУРА ЗАПУСКА ТЕСТОВ
Проверить, что все сервисы сконфигурированы и
работают
Запустить мониторинг
Запустить фейковых операторов
Запустить генератор нагрузки
Дождаться создания нужного количества вызовов
Остановить генератор нагрузки
Дождаться завершения обработки вызовов
Остановить фейковых операторов
Остановить мониторинг
Собрать статистику и метрики
Понять, есть ли проблемы
Проанализировать логи, если есть проблемы
47. 47
ЧТО ПОЛУЧИЛОСЬ
Планка стабильной работы выросла с 500 до 1200
операторов.
Нашли и исправили десятки багов, от смешных до
серьёзных
Активно переводим клиентов на новую версию продукта