SlideShare a Scribd company logo
1 of 36
"ΔΙΚΤΥΑ ΜΕΤΑΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ ΚΑΙ ΕΠΑΝΑΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ
ΓΟΝΙΔΙΩΜΑΤΟΣ ΜΕΤΑ ΑΠΟ ΙΙΚΗ ΜΟΛΥΝΣΗ"
Ευθύμιος Γεώργιος Αυγέρης
Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα
«Μοριακή Ιατρική»
ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
Εργαστήριο Μοριακής Βιολογίας
IIBEAA
Θάνος Group
πρωτεΐνες
RNA
DNA
Μεταγραφικοί παράγοντες
Κεντρικό δόγμα της Βιολογίας
•DNA μικροσυστοιχίες
•RNA-seq
•ChIP-seq
Εισαγωγή
Ιική μόλυνση και κυτταρική απόκριση
Ιστονικές τροποποιήσεις
 Ανάπτυξη αλγόριθμου - μεθοδολογίας που θα ενοποιεί
και θα αξιοποιεί τις πληροφορίες από πειράματα DNA
μικροσυστοιχιών, RNA-seq και ChIP-seq.
 Εφαρμογή αυτού του αλγόριθμου - μεθοδολογίας σε
βιολογικά συστήματα προκειμένου να εξαχθούν
συμπεράσματα για την λειτουργία τους. Το σύστημα
μοντέλο που μελετήθηκε είναι ανθρώπινα κύτταρα μετά
από ιική μόλυνση.
 Μελέτη του επαναπρογραμματισμού του ανθρώπινου
γονιδιώματος μετά από ιική μόλυνση.
Στόχοι
Υλικά / Μεθοδολογία
Βάσεις δεδομένων
•GEO Datasets, SRA και Array Express Archive – δεδομένα από τεχνικές
υψηλής απόδοσης από δημοσιευμένες μελέτες
•ISGs (Interferon Stimulated genes)
Γονίδια που ρυθμίζονται
από τις Ιντερφερόνες
•INTERFEROME
• NfKB.org – Γονίδια που ρυθμίζονται από τον μεταγραφικό παράγοντα
Nf-κB (Thanos D., Maniatis T. 1992, Antonaki A., Thanos D. , 2011)
• ENCODE (The Encyclopedia Of DNA Elements) – δεδομένα από ChIP-seq
πειράματα που πραγματοποιήθηκαν σε 147 ανθρώπινες κυτταρικές
σειρές και μελετήθηκαν 119 μεταγραφικοί παράγοντες και 13 ιστονικές
τροποποιήσεις.
Βάσεις δεδομένων
RNA - Transcriptome Histone ModificationsProteins -Transcription
factors
•TOPHAT
•HTSeq-count/DESeq
•Cufflinks/Cuffdiff
ChIP-seqChIP-seqDNA microarrays RNA-seq
•RMA
•T-test
•Fold change
•BOWTIE
•MACS
•CEAS
•BOWTIE
•MACS
•CEAS
LIST OF DIFFERENTIALLY
EXPRESSED GENES
DNA BINDING
POSITIONS
DEFENSE RESPONSE MODULE
Διαγραμματική απεικόνιση των τεχνολογιών και της ανάλυσης
τους που χρησιμοποιήθηκαν στη παρούσα εργασία
9
DNA μικροσυστοιχίες
DNA μικροσυστοιχίες
• HG-U 133_Plus_2 μικροσυστοιχίες : 3500 μελέτες με 100.000
πειράματα
• 20.000 γονίδια
• 16 κυτταρικές σειρές
• 12 ιικά και 3 βακτηριακά στελέχη
• 60 πειράματα
RNA - Transcriptome Histone ModificationsProteins -Transcription
factors
•TOPHAT
•HTSeq-count/DESeq
•Cufflinks/Cuffdiff
ChIP-seqChIP-seqDNA microarrays RNA-seq
•RMA
•T-test
•Fold change
•BOWTIE
•MACS
•CEAS
•BOWTIE
•MACS
•CEAS
LIST OF DIFFERENTIALLY
EXPRESSED GENES
DNA BINDING
POSITIONS
DEFENSE RESPONSE MODULE
Διαγραμματική απεικόνιση των τεχνολογιών και της ανάλυσης
τους που χρησιμοποιήθηκαν στη παρούσα εργασία
CEL files
Κανονικοποίηση με
τον αλγόριθμο RMA
στο πρόγραμμα
Αffymetrix
Expression Console
Στατιστική
επεξεργασία στο
πρόγραμμα TMeV
•T-test
Ενοποίηση όλων των
δεδομένων και δημιουργία
βάσης δεδομένων
Microsoft Access {SQL} και
Excel
Υπολογισμός του λόγου
αλλαγής της έκφρασης
κάθε γονιδίου.
Ανάλυση DNA μικροσυστοιχιών
RNA - Transcriptome Histone ModificationsProteins -Transcription
factors
•TOPHAT
•HTSeq-count/DESeq
•Cufflinks/Cuffdiff
ChIP-seqChIP-seqDNA microarrays RNA-seq
•RMA
•T-test
•Fold change
•BOWTIE
•MACS
•CEAS
•BOWTIE
•MACS
•CEAS
LIST OF DIFFERENTIALLY
EXPRESSED GENES
DNA BINDING
POSITIONS
DEFENSE RESPONSE MODULE
Διαγραμματική απεικόνιση των τεχνολογιών και της ανάλυσης
τους που χρησιμοποιήθηκαν στη παρούσα εργασία
RNA-seq
Απομόνωση ολικού
RNA
Μετατροπή σε
δίκλωνα μόρια cDNA
και τμηματοποίηση
Πολλαπλασιασμός
και προσκόλληση
προσαρτημάτων
Αλληλούχιση
RNA - Transcriptome Histone ModificationsProteins -Transcription
factors
•TOPHAT
•HTSeq-count/DESeq
•Cufflinks/Cuffdiff
ChIP-seqChIP-seqDNA microarrays RNA-seq
•RMA
•T-test
•Fold change
•BOWTIE
•MACS
•CEAS
•BOWTIE
•MACS
•CEAS
LIST OF DIFFERENTIALLY
EXPRESSED GENES
DNA BINDING
POSITIONS
DEFENSE RESPONSE MODULE
Διαγραμματική απεικόνιση των τεχνολογιών και της ανάλυσης
τους που χρησιμοποιήθηκαν στη παρούσα εργασία
Ανάλυση RNA-seq
1. Fastq αρχεία - Χαρτογράφηση διαβασμάτων με τον αλγόριθμο
TOPHAT.
2. Υπολογισμός του αριθμού των διαβασμάτων που αντιστοιχούν
σε κάθε γονίδιο με τον αλγόριθμο HTSeq-count .
3. Εύρεση γονιδίων των οποίων η έκφραση μεταβάλλεται με τον
αλγόριθμο DESEQ.
4. Ανάλυσης της γονιδιακής οντολογίας των γονιδίων που
επάγονται.
RNA - Transcriptome Histone ModificationsProteins -Transcription
factors
•TOPHAT
•HTSeq-count/DESeq
•Cufflinks/Cuffdiff
ChIP-seqChIP-seqDNA microarrays RNA-seq
•RMA
•T-test
•Fold change
•BOWTIE
•MACS
•CEAS
•BOWTIE
•MACS
•CEAS
LIST OF DIFFERENTIALLY
EXPRESSED GENES
DNA BINDING
POSITIONS
DEFENSE RESPONSE MODULE
Διαγραμματική απεικόνιση των τεχνολογιών και της ανάλυσης
τους που χρησιμοποιήθηκαν στη παρούσα εργασία
ChIP-seq
Προσήλωση μεταγραφικών
παραγόντων/ιστονικών
τροποποιήσεων στο DNA
Τμηματοποίηση χρωματίνης
Ανοσοκατακρήμνιση
Απομόνωση τμημάτων DNA
Αλληλούχιση
RNA - Transcriptome Histone ModificationsProteins -Transcription
factors
•TOPHAT
•HTSeq-count/DESeq
•Cufflinks/Cuffdiff
ChIP-seqChIP-seqDNA microarrays RNA-seq
•RMA
•T-test
•Fold change
•BOWTIE
•MACS
•CEAS
•BOWTIE
•MACS
•CEAS
LIST OF DIFFERENTIALLY
EXPRESSED GENES
DNA BINDING
POSITIONS
DEFENSE RESPONSE MODULE
Διαγραμματική απεικόνιση των τεχνολογιών και της ανάλυσης
τους που χρησιμοποιήθηκαν στη παρούσα εργασία
ENCODE database
Ανάλυση ChIP-seq
1. Αρχεία BED με τις συντεταγμένες των θέσεων πρόσδεσης
μεταγραφικών παραγόντων και ιστονικών τροποποιήσεων για τις
κυτταρικές σειρές HeLa, A549, HUVEC.
2. Χρήση του αλγόριθμου CEAS για τον εντοπισμό των γονιδίων κοντά
στα οποία υπάρχει πρόσδεση των μεταγραφικών παραγόντων και
των ιστονικών τροποποιήσεων.
3. Ταυτοποίηση των μεταγραφικών παραγόντων οι οποίοι
προσδένονται σε απόσταση εως 5000bp ανοδικά η καθοδικά από το
σημείο έναρξης της μεταγραφής όλων των γονιδίων.
4. Μελέτη ύπαρξης ρυθμιστικού συμπλόκου μεταγραφικών
παραγόντων και ιστονικών τροποποιήσεων με βάση τις κοινές θέσεις
πρόσδεσής τους στο DNA.
RNA - Transcriptome Histone ModificationsProteins -Transcription
factors
•TOPHAT
•HTSeq-count/DESeq
•Cufflinks/Cuffdiff
ChIP-seqChIP-seqDNA microarrays RNA-seq
•RMA
•T-test
•Fold change
•BOWTIE
•MACS
•CEAS
•BOWTIE
•MACS
•CEAS
LIST OF DIFFERENTIALLY
EXPRESSED GENES
DNA BINDING
POSITIONS
DEFENSE RESPONSE MODULE
Διαγραμματική απεικόνιση των τεχνολογιών και της ανάλυσης
τους που χρησιμοποιήθηκαν στη παρούσα εργασία
X
Gene repression
Gene activation
X
Αποτελέσματα
Βάση δεδομένων με ενοποιημένα τα
αποτελέσματα των DNA μικροσυστοιχιών
0
200
400
600
800
1000
Q1 Q2 Q3 Q4
ISGs
NF-KB
Interferome
4 ομάδες-τεταρτημόρια γονιδίων με βάση τη συχνότητα εμφάνισης τους στα
πειράματα όπου εμφανίζουν στατιστικά σημαντική διαφορική έκφραση.
Βιολογικές λειτουργίες στις οποίες συμμετέχουν
τα 500 γονίδια που εμφανίζουν αλλαγή της
έκφρασής τους στα περισσότερα πειράματα
immune response
response to virus
defense response
response to organic substance
regulation of cell proliferation
response to wounding
regulation of apoptosis
regulation of programmed cell death
regulation of cell death
inflammatory response
Έλεγχος της αξιοπιστίας της μεθοδολογίας ανάλυσης των
δεδομένων DNA μικροσυστοιχιών
Βιολογικές λειτουργίες στις οποίες συμμετέχουν τα 500
γονίδια που εμφανίζουν αλλαγή της έκφρασής τους στα
λιγότερα πειράματα
sulfur compound biosynthetic process
sexual reproduction
proteolysis
glutathione biosynthetic process
transmembrane transport
spermatogenesis
male gamete generation
organic acid transport
peptide biosynthetic process
positive regulation of protein ubiquitination
Ταυτοποίηση 348 γονίδιων των οποίων η έκφραση
αυξάνεται μετά από μόλυνση
348 κοινά υπερεκφραζόμενα γονίδια σε όλες τις κυτταρικές σειρές μετά από μόλυνση
ACTR2 C4orf34 CSNK1A1 GCH1 IL29 MMP14 PARP12 RIPK2 SMCHD1 TP53INP2
ADAR C5orf13 CST3 GGPS1 IL6ST MOBKL2C PARP14 RNF114 SNORD89 TPBG
ADM C5orf28 CSTF3 GIMAP2 IL7 MT1M PARP9 RNF149 SOCS1 TPK1
ADPRHL2 C6orf150 CXCL10 GLRX IL7R MX1 PCDH17 RNF19B SOD2 TRAF1
AFAP1L1 C6orf192 CXCL11 GRK5 IRAK2 MX2 PCGF5 RNF213 SP100 TRAF3IP2
ANKH C7orf42 DCP1A GTPBP1 IRF2 MXD1 PDCD2 ROD1 SP110 TRAFD1
APOL1 CACNA1A DDX52 HAS2 IRF7 MYD88 PDZD2 RORA SP140L TREX1
APOL2 CALM3 DDX58 HDX IRF9 N4BP1 PECAM1 RPL35A SPHK1 TRIM14
APOL3 CARD16 DDX60 HERC5 IRS1 NAMPT PELO RSAD2 SPPL2A TRIM21
APOL6 CASP1 DHX58 HERC6 ISG15 NAPA PHC3 RTP4 SPTBN1 TRIM22
ARHGAP27 CASP4 DPH3 HES4 ISG20 NBN PHF11 SAMD9 SPTLC2 TRIM25
ASNS CASP7 DSP HIST1H2BK JAK1 NCOA7 PI4K2B SAMD9L SQRDL TRIM26
ASPH CBR3 DTX3L HLA-E JAK2 NDUFB2 PITPNC1 SAMHD1 SRD5A1 TRIM38
ATF3 CBX4 DUSP4 HLA-F KIAA1217 NEDD1 PLSCR1 SAP18 STAT1 TRIM5
ATPIF1 CCL5 EGFR HLA-G KRT10 NEDD9 PMAIP1 SAP30L STAT2 TRIM69
ATRIP CCNE2 EGR1 HSPA1A KYNU NFKB2 PNPT1 SAT1 STOM TSPAN13
AZI2 CCPG1 EIF2AK2 ICAM1 LAP3 NFKBIA PODXL SCARB2 STS TYMP
BAG1 CCRN4L ERAP1 IFI16 LGALS3BP NFKBIZ POMP SCD STX11 UBA6
BATF2 CD47 ERAP2 IFI27 LGALS8 NLRC5 PPM1K SEL1L STX17 UBA7
BCL2L11 CDC42SE2 ERO1L IFI30 LGMN NMI PPP1R15A SEPW1 SYNPO2 UBE2F
BHLHE40 CDCP1 ETNK1 IFI35 LOC728855 NRP1 PRDM1 SERPINB1 TAP1 UBE2J1
BIRC3 CDKN2A ETS1 IFI44 LRG1 NRP2 PRIC285 SERPINB8 TAP2 UBE2L6
BLZF1 CDKN2B ETS2 IFI6 LRP10 NT5C3 PRRG4 SETX TAPBPL USP15
BMPR2 CEBPD FAM26F IFIH1 LRRC8C NT5E PSMB10 SIPA1L2 TBC1D1 USP18
BTC CFB FAM40B IFIT1 LY6E NUB1 PSMB8 SLC17A5 TCEB3 WARS
BTN3A3 CFI FAS IFIT2 LYN OAS1 PSMB9 SLC22A4 TDRD7 XAF1
C15orf39 CFLAR FBXO6 IFIT3 MAFF OAS2 PSME1 SLC25A23 TFPI2 XRN1
C19orf66 CH25H FNDC3B IFIT5 MANEA OAS3 PSME2 SLC25A28 TMEM140 YAP1
C1R CMPK2 FOS IFITM1 MAP2K3 OASL PXK SLC25A30 TMEM47 YIPF1
C1S CNIH4 FRMD8 IFITM2 MAP3K8 OBFC2A RARRES3 SLC25A37 TMEM62 ZC3HAV1
C2 CNP FST IFITM3 MASTL OPTN RBCK1 SLC38A5 TNFAIP3 ZCCHC2
C21orf91 CPEB2 FZD5 IFNB1 MGAT4A OSMR RGS2 SLC3A2 TNFAIP6 ZFP36L2
C3orf23 CPM GBP1 IL15 MLEC OSTM1 RGS20 SLC8A1 TNFSF10 ZNFX1
C3orf38 CREM GBP3 IL15RA MLKL PANX1 RHEBL1 SLCO3A1 TNFSF13B
C4orf3 CSGALNACT2 GCA IL28A MMAA PARP10 RHOC SLFN5 TNIP1
Βιολογικές λειτουργίες στις οποίες συμμετέχουν
τα 348 γονίδια
immune response
response to virus
defense response
response to cytokine stimulus
positive regulation of response to stimulus
immune effector process
inflammatory response
regulation of apoptosis
cell death
antigen processing and presentation
Σηματοδοτικά μονοπάτια στα οποία
συμμετέχουν τα 348 γονίδια
Jak-STAT signaling pathway
Cytosolic DNA-sensing pathway
RIG-I-like receptor signaling pathway
Toll-like receptor signaling pathway
Antigen processing and presentation
Cytokine-cytokine receptor interaction
Proteasome
Apoptosis
NOD-like receptor signaling pathway
Allograft rejection
Ανάλυση γονιδιακής οντολογίας 348 γονίδιων
Δίκτυο 348 γονιδίων που επάγονται μετά από
μόλυνση
ChIP-seq
Βάση δεδομένων με ενοποιημένα τα αποτελέσματα από την
πρόσδεση μεταγραφικών παραγόντων στα 348 γονίδια
Ομαδοποίηση μεταγραφικών παραγόντων των τριών κυτταρικών
σειρών που σχετίζονται με τη ρύθμιση των 348 γονιδίων
Ομάδα 1
Ομάδα 2 Ομάδα 3
Ομάδα 4
Ταυτοποίηση ρυθμιστικού συμπλόκου μεταγραφικών παραγόντων
και ιστονικών τροποποιήσεων για τη κυτταρική σειρά Hela
ZNF274
BRF2
BRF1
BDP1
RPC155
GTF3C2
CTCF
RAD21
SMC3
H3K79me2
H3K36me3
PRDM1
STAT1
FOS
JUN
JUND
EP300
STAT3
TCF7L2
CEBPD
H2AFZ
H3K4me2
H3K4me1
USF2
H3K27ac
SMARCC2
SMARCC1
MYC
ZKSCAN1
ELK1
RFX5
RCOR1
H3K9ac
H3K4me3
MAZ
TBP
MXI1
GTF2F1
CHD2
MAX
BRCA1
ZNF143
MAFK
TFAP2C
TFAP2A
SMARCA4
NFYB
NFYA
IRF3
SUPT2
NR2C2
ELK4
HCFC1
POL2
INI1
NRF1
E2F4
E2F1
HAE2F1
E2F6
GCN5
TAF1
GABPA
ZZZ3
H3K9me3
H3K27me3
EZH2
NRSF
H3K20me1
POL2
HCFC1
INI1
ELK4
NFYA
NFYB
GABPA
TAF1
HAE2F1
NRSF
GTF3C2
RPC155
TCF7L2
IRF3
SMARCC2
BDP1
BRF1
ZNF274
BRF2
SMARCA4
SUPT2
NR2C2
E2F6
E2F4
GCN5
ZZZ3
NRF1
E2F1
STAT1
SMARCC1
MYC
JUN
FOS
PRDM1
TFAP2A
TFAP2C
JUND
STAT3
EP300
H4K20me1
H3K79me2
H3K36me3
CEBPB
H3K4me1
H3K4me2
H2AFZ
USF2
H3K27ac
ZNF143
ELK1
ZKSCAN1
BRCA1
MAZ
CHD2
MAX
RCOR1
H3K9ac
H3K4me3
RFX5
TBP
MAFK
SMC3
RAD21
CTCF
H3K9me3
H3K27me3
EZH2
Module 1
MODULE 1
POL2 GTF3C2
TBP CTCF
ELK1 RAD21
RFX5 SMC3
MAX H3K79me2
RCOR1 H3K36me3
H3K9ac PRDM1
H3K4me3 STAT1
CHD2 FOS
GTF2F1 JUN
MAZ JUND
MXI1 EP300
BRCA1 STAT3
ZKSCAN1 TCF7L2
ZNF143 CEBPB
H3K36me3 H2AFZ
USF2 H3K4me2
H3K27ac H3K4me1
H2AFZ USF2
H3K4me2 H3K27ac
H3K4me1 SMARCC2
CEBPB SMARCC1
MAFK MYC
SMC3 ZKSCAN1
RAD21 ELK1
CTCF RFX5
H3K79me2 RCOR1
H3K9ac
MAFK
H3K4me3
MAZ
TBP
MXI1
GTF2F1
CHD2
MAX
BRCA1
ZNF143
TSS
2500bp 1500bp 1000bp 500bp
H3K36me3 FOS
2000bp
JUN
JUND
H3K79me2
EP300
H3K4me1
H3K4me2
CTCFSTAT3
GTF3C2
TCF7L2
H3K4me3
USF2
RAD21
STAT1
PRDM1
H3K27ac
SMARCC1
MYC
CEBPB
H3K9ac
MAFK
SMARCC2
SMC3
BRCA1
GTF2F1
POL2
H2AFZ
RFX5
MAX CHD2
RCOR1
ELK1
TBP
MXI1
MAZ
ZKSCAN1
ZNF143
Θέσεις πρόσδεσης των μεταγραφικών παραγόντων και ιστονικών
τροποποιήσεων του ρυθμιστικού συμπλόκου από το σημείο
έναρξης της μεταγραφής των 348 γονιδίων
Συμπεράσματα
• Αναπτύχθηκε ένας αξιόπιστος αλγόριθμος -
μεθοδολογία για την ενοποίηση και αξιοποίηση
πληροφοριών από πειράματα DNA μικροσυστοιχιών,
RNA-seq, ChIP-seq.
• Εντοπίστηκε ένας πυρήνας 348 γονιδίων τα οποία
επάγονται σε όλες τις ανθρώπινες κυτταρικές σειρές
μετά από μόλυνσή τους.
• Εντοπίστηκε ένα λειτουργικό σύμπλοκο μεταγραφικών
παραγόντων και ιστονικών τροποποιήσεων που
ρυθμίζουν αυτά τα γονίδια.
• Εφαρμογή της συγκεκριμένης μεθοδολογίας σε άλλα
συστήματα μελέτης.
Dr. Dimitris Thanos
Alexandros Polyzos
Maria Kapasa
Mat Lavigne
Marios Agelopoulos
George Sianidis
Chrysa Nikopoulou
Eleni Psarra
Ersi Tsellou
Aggelos Banos
Stefanos Tsiftsoglou
Antonis Kokkalis
Fwtis Kyrilis
Eirini Alexopoulou
Maria Papathanassiou
Maria Pliatsika
Depy Papadopoulou
Menie Merika
Ethan Ford
Spyros Foutadakis
Aggeliki Tsalta
Mariana Kolovou
Σας ευχαριστώ πολύ!

More Related Content

Viewers also liked

Ερημοποίηση - Ρυπανση
Ερημοποίηση - ΡυπανσηΕρημοποίηση - Ρυπανση
Ερημοποίηση - ΡυπανσηPauline Purpleness
 
Δομή και Αντιγραφή DNA
Δομή και Αντιγραφή DNAΔομή και Αντιγραφή DNA
Δομή και Αντιγραφή DNAPauline Purpleness
 
τριπολιτσιωτου μίτωση και μείωση1
τριπολιτσιωτου μίτωση και μείωση1τριπολιτσιωτου μίτωση και μείωση1
τριπολιτσιωτου μίτωση και μείωση1Olympia Tripolitsiotou
 
Οροσειρές του κόσμου
Οροσειρές του κόσμουΟροσειρές του κόσμου
Οροσειρές του κόσμουPauline Purpleness
 
μεταλλαξεισ
μεταλλαξεισμεταλλαξεισ
μεταλλαξεισlelman
 
Ποτάμια και Λίμνες
Ποτάμια και ΛίμνεςΠοτάμια και Λίμνες
Ποτάμια και ΛίμνεςPauline Purpleness
 
κυτταρική διαίρεση μίτωση
κυτταρική διαίρεση μίτωσηκυτταρική διαίρεση μίτωση
κυτταρική διαίρεση μίτωσηmmpalaska1
 
Γενετικη μηχανικη και βιοτεχνολογια
Γενετικη μηχανικη και βιοτεχνολογιαΓενετικη μηχανικη και βιοτεχνολογια
Γενετικη μηχανικη και βιοτεχνολογιαPauline Purpleness
 
Σεισμοί και Ηφαίστεια
Σεισμοί και ΗφαίστειαΣεισμοί και Ηφαίστεια
Σεισμοί και ΗφαίστειαPauline Purpleness
 
Αλληλόμορφα γονίδια
Αλληλόμορφα γονίδιαΑλληλόμορφα γονίδια
Αλληλόμορφα γονίδιαvallianou
 
Κυτταρική διαίρεση - Μίτωση
 Κυτταρική διαίρεση - Μίτωση Κυτταρική διαίρεση - Μίτωση
Κυτταρική διαίρεση - Μίτωσηvallianou
 
Αντιγραφή, μεταγραφή, μετάφραση: Η ροή της γενετικής πληροφορίας
Αντιγραφή, μεταγραφή, μετάφραση: Η ροή της γενετικής πληροφορίαςΑντιγραφή, μεταγραφή, μετάφραση: Η ροή της γενετικής πληροφορίας
Αντιγραφή, μεταγραφή, μετάφραση: Η ροή της γενετικής πληροφορίαςPauline Purpleness
 
μιτωση μειωση βιολογια γ γυμνασιου
μιτωση μειωση  βιολογια γ γυμνασιουμιτωση μειωση  βιολογια γ γυμνασιου
μιτωση μειωση βιολογια γ γυμνασιουΜαυρουδης Μακης
 

Viewers also liked (18)

Ερημοποίηση - Ρυπανση
Ερημοποίηση - ΡυπανσηΕρημοποίηση - Ρυπανση
Ερημοποίηση - Ρυπανση
 
Πλανήτης Γη
Πλανήτης ΓηΠλανήτης Γη
Πλανήτης Γη
 
κυτταρο
κυτταροκυτταρο
κυτταρο
 
Δομή και Αντιγραφή DNA
Δομή και Αντιγραφή DNAΔομή και Αντιγραφή DNA
Δομή και Αντιγραφή DNA
 
τριπολιτσιωτου μίτωση και μείωση1
τριπολιτσιωτου μίτωση και μείωση1τριπολιτσιωτου μίτωση και μείωση1
τριπολιτσιωτου μίτωση και μείωση1
 
AIDS
AIDSAIDS
AIDS
 
Αναπαραγωγη
ΑναπαραγωγηΑναπαραγωγη
Αναπαραγωγη
 
Οροσειρές του κόσμου
Οροσειρές του κόσμουΟροσειρές του κόσμου
Οροσειρές του κόσμου
 
μεταλλαξεισ
μεταλλαξεισμεταλλαξεισ
μεταλλαξεισ
 
Ποτάμια και Λίμνες
Ποτάμια και ΛίμνεςΠοτάμια και Λίμνες
Ποτάμια και Λίμνες
 
5.3 αλληλόμορφα
5.3 αλληλόμορφα5.3 αλληλόμορφα
5.3 αλληλόμορφα
 
κυτταρική διαίρεση μίτωση
κυτταρική διαίρεση μίτωσηκυτταρική διαίρεση μίτωση
κυτταρική διαίρεση μίτωση
 
Γενετικη μηχανικη και βιοτεχνολογια
Γενετικη μηχανικη και βιοτεχνολογιαΓενετικη μηχανικη και βιοτεχνολογια
Γενετικη μηχανικη και βιοτεχνολογια
 
Σεισμοί και Ηφαίστεια
Σεισμοί και ΗφαίστειαΣεισμοί και Ηφαίστεια
Σεισμοί και Ηφαίστεια
 
Αλληλόμορφα γονίδια
Αλληλόμορφα γονίδιαΑλληλόμορφα γονίδια
Αλληλόμορφα γονίδια
 
Κυτταρική διαίρεση - Μίτωση
 Κυτταρική διαίρεση - Μίτωση Κυτταρική διαίρεση - Μίτωση
Κυτταρική διαίρεση - Μίτωση
 
Αντιγραφή, μεταγραφή, μετάφραση: Η ροή της γενετικής πληροφορίας
Αντιγραφή, μεταγραφή, μετάφραση: Η ροή της γενετικής πληροφορίαςΑντιγραφή, μεταγραφή, μετάφραση: Η ροή της γενετικής πληροφορίας
Αντιγραφή, μεταγραφή, μετάφραση: Η ροή της γενετικής πληροφορίας
 
μιτωση μειωση βιολογια γ γυμνασιου
μιτωση μειωση  βιολογια γ γυμνασιουμιτωση μειωση  βιολογια γ γυμνασιου
μιτωση μειωση βιολογια γ γυμνασιου
 

Similar to Παρουσίαση MSc Avgeris

Ασκήσεις DNA Γ' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ
Ασκήσεις DNA Γ' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ Ασκήσεις DNA Γ' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ
Ασκήσεις DNA Γ' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ Κ Βασιλειάδου
 
Πρακτικη_Νεοφυτου_5683
Πρακτικη_Νεοφυτου_5683Πρακτικη_Νεοφυτου_5683
Πρακτικη_Νεοφυτου_5683Christina Neofytou
 
4 ΣΥΜΠΟΣΙΟ ΚΛΙΝΙΚΗΣ ΟΓΚΟΛΟΓΙΑΣ ΡΟΔΟΥ : Μελάνωμα.
4 ΣΥΜΠΟΣΙΟ ΚΛΙΝΙΚΗΣ ΟΓΚΟΛΟΓΙΑΣ ΡΟΔΟΥ : Μελάνωμα.4 ΣΥΜΠΟΣΙΟ ΚΛΙΝΙΚΗΣ ΟΓΚΟΛΟΓΙΑΣ ΡΟΔΟΥ : Μελάνωμα.
4 ΣΥΜΠΟΣΙΟ ΚΛΙΝΙΚΗΣ ΟΓΚΟΛΟΓΙΑΣ ΡΟΔΟΥ : Μελάνωμα.isrodoy isr
 
Ενδείξεις διενέργειας Μοριακού Καρυότυπου
Ενδείξεις διενέργειας Μοριακού ΚαρυότυπουΕνδείξεις διενέργειας Μοριακού Καρυότυπου
Ενδείξεις διενέργειας Μοριακού Καρυότυπουpsaltakis
 
Drug response biomarkers in crc skarmalioraki salomi (gr)
Drug response biomarkers in crc  skarmalioraki salomi (gr)Drug response biomarkers in crc  skarmalioraki salomi (gr)
Drug response biomarkers in crc skarmalioraki salomi (gr)SalomiSkarmalioraki
 
TOKA-ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΠΤΥΧΙΑΚΗΣ
TOKA-ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΠΤΥΧΙΑΚΗΣTOKA-ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΠΤΥΧΙΑΚΗΣ
TOKA-ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΠΤΥΧΙΑΚΗΣElpida Toka
 
Ένα Πλαίσιο Εξόρυξης Γράφων για την Εκτίμηση της Εξέλιξης Ακολουθιών και Εφαρ...
Ένα Πλαίσιο Εξόρυξης Γράφων για την Εκτίμηση της Εξέλιξης Ακολουθιών και Εφαρ...Ένα Πλαίσιο Εξόρυξης Γράφων για την Εκτίμηση της Εξέλιξης Ακολουθιών και Εφαρ...
Ένα Πλαίσιο Εξόρυξης Γράφων για την Εκτίμηση της Εξέλιξης Ακολουθιών και Εφαρ...ISSEL
 
Exercise and gene expression
Exercise and gene expressionExercise and gene expression
Exercise and gene expressionAnna Vangelakoudi
 
ISO 15189 Accreditation - Genetic testing in Hematological neoplasms
ISO 15189 Accreditation - Genetic testing in Hematological neoplasms ISO 15189 Accreditation - Genetic testing in Hematological neoplasms
ISO 15189 Accreditation - Genetic testing in Hematological neoplasms Georgia Bardi
 
2o Κεφάλαιο: Αντιγραφή και έκφραση της γενετικής πληροφορίας
2o Κεφάλαιο: Αντιγραφή και έκφραση της γενετικής πληροφορίας2o Κεφάλαιο: Αντιγραφή και έκφραση της γενετικής πληροφορίας
2o Κεφάλαιο: Αντιγραφή και έκφραση της γενετικής πληροφορίαςPetros Karapetros
 
Konstantinos Koukoutegos Diploma Thesis Presentation
Konstantinos Koukoutegos Diploma Thesis PresentationKonstantinos Koukoutegos Diploma Thesis Presentation
Konstantinos Koukoutegos Diploma Thesis PresentationISSEL
 
γραπτο διαγωνισμα
γραπτο διαγωνισμαγραπτο διαγωνισμα
γραπτο διαγωνισμαioannatzi
 
Chronic Myeloid Leukemia (CML) Cytogenetic diagnosis and follow up
Chronic Myeloid Leukemia (CML) Cytogenetic diagnosis and follow upChronic Myeloid Leukemia (CML) Cytogenetic diagnosis and follow up
Chronic Myeloid Leukemia (CML) Cytogenetic diagnosis and follow upGeorgia Bardi
 
διαγωνισμα 2ου κεφ.γραπτο
διαγωνισμα 2ου κεφ.γραπτοδιαγωνισμα 2ου κεφ.γραπτο
διαγωνισμα 2ου κεφ.γραπτοioannatzi
 

Similar to Παρουσίαση MSc Avgeris (18)

Κεφαλαιο2
Κεφαλαιο2Κεφαλαιο2
Κεφαλαιο2
 
Ασκήσεις DNA Γ' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ
Ασκήσεις DNA Γ' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ Ασκήσεις DNA Γ' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ
Ασκήσεις DNA Γ' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ
 
final presentation
final presentationfinal presentation
final presentation
 
Πρακτικη_Νεοφυτου_5683
Πρακτικη_Νεοφυτου_5683Πρακτικη_Νεοφυτου_5683
Πρακτικη_Νεοφυτου_5683
 
4 ΣΥΜΠΟΣΙΟ ΚΛΙΝΙΚΗΣ ΟΓΚΟΛΟΓΙΑΣ ΡΟΔΟΥ : Μελάνωμα.
4 ΣΥΜΠΟΣΙΟ ΚΛΙΝΙΚΗΣ ΟΓΚΟΛΟΓΙΑΣ ΡΟΔΟΥ : Μελάνωμα.4 ΣΥΜΠΟΣΙΟ ΚΛΙΝΙΚΗΣ ΟΓΚΟΛΟΓΙΑΣ ΡΟΔΟΥ : Μελάνωμα.
4 ΣΥΜΠΟΣΙΟ ΚΛΙΝΙΚΗΣ ΟΓΚΟΛΟΓΙΑΣ ΡΟΔΟΥ : Μελάνωμα.
 
Ενδείξεις διενέργειας Μοριακού Καρυότυπου
Ενδείξεις διενέργειας Μοριακού ΚαρυότυπουΕνδείξεις διενέργειας Μοριακού Καρυότυπου
Ενδείξεις διενέργειας Μοριακού Καρυότυπου
 
Drug response biomarkers in crc skarmalioraki salomi (gr)
Drug response biomarkers in crc  skarmalioraki salomi (gr)Drug response biomarkers in crc  skarmalioraki salomi (gr)
Drug response biomarkers in crc skarmalioraki salomi (gr)
 
TOKA-ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΠΤΥΧΙΑΚΗΣ
TOKA-ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΠΤΥΧΙΑΚΗΣTOKA-ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΠΤΥΧΙΑΚΗΣ
TOKA-ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΠΤΥΧΙΑΚΗΣ
 
Ένα Πλαίσιο Εξόρυξης Γράφων για την Εκτίμηση της Εξέλιξης Ακολουθιών και Εφαρ...
Ένα Πλαίσιο Εξόρυξης Γράφων για την Εκτίμηση της Εξέλιξης Ακολουθιών και Εφαρ...Ένα Πλαίσιο Εξόρυξης Γράφων για την Εκτίμηση της Εξέλιξης Ακολουθιών και Εφαρ...
Ένα Πλαίσιο Εξόρυξης Γράφων για την Εκτίμηση της Εξέλιξης Ακολουθιών και Εφαρ...
 
Exercise and gene expression
Exercise and gene expressionExercise and gene expression
Exercise and gene expression
 
διαγ βιολκατ κεφ2&4
διαγ βιολκατ κεφ2&4διαγ βιολκατ κεφ2&4
διαγ βιολκατ κεφ2&4
 
ISO 15189 Accreditation - Genetic testing in Hematological neoplasms
ISO 15189 Accreditation - Genetic testing in Hematological neoplasms ISO 15189 Accreditation - Genetic testing in Hematological neoplasms
ISO 15189 Accreditation - Genetic testing in Hematological neoplasms
 
2o Κεφάλαιο: Αντιγραφή και έκφραση της γενετικής πληροφορίας
2o Κεφάλαιο: Αντιγραφή και έκφραση της γενετικής πληροφορίας2o Κεφάλαιο: Αντιγραφή και έκφραση της γενετικής πληροφορίας
2o Κεφάλαιο: Αντιγραφή και έκφραση της γενετικής πληροφορίας
 
Konstantinos Koukoutegos Diploma Thesis Presentation
Konstantinos Koukoutegos Diploma Thesis PresentationKonstantinos Koukoutegos Diploma Thesis Presentation
Konstantinos Koukoutegos Diploma Thesis Presentation
 
γραπτο διαγωνισμα
γραπτο διαγωνισμαγραπτο διαγωνισμα
γραπτο διαγωνισμα
 
Chronic Myeloid Leukemia (CML) Cytogenetic diagnosis and follow up
Chronic Myeloid Leukemia (CML) Cytogenetic diagnosis and follow upChronic Myeloid Leukemia (CML) Cytogenetic diagnosis and follow up
Chronic Myeloid Leukemia (CML) Cytogenetic diagnosis and follow up
 
δομη του Dna 2
δομη του Dna 2δομη του Dna 2
δομη του Dna 2
 
διαγωνισμα 2ου κεφ.γραπτο
διαγωνισμα 2ου κεφ.γραπτοδιαγωνισμα 2ου κεφ.γραπτο
διαγωνισμα 2ου κεφ.γραπτο
 

Παρουσίαση MSc Avgeris

  • 1. "ΔΙΚΤΥΑ ΜΕΤΑΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ ΚΑΙ ΕΠΑΝΑΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ ΓΟΝΙΔΙΩΜΑΤΟΣ ΜΕΤΑ ΑΠΟ ΙΙΚΗ ΜΟΛΥΝΣΗ" Ευθύμιος Γεώργιος Αυγέρης Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Μοριακή Ιατρική» ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Εργαστήριο Μοριακής Βιολογίας IIBEAA Θάνος Group
  • 2. πρωτεΐνες RNA DNA Μεταγραφικοί παράγοντες Κεντρικό δόγμα της Βιολογίας •DNA μικροσυστοιχίες •RNA-seq •ChIP-seq Εισαγωγή
  • 3. Ιική μόλυνση και κυτταρική απόκριση Ιστονικές τροποποιήσεις
  • 4.  Ανάπτυξη αλγόριθμου - μεθοδολογίας που θα ενοποιεί και θα αξιοποιεί τις πληροφορίες από πειράματα DNA μικροσυστοιχιών, RNA-seq και ChIP-seq.  Εφαρμογή αυτού του αλγόριθμου - μεθοδολογίας σε βιολογικά συστήματα προκειμένου να εξαχθούν συμπεράσματα για την λειτουργία τους. Το σύστημα μοντέλο που μελετήθηκε είναι ανθρώπινα κύτταρα μετά από ιική μόλυνση.  Μελέτη του επαναπρογραμματισμού του ανθρώπινου γονιδιώματος μετά από ιική μόλυνση. Στόχοι
  • 6. Βάσεις δεδομένων •GEO Datasets, SRA και Array Express Archive – δεδομένα από τεχνικές υψηλής απόδοσης από δημοσιευμένες μελέτες •ISGs (Interferon Stimulated genes) Γονίδια που ρυθμίζονται από τις Ιντερφερόνες •INTERFEROME
  • 7. • NfKB.org – Γονίδια που ρυθμίζονται από τον μεταγραφικό παράγοντα Nf-κB (Thanos D., Maniatis T. 1992, Antonaki A., Thanos D. , 2011) • ENCODE (The Encyclopedia Of DNA Elements) – δεδομένα από ChIP-seq πειράματα που πραγματοποιήθηκαν σε 147 ανθρώπινες κυτταρικές σειρές και μελετήθηκαν 119 μεταγραφικοί παράγοντες και 13 ιστονικές τροποποιήσεις. Βάσεις δεδομένων
  • 8. RNA - Transcriptome Histone ModificationsProteins -Transcription factors •TOPHAT •HTSeq-count/DESeq •Cufflinks/Cuffdiff ChIP-seqChIP-seqDNA microarrays RNA-seq •RMA •T-test •Fold change •BOWTIE •MACS •CEAS •BOWTIE •MACS •CEAS LIST OF DIFFERENTIALLY EXPRESSED GENES DNA BINDING POSITIONS DEFENSE RESPONSE MODULE Διαγραμματική απεικόνιση των τεχνολογιών και της ανάλυσης τους που χρησιμοποιήθηκαν στη παρούσα εργασία
  • 10. DNA μικροσυστοιχίες • HG-U 133_Plus_2 μικροσυστοιχίες : 3500 μελέτες με 100.000 πειράματα • 20.000 γονίδια • 16 κυτταρικές σειρές • 12 ιικά και 3 βακτηριακά στελέχη • 60 πειράματα
  • 11. RNA - Transcriptome Histone ModificationsProteins -Transcription factors •TOPHAT •HTSeq-count/DESeq •Cufflinks/Cuffdiff ChIP-seqChIP-seqDNA microarrays RNA-seq •RMA •T-test •Fold change •BOWTIE •MACS •CEAS •BOWTIE •MACS •CEAS LIST OF DIFFERENTIALLY EXPRESSED GENES DNA BINDING POSITIONS DEFENSE RESPONSE MODULE Διαγραμματική απεικόνιση των τεχνολογιών και της ανάλυσης τους που χρησιμοποιήθηκαν στη παρούσα εργασία
  • 12. CEL files Κανονικοποίηση με τον αλγόριθμο RMA στο πρόγραμμα Αffymetrix Expression Console Στατιστική επεξεργασία στο πρόγραμμα TMeV •T-test Ενοποίηση όλων των δεδομένων και δημιουργία βάσης δεδομένων Microsoft Access {SQL} και Excel Υπολογισμός του λόγου αλλαγής της έκφρασης κάθε γονιδίου. Ανάλυση DNA μικροσυστοιχιών
  • 13. RNA - Transcriptome Histone ModificationsProteins -Transcription factors •TOPHAT •HTSeq-count/DESeq •Cufflinks/Cuffdiff ChIP-seqChIP-seqDNA microarrays RNA-seq •RMA •T-test •Fold change •BOWTIE •MACS •CEAS •BOWTIE •MACS •CEAS LIST OF DIFFERENTIALLY EXPRESSED GENES DNA BINDING POSITIONS DEFENSE RESPONSE MODULE Διαγραμματική απεικόνιση των τεχνολογιών και της ανάλυσης τους που χρησιμοποιήθηκαν στη παρούσα εργασία
  • 14. RNA-seq Απομόνωση ολικού RNA Μετατροπή σε δίκλωνα μόρια cDNA και τμηματοποίηση Πολλαπλασιασμός και προσκόλληση προσαρτημάτων Αλληλούχιση
  • 15. RNA - Transcriptome Histone ModificationsProteins -Transcription factors •TOPHAT •HTSeq-count/DESeq •Cufflinks/Cuffdiff ChIP-seqChIP-seqDNA microarrays RNA-seq •RMA •T-test •Fold change •BOWTIE •MACS •CEAS •BOWTIE •MACS •CEAS LIST OF DIFFERENTIALLY EXPRESSED GENES DNA BINDING POSITIONS DEFENSE RESPONSE MODULE Διαγραμματική απεικόνιση των τεχνολογιών και της ανάλυσης τους που χρησιμοποιήθηκαν στη παρούσα εργασία
  • 16. Ανάλυση RNA-seq 1. Fastq αρχεία - Χαρτογράφηση διαβασμάτων με τον αλγόριθμο TOPHAT. 2. Υπολογισμός του αριθμού των διαβασμάτων που αντιστοιχούν σε κάθε γονίδιο με τον αλγόριθμο HTSeq-count . 3. Εύρεση γονιδίων των οποίων η έκφραση μεταβάλλεται με τον αλγόριθμο DESEQ. 4. Ανάλυσης της γονιδιακής οντολογίας των γονιδίων που επάγονται.
  • 17. RNA - Transcriptome Histone ModificationsProteins -Transcription factors •TOPHAT •HTSeq-count/DESeq •Cufflinks/Cuffdiff ChIP-seqChIP-seqDNA microarrays RNA-seq •RMA •T-test •Fold change •BOWTIE •MACS •CEAS •BOWTIE •MACS •CEAS LIST OF DIFFERENTIALLY EXPRESSED GENES DNA BINDING POSITIONS DEFENSE RESPONSE MODULE Διαγραμματική απεικόνιση των τεχνολογιών και της ανάλυσης τους που χρησιμοποιήθηκαν στη παρούσα εργασία
  • 18. ChIP-seq Προσήλωση μεταγραφικών παραγόντων/ιστονικών τροποποιήσεων στο DNA Τμηματοποίηση χρωματίνης Ανοσοκατακρήμνιση Απομόνωση τμημάτων DNA Αλληλούχιση
  • 19. RNA - Transcriptome Histone ModificationsProteins -Transcription factors •TOPHAT •HTSeq-count/DESeq •Cufflinks/Cuffdiff ChIP-seqChIP-seqDNA microarrays RNA-seq •RMA •T-test •Fold change •BOWTIE •MACS •CEAS •BOWTIE •MACS •CEAS LIST OF DIFFERENTIALLY EXPRESSED GENES DNA BINDING POSITIONS DEFENSE RESPONSE MODULE Διαγραμματική απεικόνιση των τεχνολογιών και της ανάλυσης τους που χρησιμοποιήθηκαν στη παρούσα εργασία
  • 20. ENCODE database Ανάλυση ChIP-seq 1. Αρχεία BED με τις συντεταγμένες των θέσεων πρόσδεσης μεταγραφικών παραγόντων και ιστονικών τροποποιήσεων για τις κυτταρικές σειρές HeLa, A549, HUVEC. 2. Χρήση του αλγόριθμου CEAS για τον εντοπισμό των γονιδίων κοντά στα οποία υπάρχει πρόσδεση των μεταγραφικών παραγόντων και των ιστονικών τροποποιήσεων. 3. Ταυτοποίηση των μεταγραφικών παραγόντων οι οποίοι προσδένονται σε απόσταση εως 5000bp ανοδικά η καθοδικά από το σημείο έναρξης της μεταγραφής όλων των γονιδίων. 4. Μελέτη ύπαρξης ρυθμιστικού συμπλόκου μεταγραφικών παραγόντων και ιστονικών τροποποιήσεων με βάση τις κοινές θέσεις πρόσδεσής τους στο DNA.
  • 21. RNA - Transcriptome Histone ModificationsProteins -Transcription factors •TOPHAT •HTSeq-count/DESeq •Cufflinks/Cuffdiff ChIP-seqChIP-seqDNA microarrays RNA-seq •RMA •T-test •Fold change •BOWTIE •MACS •CEAS •BOWTIE •MACS •CEAS LIST OF DIFFERENTIALLY EXPRESSED GENES DNA BINDING POSITIONS DEFENSE RESPONSE MODULE Διαγραμματική απεικόνιση των τεχνολογιών και της ανάλυσης τους που χρησιμοποιήθηκαν στη παρούσα εργασία X Gene repression Gene activation X
  • 23. Βάση δεδομένων με ενοποιημένα τα αποτελέσματα των DNA μικροσυστοιχιών
  • 24. 0 200 400 600 800 1000 Q1 Q2 Q3 Q4 ISGs NF-KB Interferome 4 ομάδες-τεταρτημόρια γονιδίων με βάση τη συχνότητα εμφάνισης τους στα πειράματα όπου εμφανίζουν στατιστικά σημαντική διαφορική έκφραση. Βιολογικές λειτουργίες στις οποίες συμμετέχουν τα 500 γονίδια που εμφανίζουν αλλαγή της έκφρασής τους στα περισσότερα πειράματα immune response response to virus defense response response to organic substance regulation of cell proliferation response to wounding regulation of apoptosis regulation of programmed cell death regulation of cell death inflammatory response Έλεγχος της αξιοπιστίας της μεθοδολογίας ανάλυσης των δεδομένων DNA μικροσυστοιχιών Βιολογικές λειτουργίες στις οποίες συμμετέχουν τα 500 γονίδια που εμφανίζουν αλλαγή της έκφρασής τους στα λιγότερα πειράματα sulfur compound biosynthetic process sexual reproduction proteolysis glutathione biosynthetic process transmembrane transport spermatogenesis male gamete generation organic acid transport peptide biosynthetic process positive regulation of protein ubiquitination
  • 25. Ταυτοποίηση 348 γονίδιων των οποίων η έκφραση αυξάνεται μετά από μόλυνση
  • 26. 348 κοινά υπερεκφραζόμενα γονίδια σε όλες τις κυτταρικές σειρές μετά από μόλυνση ACTR2 C4orf34 CSNK1A1 GCH1 IL29 MMP14 PARP12 RIPK2 SMCHD1 TP53INP2 ADAR C5orf13 CST3 GGPS1 IL6ST MOBKL2C PARP14 RNF114 SNORD89 TPBG ADM C5orf28 CSTF3 GIMAP2 IL7 MT1M PARP9 RNF149 SOCS1 TPK1 ADPRHL2 C6orf150 CXCL10 GLRX IL7R MX1 PCDH17 RNF19B SOD2 TRAF1 AFAP1L1 C6orf192 CXCL11 GRK5 IRAK2 MX2 PCGF5 RNF213 SP100 TRAF3IP2 ANKH C7orf42 DCP1A GTPBP1 IRF2 MXD1 PDCD2 ROD1 SP110 TRAFD1 APOL1 CACNA1A DDX52 HAS2 IRF7 MYD88 PDZD2 RORA SP140L TREX1 APOL2 CALM3 DDX58 HDX IRF9 N4BP1 PECAM1 RPL35A SPHK1 TRIM14 APOL3 CARD16 DDX60 HERC5 IRS1 NAMPT PELO RSAD2 SPPL2A TRIM21 APOL6 CASP1 DHX58 HERC6 ISG15 NAPA PHC3 RTP4 SPTBN1 TRIM22 ARHGAP27 CASP4 DPH3 HES4 ISG20 NBN PHF11 SAMD9 SPTLC2 TRIM25 ASNS CASP7 DSP HIST1H2BK JAK1 NCOA7 PI4K2B SAMD9L SQRDL TRIM26 ASPH CBR3 DTX3L HLA-E JAK2 NDUFB2 PITPNC1 SAMHD1 SRD5A1 TRIM38 ATF3 CBX4 DUSP4 HLA-F KIAA1217 NEDD1 PLSCR1 SAP18 STAT1 TRIM5 ATPIF1 CCL5 EGFR HLA-G KRT10 NEDD9 PMAIP1 SAP30L STAT2 TRIM69 ATRIP CCNE2 EGR1 HSPA1A KYNU NFKB2 PNPT1 SAT1 STOM TSPAN13 AZI2 CCPG1 EIF2AK2 ICAM1 LAP3 NFKBIA PODXL SCARB2 STS TYMP BAG1 CCRN4L ERAP1 IFI16 LGALS3BP NFKBIZ POMP SCD STX11 UBA6 BATF2 CD47 ERAP2 IFI27 LGALS8 NLRC5 PPM1K SEL1L STX17 UBA7 BCL2L11 CDC42SE2 ERO1L IFI30 LGMN NMI PPP1R15A SEPW1 SYNPO2 UBE2F BHLHE40 CDCP1 ETNK1 IFI35 LOC728855 NRP1 PRDM1 SERPINB1 TAP1 UBE2J1 BIRC3 CDKN2A ETS1 IFI44 LRG1 NRP2 PRIC285 SERPINB8 TAP2 UBE2L6 BLZF1 CDKN2B ETS2 IFI6 LRP10 NT5C3 PRRG4 SETX TAPBPL USP15 BMPR2 CEBPD FAM26F IFIH1 LRRC8C NT5E PSMB10 SIPA1L2 TBC1D1 USP18 BTC CFB FAM40B IFIT1 LY6E NUB1 PSMB8 SLC17A5 TCEB3 WARS BTN3A3 CFI FAS IFIT2 LYN OAS1 PSMB9 SLC22A4 TDRD7 XAF1 C15orf39 CFLAR FBXO6 IFIT3 MAFF OAS2 PSME1 SLC25A23 TFPI2 XRN1 C19orf66 CH25H FNDC3B IFIT5 MANEA OAS3 PSME2 SLC25A28 TMEM140 YAP1 C1R CMPK2 FOS IFITM1 MAP2K3 OASL PXK SLC25A30 TMEM47 YIPF1 C1S CNIH4 FRMD8 IFITM2 MAP3K8 OBFC2A RARRES3 SLC25A37 TMEM62 ZC3HAV1 C2 CNP FST IFITM3 MASTL OPTN RBCK1 SLC38A5 TNFAIP3 ZCCHC2 C21orf91 CPEB2 FZD5 IFNB1 MGAT4A OSMR RGS2 SLC3A2 TNFAIP6 ZFP36L2 C3orf23 CPM GBP1 IL15 MLEC OSTM1 RGS20 SLC8A1 TNFSF10 ZNFX1 C3orf38 CREM GBP3 IL15RA MLKL PANX1 RHEBL1 SLCO3A1 TNFSF13B C4orf3 CSGALNACT2 GCA IL28A MMAA PARP10 RHOC SLFN5 TNIP1
  • 27. Βιολογικές λειτουργίες στις οποίες συμμετέχουν τα 348 γονίδια immune response response to virus defense response response to cytokine stimulus positive regulation of response to stimulus immune effector process inflammatory response regulation of apoptosis cell death antigen processing and presentation Σηματοδοτικά μονοπάτια στα οποία συμμετέχουν τα 348 γονίδια Jak-STAT signaling pathway Cytosolic DNA-sensing pathway RIG-I-like receptor signaling pathway Toll-like receptor signaling pathway Antigen processing and presentation Cytokine-cytokine receptor interaction Proteasome Apoptosis NOD-like receptor signaling pathway Allograft rejection Ανάλυση γονιδιακής οντολογίας 348 γονίδιων
  • 28. Δίκτυο 348 γονιδίων που επάγονται μετά από μόλυνση
  • 30. Βάση δεδομένων με ενοποιημένα τα αποτελέσματα από την πρόσδεση μεταγραφικών παραγόντων στα 348 γονίδια
  • 31. Ομαδοποίηση μεταγραφικών παραγόντων των τριών κυτταρικών σειρών που σχετίζονται με τη ρύθμιση των 348 γονιδίων Ομάδα 1 Ομάδα 2 Ομάδα 3 Ομάδα 4
  • 32. Ταυτοποίηση ρυθμιστικού συμπλόκου μεταγραφικών παραγόντων και ιστονικών τροποποιήσεων για τη κυτταρική σειρά Hela ZNF274 BRF2 BRF1 BDP1 RPC155 GTF3C2 CTCF RAD21 SMC3 H3K79me2 H3K36me3 PRDM1 STAT1 FOS JUN JUND EP300 STAT3 TCF7L2 CEBPD H2AFZ H3K4me2 H3K4me1 USF2 H3K27ac SMARCC2 SMARCC1 MYC ZKSCAN1 ELK1 RFX5 RCOR1 H3K9ac H3K4me3 MAZ TBP MXI1 GTF2F1 CHD2 MAX BRCA1 ZNF143 MAFK TFAP2C TFAP2A SMARCA4 NFYB NFYA IRF3 SUPT2 NR2C2 ELK4 HCFC1 POL2 INI1 NRF1 E2F4 E2F1 HAE2F1 E2F6 GCN5 TAF1 GABPA ZZZ3 H3K9me3 H3K27me3 EZH2 NRSF H3K20me1 POL2 HCFC1 INI1 ELK4 NFYA NFYB GABPA TAF1 HAE2F1 NRSF GTF3C2 RPC155 TCF7L2 IRF3 SMARCC2 BDP1 BRF1 ZNF274 BRF2 SMARCA4 SUPT2 NR2C2 E2F6 E2F4 GCN5 ZZZ3 NRF1 E2F1 STAT1 SMARCC1 MYC JUN FOS PRDM1 TFAP2A TFAP2C JUND STAT3 EP300 H4K20me1 H3K79me2 H3K36me3 CEBPB H3K4me1 H3K4me2 H2AFZ USF2 H3K27ac ZNF143 ELK1 ZKSCAN1 BRCA1 MAZ CHD2 MAX RCOR1 H3K9ac H3K4me3 RFX5 TBP MAFK SMC3 RAD21 CTCF H3K9me3 H3K27me3 EZH2 Module 1
  • 33. MODULE 1 POL2 GTF3C2 TBP CTCF ELK1 RAD21 RFX5 SMC3 MAX H3K79me2 RCOR1 H3K36me3 H3K9ac PRDM1 H3K4me3 STAT1 CHD2 FOS GTF2F1 JUN MAZ JUND MXI1 EP300 BRCA1 STAT3 ZKSCAN1 TCF7L2 ZNF143 CEBPB H3K36me3 H2AFZ USF2 H3K4me2 H3K27ac H3K4me1 H2AFZ USF2 H3K4me2 H3K27ac H3K4me1 SMARCC2 CEBPB SMARCC1 MAFK MYC SMC3 ZKSCAN1 RAD21 ELK1 CTCF RFX5 H3K79me2 RCOR1 H3K9ac MAFK H3K4me3 MAZ TBP MXI1 GTF2F1 CHD2 MAX BRCA1 ZNF143
  • 34. TSS 2500bp 1500bp 1000bp 500bp H3K36me3 FOS 2000bp JUN JUND H3K79me2 EP300 H3K4me1 H3K4me2 CTCFSTAT3 GTF3C2 TCF7L2 H3K4me3 USF2 RAD21 STAT1 PRDM1 H3K27ac SMARCC1 MYC CEBPB H3K9ac MAFK SMARCC2 SMC3 BRCA1 GTF2F1 POL2 H2AFZ RFX5 MAX CHD2 RCOR1 ELK1 TBP MXI1 MAZ ZKSCAN1 ZNF143 Θέσεις πρόσδεσης των μεταγραφικών παραγόντων και ιστονικών τροποποιήσεων του ρυθμιστικού συμπλόκου από το σημείο έναρξης της μεταγραφής των 348 γονιδίων
  • 35. Συμπεράσματα • Αναπτύχθηκε ένας αξιόπιστος αλγόριθμος - μεθοδολογία για την ενοποίηση και αξιοποίηση πληροφοριών από πειράματα DNA μικροσυστοιχιών, RNA-seq, ChIP-seq. • Εντοπίστηκε ένας πυρήνας 348 γονιδίων τα οποία επάγονται σε όλες τις ανθρώπινες κυτταρικές σειρές μετά από μόλυνσή τους. • Εντοπίστηκε ένα λειτουργικό σύμπλοκο μεταγραφικών παραγόντων και ιστονικών τροποποιήσεων που ρυθμίζουν αυτά τα γονίδια. • Εφαρμογή της συγκεκριμένης μεθοδολογίας σε άλλα συστήματα μελέτης.
  • 36. Dr. Dimitris Thanos Alexandros Polyzos Maria Kapasa Mat Lavigne Marios Agelopoulos George Sianidis Chrysa Nikopoulou Eleni Psarra Ersi Tsellou Aggelos Banos Stefanos Tsiftsoglou Antonis Kokkalis Fwtis Kyrilis Eirini Alexopoulou Maria Papathanassiou Maria Pliatsika Depy Papadopoulou Menie Merika Ethan Ford Spyros Foutadakis Aggeliki Tsalta Mariana Kolovou Σας ευχαριστώ πολύ!

Editor's Notes

  1. Καλησπέρα ονομάζομαι Ευθύμης Αυγέρης και θα σας παρουσιάσω τη διπλωματική μου εργασία με τίτλο ΔΙΚΤΥΑ ΜΕΤΑΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ ΚΑΙ ΕΠΑΝΑΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ ΓΟΝΙΔΙΩΜΑΤΟΣ ΜΕΤΑ ΑΠΟ ΙΙΚΗ ΜΟΛΥΝΣΗ που πραγματοποιήθηκε στο εργαστήριο μοριακής βιολογίας του Δημήτρη Θάνου
  2. Σύμφωνα με το κεντρικό δόγμα της βιολογίας η γενετική πληροφορία που είναι αποθηκευμένη στο DNA κάθε κυττάρου μεταγράφεται σε RNA και στη συνέχεια μεταφράζεται σε λειτουργικές πρωτεΐνες. Μια ομάδα πρωτεϊνών, οι μεταγραφικοί παράγοντες προσδένονται στο DNA και ρυθμίζουν την έκφραση των γονιδίων. Σήμερα οι τεχνολογίες έχουν προχωρήσει αρκετά ώστε να μπορούμε να ποσοτικοποιήσουμε με μεγάλη ακρίβεια τον αριθμό των μορίων του RNA, του DNA και των πρωτεϊνών ακόμα και σε επίπεδο ενός κυττάρου. Στην διάρκεια της διπλωματικής μου επικεντρώθηκα στην εφαρμογή αλγορίθμων που επεξεργάζονται πληροφορίες από αυτές τις νέες τεχνολογίες. Για την ανίχνευση των μορίων RNA και τον υπολογισμό της ποσότητας τους έχουν αναπτυχθεί οι τεχνολογίες των DNA μικροσυστοιχιών και του RNA-seq τις οποίες και εφαρμόζουμε στο εργαστήριο και θα αναφερθώ εκτενώς πιο κάτω στην παρουσίασή μου. Ομοίως για την ταυτοποίηση των θέσεων πρόσδεσης αυτών των μεταγραφικών παραγόντων χρησιμοποιήσαμε την τεχνολογία του ChIP-seq. Στόχος μας είναι να εντοπίσουμε μηχανισμούς ρύθμισης της έκφρασης των γονιδίων. Δηλαδή ποιές είναι οι πρωτεΐνες και τα γονίδια που συνεργάζονται προκειμένου να ρυθμίσουν τον φαινότυπο ενός κυττάρου. Για να μελετήσουμε τους μηχανισμούς ρύθμισης της έκφρασης των γονιδίων ως σύστημα επιλέξαμε το μοντέλο των ανθρώπινων κυττάρων που έχουν μολυνθεί με ιό. Ο λόγος που επιλέξαμε αυτό το σύστημα είναι επειδή οι ιοί έχουν χρησιμοποιηθεί ευρύτατα για την μελέτη της κυτταρικής απόκρισης σε μολυσματικούς παράγοντες, αλλά και επειδή στο εργαστήριο μας έχει γίνει εκτενής μελέτη γύρω από την έκφραση αντι-ιικών γονιδίων σε διάφορες ανθρώπινες αλλά και ποντικίσιες κυτταρικές σειρές.
  3. Ο ιός αρχικά εισέρχεται στο κύτταρο, ενσωματώνει το γενετικό του υλικό στο DNA του κυττάρου και χρησιμοποιεί τις βασικές λειτουργίες του για να πολλαπλασιαστεί και να μολύνει νέα κύτταρα, πολλές φορές οδηγώντας στο θάνατο του κυττάρου. Η ιική μόλυνση προκαλεί τον επαναπρογραμματισμό της γονιδιακής έκφρασης των κυττάρων ξενιστών και ενεργοποιούνται περίπλοκοι μηχανισμοί απόκρισης. Η ρύθμιση της γονιδιακής τους έκφρασης πραγματοποιείται σε επίπεδο μεταγραφικών παραγόντων οι οποίοι προσδένονται στις λειτουργικές περιοχές των γονιδίων, αποσιωπώντας ή επάγοντάς τα . Παράλληλα και στο επίπεδο οργάνωσης της χρωματίνης στην οποία συμμετέχουν τα νουκλεοσώματα και οι ιστόνες πραγματοποιείται ένας αριθμός μέτα-μεταφραστικών τροποποιήσεων οι οποίες έχουν σημαντικό ρόλο στη ρύθμιση της γονιδιακής έκφρασης. Οι τροποποιήσεις αυτές μαρκάρουν περιοχές του DΝΑ και μπορεί να οδηγήσουν σε αποσιώπηση ή ενεργοποίηση του αντίστοιχου γονιδίου. Από τις πιο καλά μελετημένες ιστονικές τροποποιήσεις είναι H3K4me1, 2 ,3 οι οποίες σχετίζονται με ενεργοποίηση γονιδίων, ενώ η Η3Κ23me3 έχει δειχθεί να σχετίζεται με την αποσιώπηση γονιδίων.
  4. Οι στόχοι της εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός αλγόριθμου - μεθοδολογίας που θα αξιοποιεί την πληροφορία από πειράματα DNA μικροσυστοιχιών, RNA-seq, ChIP-seq και η εφαρμογή της σε βιολογικά συστήματα προκειμένου να εξαχθούν συμπεράσματα για την λειτουργία τους. Το σύστημα μοντέλο που χρησιμοποιήθηκε σε αυτή τη διπλωματική εργασία ήταν ανθρώπινα κύτταρα μετά από μόλυνση με ιούς και μελετήθηκε ο επαναπρογραμματισμός του ανθρώπινου γονιδιώματος μετά από ιική μόλυνση.
  5. Για τη συλλογή των πειραματικών δεδομένων χρησιμοποιήθηκαν διαδικτυακές βάσεις δεδομένων. Οι βάσεις δεδομένων GEO Datasets, SRA και Array Express Archive περιέχουν δεδομένα από τεχνικές υψηλής απόδοσης όπως DNA μικροσυστοιχίες, RNA-seq και ChIP-seq από δημοσιευμένες μελέτες. Οι βάσεις δεδομένων ISGs και INTERFEROME περιέχουν τα γονίδια που ρυθμίζονται από τις ιντερφερόνες οι οποίες αποτελούν κεντρικά γονίδια της αντι-ιικής απόκρισης του κυττάρου.
  6. Η βάση δεδομένων NfKB.org χρησιμοποιήθηκε για να εντοπιστούν τα γονίδια που ρυθμίζονται από τον μεταγραφικό παράγοντα Nf-κB ο οποίος έχει αποδειχθεί ότι εμπλέκεται στη γονιδιακή ρύθμιση μετά από ιική μόλυνση σε αρκετές μελέτες αλλά και από μελέτες του εργαστηρίου μας. Τέλος η βάση δεδομένων ENCODE περιέχει πληροφορίες από ChIP-seq πειράματα που πραγματοποιήθηκαν σε 147 ανθρώπινες κυτταρικές σειρές και μελετήθηκαν 119 μεταγραφικοί παράγοντες και 13 ιστονικές τροποποιήσεις.
  7. Οι DNA μικροσυστοιχίες αποτελούν μια τεχνολογία η οποία ανιχνεύει τον αριθμό των μορίων του RNA του κυττάρου σε μια καθορισμένη χρονική στιγμή. Ολικό RNA απομονώνεται από τα προς μελέτη κύτταρα. Τα μόρια RNA μετατρέπονται σε cDNA, σημαίνονται με μια φθορίζουσα χρωστική και τμηματοποιούνται. Στη συνέχεια υβριδοποιούνται σε μια μικροσυστοιχία που αποτελείται από εκατομμύρια ιχνηθέτες τοποθετημένους σε προκαθορισμένες θέσεις για κάθε γονίδιο. Τέλος ο φθορισμός ανιχνεύεται με ένα σαρωτή και από τη βιοπληροφορική ανάλυση οι τιμές του φθορισμού αντιστοιχούν σε επίπεδα έκφρασης κάθε γονιδίου.
  8. Η DNA μικροσυστοιχία που μελετήθηκε στη παρούσα εργασία είναι η HG-U 133_Plus_2 και έχει χρησιμοποιηθεί σε περισσότερες από 3500 μελέτες όπου πραγματοποιήθηκαν 100.000 πειράματα. Με αυτή την μικροσυστοιχία έχουν πραγματοποιηθεί στο εργαστήριό μας πειράματα μόλυνσης κυττάρων Hela και Νamalwa με τον ιό sendai. Ανιχνεύει τα επίπεδα έκφρασης περίπου 20.000 γονιδίων. Στην εργασία αυτή αναλύθηκαν δεδομένα από μόλυνση 16 διαφορετικών κυτταρικών σειρών με 12 ιικά και 3 βακτηριακά στελέχη σε 60 πειράματα.
  9. Για την βιοπληροφορική ανάλυση των δεδομένων από τα πειράματα των DNA μικροσυστοιχιών τα αρχικά CEL αχρεία με τις τιμές της έντασης φθορισμού των ιχνηθετών κανονικοποιήθηκαν με τον αλγόριθμο RMA στο πρόγραμμα Αffymetrix expression console. Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε στατιστική επεξεργασία των δεδομένων στο πρόγραμμα ΤMeV όπου εντοπίστηκαν τα στατιστικά σημαντικά μεταβαλλόμενα γονίδια με το Τ-Test. Υπολογίστηκε ο λόγος αλλαγής της έκφρασης κάθε γονιδίου και με τη χρήση της γλώσσας προγραμματισμού SQL δημιουργήθηκε μία βάση δεδομένων με ενοποιημένα τα δεδομένα όλων των πειραμάτων.
  10. Μετά τις DNA μικροσυστοιχίες αναπτύχθηκε η τεχνολογία του RNA-seq. Αυτή η τεχνολογία χρησιμοποιείται για να υπολογισμό της γονιδιακής έκφρασης με υψηλότερη ακρίβεια από τις DNA μικροσυστοιχίες. Ολικό RNA απομονώνεται από τα προς μελέτη κύτταρα και μετατρέπεται σε δίκλωνα μόρια cDNA. Τα μόρια αυτά πολλαπλασιάζονται και προσκολλώνται σε αυτά προσαρτήματα (adapters). Στη συνέχεια πραγματοποιείται αλληλούχιση των μορίων από το ένα ή και τα δύο άκρα τους και ακολουθεί βιοπληροφορική ανάλυση των δεδομένων ώστε να ποσοτικοποιηθεί ο αριθμός των μορίων RNA που έχει μεταγραφεί σε μια δεδομένη στιγμή στο κύτταρο και στη συνέχεια να εντοπιστούν οι αλλαγές της έκφρασής τους.
  11. Για τη βιοπληροφορική ανάλυση των RNA-seq δεδομένων χρησιμοποιήθηκαν fastq αρχεία τα οποία περιέχουν τις βάσεις του κάθε τμήματος που αλληλουχήθηκε και μία τιμή με το ποιοτικό σκορ της κάθε βάσης. Αρχικά πραγματοποιήθηκε χαρτογράφηση των διαβασμάτων στο ανθρώπινο γονιδίωμα με τον αλγόριθμο TOPHAT. Ύστερα υπολογίστηκε ο αριθμός των διαβασμάτων που αντιστοιχούν σε κάθε γονίδιο με τον αλγόριθμο HTSeq-count και στη συνέχεια εντοπίστηκε η διαφορική έκφραση των γονιδίων με τον αλγόριθμο DESEQ. Τέλος αναλύθηκε η γονιδιακή οντολογία των γονιδίων που επάγονται μετά τη μόλυνση των κυττάρων
  12. Για την ανίχνευση των θέσεων πρόσδεσης των μεταγραφικών παραγόντων και των ιστονικών τροποποιήσεων στο DNA χρησιμοποιείται η τεχνολογία του ChIP-seq. Αρχικά προσηλώνονται οι πρωτεΐνες ή οι ιστονικές τροποποιήσεις στη χρωματίνη η οποία στη συνέχεια τμηματοποιείται. Τα τμήματα DNA όπου είναι προσδεδεμένος ο μεταγραφικός παράγοντας ή η ιστονική τροποποίηση ανοσοκατακρημνίζονται με ειδικά προς τις συγκεκριμένες πρωτεΐνες αντισώματα και αυτά τα τμήματα DNA απομονώνονται. Τέλος αλληλουχούνται και από τη βιοπληροφορική ανάλυση αντιστοιχούνται τα DNA τμήματα στο γονιδίωμα του οργανισμού που μελετάται και εντοπίζονται οι θέσεις πρόσδεσης των μεταγραφικών παραγόντων ή των ιστονικών τροποποιήσεων στο DNA.
  13. Τα δεδομένα από πειράματα ChIP-seq συλλέχθηκαν από τη βάση δεδομένων του ENCODE. Χρησιμοποιήθηκαν αρχεία BED που περιέχουν τις συντεταγμένες των θέσεων πρόσδεσης μεταγραφικών παραγόντων και ιστονικών τροποποιήσεων για τις κυτταρικές σειρές HeLa, A549, HUVEC. Τα αρχεία αυτά επεξεργάσθηκαν με τον αλγόριθμο CEAS για να εντοπιστούν τα γονίδια κοντά στα οποία υπάρχει πρόσδεση των μεταγραφικών παραγόντων και των ιστονικών τροποποιήσεων. Στη συνέχεια ταυτοποιήθηκαν οι μεταγραφικοί παράγοντες που προσδένονται σε απόσταση έως 5000 ζεύγη βάσεων ανοδικά ή καθοδικά από το σημείο έναρξης της μεταγραφής όλων των γονιδίων και σχετίζονται με τη ρύθμιση της έκφρασή τους . Τέλος μελετήθηκε η ύπαρξη ρυθμιστικών συμπλόκων μεταγραφικών παραγόντων και ιστονικών τροποποιήσεων με βάση τις κοινές θέσεις πρόσδεσής τους στο DNA.
  14. Το μεταγράφωμα μελετήθηκε με τις τεχνολογίες των DNA μικροσυστοιχιών και του RNA-seq. Από την ανάλυση των δεδομένων αυτών εντοπίστηκαν τα γονίδια των οποίων η έκφραση μεταβάλλεται μετά από την μόλυνση των κυττάρων. Από την ανάλυση πειραμάτων ChIP-seq εντοπίστηκαν οι θέσεις πρόσδεσης των μεταγραφικών παραγόντων αλλά και των ιστονικών τροποποιήσεων που ρυθμίζουν τα συγκεκριμένα γονίδια επάγοντας ή καταστέλοντάς τα και ταυτοποιήθηκε ένα ρυθμιστικό σύμπλοκο της αμυντικής απόκρισης των κυττάρων.
  15. Πραγματοποιήθηκε ανάλυση σε 60 μελέτες αλλαγής της γονιδιακής έκφρασης μετά από ιική μόλυνση σε ανθρώπινες κυτταρικές σειρές με DNA μικροσυστοιχίες
  16. Η βάση δεδομένων που δημιουργήθηκε από την ανάλυση των πειραμάτων DNA μικροσυστοιχιών περιέχει όλα τα δεδομένα στοιχισμένα με βάση τον κωδικό του κάθε probe. Συνολικά υπάρχουν 20.000 γονίδια. Η δεύτερη στήλη περιέχει τη σύντομη περιγραφή του γονιδίου, η επόμενη στήλη περιέχει το επίσημο σύμβολο του γονιδίου. Επιπλέον δίνεται μια στήλη με τους κωδικούς ENTREZ. Στις επόμενες 3 στήλες φαίνεται εάν το γονίδιο ρυθμίζεται από τον Nf-kB και τις ιντερφερόνες σύμφωνα με τις βάσεις δεδομένων Νf-κΒ, ISGs και INTERFEROME. Ακολουθούν οι τιμές της έκφρασης του γονιδίου από κάθε μελέτη. Για παράδειγμα αυτό το γονίδιο φαίνεται οτί ρυθμίζεται από τις ιντερφερόνες Η επόμενη στήλη περιέχει την τιμή του λόγου αλλαγή της έκφρασης του γονιδίου. Ως κατώφλι για τον λόγο αλλαγής έκφρασης χρησιμοποιήθηκε η τιμή 1.5. Τέλος δίνεται η τιμή p-value που καθορίζει εάν ο λόγος αλλαγής έκφρασης του γονιδίου είναι στατιστικά σημαντικός. Επομένως για να χαρακτηριστεί ένα γονίδιο ότι είναι διαφορικά εκφραζόμενο οφείλει να έχει τιμή λόγου αλλαγής της έκφρασης μεγαλύτερη/ίση με 1.5 ή μικρότερη/ίση με0.66 και τιμή p-value μικρότερη/ίση με 0.05 .
  17. Για τον έλεγχο της αξιοπιστίας της μεθοδολογίας ανάλυσης που χρησιμοποιήσαμε, ταξινομήσαμε τα 20.000 γονίδια της μικροσυστοιχίας με βάση τον αριθμό των πειραμάτων στα οποία μεταβάλλεται η έκφρασή τους. Στη συνέχεια χωρίστηκαν σε 4 ομάδες - τεταρτημόρια των 5.000 γονιδίων. Ύστερα υπολογίστηκε ο αριθμός των γονιδίων του κάθε τεταρτημορίου που περιέχονται στις βάσεις δεδομένων ISGs, INTERFEROME και Nf-kB και σχετίζονται με αμυντικές λειτουργίες του κυττάρου. Όπως φαίνεται στη εικόνα το πρώτο τεταρτημόριο περιέχει τα περισσότερα γονίδια που εντοπίζονται σε αυτές τις βάσεις δεδομένων και μειώνονται καθώς προχωράμε στις επόμενες ομάδες. Επιπλέον πραγματοποιήθηκε ανάλυση της γονιδιακής οντολογίας των 500 γονιδίων που εμφανίζουν μεταβολές της έκφρασής τους στα περισσότερα πειράματα και στα 500 γονίδια που εμφανίζουν αλλαγή της έκφρασής τους στα λιγότερα πειράματα. Οι βιολογικές λειτουργίες που συμμετέχουν πρώτα 500 γονίδια σχετίζονται με ανοσολογικές αποκρίσεις, και μερικές από αυτές είναι η απόκριση σε ιούς, η αμυντική απόκριση, η ρύθμιση της απόπτωσης και του κυτταρικού θανάτου. Σε αντίθεση τα 500 γονίδια που εμφανίζουν αλλαγή της έκφρασής τους στα λιγότερα πειράματα δεν συμμετέχουν σε λειτουργίες σχετικές με ανοσολογικές αποκρίσεις και μερικές από αυτές είναι η σεξουαλική αναπαραγωγή, η πρωτεόλυση και μεταφορά οργανικών οξέων.
  18. Τα δεδομένα από την ανάλυση των DNA μικροσυστοιχιών χωρίστηκαν σε 4 ομάδες με βάση την κυτταρική σειρά στα οποία πραγματοποιήθηκε η μόλυνση. Οι ομάδες χωρίστηκαν σε πειράματα που πραγματοποιήθηκαν σε ενδοθηλιακά, επιθηλιακά, κύτταρα του ανοσοποιητικού συστήματος και καρκινικά κύτταρα. Εντοπίστηκε το σύνολο των γονιδίων που επάγονται σε κάθε ομάδα και τα γονίδια αυτά συγκρίθηκαν μεταξύ τους για να εντοπιστούν τα κοινά υπερεκφραζόμενα γονίδια μετά από μόλυνση σε όλες τις κυτταρικές σειρές. Εντοπίστηκαν έτσι 348 επαγόμενα γονίδια που αποτελούν την υπογραφή της αμυντικής απόκρισης των κυττάρων κατόπιν μόλυνσης.
  19. Τα 348 γονίδια φαίνονται σε αυτό το πίνακα και εντοπίζονται γονίδια όπως η IFNB1 και πολλά γονίδια ρύθμισης των ιντερφερονών (π.χ IRF2, IRF7) όπως επίσης διάφορες χημειοκίνες (π.χ. CCL5, CXCL10), ιντερλευκίνες (π.χ. IL7, IL15) γονίδια του JAK-STAT μονοπατιού (π.χ. JAK1, STAT1) και κασπάσες (CASP1, CASP4) που εμπλέκονται στη διαδικασία της απόπτωσης
  20. Από την ανάλυση της γονιδιακής οντολογίας βρέθηκε ότι οι βιολογικές λειτουργίες όπου αυτά συμμετέχουν, σχετίζονται με την ανοσολογική απόκριση, την απόκριση σε ιούς, τον κυτταρικό θάνατο αλλά και τη ρύθμιση της απόπτωσης. Αντίστοιχα τα στατιστικά σημαντικότερα σηματοδοτικά μονοπάτια στα οποία αυτά συμμετέχουν είναι το σηματοδοτικό μονοπάτι των Jak-STAT, των Toll υποδοχέων καθώς επίσης και το μονοπάτι της απόπτωσης.
  21. Για να καθοριστούν οι σχέσεις μεταξύ των 348 αυτών γονιδίων δημιουργήθηκε ένα δίκτυο, όπου φαίνονται οι αλληλεπιδράσεις που υπάρχουν μεταξύ τους με βάση δημοσιευμένες μελέτες από πρωτεομικά δεδομένα, δεδομένων συνέκφρασης και συνεντοπισμού. Για τη δημιουργία του δικτύου αυτού χρησιμοποιήθηκε η βάση δεδομένων Genemania. Τα περισσότερα από τα 348 αλληλεπιδρούν με τα υπόλοιπα. Ενδιαφέρον παρουσιάζει μια ομάδα 105 γονιδίων όπου παρατηρούνται οι περισσότερες αλληλεπιδράσεις μεταξύ τους . Με κίτρινο χρώμα παρουσιάζονται τα γονίδια που συμμετέχουν στο σηματοδοτικό μονοπάτι των Toll υποδοχέων
  22. Από την ανάλυση των δεδομένων από πειράματα ChIP-seq για τους μεταγραφικούς παράγοντες για τις κυτταρικές σειρές HeLa, A549 και HUVEC δημιουργήθηκε μία βάση δεδομένων με την απόσταση των θέσεων πρόσδεσής τους από το σημείο έναρξης της μεταγραφής των 348 γονιδίων. Στο συγκεκριμένο πίνακα επιλέχθηκαν μόνο οι θέσεις πρόσδεσης που βρίσκονται σε απόσταση έως 5000 ζεύγη βάσεων ανοδικά ή καθοδικά από το σημείο έναρξης της μεταγραφής αυτών των γονιδίων.
  23. Από την ανάλυση των ChIP-seq δεδομένων δημιουργήθηκε ένας θερμικός χάρτης με ομαδοποιημένους όλους τους μεταγραφικούς παράγοντες των τριών κυτταρικών σειρών που μελετήθηκαν, με βάση τη κοινή πρόσδεσή τους σε απόσταση έως 5.000 ζεύγη βάσεων ανοδικά η καθοδικά του σημείου έναρξης της μεταγραφής των 348 γονιδίων. Το κόκκινο χρώμα αντιστοιχεί στην ύπαρξη πρόσδεσης του μεταγραφικού παράγοντα στη συγκεκριμένη περιοχή των γονιδίων ενώ σε περίπτωση που δεν υπάρχει πρόσδεση σε αυτή τη περιοχή αντιστοιχεί το μαύρο χρώμα. Σύμφωνα με αυτό το πρόγραμμα εντοπίστηκαν 4 ομάδες μεταγραφικών παραγόντων που σχετίζονται με τη ρύθμιση αυτών των γονιδίων. 1 ομάδα: Μεταγραφικοί παράγοντες από κύτταρα HUVEC & A549 . Σε κοντινές αποστάσεις MYC και CTCF. YY1 και SP1 ανήκουν στην ίδια οικογένεια των zing finger πρωτεϊνών και εμπλέκονται στην κυτταρική διαφοροποίηση, στην απόπτωση και στις ανοσολογικές αποκρίσεις. 2 ομάδα : Μεταγραφικοί παράγοντες από κύτταρα HELA . 8 μεταγραφικοί παράγοντες. PRDM1 και IRF3 σχετίζονται με την έκφραση της IFNB. NFYA και NFYB μέλη τριμερούς συμπλόκου που ρυθμίζει την γονιδιακή έκφραση αρκετών γονιδίων. ELK4 και GABPA ανήκουν στην ίδια οικογένεια των πρωτεϊνών τύπου ΕTS και ρυθμίζουν πολλές κυτταρικές λειτουργίες όπως η κυτταρική διαφοροποίηση, ο κυτταρικός πολλαπλασιασμός, η απόπτωση και ανoσολογική απόκριση. 3 ομάδα: Μεταγραφικοί παράγοντες από κύτταρα HeLa . Ρύθμιση 271 γονιδίων. MAX ο οποίος δημιουργεί ομοδιμερή ή ετεροδιμερή με τους ΜΥC και ΜΧΙ1. TFAP2C και TFAP2A. ΚΑΙ οι Ε2F1,E2F4 και E2F6 μέλη της ίδιας οικογένειας των παραγόντων ελέγχου του κυτταρικού κύκλου και έχουν σημαντικό ρόλο στον έλεγχο του κυτταρικού κύκλου και τη ρυθμιση ογκοκατασταλτικών γονιδίων. 4 ομάδα: Μεταγραφικοί παράγοντες από κύτταρα HELA . SMARCC1,SMARCC2 και SMARCA4 μέλη του SWI/SNF συμπλόκου. BRF2 και BDP1 σχετίζονται με τη δράση της RNA pol III.
  24. Τέλος χρησιμοποιήθηκαν οι κοινές θέσεις πρόσδεσης των μεταγραφικών παραγόντων και των ιστονικών τροποποιήσεων της κυτταρικής σειράς HeLa για την ομαδοποίηση τους όπως φαίνεται σε αυτό το θερμικό χάρτη. Με έντονο κίτρινο χρώμα παρουσιάζονται οι μεταγραφικοί παράγοντες και οι ιστονικές τροποποιήσεις οι οποίοι έχουν μεταξύ τους τις περισσότερες κοινές θέσεις πρόσδεσης ενώ με μπλε τις λιγότερες.
  25. Εντοπίστηκε ένα ρυθμιστικό σύμπλοκο που αποτελείται από 31 μεταγραφικούς παράγονται και 8 ιστονικές τροποποιήσεις
  26. Αναπτύχθηκε ένας αξιόπιστος αλγόριθμος - μεθοδολογία για την αξιοποίηση πληροφοριών από πειράματα DNA μικροσυστοιχιών, RNA-seq, ChIP-seq Εντοπίστηκε ένας πυρήνας 348 γονιδίων τα οποία επάγονται σε όλες τις κυτταρικές σειρές μετά από μόλυνσή τους και ταυτοποιήθηκε ένα λειτουργικό σύμπλοκο μεταγραφικών παραγόντων και ιστονικών τροποποιήσεων που ρυθμίζουν αυτά τα γονίδια. Η ίδια μεθοδολογία μπορεί να εφαρμοστεί για να απαντηθούν βιολογικά ερωτήματα σε άλλα συστήματα μελέτης όπως στην περίπτωση του καρκίνου. Μπορούν να συλλεχθούν δεδομένα DNA μικροστυστοιχιών και RNA-seq από φυσιολογικούς και καρκινικούς ιστούς για ένα συγκεκριμένο τύπο καρκίνου και να υπολογιστεί η διαφορική γονιδιακή έκφραση. Σε αυτά τα δεδομένα μπορούν να ενοποιηθούν και πληροφορίες για τις θέσεις πρόσδεσης μεταγραφικών παραγόντων και ιστονικών τροποποιήσεων από ChIP-seq πειράματα και να εντοπιστούν ρυθμιστικά σύμπλοκα
  27. Θα ήθελα να ευχαριστήσω τον κ. Θάνο που μου έδωσε την δυνατότητα να πραγματοποιήσω την εργασία μου στο εργαστήριό του και την συνολική του υποστήριξη. Ένα μεγάλο ευχαριστώ στον Αλέξανδρο Πολύζο που ήταν ο υπεύθυνός μου και με καθοδήγησε όλα αυτά τα χρόνια και την Μαρία Καπασά που με βοήθησε σημαντικά σε όλη τη διάρκεια της διπλωματικής μου εργασίας. Τέλος θέλω να ευχαριστήσω και όλα τα υπόλοιπα μέλη του εργαστηρίου. Σας ευχαριστώ πολύ