QuickScorer: A Fast Algorithm to Rank Documents with Additive Ensembles of Re...Raffaele Perego
Best paper Award at ACM SIGIR 2015, Santiago, Chile.
Claudio Lucchese, Franco Maria Nardini, Salvatore Orlando, Raffaele Perego, Nicola Tonellotto, Rossano Venturini.
For a paper that develops a novel representation of binary regression trees based on bitvectors and an algorithm to perform a fast interleaved traversal of the trees in a cache-aware fashion, and demonstrates significant efficiency gains on publically available learning-to-rank data sets with various models that use ensembles of regression trees.
Predicting user demographics in social networks - Invited Talk at University ...Nikolaos Aletras
Automatically inferring user demographics in social networks is useful for both social science research and a range of downstream applications in marketing and politics. Our main hypothesis is that language use in social networks is indicative of user attributes. This talk presents recent work on inferring a new set of socioeconomic attributes, i.e. occupational class, income and socioeconomic class. We define a predictive task for each attribute where user-generated content is utilised to train supervised non-linear methods for classification and regression, i.e. Gaussian Processes. We show that our models achieve strong predictive accuracy in all of the three demographics while our analysis sheds light to factors that differentiate users between occupations, income level and socioeconomic classes.
Grunnleggende kurs i sosiale medier holdt for gründere og andre små og mellomstore næringsdrivende, i regi av www.nesoddparken.no
Dette kurset er del 1, og det vil komme kurs del 2 i februar / mars 2013.
QuickScorer: A Fast Algorithm to Rank Documents with Additive Ensembles of Re...Raffaele Perego
Best paper Award at ACM SIGIR 2015, Santiago, Chile.
Claudio Lucchese, Franco Maria Nardini, Salvatore Orlando, Raffaele Perego, Nicola Tonellotto, Rossano Venturini.
For a paper that develops a novel representation of binary regression trees based on bitvectors and an algorithm to perform a fast interleaved traversal of the trees in a cache-aware fashion, and demonstrates significant efficiency gains on publically available learning-to-rank data sets with various models that use ensembles of regression trees.
Predicting user demographics in social networks - Invited Talk at University ...Nikolaos Aletras
Automatically inferring user demographics in social networks is useful for both social science research and a range of downstream applications in marketing and politics. Our main hypothesis is that language use in social networks is indicative of user attributes. This talk presents recent work on inferring a new set of socioeconomic attributes, i.e. occupational class, income and socioeconomic class. We define a predictive task for each attribute where user-generated content is utilised to train supervised non-linear methods for classification and regression, i.e. Gaussian Processes. We show that our models achieve strong predictive accuracy in all of the three demographics while our analysis sheds light to factors that differentiate users between occupations, income level and socioeconomic classes.
Grunnleggende kurs i sosiale medier holdt for gründere og andre små og mellomstore næringsdrivende, i regi av www.nesoddparken.no
Dette kurset er del 1, og det vil komme kurs del 2 i februar / mars 2013.
2. HVA SKAL VI PRØVE Å SELGE?
• Vi skal markedsføre et nettbasert MOOC tilbud som er utviklet ved HiST.
• Kurset handler om samhandling og teamarbeid
• Mest lagt til rette for at det skal skje over internett
3. HVA ER VÅRE MÅL?
• Å lære studenter enkle studieteknikker som forenkler hverdagen
• Få så mange påmelde på nettkurset som mulig
• Få økt støtte på grunn av pågang på dette kurset
• Nå ut til flest mulig potensielle kursdeltakere
4. HVORDAN NÅR VI MÅLENE?
• Vi kjører kampanjer på følgene sosiale medier:
• Facebook, 3 millioner nordmenn er på facebook.
• Twitter, populært blant folk flest og ikke minst ungdom. Et supert medium for å
kjøre kampanjer.
• Instagram, en bildetjeneste som går i tråd med de punktene over, ikke like populært
som facebook og twitter, men det hjelper på vår komplette profil.
5. FORARBEID
- Finne ut hvilke kontoer informasjonen skal deles på.
- Finne/filme videoer som er relevante for å få potensielle kursdeltakere til å skjønne
viktigheten av kurset.
- Få støtte til å kjøre noen konkurranser og annonser
- Finne ut når vi skal kjøre kampanjen, for å få mest mulig ut av knappe
ressurser.(Neste sommer)
6. GJENNOMFØRING
• Kjøre konkurranser på våre sosiale kanaler(Facebook, Twitter, Instagram)
• Være aktiv med publikum, for å skape blest rundt våre kanaler
• Være aktiv på kontoene, hver konto må oppdateres med nye videoer eller
informasjon, minst 1 gang i uken.
• Oppfordre til deling og retweeting av våre kanaler opp mot en belønning(Merk:
Kjøre konkurranser hvor likes og deling blir oppfordret for å vinne)
7. ACEBOOK-KAMPANJEN
• Aktivt linke til våre nettsteder gjennom hele kampanjen
• I startfasen av kampanjen må det kjøres en konkurranse hvor premien er ett
gavekort på ett kjøpesenter. Her vil innlegget likes og deles.
• Kort etterfulgt av lenker til videosnutter av studenter som sliter i sin hverdag uten
samhandlingsverktøy, her skal vi vise studentene lyset! Lenke til nettbasert kurs er
vikig.
• Være aktiv med leserne og svare på spørsmål, viktig med en lett tone og humoristisk
sans.
8. TWITTER-KAMPANJEN
• På twitter er smart å være vittig! Folk flest liker og deler morsomme og delbare
tweets på twitter. Her gjelder det å prøve seg på kunsten mellom det å være
morsom, samtidig som vi får frem vårt budskap med kampanjen.
• Vise til arbeidssituasjoner hvor det hadde vært kjempekjekt å nettopp lært seg mer
om samhandling. Referer med lenker.
• Vær aktiv og svar på tweets, gjerne retweet studenter ved HiST som har morsomme
oppdateringer vi kan stå for.
9. INSTAGRAM-KAMANJEN
• Legge ut eksempelbilder av studenter som sliter i studiehverdagen – her er det
viktig med en knagg med en vittig tekst som i tilegg linker til våre nettsider til
kurset!
• Poste bilder av andre studenter i kurset samhandling, som anbefaler kurset.
• Poste arbeidssitausjoner og oppfordre andre studenter til å sende inn bilder som vi
får postet. Husk; kreditering er viktig!
• Referere til konkurransene som hovedsaklig er kjørt på Facebook og Twitter.
10. ETTERARBEID
• Analysere hvor stor innvirkning vår kampanje har fått på antall kursdeltakere.
• Det er viktig å holde på kundemassen(her potensielle fremtidlige kursdeltakere),
dermed er det viktig å opprettholde aktivitet på alle våre sosiale medier
• Til slutt er det viktig å takke til følgerne våre å oppfordre dem til å dele, i fremtiden
kommer det flere konkurranser!
11. ANSVARSFORHOLD OG ETIKK
• Ha en sosial medie ansvarlig som er ansvarlig for alle plattformer.
• Sosial medie-sjef vil være ansvarlig for å legge retningslinjene for konkurransene og
å annonsere vinner.
• Forslag til aktivitet må taes opp med sosial medie-sjef.
• All bildebruk og videoer må kreditteres og brukes i henhold til norsk lov. Gjerne tag
skaperen av bilde/video/artikkel verket i statusoppdateringen. Dette vil øke
interessen for å sende inn forslag til bilder blant publikum da de ser de får
oppmerksomhet.