MMDAgent DAYの展示説明

•

0 likes•1,137 views

A

10/1のMMDAgent DAYの展示説明で利用したスライドです. http://udialogue.org/events/MMDAgentDAY/

もっと音声合成を使いやすく
2016/10/1
MMDAgent DAY
アキヒロ

自己紹介
アキヒロ
Twitter:@akihiro01051
ニコニコ動画:user/2465573
webサイト:http://akihiro0105.web.fc2.com/

SHABERUとは
MMDAgentで利用されているOpen JTalkをラッピング
SHABERU_Light
● SHABERUにGUIをつけたもの
● htsvoiceファイルを選択可能
● わかりやすいパラメーター設定
● コマンドラインから操作呼び出し可能

SHABERU_for_Unity
ゲームエンジンUnityでSHABERUを利用
SHABERU_Lightの機能はすべて利用可能
Windows，Androidで利用可能
● WindowsとAndroidのデモを展示中
3Dモデル，2Dモデルとの連携
● リップシンクデータ
できれば公開予定

音響モデル
話者依存モデル
● 現在20種類以上を配布中
● Open JTalk，MMDAgentでも利用可能
○ RaspberryPizeroで展示中
● 読み上げ文章を録音すれば音響モデルを作成します
話者適応モデル
● 現在，調整中

Recommended

HKkintone20170128v1

HKkintone20170128v1

HKkintone20170128v1

PinP機能をWebRTCで実現できるか検証してみた

PinP機能をWebRTCで実現できるか検証してみた

PinP機能をWebRTCで実現できるか検証してみた

ARCore

オープンテック・ショーケース・ヒメジ

オープンテック・ショーケース・ヒメジ

オープンテック・ショーケース・ヒメジAkihiro Ueyama

オープンテック・ショーケース・ヒメジの告知

オープンテック・ショーケース・ヒメジの告知

オープンテック・ショーケース・ヒメジの告知

「おしゃべりゆかり」 MMDAgentDay 掲示資料

「おしゃべりゆかり」 MMDAgentDay 掲示資料

「おしゃべりゆかり」 MMDAgentDay 掲示資料

おしゃべりゆかり　外部ツールによるMMDAgent操作

おしゃべりゆかり　外部ツールによるMMDAgent操作

おしゃべりゆかり　外部ツールによるMMDAgent操作

2015年の姫路IT系勉強会を振り返る

2015年の姫路IT系勉強会を振り返る

2015年の姫路IT系勉強会を振り返る

Recommended

HKkintone20170128v1

HKkintone20170128v1

HKkintone20170128v1

PinP機能をWebRTCで実現できるか検証してみた

PinP機能をWebRTCで実現できるか検証してみた

PinP機能をWebRTCで実現できるか検証してみた

ARCore

オープンテック・ショーケース・ヒメジ

オープンテック・ショーケース・ヒメジ

オープンテック・ショーケース・ヒメジAkihiro Ueyama

オープンテック・ショーケース・ヒメジの告知

オープンテック・ショーケース・ヒメジの告知

オープンテック・ショーケース・ヒメジの告知

「おしゃべりゆかり」 MMDAgentDay 掲示資料

「おしゃべりゆかり」 MMDAgentDay 掲示資料

「おしゃべりゆかり」 MMDAgentDay 掲示資料

おしゃべりゆかり　外部ツールによるMMDAgent操作

おしゃべりゆかり　外部ツールによるMMDAgent操作

おしゃべりゆかり　外部ツールによるMMDAgent操作

2015年の姫路IT系勉強会を振り返る

2015年の姫路IT系勉強会を振り返る

2015年の姫路IT系勉強会を振り返る

OculusGameJam 1日目中間発表「追いかけっこ」

OculusGameJam 1日目中間発表「追いかけっこ」

OculusGameJam 1日目中間発表「追いかけっこ」

姫路のItイベントでのoculus体験会について

姫路のItイベントでのoculus体験会について

姫路のItイベントでのoculus体験会について

RuntimeUnitTestToolkit for Unity(English)

RuntimeUnitTestToolkit for Unity(English)

RuntimeUnitTestToolkit for Unity(English)

Yoshifumi Kawai

This document discusses RuntimeUnitTestToolkit, a tool for running unit tests on IL2CPP games. It allows creating unit test classes with public methods that will be automatically registered as tests. Tests can make assertions using the Is method and can be asynchronous by returning IEnumerator. It works with UniRx and allows testing asynchronous coroutines. The tool focuses on play time testing and supports running tests on actual devices.

機械学習を学ぶための準備その4 （行列の掛け算について）試験問題解答

機械学習を学ぶための準備その4 （行列の掛け算について）試験問題解答

機械学習を学ぶための準備その4 （行列の掛け算について）試験問題解答

NHN テコラス株式会社

High Dynamic Range color grading and display in Frostbite

High Dynamic Range color grading and display in Frostbite

High Dynamic Range color grading and display in Frostbite

Electronic Arts / DICE

This talk presents the approach Frostbite took to add support for HDR displays. It will summarize Frostbite's previous post processing pipeline and what the issues were. Attendees will learn the decisions made to fix these issues, improve the color grading workflow and support high quality HDR and SDR output. This session will detail the display mapping used to implement the"grade once, output many" approach to targeting any display and why an ad-hoc approach as opposed to filmic tone mapping was chosen. Frostbite retained 3D LUT-based grading flexibility and the accuracy differences of computing these in decorrelated color spaces will be shown. This session will also include the main issues found on early adopter games, differences between HDR standards, optimizations to achieve performance parity with the legacy path and why supporting HDR can also improve the SDR version. Takeaway Attendees will learn how and why Frostbite chose to support High Dynamic Range [HDR] displays. They will understand the issues faced and how these were resolved. This talk will be useful for those still to support HDR and provide discussion points for those who already do. Intended Audience The intended audience is primarily rendering engineers, technical artists and artists; specifically those who focus on grading and lighting and those interested in HDR displays. Ideally attendees will be familiar with color grading and tonemapping.

私はこうやってSlackを社内で流行らせました

私はこうやってSlackを社内で流行らせました

私はこうやってSlackを社内で流行らせました

NHN テコラス株式会社

Deep Learningと自然言語処理

Deep Learningと自然言語処理

Deep Learningと自然言語処理

Preferred Networks

Player Traversal Mechanics in the Vast World of Horizon Zero Dawn

Player Traversal Mechanics in the Vast World of Horizon Zero Dawn

Player Traversal Mechanics in the Vast World of Horizon Zero Dawn

Download the original PowerPoint presentation here: http://www.guerrilla-games.com/read/player-traversal-mechanics-in-the-vast-world-of-horizon-zero-dawn Paul van Grinsven shows what is needed to make Aloy traverse the vast world of Horizon Zero Dawn, with its complex and organic environments. Various traversal mechanics are covered from a gameplay programmer's perspective, focusing on the interaction between code and animations. The different systems and techniques involved in the implementation of these mechanics are explained, and Van Grinsven looks at the underlying reasoning and design decisions.

SpectatorViewで創る伝統 x MRアートの挑戦

SpectatorViewで創る伝統 x MRアートの挑戦

SpectatorViewで創る伝統 x MRアートの挑戦

SpectatorViewで新しい体験

SpectatorViewで新しい体験

SpectatorViewで新しい体験

HoloLens 2 開発入門

HoloLens 2 開発入門

HoloLens 2 開発入門

HoloLensのWorldAnchorにがんばってもらう話

HoloLensのWorldAnchorにがんばってもらう話

HoloLensのWorldAnchorにがんばってもらう話

HoloLens RS4でWindowsML入門＋Research mode実装

HoloLens RS4でWindowsML入門＋Research mode実装

HoloLens RS4でWindowsML入門＋Research mode実装

MixedReality250から見るHoloLensとImmersiveヘッドセットの連携

MixedReality250から見るHoloLensとImmersiveヘッドセットの連携

MixedReality250から見るHoloLensとImmersiveヘッドセットの連携

ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---

ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---

ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---

Matsushita Laboratory

我々はこれまで，新たなモノを産出する過程において「便利にすること」によって副次的に生じる課題を「便利の副作用」と定義し，その低減を目的としてアイディアの発想支援手法を提案してきた．これまでの研究では，便利前後の行為の増減に着目することにより便利の副作用への気づきの誘発が示唆されたものの，行為の増減の提示による便利の副作用への気づきへの影響は十分に検討できていなかった．そのため，本稿では行為の提示により便利の副作用に気づき，それを防いだアイディアの発想の支援が可能かの検証を目的として実験を行い，その有効性について検証する．実験では，行為の増減の提示の有無によりアイディア発想にどのような影響を与えるか検証を行う．

遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル（LLM）の学習とハイパーパラメータ最適化

遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル（LLM）の学習とハイパーパラメータ最適化

遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル（LLM）の学習とハイパーパラメータ最適化

オープンエンドな進化から着想を得て、個々の大規模言語モデル（LLM）が、グループとして学習を進めながら、ノームエージェントとして機能するという概念を探求しています。これは、単一のモデルでは難しい複雑な問題を解決することを目的としています。具体的な方法として、遺伝的アルゴリズムと知識蒸留を組み合わせた学習プロセスを提案しています。知識蒸留によって学習を進め、同時に遺伝的アルゴリズムでハイパーパラメータを最適化することで、より効率的な学習を目指します。ドメインタスクとして、指示からPythonコードを生成するコード生成タスクを選択しました。実験では、学習に3つの学習モデルと1つの教師モデルを使用しました。その結果、HumanEvalのpass@1で精度が1.2%向上し、学習が進むにつれて学習率が最適化された兆候が見られました。しかし、大幅な精度向上を達成し、さまざまなハイパーパラメータを最適化するには、まだ課題が残っています。

「進化するアプリイマ×ミライ～生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは～」Interop24Tokyo APPS JAPAN B1-01講演

「進化するアプリイマ×ミライ～生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは～」Interop24Tokyo APPS JAPAN B1-01講演

「進化するアプリイマ×ミライ～生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは～」Interop24Tokyo APPS JAPAN B1-01講演

嶋　是一 (Yoshikazu SHIMA)

Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会スライド

Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会スライド

Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会スライド

LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル

LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル

LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル

CRI Japan, Inc.

Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models

Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models

Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models

論文紹介：Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey

論文紹介：Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey

論文紹介：Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey

This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.

This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.

This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.

More Related Content

Viewers also liked

OculusGameJam 1日目中間発表「追いかけっこ」

OculusGameJam 1日目中間発表「追いかけっこ」

OculusGameJam 1日目中間発表「追いかけっこ」

姫路のItイベントでのoculus体験会について

姫路のItイベントでのoculus体験会について

姫路のItイベントでのoculus体験会について

RuntimeUnitTestToolkit for Unity(English)

RuntimeUnitTestToolkit for Unity(English)

RuntimeUnitTestToolkit for Unity(English)

Yoshifumi Kawai

This document discusses RuntimeUnitTestToolkit, a tool for running unit tests on IL2CPP games. It allows creating unit test classes with public methods that will be automatically registered as tests. Tests can make assertions using the Is method and can be asynchronous by returning IEnumerator. It works with UniRx and allows testing asynchronous coroutines. The tool focuses on play time testing and supports running tests on actual devices.

機械学習を学ぶための準備その4 （行列の掛け算について）試験問題解答

機械学習を学ぶための準備その4 （行列の掛け算について）試験問題解答

機械学習を学ぶための準備その4 （行列の掛け算について）試験問題解答

NHN テコラス株式会社

High Dynamic Range color grading and display in Frostbite

High Dynamic Range color grading and display in Frostbite

High Dynamic Range color grading and display in Frostbite

Electronic Arts / DICE

This talk presents the approach Frostbite took to add support for HDR displays. It will summarize Frostbite's previous post processing pipeline and what the issues were. Attendees will learn the decisions made to fix these issues, improve the color grading workflow and support high quality HDR and SDR output. This session will detail the display mapping used to implement the"grade once, output many" approach to targeting any display and why an ad-hoc approach as opposed to filmic tone mapping was chosen. Frostbite retained 3D LUT-based grading flexibility and the accuracy differences of computing these in decorrelated color spaces will be shown. This session will also include the main issues found on early adopter games, differences between HDR standards, optimizations to achieve performance parity with the legacy path and why supporting HDR can also improve the SDR version. Takeaway Attendees will learn how and why Frostbite chose to support High Dynamic Range [HDR] displays. They will understand the issues faced and how these were resolved. This talk will be useful for those still to support HDR and provide discussion points for those who already do. Intended Audience The intended audience is primarily rendering engineers, technical artists and artists; specifically those who focus on grading and lighting and those interested in HDR displays. Ideally attendees will be familiar with color grading and tonemapping.

私はこうやってSlackを社内で流行らせました

私はこうやってSlackを社内で流行らせました

私はこうやってSlackを社内で流行らせました

NHN テコラス株式会社

Deep Learningと自然言語処理

Deep Learningと自然言語処理

Deep Learningと自然言語処理

Preferred Networks

Player Traversal Mechanics in the Vast World of Horizon Zero Dawn

Player Traversal Mechanics in the Vast World of Horizon Zero Dawn

Player Traversal Mechanics in the Vast World of Horizon Zero Dawn

Download the original PowerPoint presentation here: http://www.guerrilla-games.com/read/player-traversal-mechanics-in-the-vast-world-of-horizon-zero-dawn Paul van Grinsven shows what is needed to make Aloy traverse the vast world of Horizon Zero Dawn, with its complex and organic environments. Various traversal mechanics are covered from a gameplay programmer's perspective, focusing on the interaction between code and animations. The different systems and techniques involved in the implementation of these mechanics are explained, and Van Grinsven looks at the underlying reasoning and design decisions.

Viewers also liked (8)

OculusGameJam 1日目中間発表「追いかけっこ」

OculusGameJam 1日目中間発表「追いかけっこ」

OculusGameJam 1日目中間発表「追いかけっこ」

姫路のItイベントでのoculus体験会について

姫路のItイベントでのoculus体験会について

姫路のItイベントでのoculus体験会について

RuntimeUnitTestToolkit for Unity(English)

RuntimeUnitTestToolkit for Unity(English)

RuntimeUnitTestToolkit for Unity(English)

機械学習を学ぶための準備その4 （行列の掛け算について）試験問題解答

機械学習を学ぶための準備その4 （行列の掛け算について）試験問題解答

機械学習を学ぶための準備その4 （行列の掛け算について）試験問題解答

High Dynamic Range color grading and display in Frostbite

High Dynamic Range color grading and display in Frostbite

High Dynamic Range color grading and display in Frostbite

私はこうやってSlackを社内で流行らせました

私はこうやってSlackを社内で流行らせました

私はこうやってSlackを社内で流行らせました

Deep Learningと自然言語処理

Deep Learningと自然言語処理

Deep Learningと自然言語処理

Player Traversal Mechanics in the Vast World of Horizon Zero Dawn

Player Traversal Mechanics in the Vast World of Horizon Zero Dawn

Player Traversal Mechanics in the Vast World of Horizon Zero Dawn

More from Akihiro Ueyama

SpectatorViewで創る伝統 x MRアートの挑戦

SpectatorViewで創る伝統 x MRアートの挑戦

SpectatorViewで創る伝統 x MRアートの挑戦

SpectatorViewで新しい体験

SpectatorViewで新しい体験

SpectatorViewで新しい体験

HoloLens 2 開発入門

HoloLens 2 開発入門

HoloLens 2 開発入門

HoloLensのWorldAnchorにがんばってもらう話

HoloLensのWorldAnchorにがんばってもらう話

HoloLensのWorldAnchorにがんばってもらう話

HoloLens RS4でWindowsML入門＋Research mode実装

HoloLens RS4でWindowsML入門＋Research mode実装

HoloLens RS4でWindowsML入門＋Research mode実装

MixedReality250から見るHoloLensとImmersiveヘッドセットの連携

MixedReality250から見るHoloLensとImmersiveヘッドセットの連携

MixedReality250から見るHoloLensとImmersiveヘッドセットの連携

More from Akihiro Ueyama (6)

SpectatorViewで創る伝統 x MRアートの挑戦

SpectatorViewで創る伝統 x MRアートの挑戦

SpectatorViewで創る伝統 x MRアートの挑戦

SpectatorViewで新しい体験

SpectatorViewで新しい体験

SpectatorViewで新しい体験

HoloLens 2 開発入門

HoloLens 2 開発入門

HoloLens 2 開発入門

HoloLensのWorldAnchorにがんばってもらう話

HoloLensのWorldAnchorにがんばってもらう話

HoloLensのWorldAnchorにがんばってもらう話

HoloLens RS4でWindowsML入門＋Research mode実装

HoloLens RS4でWindowsML入門＋Research mode実装

HoloLens RS4でWindowsML入門＋Research mode実装

MixedReality250から見るHoloLensとImmersiveヘッドセットの連携

MixedReality250から見るHoloLensとImmersiveヘッドセットの連携

MixedReality250から見るHoloLensとImmersiveヘッドセットの連携

Recently uploaded

ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---

ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---

ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---

Matsushita Laboratory

我々はこれまで，新たなモノを産出する過程において「便利にすること」によって副次的に生じる課題を「便利の副作用」と定義し，その低減を目的としてアイディアの発想支援手法を提案してきた．これまでの研究では，便利前後の行為の増減に着目することにより便利の副作用への気づきの誘発が示唆されたものの，行為の増減の提示による便利の副作用への気づきへの影響は十分に検討できていなかった．そのため，本稿では行為の提示により便利の副作用に気づき，それを防いだアイディアの発想の支援が可能かの検証を目的として実験を行い，その有効性について検証する．実験では，行為の増減の提示の有無によりアイディア発想にどのような影響を与えるか検証を行う．

遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル（LLM）の学習とハイパーパラメータ最適化

遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル（LLM）の学習とハイパーパラメータ最適化

遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル（LLM）の学習とハイパーパラメータ最適化

オープンエンドな進化から着想を得て、個々の大規模言語モデル（LLM）が、グループとして学習を進めながら、ノームエージェントとして機能するという概念を探求しています。これは、単一のモデルでは難しい複雑な問題を解決することを目的としています。具体的な方法として、遺伝的アルゴリズムと知識蒸留を組み合わせた学習プロセスを提案しています。知識蒸留によって学習を進め、同時に遺伝的アルゴリズムでハイパーパラメータを最適化することで、より効率的な学習を目指します。ドメインタスクとして、指示からPythonコードを生成するコード生成タスクを選択しました。実験では、学習に3つの学習モデルと1つの教師モデルを使用しました。その結果、HumanEvalのpass@1で精度が1.2%向上し、学習が進むにつれて学習率が最適化された兆候が見られました。しかし、大幅な精度向上を達成し、さまざまなハイパーパラメータを最適化するには、まだ課題が残っています。

「進化するアプリイマ×ミライ～生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは～」Interop24Tokyo APPS JAPAN B1-01講演

「進化するアプリイマ×ミライ～生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは～」Interop24Tokyo APPS JAPAN B1-01講演

「進化するアプリイマ×ミライ～生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは～」Interop24Tokyo APPS JAPAN B1-01講演

嶋　是一 (Yoshikazu SHIMA)

Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会スライド

Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会スライド

Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会スライド

LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル

LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル

LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル

CRI Japan, Inc.

Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models

Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models

Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models

論文紹介：Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey

論文紹介：Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey

論文紹介：Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey

This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.

This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.

This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.

キンドリルネットワークアセスメントサービスご紹介今のネットワーク環境は大丈夫？調査〜対策までご支援します

キンドリルネットワークアセスメントサービスご紹介今のネットワーク環境は大丈夫？調査〜対策までご支援します

キンドリルネットワークアセスメントサービスご紹介今のネットワーク環境は大丈夫？調査〜対策までご支援します

Takayuki Nakayama

ハイブリッドクラウド研究会_Hyper-VとSystem Center Virtual Machine Manager セッションMM

ハイブリッドクラウド研究会_Hyper-VとSystem Center Virtual Machine Manager セッションMM

ハイブリッドクラウド研究会_Hyper-VとSystem Center Virtual Machine Manager セッションMM

ロジックから状態を分離する技術/設計ナイト2024 by わいとん @ytnobody

ロジックから状態を分離する技術/設計ナイト2024 by わいとん @ytnobody

ロジックから状態を分離する技術/設計ナイト2024 by わいとん @ytnobody

生成AIがもたらすコンテンツ経済圏の新時代　　The New Era of Content Economy Brought by Generative AI

生成AIがもたらすコンテンツ経済圏の新時代　　The New Era of Content Economy Brought by Generative AI

生成AIがもたらすコンテンツ経済圏の新時代　　The New Era of Content Economy Brought by Generative AI

Osaka University

、コンテンツ制作の主体をプロのクリエーターからユーザーへと移行させている現状をご存じの方も多いでしょう。現在、画像コンテンツ制作現場では生成AIがクリエーターを支援するツールとして利用されています。セミナーでは、画像生成における自動化の境界についての議論が予定されています。 AIの利用には著作権や倫理的な問題も伴いますが、クリエーターとAIが共存し、センシング技術と統合することで新しい形のコンテンツが生み出されることが期待されています。

Recently uploaded (12)

ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---

ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---

ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---

遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル（LLM）の学習とハイパーパラメータ最適化

遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル（LLM）の学習とハイパーパラメータ最適化

遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル（LLM）の学習とハイパーパラメータ最適化

「進化するアプリイマ×ミライ～生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは～」Interop24Tokyo APPS JAPAN B1-01講演

「進化するアプリイマ×ミライ～生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは～」Interop24Tokyo APPS JAPAN B1-01講演

「進化するアプリイマ×ミライ～生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは～」Interop24Tokyo APPS JAPAN B1-01講演

Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会スライド

Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会スライド

Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会スライド

LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル

LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル

LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル

Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models

Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models

Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models

論文紹介：Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey

論文紹介：Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey

論文紹介：Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey

This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.

This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.

This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.

キンドリルネットワークアセスメントサービスご紹介今のネットワーク環境は大丈夫？調査〜対策までご支援します

キンドリルネットワークアセスメントサービスご紹介今のネットワーク環境は大丈夫？調査〜対策までご支援します

キンドリルネットワークアセスメントサービスご紹介今のネットワーク環境は大丈夫？調査〜対策までご支援します

ハイブリッドクラウド研究会_Hyper-VとSystem Center Virtual Machine Manager セッションMM

ハイブリッドクラウド研究会_Hyper-VとSystem Center Virtual Machine Manager セッションMM

ハイブリッドクラウド研究会_Hyper-VとSystem Center Virtual Machine Manager セッションMM

ロジックから状態を分離する技術/設計ナイト2024 by わいとん @ytnobody

ロジックから状態を分離する技術/設計ナイト2024 by わいとん @ytnobody

ロジックから状態を分離する技術/設計ナイト2024 by わいとん @ytnobody

生成AIがもたらすコンテンツ経済圏の新時代　　The New Era of Content Economy Brought by Generative AI

生成AIがもたらすコンテンツ経済圏の新時代　　The New Era of Content Economy Brought by Generative AI

生成AIがもたらすコンテンツ経済圏の新時代　　The New Era of Content Economy Brought by Generative AI

MMDAgent DAYの展示説明

1. もっと音声合成を使いやすく 2016/10/1 MMDAgent DAY アキヒロ

2. 自己紹介アキヒロ Twitter:@akihiro01051 ニコニコ動画:user/2465573 webサイト:http://akihiro0105.web.fc2.com/

3. SHABERUとは MMDAgentで利用されているOpen JTalkをラッピング SHABERU_Light ● SHABERUにGUIをつけたもの ● htsvoiceファイルを選択可能 ● わかりやすいパラメーター設定 ● コマンドラインから操作呼び出し可能

4. SHABERU_for_Unity ゲームエンジンUnityでSHABERUを利用 SHABERU_Lightの機能はすべて利用可能 Windows，Androidで利用可能 ● WindowsとAndroidのデモを展示中 3Dモデル，2Dモデルとの連携 ● リップシンクデータできれば公開予定

5. 音響モデル話者依存モデル ● 現在20種類以上を配布中 ● Open JTalk，MMDAgentでも利用可能 ○ RaspberryPizeroで展示中 ● 読み上げ文章を録音すれば音響モデルを作成します話者適応モデル ● 現在，調整中