SlideShare a Scribd company logo
1 of 69
Download to read offline
NVMf:
5 млн IOPS по сети
своими руками
3.0
$ who am i
Системный архитектор в системном интеграторе (IBS)
• Текущие трудовые вопросы: серийные аппаратно-программные
комплексы на несанкционном оборудовании и ПО
Только личное мнение и личный опыт
• Никаких коммерческих и рекламных интересов
• Никаких мнений от имени работодателя или его партнёров
• Могу ошибаться или заблуждаться, но искренне и не ради выгоды
Современность и
новая нормальность
Пропускные способности, задержки, цены: новые компоненты, смены
трендов
Пропускные способности…
Гбит/с
100
64
56
40
32
10
6
3
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Infiniband QDR / 40 GbE
PCIe 2.0 ×4
10 GbE
SAS 1, SATA II
SAS 1, SATA II
Infiniband FDR / 56 GbE
Infiniband EDR
PCIe 3.0 ×4
Пропасть отзывчивости
Устройство Задержка Если бы доступ к L1-кэшу был бы 1 сек
Процессорный кэш L1 0,5 нс 1 сек
ОЗУ 20 нс 40 сек
Коммутатор 100 GbE 1 мкс 33 мин 33 сек
3D XPoint / Optane 7 мкс 3 ч 53 мин 20 сек
NVMe NAND, запись 30 мкс 16 ч 40 мин 10 сек
NVMe NAND, чтение 80 мкс 1 день 20 ч 26 мин 2 сек
PCIe-флэш-массив DSSD D5 100 мкс 2 дня 7 ч 33 мин 20 сек
SATA NAND, чтение 120 мкс 2 дня 18 ч 40 мин 10 сек
SAS-диск 100 мс 6 лет 4 мес. 2 дня 17 ч 20 мин …
Посетить также: Михаил Конюхов.
HDD, SSD, RAM, RAID, и кого на ком кэшировать
// HighLoad++–2016, Дели – Калькутта, 8 ноября 2016 18:00
Кто
задерживает?
График – Амбер Хаффман, ©2016
– устройство
– контроллер
– программная обработка
Цена терабайта: сейчас и в перспективе
NVMe NAND
(не Wikibon)
Вопросы экономики
• $ за IOPS · ТБ ?
• $ за IOPS / задержка ?
Зависят от контекста
и быстро меняются
со временем
• Объём
• Коридор IOPS
• Коридор задержки
Отправные
ограничения $ за ТБ
Ингредиент 0:
Форматы для PCI-Express-накопителей
Бортовой ×4, ×8 M.2 U.2
Изображения Дмитрий Носачёв, CC-SA 4.0, 2016; ©Samsung, 2016; ©Lenovo, 2016
В сервер, рабочую станцию
(1 – 2 устройства)
Серверные платформы с U.2
Supermicro:
• 2 U, 48 NVMe
• 24 Гбит/с на чтение и 750 тыс. IOPS на устройство
Quanta:
• 4 узла в 2 U
• 8 NVMe в каждом
Посетить также: Андрей Чернышёв. Как FB, Apple и Google
разрушают традиции в компьютерном бизнесе, и почему это
для индустрии хорошо
// HighLoad++–2016, Сингапур, 7 ноября 2016 17:00
Горячаязамена
Пределы близки
2 × Intel Xeon E5 – 80 линий PCIe
•80/4 = 20 устройств?
•А ещё сетевые адаптеры…
Теплопакет…
NVM Express: забыть всё прошлое
Упрощённый
набор команд
11 команд
ввода-вывода
(3 обязательных)
16 команд
управления
(10 обязательных)
Глубокие
очереди
65 тыс.
очередей
65 тыс.
команд на
очередь
MSI-X (message-
signaled
interrupts)
Параллелизм
До 2048
прерываний
Привязка к
ближнему
NUMA-узлу
Очереди постановки и выполнения
Изображение ©NVM Express Organization, 2014
Последовательность выполнения
Изображение ©NVM Express Organization, 2014
NVMe против AHCI
NVMe
-
Неблокирующий, сигнальный регистр
на очередь
65535 очередей
65535 команд на очередь
AHCI
4 регистровых чтения на команду
(8000 циклов)
Выполнение команды требует
синхронной блокировки
1 очередь
32 команды на очередь
Пространства имён
/dev/nvme0n1p2
Номер устройства Номер пространства имён Раздел
“LUN для NVMe”
Позволяют сделать несколько
полноценных устройств из
одного
Все NVMe-команды
параметризированы
пространством имён
Многопутевой ввод-вывод с
разделяемым доступом к
пространствам имён
NVMe Data Set Management
• Размер доступа в логических блоках
• Последовательное чтение, последовательная запись
• Задержка (поменьше, побольше)
• Частота доступа (по чтению, по записи, часто/редко)
Оптимизационные «подсказки»
• TRIM
Управляющие команды
Мониторинг SMART
Состояние NVMe
контролируется через SMART
• «Как только тает зарезервированная
область – пора менять»
Но: не со всеми
устройствами всё хорошо
• …падает производительность, а
SMART ничего не показывает…
Зерно сомнения:
несколько SATA SSD против одного NVMe?
Зрелая технология
• NVMe – стабильный стандарт
• NAND – тот же
Доступность аппаратных RAID
• появились RAID для PCI Express
• меньше и меньше RAID-конфигураций в реальной жизни
низкая цена?
• NAND тот же!
Micron 3D-XPoint, Intel Optane: coming soon
Новая технология
(не NAND)
Для установки в
DDR (NVDIMM) и в
PCIe (NVMe)
Предположительно
$/1 TB = × 0,5 RAM
и 5×NAND
… рекламируется и обещается недорогим
Графика: ©Intel, 2015
3D XPoint / Optane: Смещение задержки
График: ©Джек Жан, Intel, 2014
Ингредиент 1:
безубыточная сеть
Изображение: ©Mellanox, 2013
Прямой доступ к удалённой памяти
Zero-copy для сети: мимо циклов
ЦПУ и буферов ОС
Прямой доступ к удалённому ОЗУ
Разгрузка ЦПУ
Реализации
(язык Verbs)
Infiniband
RoCE
(RDMA over Converged Ethernet)
iWARP
(Internet Wide-area RDMA Protocol)
RDMA-сети: от недоверия к внедрению
2010-е
Сближение с массовым классом
по цене
Свободное ПО (OFED),
поддержка в дистрибутивах
Адаптационные библиотеки (Accelio)
2000-е
Дорого
(«забава для
высокобюджетных HPC»)
«Непонятное ПО»
Нужно переписывать
сетевую часть ПО
(«нельзя просто открыть сокет»)
Подключаем блочные устройства
по безубыточной сети…
iSER
• iSCSI Extensions for RDMA
SRP
• SCSI RDMA protocol
SCSI-команды по сети?
А если NVMe-команды по сети?
NVMf !
И0 + И1 → NVMf
NVM Express over Fabrics
[NVMeoF] [NVMef]
NVMf
Способ разговора на языке NVMe по сети
Fibre
Channel
RDMA
Inifniband
iWARP
RoCE
«Фабрики будущего»
Стандарт
NVMe Express
Oraganization
Работа над стандартизацией с 2014 года
5 июня 2016: спецификация NVM Express
Over Fabrics, версия 1.0
Необходимые для сети
уровни абстракции и команды
«Капсулы»
(вместо очередей в разделяемой памяти)
Connect, Property Get, Property Set
Контроллер обнаружения
(NQN вместо PCIe-шинной идентификации)
Ранние реализации
HGST
• Проброс NVMe-команд через SRP с преобразованием
Intel SPDK
(Storage
Performance
Development Kit)
• С использованием Intel Dataplane
Development Kit
• Лицензия BSD
• Драйвер в пользовательском пространстве
Ядро Linux
• рабочая группа
• список рассылки
• приватный git-
репозиторий
2015
• Добавлено в
ядро 4.8
6 июня 2016
• Ядро 4.8
выпущено
2 октября
2016
Инициатор и цель
Хост-драйвер
• Поддержка RDMA-транспорта –
Infiniband, RoCE, iWARP, OmniPath
• Множественный Connect/Disconnect
• Передача в транспорт команд NVMe и
данных, полученных от ядра NVMe
• Сервис обнаружения
• Многопутевой ввод-вывод (multipath)
• Поддержка соедения (keep-alive)
nvmet[arget]
• Поддержка обязательных сетевых и
NVMe-команд
• Поддержка множественных хостов,
подсистем, пространств имён
• Сервис обнаружения
• Поддерживает любое блочное
устройство (NVMe, SCSI, ramdisk,
virtio…)
Объём кода хост-драйвера по назначению
Диаграмма: ©Кристоф Хельвиг, 2016
Дело за малым – настроить!
Kernel 4.8.2 (выпуск 16 октября 2016)
nvme-cli 0.8
Модули nvmet, nvmet-rdma
https://community.mellanox.com/docs/DOC-2504
Обнаруживаем и подключаем!
# nvme discover -t rdma -a 192.168.0.2 -s 1023
<…>
Discovery Log Number of Records 1, Generation counter 1
=====Discovery Log Entry 0======
<…>
subnqn: nvmes0
<…>
# nvme connect –t rdma –n nvmes0 -a 192.168.0.2 -s 1023
# lsblk | grep nvme
nvme0n1 259:0 0 1G 0 disk
Замеры
Что и как замерять, замеры и некоторые их результаты
Что замерять?
IOPS на чтение
IOPS на запись
Случайное
Задержка
Cеть?
• 4K и другие
• 128K, 4K и другие
• Но и последовательное
• Достаточность
• Сбалансированность
Чем замерять?
hdparm
--direct
dd
iflag=direct
oflag=direct
Линейная
скорость
Прикидочный
тест
iometer
Есть
сомнительные
результаты…
fio
Стандарт де-
факто
Множество
настроек
Размер блока
4k
1k 16k 64k 256k
«замеряйте
реальную нагрузку,
а не гоняйте
синтетику»
Если она
типична, и её
можно
захватить и
прогнать – то
так и надо
NUMA: для PCIe – имеет значение
Изображение: ©Кристофер Пакен, 2016
Хаб ввода-вывода на каждом NUMA-узле
(а не один за систему)
Начиная с Sandy Bridge
NVMe-накопители и сетевые карты– на PCIe
Важна NUMA-локальность
NUMA: тюнинг
Правильный FIO:
cpus_allowed
numa_cpu_nodes
numa_mem_policy
Эксплуатационный
тюнинг
taskset --cpu-list
udev-rules
cgroups
numad
Замеры: что даёт сеть?
График – Zeta Systems, ©2016
1 × Xeon E5
1 × Xeon E5
Connect X3
Connect X3
NVMe
NVMe
40 Гбит/c
Тест от Samsung
Изображение: ©Samsung, 2016
24 × NVMe 960 ГБ
Задержки в тесте Samsung
Приросты задержки
Изображение: ©Samsung, 2016
Количество устройств
IOPS в тесте Samsung
Изображение: ©Samsung, 2016
Замеры СУБД (SQL IOPS)
Oracle Database
SLOB CALIBRATE_IO Orion
MySQL PostgreSQL
Sysbench? iostat, pt-diskstats?
Сходить также: Андрей Николаенко. Как получать и
интерпретировать показатели производительности СУБД?
// Технологии баз данных, 29–30 ноября, 2016
СУБД
СУБД над сырыми устройствами
Oracle Database, ASM и ACFS
Файлово-ориентированные
СУБД над сырыми устройствами
• Oracle Database
• IBM DB2
• SAP [Sybase] ASE
• Aerospike
• MySQL [InnoDB]
/dev/raw, raw → O_DIRECT
Oracle ASM
ACFS – кластерная файловая система над ASM
NVMf даёт прямую возможность собрать инфраструктуру грида
Ядро 4.8? Это RHEL 8? Oracle supported platforms…
Automatic Storage Management
Программно-определяемая
сеть хранения и менеджер
томов для Oracle Database
…над любыми блочными
устройствами
Управляемая избыточность Локальность чтения
Флэш в грид
– в Oracle ASM и Oracle RAC
Калифорнийский
стартап (2015)
Акцент на возможности
самосборной
инфраструктуры вместо
all-flash-массивов
Свободное ПО –
конфигурирование и
обслуживание сетевой
флэш-инфраструктуры
Коммерческая
поддержка
Флэшгрид: конструкции
Гиперконвергетная
беcкоммутаторная
Гиперконвергетная
масштабируемая
Дезагрегированная
(с выделенными узлами хранения,
как в Exadata)
Изображения: ©Flashgrid, 2015
5,6 млн IOPS на паре машин…
Евстатиос Евстатиу
(Федеральное ИТ-бюро,
Швейцария)
• 2 × HP ML 350 G9
• Oracle RAC 12c
• Flashgrid
MySQL, MariaDB
• innodb_data_file_path = /dev/raw/raw1:20000Mnewraw;
• Oracle ACFS
• доступно при приобретении поддержки на любой продукт Oracle – Oracle Linux,
MySQL, Oracle VM
См. также: Ilmar Kerm (Affecto). Making MySQL available highly available
using Oracle Grid Infrastructure // OUGE, 2016
Файлово-POSIX-ортодоксальные СУБД
• Множественные вопросы в условиях программно-
определяемых сетей хранения (fsync())
• Не ориентированы на кластеры с общими ресурсами
хранения
PostgreSQL
• Большой и сверхотзывчивый пул под управлением
одного узла
• Без RAID? dm-mirror?
• Горячий резерв без [WAL-]репликации
NVMf –
возможность и
для них?
Контейнеры
Docker everywhere
NVMf для Kubernetes PV Plugin
Но в Kubernetes есть PV (persistent volumes)
– тома для постоянного хранения
NFS iSCSI RBD Cinder … HostPath
В docker-мире содержимое контейнера обычно уничтожается после останова…
Изображение: ©Samsung, 2016
Результат NVMf неотличим от локально-паспортного
Спрос: новый тип устройства для
Kubernetes PV
Но в Kubernetes есть PV (persistent volumes)
– тома для постоянного хранения
NFS iSCSI RBD Cinder NVMf HostPath
OpenStack
Mirantis for Cinder
NVMf-драйвер для Cinder
25 октября 2016
• На базе Intel SPDK
• Драйвер для Cinder
• Доработки для Nova
Возможность отдать NVMf-том виртуальной
машине
Нужна ли NVMf кластерным
системам, у которых сеть –
неотъемлемая часть конструкции?
Программно-определяемые сети хранения
Кластеры распределённой обработки
Поможет ли NVMf для Hadoop?
Hadoop Classic = HDD + 10GbE
Уже есть HiBD
(Университет Огайо)
Hadoop над программно-
определяемой сетью (если
задействует NVMf?)
• ↓↓ $ / ТБ
• RDMA-Hadoop-2.x (HDFS на Vebrs)
• RDMA-Spark
• RDMA-Hbase
• CephFS
• GlusterFS
• Taychon (IMDG)
SDS
Ceph
GlusterFS
Возможность:
разделение слоя устройств
и слоя доступа
• Поддерживается RDMA (через Accelio)
• Отчёты о применении SPDK-драйвера
для NVMe
• Реализован Infiniband/RDMA
• Например, флэш-массив на 3 узлах,
роздан по NVMf SDS-кластеру из 12
узлов
Альтернативы: аппаратура
Массив Mangstor
• “5 млн IOPS на NVMf уже сделали за вас”
Массив DSSD5 на PCIe-расширителях
• 10 млн IOPS
PCI-Express-коммутаторы
Изображения: ©Mangstor, ©Dell (EMC), ©Dolhpin
Связанная альтернатива:
«программно-определяемая память»
Plexistor – свободный P[ersistent]MoF
Слойка из NVDIMM + NVMe Презентуется как память …и как блочное устройство
ScaleMP
На каждый узел – специализированная
виртуальная машина
Виртуальная память из ОЗУ + NVMe из
нескольких узлов – в общий пул
Виртуальным машинам раздаются
«виртуальные NUMA-узлы» из общего
пула
Растягиваем ОЗУ на NVMe и продлеваем по сети
Главное чудо NVMf: возможность, ранее доступная
только на уровне hi-end-all-flash-массивов
Сверхотзывчивый и масштабируемый блочный NVMe-массив
на оборудовании массового класса
Миллионы IOPS (и десятки миллионов IOPS достижимы)
Десятки и сотни терабайт
Посетить также: Сергей Платонов (Raidix), «Поговорим о NVMe over
Fabrics» // Linux Piter, 11–12 ноября, 2016
“Представлю результаты сравнительного тестирования производительности
NVMe over RDMA с другими протоколами, использующими удаленный прямой
доступ к памяти (iSER, SRP, SMB Direct) на кластере с суммарной пропускной
способностью более 4Тб/с”

More Related Content

What's hot

Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)
Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)
Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)Ontico
 
Отказоустойчивый микрокластер своими руками, Виталий Гаврилов (Ленвендо)
Отказоустойчивый микрокластер своими руками, Виталий Гаврилов (Ленвендо)Отказоустойчивый микрокластер своими руками, Виталий Гаврилов (Ленвендо)
Отказоустойчивый микрокластер своими руками, Виталий Гаврилов (Ленвендо)Ontico
 
СХД для обработки сейсмики: сравнительный обзор
СХД для обработки сейсмики: сравнительный обзорСХД для обработки сейсмики: сравнительный обзор
СХД для обработки сейсмики: сравнительный обзорVsevolod Shabad
 
Nutanix Acropolis - облако на базе KVM под ключ, Максим Шапошников (Nutanix)
Nutanix Acropolis - облако на базе KVM под ключ, Максим Шапошников (Nutanix)Nutanix Acropolis - облако на базе KVM под ключ, Максим Шапошников (Nutanix)
Nutanix Acropolis - облако на базе KVM под ключ, Максим Шапошников (Nutanix)Ontico
 
Возможности повышения производительности вычислительных кластеров
Возможности повышения производительности вычислительных кластеровВозможности повышения производительности вычислительных кластеров
Возможности повышения производительности вычислительных кластеровVsevolod Shabad
 
Максим Шапошников, Nutanix
Максим Шапошников, NutanixМаксим Шапошников, Nutanix
Максим Шапошников, NutanixOntico
 
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...Ontico
 
Защита датацентров и данных от катастроф на базе технологий Nutanix / Максим ...
Защита датацентров и данных от катастроф на базе технологий Nutanix / Максим ...Защита датацентров и данных от катастроф на базе технологий Nutanix / Максим ...
Защита датацентров и данных от катастроф на базе технологий Nutanix / Максим ...Ontico
 
Эволюция программно-аппаратного обеспечения хранения фотографий в Badoo / Дми...
Эволюция программно-аппаратного обеспечения хранения фотографий в Badoo / Дми...Эволюция программно-аппаратного обеспечения хранения фотографий в Badoo / Дми...
Эволюция программно-аппаратного обеспечения хранения фотографий в Badoo / Дми...Ontico
 
Погружение в виртуальную память и большие страницы / Константин Новаковский (...
Погружение в виртуальную память и большие страницы / Константин Новаковский (...Погружение в виртуальную память и большие страницы / Константин Новаковский (...
Погружение в виртуальную память и большие страницы / Константин Новаковский (...Ontico
 
Flashcache в mamba.ru / Яковлев Александр Юрьевич (ЗАО Мамба)
Flashcache в mamba.ru / Яковлев Александр Юрьевич (ЗАО Мамба)Flashcache в mamba.ru / Яковлев Александр Юрьевич (ЗАО Мамба)
Flashcache в mamba.ru / Яковлев Александр Юрьевич (ЗАО Мамба)Ontico
 
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)Ontico
 
Технологии эффективного хранения данных, ключевые дифференциаторы NetApp
Технологии эффективного хранения данных, ключевые дифференциаторы NetApp Технологии эффективного хранения данных, ключевые дифференциаторы NetApp
Технологии эффективного хранения данных, ключевые дифференциаторы NetApp Yaryomenko
 
Мощнее или умнее? Возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры для сейсмики
Мощнее или умнее? Возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры для сейсмикиМощнее или умнее? Возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры для сейсмики
Мощнее или умнее? Возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры для сейсмикиVsevolod Shabad
 
BigMemory - работа с сотнями миллионов бизнес-объектов / Дмитрий Хмаладзе (Ag...
BigMemory - работа с сотнями миллионов бизнес-объектов / Дмитрий Хмаладзе (Ag...BigMemory - работа с сотнями миллионов бизнес-объектов / Дмитрий Хмаладзе (Ag...
BigMemory - работа с сотнями миллионов бизнес-объектов / Дмитрий Хмаладзе (Ag...Ontico
 
Резервное копирование не только виртуальных сред при помощи продуктов Veeam
Резервное копирование не только виртуальных сред при помощи продуктов VeeamРезервное копирование не только виртуальных сред при помощи продуктов Veeam
Резервное копирование не только виртуальных сред при помощи продуктов VeeamYaryomenko
 
Гиперконвергентность в трех измерениях: решения, технологии, эффективность
Гиперконвергентность в трех измерениях: решения, технологии, эффективностьГиперконвергентность в трех измерениях: решения, технологии, эффективность
Гиперконвергентность в трех измерениях: решения, технологии, эффективностьКРОК
 
Механика DDoS (Александр Крижановский)
Механика DDoS (Александр Крижановский)Механика DDoS (Александр Крижановский)
Механика DDoS (Александр Крижановский)Ontico
 
DataCore case studies
DataCore case studies DataCore case studies
DataCore case studies korn_aaf
 

What's hot (20)

Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)
Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)
Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)
 
Отказоустойчивый микрокластер своими руками, Виталий Гаврилов (Ленвендо)
Отказоустойчивый микрокластер своими руками, Виталий Гаврилов (Ленвендо)Отказоустойчивый микрокластер своими руками, Виталий Гаврилов (Ленвендо)
Отказоустойчивый микрокластер своими руками, Виталий Гаврилов (Ленвендо)
 
СХД для обработки сейсмики: сравнительный обзор
СХД для обработки сейсмики: сравнительный обзорСХД для обработки сейсмики: сравнительный обзор
СХД для обработки сейсмики: сравнительный обзор
 
Nutanix Acropolis - облако на базе KVM под ключ, Максим Шапошников (Nutanix)
Nutanix Acropolis - облако на базе KVM под ключ, Максим Шапошников (Nutanix)Nutanix Acropolis - облако на базе KVM под ключ, Максим Шапошников (Nutanix)
Nutanix Acropolis - облако на базе KVM под ключ, Максим Шапошников (Nutanix)
 
Возможности повышения производительности вычислительных кластеров
Возможности повышения производительности вычислительных кластеровВозможности повышения производительности вычислительных кластеров
Возможности повышения производительности вычислительных кластеров
 
Максим Шапошников, Nutanix
Максим Шапошников, NutanixМаксим Шапошников, Nutanix
Максим Шапошников, Nutanix
 
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...
 
Защита датацентров и данных от катастроф на базе технологий Nutanix / Максим ...
Защита датацентров и данных от катастроф на базе технологий Nutanix / Максим ...Защита датацентров и данных от катастроф на базе технологий Nutanix / Максим ...
Защита датацентров и данных от катастроф на базе технологий Nutanix / Максим ...
 
Эволюция программно-аппаратного обеспечения хранения фотографий в Badoo / Дми...
Эволюция программно-аппаратного обеспечения хранения фотографий в Badoo / Дми...Эволюция программно-аппаратного обеспечения хранения фотографий в Badoo / Дми...
Эволюция программно-аппаратного обеспечения хранения фотографий в Badoo / Дми...
 
RootConf 2015
RootConf 2015RootConf 2015
RootConf 2015
 
Погружение в виртуальную память и большие страницы / Константин Новаковский (...
Погружение в виртуальную память и большие страницы / Константин Новаковский (...Погружение в виртуальную память и большие страницы / Константин Новаковский (...
Погружение в виртуальную память и большие страницы / Константин Новаковский (...
 
Flashcache в mamba.ru / Яковлев Александр Юрьевич (ЗАО Мамба)
Flashcache в mamba.ru / Яковлев Александр Юрьевич (ЗАО Мамба)Flashcache в mamba.ru / Яковлев Александр Юрьевич (ЗАО Мамба)
Flashcache в mamba.ru / Яковлев Александр Юрьевич (ЗАО Мамба)
 
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)
 
Технологии эффективного хранения данных, ключевые дифференциаторы NetApp
Технологии эффективного хранения данных, ключевые дифференциаторы NetApp Технологии эффективного хранения данных, ключевые дифференциаторы NetApp
Технологии эффективного хранения данных, ключевые дифференциаторы NetApp
 
Мощнее или умнее? Возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры для сейсмики
Мощнее или умнее? Возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры для сейсмикиМощнее или умнее? Возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры для сейсмики
Мощнее или умнее? Возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры для сейсмики
 
BigMemory - работа с сотнями миллионов бизнес-объектов / Дмитрий Хмаладзе (Ag...
BigMemory - работа с сотнями миллионов бизнес-объектов / Дмитрий Хмаладзе (Ag...BigMemory - работа с сотнями миллионов бизнес-объектов / Дмитрий Хмаладзе (Ag...
BigMemory - работа с сотнями миллионов бизнес-объектов / Дмитрий Хмаладзе (Ag...
 
Резервное копирование не только виртуальных сред при помощи продуктов Veeam
Резервное копирование не только виртуальных сред при помощи продуктов VeeamРезервное копирование не только виртуальных сред при помощи продуктов Veeam
Резервное копирование не только виртуальных сред при помощи продуктов Veeam
 
Гиперконвергентность в трех измерениях: решения, технологии, эффективность
Гиперконвергентность в трех измерениях: решения, технологии, эффективностьГиперконвергентность в трех измерениях: решения, технологии, эффективность
Гиперконвергентность в трех измерениях: решения, технологии, эффективность
 
Механика DDoS (Александр Крижановский)
Механика DDoS (Александр Крижановский)Механика DDoS (Александр Крижановский)
Механика DDoS (Александр Крижановский)
 
DataCore case studies
DataCore case studies DataCore case studies
DataCore case studies
 

Similar to Андрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками

Совместимы ли понятия SDS и производительность?
Совместимы ли понятия SDS и производительность?Совместимы ли понятия SDS и производительность?
Совместимы ли понятия SDS и производительность?Mikhail Chusavitin
 
Флеш в серверах: работа со скоростью вспышки
Флеш в серверах: работа со скоростью вспышкиФлеш в серверах: работа со скоростью вспышки
Флеш в серверах: работа со скоростью вспышкиКРОК
 
Маршрутизаторы Cisco - от чего зависит производительность или как получить ма...
Маршрутизаторы Cisco - от чего зависит производительность или как получить ма...Маршрутизаторы Cisco - от чего зависит производительность или как получить ма...
Маршрутизаторы Cisco - от чего зависит производительность или как получить ма...Cisco Russia
 
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктурыОбработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктурыVsevolod Shabad
 
Гиперконвергентное решение Cisco HyperFlex
Гиперконвергентное решение Cisco HyperFlexГиперконвергентное решение Cisco HyperFlex
Гиперконвергентное решение Cisco HyperFlexCisco Russia
 
СХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуре
СХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуреСХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуре
СХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуреDEPO Computers
 
Вычислительная инфраструктура без американских производителей: реалии и возмо...
Вычислительная инфраструктура без американских производителей: реалии и возмо...Вычислительная инфраструктура без американских производителей: реалии и возмо...
Вычислительная инфраструктура без американских производителей: реалии и возмо...КРОК
 
С. Перроте (Q Logic) Ускорение работы приложений
С. Перроте (Q Logic) Ускорение работы приложенийС. Перроте (Q Logic) Ускорение работы приложений
С. Перроте (Q Logic) Ускорение работы приложенийExpolink
 
Сервисы Azure для научных исследований
Сервисы Azure для научных исследованийСервисы Azure для научных исследований
Сервисы Azure для научных исследованийMicrosoft
 
Обзор новых моделей EMC VNX
Обзор новых моделей EMC VNXОбзор новых моделей EMC VNX
Обзор новых моделей EMC VNXКРОК
 
Современные серверы DEPO Storm и системы хранения DEPO Storage
Современные серверы DEPO Storm и системы хранения DEPO StorageСовременные серверы DEPO Storm и системы хранения DEPO Storage
Современные серверы DEPO Storm и системы хранения DEPO StorageDEPO Computers
 
Архитектура и уникальные особенности магистральной платформы Cisco NCS 6000
Архитектура и уникальные особенности магистральной платформы Cisco NCS 6000Архитектура и уникальные особенности магистральной платформы Cisco NCS 6000
Архитектура и уникальные особенности магистральной платформы Cisco NCS 6000Cisco Russia
 
Новые модели серверов DEPO Storm на базе Intel Xeon. Практический опыт постро...
Новые модели серверов DEPO Storm на базе Intel Xeon. Практический опыт постро...Новые модели серверов DEPO Storm на базе Intel Xeon. Практический опыт постро...
Новые модели серверов DEPO Storm на базе Intel Xeon. Практический опыт постро...DEPO Computers
 
Гидродинамическое моделирование: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Гидродинамическое моделирование: возможности оптимизации ИТ-инфраструктурыГидродинамическое моделирование: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Гидродинамическое моделирование: возможности оптимизации ИТ-инфраструктурыVsevolod Shabad
 
Демонстрация продуктов и технологий Net app
Демонстрация продуктов и технологий Net appДемонстрация продуктов и технологий Net app
Демонстрация продуктов и технологий Net appКРОК
 
Решения компании Cisco для обеспечения безопасности сетей операторов связи и ...
Решения компании Cisco для обеспечения безопасности сетей операторов связи и ...Решения компании Cisco для обеспечения безопасности сетей операторов связи и ...
Решения компании Cisco для обеспечения безопасности сетей операторов связи и ...Cisco Russia
 
Инструментарий Nvidia для deep learning
Инструментарий Nvidia для deep learningИнструментарий Nvidia для deep learning
Инструментарий Nvidia для deep learningSkolkovo Robotics Center
 
Вебинар С-Терра CSCO-STVM, 18.05.2017
Вебинар С-Терра CSCO-STVM, 18.05.2017Вебинар С-Терра CSCO-STVM, 18.05.2017
Вебинар С-Терра CSCO-STVM, 18.05.2017S-Terra CSP
 
Вебинар С-Терра CSCO-STVM, 14.03.2017
Вебинар С-Терра CSCO-STVM, 14.03.2017Вебинар С-Терра CSCO-STVM, 14.03.2017
Вебинар С-Терра CSCO-STVM, 14.03.2017S-Terra CSP
 
Решения DEPO Computers для консолидации данных и серверной виртуализации на б...
Решения DEPO Computers для консолидации данных и серверной виртуализации на б...Решения DEPO Computers для консолидации данных и серверной виртуализации на б...
Решения DEPO Computers для консолидации данных и серверной виртуализации на б...DEPO Computers
 

Similar to Андрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками (20)

Совместимы ли понятия SDS и производительность?
Совместимы ли понятия SDS и производительность?Совместимы ли понятия SDS и производительность?
Совместимы ли понятия SDS и производительность?
 
Флеш в серверах: работа со скоростью вспышки
Флеш в серверах: работа со скоростью вспышкиФлеш в серверах: работа со скоростью вспышки
Флеш в серверах: работа со скоростью вспышки
 
Маршрутизаторы Cisco - от чего зависит производительность или как получить ма...
Маршрутизаторы Cisco - от чего зависит производительность или как получить ма...Маршрутизаторы Cisco - от чего зависит производительность или как получить ма...
Маршрутизаторы Cisco - от чего зависит производительность или как получить ма...
 
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктурыОбработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
 
Гиперконвергентное решение Cisco HyperFlex
Гиперконвергентное решение Cisco HyperFlexГиперконвергентное решение Cisco HyperFlex
Гиперконвергентное решение Cisco HyperFlex
 
СХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуре
СХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуреСХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуре
СХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуре
 
Вычислительная инфраструктура без американских производителей: реалии и возмо...
Вычислительная инфраструктура без американских производителей: реалии и возмо...Вычислительная инфраструктура без американских производителей: реалии и возмо...
Вычислительная инфраструктура без американских производителей: реалии и возмо...
 
С. Перроте (Q Logic) Ускорение работы приложений
С. Перроте (Q Logic) Ускорение работы приложенийС. Перроте (Q Logic) Ускорение работы приложений
С. Перроте (Q Logic) Ускорение работы приложений
 
Сервисы Azure для научных исследований
Сервисы Azure для научных исследованийСервисы Azure для научных исследований
Сервисы Azure для научных исследований
 
Обзор новых моделей EMC VNX
Обзор новых моделей EMC VNXОбзор новых моделей EMC VNX
Обзор новых моделей EMC VNX
 
Современные серверы DEPO Storm и системы хранения DEPO Storage
Современные серверы DEPO Storm и системы хранения DEPO StorageСовременные серверы DEPO Storm и системы хранения DEPO Storage
Современные серверы DEPO Storm и системы хранения DEPO Storage
 
Архитектура и уникальные особенности магистральной платформы Cisco NCS 6000
Архитектура и уникальные особенности магистральной платформы Cisco NCS 6000Архитектура и уникальные особенности магистральной платформы Cisco NCS 6000
Архитектура и уникальные особенности магистральной платформы Cisco NCS 6000
 
Новые модели серверов DEPO Storm на базе Intel Xeon. Практический опыт постро...
Новые модели серверов DEPO Storm на базе Intel Xeon. Практический опыт постро...Новые модели серверов DEPO Storm на базе Intel Xeon. Практический опыт постро...
Новые модели серверов DEPO Storm на базе Intel Xeon. Практический опыт постро...
 
Гидродинамическое моделирование: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Гидродинамическое моделирование: возможности оптимизации ИТ-инфраструктурыГидродинамическое моделирование: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Гидродинамическое моделирование: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
 
Демонстрация продуктов и технологий Net app
Демонстрация продуктов и технологий Net appДемонстрация продуктов и технологий Net app
Демонстрация продуктов и технологий Net app
 
Решения компании Cisco для обеспечения безопасности сетей операторов связи и ...
Решения компании Cisco для обеспечения безопасности сетей операторов связи и ...Решения компании Cisco для обеспечения безопасности сетей операторов связи и ...
Решения компании Cisco для обеспечения безопасности сетей операторов связи и ...
 
Инструментарий Nvidia для deep learning
Инструментарий Nvidia для deep learningИнструментарий Nvidia для deep learning
Инструментарий Nvidia для deep learning
 
Вебинар С-Терра CSCO-STVM, 18.05.2017
Вебинар С-Терра CSCO-STVM, 18.05.2017Вебинар С-Терра CSCO-STVM, 18.05.2017
Вебинар С-Терра CSCO-STVM, 18.05.2017
 
Вебинар С-Терра CSCO-STVM, 14.03.2017
Вебинар С-Терра CSCO-STVM, 14.03.2017Вебинар С-Терра CSCO-STVM, 14.03.2017
Вебинар С-Терра CSCO-STVM, 14.03.2017
 
Решения DEPO Computers для консолидации данных и серверной виртуализации на б...
Решения DEPO Computers для консолидации данных и серверной виртуализации на б...Решения DEPO Computers для консолидации данных и серверной виртуализации на б...
Решения DEPO Computers для консолидации данных и серверной виртуализации на б...
 

More from IBS

Андрей Николаенко, IBS. DBMS Benchmarks in a Nutshell: концентрированное обоз...
Андрей Николаенко, IBS. DBMS Benchmarks in a Nutshell: концентрированное обоз...Андрей Николаенко, IBS. DBMS Benchmarks in a Nutshell: концентрированное обоз...
Андрей Николаенко, IBS. DBMS Benchmarks in a Nutshell: концентрированное обоз...IBS
 
Андрей Николаенко, IBS. Инструменты больших данных: от конкуренции – к интегр...
Андрей Николаенко, IBS. Инструменты больших данных: от конкуренции – к интегр...Андрей Николаенко, IBS. Инструменты больших данных: от конкуренции – к интегр...
Андрей Николаенко, IBS. Инструменты больших данных: от конкуренции – к интегр...IBS
 
Кейс: Внедрение системы управления HR-данными
Кейс: Внедрение системы управления HR-даннымиКейс: Внедрение системы управления HR-данными
Кейс: Внедрение системы управления HR-даннымиIBS
 
Создавайте хорошие таблицы
Создавайте хорошие таблицыСоздавайте хорошие таблицы
Создавайте хорошие таблицыIBS
 
Примеры использования HR-аналитики
Примеры использования HR-аналитикиПримеры использования HR-аналитики
Примеры использования HR-аналитикиIBS
 
Как запустить аналитику управления персоналом
Как запустить аналитику управления персоналомКак запустить аналитику управления персоналом
Как запустить аналитику управления персоналомIBS
 
Антон Боганов, IBS. Контроль и управление производительностью ИТ-инфраструкту...
Антон Боганов, IBS. Контроль и управление производительностью ИТ-инфраструкту...Антон Боганов, IBS. Контроль и управление производительностью ИТ-инфраструкту...
Антон Боганов, IBS. Контроль и управление производительностью ИТ-инфраструкту...IBS
 
Д.Романченко, IBS. Аутсорсинг информационной безопасности: взгляд интегратора
Д.Романченко, IBS. Аутсорсинг информационной безопасности: взгляд интегратораД.Романченко, IBS. Аутсорсинг информационной безопасности: взгляд интегратора
Д.Романченко, IBS. Аутсорсинг информационной безопасности: взгляд интегратораIBS
 
Конкурентоспособность российcких ИТ-решений в условиях «новой нормальности»
Конкурентоспособность российcких ИТ-решений в условиях «новой нормальности»Конкурентоспособность российcких ИТ-решений в условиях «новой нормальности»
Конкурентоспособность российcких ИТ-решений в условиях «новой нормальности»IBS
 
Андрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентная инфраструктура: миграция, технико-...
Андрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентная инфраструктура: миграция, технико-...Андрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентная инфраструктура: миграция, технико-...
Андрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентная инфраструктура: миграция, технико-...IBS
 
Андрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентность - мягкое введение в веб-масштаб
Андрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентность - мягкое введение в веб-масштабАндрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентность - мягкое введение в веб-масштаб
Андрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентность - мягкое введение в веб-масштабIBS
 
В.Дубинкин (IBS). Триада SDN - от концепции к практической реализации
В.Дубинкин (IBS). Триада SDN - от концепции к практической реализацииВ.Дубинкин (IBS). Триада SDN - от концепции к практической реализации
В.Дубинкин (IBS). Триада SDN - от концепции к практической реализацииIBS
 
П.Сычёв, И.Рогачев (IBS). Комплексная система управления жизненным циклом объ...
П.Сычёв, И.Рогачев (IBS). Комплексная система управления жизненным циклом объ...П.Сычёв, И.Рогачев (IBS). Комплексная система управления жизненным циклом объ...
П.Сычёв, И.Рогачев (IBS). Комплексная система управления жизненным циклом объ...IBS
 
Цифровые бизнес-модели, меняющие мир и IT-индустрию // Сергей Мацоцкий на Cne...
Цифровые бизнес-модели, меняющие мир и IT-индустрию // Сергей Мацоцкий на Cne...Цифровые бизнес-модели, меняющие мир и IT-индустрию // Сергей Мацоцкий на Cne...
Цифровые бизнес-модели, меняющие мир и IT-индустрию // Сергей Мацоцкий на Cne...IBS
 
Inspur Smartrack – инновационное решение для горизонтального масштабирования ...
Inspur Smartrack – инновационное решение для горизонтального масштабирования ...Inspur Smartrack – инновационное решение для горизонтального масштабирования ...
Inspur Smartrack – инновационное решение для горизонтального масштабирования ...IBS
 
Как за счет СУБД сохранить инвестиции в условиях снижения бюджетов // Руслан ...
Как за счет СУБД сохранить инвестиции в условиях снижения бюджетов // Руслан ...Как за счет СУБД сохранить инвестиции в условиях снижения бюджетов // Руслан ...
Как за счет СУБД сохранить инвестиции в условиях снижения бюджетов // Руслан ...IBS
 
Информационная безопасность сегодня // Фёдор Дбар ("Код безопасности") на Int...
Информационная безопасность сегодня // Фёдор Дбар ("Код безопасности") на Int...Информационная безопасность сегодня // Фёдор Дбар ("Код безопасности") на Int...
Информационная безопасность сегодня // Фёдор Дбар ("Код безопасности") на Int...IBS
 
Виртуализация инфраструктуры ЦОД российской разработки // Владимир Порохов (O...
Виртуализация инфраструктуры ЦОД российской разработки // Владимир Порохов (O...Виртуализация инфраструктуры ЦОД российской разработки // Владимир Порохов (O...
Виртуализация инфраструктуры ЦОД российской разработки // Владимир Порохов (O...IBS
 
Современные флэш-технологии – от концепции к преимуществам использования // А...
Современные флэш-технологии – от концепции к преимуществам использования // А...Современные флэш-технологии – от концепции к преимуществам использования // А...
Современные флэш-технологии – от концепции к преимуществам использования // А...IBS
 
Cохранить замещая. IBS и Huawei // Максим Исаев (IBS) на InterLab Forum 2015
Cохранить замещая. IBS и Huawei // Максим Исаев (IBS) на InterLab Forum 2015Cохранить замещая. IBS и Huawei // Максим Исаев (IBS) на InterLab Forum 2015
Cохранить замещая. IBS и Huawei // Максим Исаев (IBS) на InterLab Forum 2015IBS
 

More from IBS (20)

Андрей Николаенко, IBS. DBMS Benchmarks in a Nutshell: концентрированное обоз...
Андрей Николаенко, IBS. DBMS Benchmarks in a Nutshell: концентрированное обоз...Андрей Николаенко, IBS. DBMS Benchmarks in a Nutshell: концентрированное обоз...
Андрей Николаенко, IBS. DBMS Benchmarks in a Nutshell: концентрированное обоз...
 
Андрей Николаенко, IBS. Инструменты больших данных: от конкуренции – к интегр...
Андрей Николаенко, IBS. Инструменты больших данных: от конкуренции – к интегр...Андрей Николаенко, IBS. Инструменты больших данных: от конкуренции – к интегр...
Андрей Николаенко, IBS. Инструменты больших данных: от конкуренции – к интегр...
 
Кейс: Внедрение системы управления HR-данными
Кейс: Внедрение системы управления HR-даннымиКейс: Внедрение системы управления HR-данными
Кейс: Внедрение системы управления HR-данными
 
Создавайте хорошие таблицы
Создавайте хорошие таблицыСоздавайте хорошие таблицы
Создавайте хорошие таблицы
 
Примеры использования HR-аналитики
Примеры использования HR-аналитикиПримеры использования HR-аналитики
Примеры использования HR-аналитики
 
Как запустить аналитику управления персоналом
Как запустить аналитику управления персоналомКак запустить аналитику управления персоналом
Как запустить аналитику управления персоналом
 
Антон Боганов, IBS. Контроль и управление производительностью ИТ-инфраструкту...
Антон Боганов, IBS. Контроль и управление производительностью ИТ-инфраструкту...Антон Боганов, IBS. Контроль и управление производительностью ИТ-инфраструкту...
Антон Боганов, IBS. Контроль и управление производительностью ИТ-инфраструкту...
 
Д.Романченко, IBS. Аутсорсинг информационной безопасности: взгляд интегратора
Д.Романченко, IBS. Аутсорсинг информационной безопасности: взгляд интегратораД.Романченко, IBS. Аутсорсинг информационной безопасности: взгляд интегратора
Д.Романченко, IBS. Аутсорсинг информационной безопасности: взгляд интегратора
 
Конкурентоспособность российcких ИТ-решений в условиях «новой нормальности»
Конкурентоспособность российcких ИТ-решений в условиях «новой нормальности»Конкурентоспособность российcких ИТ-решений в условиях «новой нормальности»
Конкурентоспособность российcких ИТ-решений в условиях «новой нормальности»
 
Андрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентная инфраструктура: миграция, технико-...
Андрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентная инфраструктура: миграция, технико-...Андрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентная инфраструктура: миграция, технико-...
Андрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентная инфраструктура: миграция, технико-...
 
Андрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентность - мягкое введение в веб-масштаб
Андрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентность - мягкое введение в веб-масштабАндрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентность - мягкое введение в веб-масштаб
Андрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентность - мягкое введение в веб-масштаб
 
В.Дубинкин (IBS). Триада SDN - от концепции к практической реализации
В.Дубинкин (IBS). Триада SDN - от концепции к практической реализацииВ.Дубинкин (IBS). Триада SDN - от концепции к практической реализации
В.Дубинкин (IBS). Триада SDN - от концепции к практической реализации
 
П.Сычёв, И.Рогачев (IBS). Комплексная система управления жизненным циклом объ...
П.Сычёв, И.Рогачев (IBS). Комплексная система управления жизненным циклом объ...П.Сычёв, И.Рогачев (IBS). Комплексная система управления жизненным циклом объ...
П.Сычёв, И.Рогачев (IBS). Комплексная система управления жизненным циклом объ...
 
Цифровые бизнес-модели, меняющие мир и IT-индустрию // Сергей Мацоцкий на Cne...
Цифровые бизнес-модели, меняющие мир и IT-индустрию // Сергей Мацоцкий на Cne...Цифровые бизнес-модели, меняющие мир и IT-индустрию // Сергей Мацоцкий на Cne...
Цифровые бизнес-модели, меняющие мир и IT-индустрию // Сергей Мацоцкий на Cne...
 
Inspur Smartrack – инновационное решение для горизонтального масштабирования ...
Inspur Smartrack – инновационное решение для горизонтального масштабирования ...Inspur Smartrack – инновационное решение для горизонтального масштабирования ...
Inspur Smartrack – инновационное решение для горизонтального масштабирования ...
 
Как за счет СУБД сохранить инвестиции в условиях снижения бюджетов // Руслан ...
Как за счет СУБД сохранить инвестиции в условиях снижения бюджетов // Руслан ...Как за счет СУБД сохранить инвестиции в условиях снижения бюджетов // Руслан ...
Как за счет СУБД сохранить инвестиции в условиях снижения бюджетов // Руслан ...
 
Информационная безопасность сегодня // Фёдор Дбар ("Код безопасности") на Int...
Информационная безопасность сегодня // Фёдор Дбар ("Код безопасности") на Int...Информационная безопасность сегодня // Фёдор Дбар ("Код безопасности") на Int...
Информационная безопасность сегодня // Фёдор Дбар ("Код безопасности") на Int...
 
Виртуализация инфраструктуры ЦОД российской разработки // Владимир Порохов (O...
Виртуализация инфраструктуры ЦОД российской разработки // Владимир Порохов (O...Виртуализация инфраструктуры ЦОД российской разработки // Владимир Порохов (O...
Виртуализация инфраструктуры ЦОД российской разработки // Владимир Порохов (O...
 
Современные флэш-технологии – от концепции к преимуществам использования // А...
Современные флэш-технологии – от концепции к преимуществам использования // А...Современные флэш-технологии – от концепции к преимуществам использования // А...
Современные флэш-технологии – от концепции к преимуществам использования // А...
 
Cохранить замещая. IBS и Huawei // Максим Исаев (IBS) на InterLab Forum 2015
Cохранить замещая. IBS и Huawei // Максим Исаев (IBS) на InterLab Forum 2015Cохранить замещая. IBS и Huawei // Максим Исаев (IBS) на InterLab Forum 2015
Cохранить замещая. IBS и Huawei // Максим Исаев (IBS) на InterLab Forum 2015
 

Андрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками

  • 1. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками 3.0
  • 2. $ who am i Системный архитектор в системном интеграторе (IBS) • Текущие трудовые вопросы: серийные аппаратно-программные комплексы на несанкционном оборудовании и ПО Только личное мнение и личный опыт • Никаких коммерческих и рекламных интересов • Никаких мнений от имени работодателя или его партнёров • Могу ошибаться или заблуждаться, но искренне и не ради выгоды
  • 3. Современность и новая нормальность Пропускные способности, задержки, цены: новые компоненты, смены трендов
  • 4. Пропускные способности… Гбит/с 100 64 56 40 32 10 6 3 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Infiniband QDR / 40 GbE PCIe 2.0 ×4 10 GbE SAS 1, SATA II SAS 1, SATA II Infiniband FDR / 56 GbE Infiniband EDR PCIe 3.0 ×4
  • 5. Пропасть отзывчивости Устройство Задержка Если бы доступ к L1-кэшу был бы 1 сек Процессорный кэш L1 0,5 нс 1 сек ОЗУ 20 нс 40 сек Коммутатор 100 GbE 1 мкс 33 мин 33 сек 3D XPoint / Optane 7 мкс 3 ч 53 мин 20 сек NVMe NAND, запись 30 мкс 16 ч 40 мин 10 сек NVMe NAND, чтение 80 мкс 1 день 20 ч 26 мин 2 сек PCIe-флэш-массив DSSD D5 100 мкс 2 дня 7 ч 33 мин 20 сек SATA NAND, чтение 120 мкс 2 дня 18 ч 40 мин 10 сек SAS-диск 100 мс 6 лет 4 мес. 2 дня 17 ч 20 мин … Посетить также: Михаил Конюхов. HDD, SSD, RAM, RAID, и кого на ком кэшировать // HighLoad++–2016, Дели – Калькутта, 8 ноября 2016 18:00
  • 6. Кто задерживает? График – Амбер Хаффман, ©2016 – устройство – контроллер – программная обработка
  • 7. Цена терабайта: сейчас и в перспективе NVMe NAND (не Wikibon)
  • 8. Вопросы экономики • $ за IOPS · ТБ ? • $ за IOPS / задержка ? Зависят от контекста и быстро меняются со временем • Объём • Коридор IOPS • Коридор задержки Отправные ограничения $ за ТБ
  • 10. Форматы для PCI-Express-накопителей Бортовой ×4, ×8 M.2 U.2 Изображения Дмитрий Носачёв, CC-SA 4.0, 2016; ©Samsung, 2016; ©Lenovo, 2016 В сервер, рабочую станцию (1 – 2 устройства)
  • 11. Серверные платформы с U.2 Supermicro: • 2 U, 48 NVMe • 24 Гбит/с на чтение и 750 тыс. IOPS на устройство Quanta: • 4 узла в 2 U • 8 NVMe в каждом Посетить также: Андрей Чернышёв. Как FB, Apple и Google разрушают традиции в компьютерном бизнесе, и почему это для индустрии хорошо // HighLoad++–2016, Сингапур, 7 ноября 2016 17:00 Горячаязамена
  • 12. Пределы близки 2 × Intel Xeon E5 – 80 линий PCIe •80/4 = 20 устройств? •А ещё сетевые адаптеры… Теплопакет…
  • 13. NVM Express: забыть всё прошлое Упрощённый набор команд 11 команд ввода-вывода (3 обязательных) 16 команд управления (10 обязательных) Глубокие очереди 65 тыс. очередей 65 тыс. команд на очередь MSI-X (message- signaled interrupts) Параллелизм До 2048 прерываний Привязка к ближнему NUMA-узлу
  • 14. Очереди постановки и выполнения Изображение ©NVM Express Organization, 2014
  • 16. NVMe против AHCI NVMe - Неблокирующий, сигнальный регистр на очередь 65535 очередей 65535 команд на очередь AHCI 4 регистровых чтения на команду (8000 циклов) Выполнение команды требует синхронной блокировки 1 очередь 32 команды на очередь
  • 17. Пространства имён /dev/nvme0n1p2 Номер устройства Номер пространства имён Раздел “LUN для NVMe” Позволяют сделать несколько полноценных устройств из одного Все NVMe-команды параметризированы пространством имён Многопутевой ввод-вывод с разделяемым доступом к пространствам имён
  • 18. NVMe Data Set Management • Размер доступа в логических блоках • Последовательное чтение, последовательная запись • Задержка (поменьше, побольше) • Частота доступа (по чтению, по записи, часто/редко) Оптимизационные «подсказки» • TRIM Управляющие команды
  • 19. Мониторинг SMART Состояние NVMe контролируется через SMART • «Как только тает зарезервированная область – пора менять» Но: не со всеми устройствами всё хорошо • …падает производительность, а SMART ничего не показывает…
  • 20. Зерно сомнения: несколько SATA SSD против одного NVMe? Зрелая технология • NVMe – стабильный стандарт • NAND – тот же Доступность аппаратных RAID • появились RAID для PCI Express • меньше и меньше RAID-конфигураций в реальной жизни низкая цена? • NAND тот же!
  • 21. Micron 3D-XPoint, Intel Optane: coming soon Новая технология (не NAND) Для установки в DDR (NVDIMM) и в PCIe (NVMe) Предположительно $/1 TB = × 0,5 RAM и 5×NAND
  • 22. … рекламируется и обещается недорогим Графика: ©Intel, 2015
  • 23. 3D XPoint / Optane: Смещение задержки График: ©Джек Жан, Intel, 2014
  • 26. Прямой доступ к удалённой памяти Zero-copy для сети: мимо циклов ЦПУ и буферов ОС Прямой доступ к удалённому ОЗУ Разгрузка ЦПУ Реализации (язык Verbs) Infiniband RoCE (RDMA over Converged Ethernet) iWARP (Internet Wide-area RDMA Protocol)
  • 27. RDMA-сети: от недоверия к внедрению 2010-е Сближение с массовым классом по цене Свободное ПО (OFED), поддержка в дистрибутивах Адаптационные библиотеки (Accelio) 2000-е Дорого («забава для высокобюджетных HPC») «Непонятное ПО» Нужно переписывать сетевую часть ПО («нельзя просто открыть сокет»)
  • 28. Подключаем блочные устройства по безубыточной сети… iSER • iSCSI Extensions for RDMA SRP • SCSI RDMA protocol SCSI-команды по сети? А если NVMe-команды по сети? NVMf !
  • 29. И0 + И1 → NVMf NVM Express over Fabrics [NVMeoF] [NVMef]
  • 30. NVMf Способ разговора на языке NVMe по сети Fibre Channel RDMA Inifniband iWARP RoCE «Фабрики будущего»
  • 31. Стандарт NVMe Express Oraganization Работа над стандартизацией с 2014 года 5 июня 2016: спецификация NVM Express Over Fabrics, версия 1.0 Необходимые для сети уровни абстракции и команды «Капсулы» (вместо очередей в разделяемой памяти) Connect, Property Get, Property Set Контроллер обнаружения (NQN вместо PCIe-шинной идентификации)
  • 32. Ранние реализации HGST • Проброс NVMe-команд через SRP с преобразованием Intel SPDK (Storage Performance Development Kit) • С использованием Intel Dataplane Development Kit • Лицензия BSD • Драйвер в пользовательском пространстве
  • 33. Ядро Linux • рабочая группа • список рассылки • приватный git- репозиторий 2015 • Добавлено в ядро 4.8 6 июня 2016 • Ядро 4.8 выпущено 2 октября 2016
  • 34.
  • 35. Инициатор и цель Хост-драйвер • Поддержка RDMA-транспорта – Infiniband, RoCE, iWARP, OmniPath • Множественный Connect/Disconnect • Передача в транспорт команд NVMe и данных, полученных от ядра NVMe • Сервис обнаружения • Многопутевой ввод-вывод (multipath) • Поддержка соедения (keep-alive) nvmet[arget] • Поддержка обязательных сетевых и NVMe-команд • Поддержка множественных хостов, подсистем, пространств имён • Сервис обнаружения • Поддерживает любое блочное устройство (NVMe, SCSI, ramdisk, virtio…)
  • 36. Объём кода хост-драйвера по назначению Диаграмма: ©Кристоф Хельвиг, 2016
  • 37. Дело за малым – настроить! Kernel 4.8.2 (выпуск 16 октября 2016) nvme-cli 0.8 Модули nvmet, nvmet-rdma https://community.mellanox.com/docs/DOC-2504
  • 38. Обнаруживаем и подключаем! # nvme discover -t rdma -a 192.168.0.2 -s 1023 <…> Discovery Log Number of Records 1, Generation counter 1 =====Discovery Log Entry 0====== <…> subnqn: nvmes0 <…> # nvme connect –t rdma –n nvmes0 -a 192.168.0.2 -s 1023 # lsblk | grep nvme nvme0n1 259:0 0 1G 0 disk
  • 39. Замеры Что и как замерять, замеры и некоторые их результаты
  • 40. Что замерять? IOPS на чтение IOPS на запись Случайное Задержка Cеть? • 4K и другие • 128K, 4K и другие • Но и последовательное • Достаточность • Сбалансированность
  • 41. Чем замерять? hdparm --direct dd iflag=direct oflag=direct Линейная скорость Прикидочный тест iometer Есть сомнительные результаты… fio Стандарт де- факто Множество настроек Размер блока 4k 1k 16k 64k 256k «замеряйте реальную нагрузку, а не гоняйте синтетику» Если она типична, и её можно захватить и прогнать – то так и надо
  • 42. NUMA: для PCIe – имеет значение Изображение: ©Кристофер Пакен, 2016 Хаб ввода-вывода на каждом NUMA-узле (а не один за систему) Начиная с Sandy Bridge NVMe-накопители и сетевые карты– на PCIe Важна NUMA-локальность
  • 44. Замеры: что даёт сеть? График – Zeta Systems, ©2016 1 × Xeon E5 1 × Xeon E5 Connect X3 Connect X3 NVMe NVMe 40 Гбит/c
  • 45. Тест от Samsung Изображение: ©Samsung, 2016 24 × NVMe 960 ГБ
  • 47. Приросты задержки Изображение: ©Samsung, 2016 Количество устройств
  • 48. IOPS в тесте Samsung Изображение: ©Samsung, 2016
  • 49. Замеры СУБД (SQL IOPS) Oracle Database SLOB CALIBRATE_IO Orion MySQL PostgreSQL Sysbench? iostat, pt-diskstats? Сходить также: Андрей Николаенко. Как получать и интерпретировать показатели производительности СУБД? // Технологии баз данных, 29–30 ноября, 2016
  • 50. СУБД СУБД над сырыми устройствами Oracle Database, ASM и ACFS Файлово-ориентированные
  • 51. СУБД над сырыми устройствами • Oracle Database • IBM DB2 • SAP [Sybase] ASE • Aerospike • MySQL [InnoDB] /dev/raw, raw → O_DIRECT
  • 52. Oracle ASM ACFS – кластерная файловая система над ASM NVMf даёт прямую возможность собрать инфраструктуру грида Ядро 4.8? Это RHEL 8? Oracle supported platforms… Automatic Storage Management Программно-определяемая сеть хранения и менеджер томов для Oracle Database …над любыми блочными устройствами Управляемая избыточность Локальность чтения
  • 53. Флэш в грид – в Oracle ASM и Oracle RAC Калифорнийский стартап (2015) Акцент на возможности самосборной инфраструктуры вместо all-flash-массивов Свободное ПО – конфигурирование и обслуживание сетевой флэш-инфраструктуры Коммерческая поддержка
  • 55. 5,6 млн IOPS на паре машин… Евстатиос Евстатиу (Федеральное ИТ-бюро, Швейцария) • 2 × HP ML 350 G9 • Oracle RAC 12c • Flashgrid
  • 56. MySQL, MariaDB • innodb_data_file_path = /dev/raw/raw1:20000Mnewraw; • Oracle ACFS • доступно при приобретении поддержки на любой продукт Oracle – Oracle Linux, MySQL, Oracle VM См. также: Ilmar Kerm (Affecto). Making MySQL available highly available using Oracle Grid Infrastructure // OUGE, 2016
  • 57. Файлово-POSIX-ортодоксальные СУБД • Множественные вопросы в условиях программно- определяемых сетей хранения (fsync()) • Не ориентированы на кластеры с общими ресурсами хранения PostgreSQL • Большой и сверхотзывчивый пул под управлением одного узла • Без RAID? dm-mirror? • Горячий резерв без [WAL-]репликации NVMf – возможность и для них?
  • 59. NVMf для Kubernetes PV Plugin Но в Kubernetes есть PV (persistent volumes) – тома для постоянного хранения NFS iSCSI RBD Cinder … HostPath В docker-мире содержимое контейнера обычно уничтожается после останова…
  • 60. Изображение: ©Samsung, 2016 Результат NVMf неотличим от локально-паспортного
  • 61. Спрос: новый тип устройства для Kubernetes PV Но в Kubernetes есть PV (persistent volumes) – тома для постоянного хранения NFS iSCSI RBD Cinder NVMf HostPath
  • 63. NVMf-драйвер для Cinder 25 октября 2016 • На базе Intel SPDK • Драйвер для Cinder • Доработки для Nova Возможность отдать NVMf-том виртуальной машине
  • 64. Нужна ли NVMf кластерным системам, у которых сеть – неотъемлемая часть конструкции? Программно-определяемые сети хранения Кластеры распределённой обработки
  • 65. Поможет ли NVMf для Hadoop? Hadoop Classic = HDD + 10GbE Уже есть HiBD (Университет Огайо) Hadoop над программно- определяемой сетью (если задействует NVMf?) • ↓↓ $ / ТБ • RDMA-Hadoop-2.x (HDFS на Vebrs) • RDMA-Spark • RDMA-Hbase • CephFS • GlusterFS • Taychon (IMDG)
  • 66. SDS Ceph GlusterFS Возможность: разделение слоя устройств и слоя доступа • Поддерживается RDMA (через Accelio) • Отчёты о применении SPDK-драйвера для NVMe • Реализован Infiniband/RDMA • Например, флэш-массив на 3 узлах, роздан по NVMf SDS-кластеру из 12 узлов
  • 67. Альтернативы: аппаратура Массив Mangstor • “5 млн IOPS на NVMf уже сделали за вас” Массив DSSD5 на PCIe-расширителях • 10 млн IOPS PCI-Express-коммутаторы Изображения: ©Mangstor, ©Dell (EMC), ©Dolhpin
  • 68. Связанная альтернатива: «программно-определяемая память» Plexistor – свободный P[ersistent]MoF Слойка из NVDIMM + NVMe Презентуется как память …и как блочное устройство ScaleMP На каждый узел – специализированная виртуальная машина Виртуальная память из ОЗУ + NVMe из нескольких узлов – в общий пул Виртуальным машинам раздаются «виртуальные NUMA-узлы» из общего пула Растягиваем ОЗУ на NVMe и продлеваем по сети
  • 69. Главное чудо NVMf: возможность, ранее доступная только на уровне hi-end-all-flash-массивов Сверхотзывчивый и масштабируемый блочный NVMe-массив на оборудовании массового класса Миллионы IOPS (и десятки миллионов IOPS достижимы) Десятки и сотни терабайт Посетить также: Сергей Платонов (Raidix), «Поговорим о NVMe over Fabrics» // Linux Piter, 11–12 ноября, 2016 “Представлю результаты сравнительного тестирования производительности NVMe over RDMA с другими протоколами, использующими удаленный прямой доступ к памяти (iSER, SRP, SMB Direct) на кластере с суммарной пропускной способностью более 4Тб/с”