클라우드 기반의 유연한 의료연구 환경, 건강관리 솔루션 등으로 많은 임상 연구자들과 환자들이 의료 데이터에 안전하고 빠르게 액세스할 수 있도록 한 삼성서울병원의 사례와 AWS 클라우드에 음성인식 플랫폼을 구축하여 음성인식 기반 발화 평가, 강의 영상 자막 편집 등 다양한 서비스를 개발한 천재교육의 사례를 통해 데이터가 의료와 교육에 어떻게 기여하고 있으며, 더 나은 서비스를 제공하기 위해 무엇이 필요한지 함께 들어보세요.
오늘(2017.05.24) 양재동 엘타워에서 있었던 <홈iot>에서 발표한 <홈iot> 자료를 공유합니다. 주된 내용은 제가 그동안 반복적으로 주장하던 것으로, 사물인터넷 디바이스 자체를 목적으로 하기 보다는 디바이스를 서비스화 하거나 디바이스와 관련된 서비스와 함께 활용하라는 것입니다.
이를 위해서는 이용자들이 수용할 수 있는 가격으로 디바이스를 보급해야 한다는 것입니다. 그러면 디바이스 제조사는 손해를 볼 수 있게 되는데, 이를 디바이스의 서비스화 혹은 관련 서비스를 제공하는 데서 추가 수익을 거둠으로써 벌충할 수 있다는 것입니다. 이런 사업화 전략을 5가지 유형으로 나누어서 소개하고 있습니다.
클라우드 기반의 유연한 의료연구 환경, 건강관리 솔루션 등으로 많은 임상 연구자들과 환자들이 의료 데이터에 안전하고 빠르게 액세스할 수 있도록 한 삼성서울병원의 사례와 AWS 클라우드에 음성인식 플랫폼을 구축하여 음성인식 기반 발화 평가, 강의 영상 자막 편집 등 다양한 서비스를 개발한 천재교육의 사례를 통해 데이터가 의료와 교육에 어떻게 기여하고 있으며, 더 나은 서비스를 제공하기 위해 무엇이 필요한지 함께 들어보세요.
오늘(2017.05.24) 양재동 엘타워에서 있었던 <홈iot>에서 발표한 <홈iot> 자료를 공유합니다. 주된 내용은 제가 그동안 반복적으로 주장하던 것으로, 사물인터넷 디바이스 자체를 목적으로 하기 보다는 디바이스를 서비스화 하거나 디바이스와 관련된 서비스와 함께 활용하라는 것입니다.
이를 위해서는 이용자들이 수용할 수 있는 가격으로 디바이스를 보급해야 한다는 것입니다. 그러면 디바이스 제조사는 손해를 볼 수 있게 되는데, 이를 디바이스의 서비스화 혹은 관련 서비스를 제공하는 데서 추가 수익을 거둠으로써 벌충할 수 있다는 것입니다. 이런 사업화 전략을 5가지 유형으로 나누어서 소개하고 있습니다.